The purpose of this study is to suggest Reciprocal Peer Tutoring(RPT) for mathematics underachieving students as one way of the instructional strategies to supplement their lack of mathematics learning and to provide them with successful experiences in learning mathematics. We defined underachieving student in mathematics as the student whose mathematics achievement was high or middle level in the middle school but became lower in high school. Four mathematics underachievers voluntarily participated in this study. We examined the effects and roles of RPT by focusing on their positive change in the affective domain. RPT was conducted for about three months, including pre-training, pretest, and posttest. As the results of this research, RPT has generally made positive changes in the affective domain of underachieving mathematics students. Although four students did not show the same pattern of change and the sub-elements of positive change were different for each student, RPT provided opportunities for 4 all students to experience positive change.
Mathematical misconception is one of the big obstacles of the underachieving students to learn mathematics correctly. This study aims to develop the instruction materials for secondary school students who are underachieving in mathematics to reduce the occurrence of the misconception and to help them to build the correct concept in the mathematical learning. Before developing the material, we tried to collect the misconception cases occurring in common mathematics lesson. This materials tries to provide key educational contents for mathematics teachers who is responsible for teaching underachieving student and help them to creative interesting ideas for lessons. The materials could be used not only as an teaching materials for underachieving students or students with the misconceptions, but also could be used as training materials for mathematics teachers.
In this study, we examined the effect of socioscientific issue (SSI) based science lessons on underachieving 9th-grade students. A total of seven lessons centered on two SSIs related to the national science curriculum were developed and implemented during the first semester of 2021. Data were collected from 185 9th-grade students in one middle school in a mid-sized city of South Korea. Among them, 37 were identified as achieving far below the standards (underachieving students hereafter). Quantitative data were collected from pre- and post-tests on basic science content and attitudes and competency measures. To supplement quantitative data, lesson observation notes were recorded, and student interviews with a selected number of students were conducted. The analysis of quantitative data was conducted through the Wilcoxon Signed Rank Test and paired t-tests. Qualitative data were analyzed to find reasons for changing attitudes. The findings showed that the SSI-based lessons were more effective on underachieving students than the others in enhancing basic academic achievement, while there was no significant effect on all in attitudes and competency. Lesson observation data showed that underachieving students were more engaged in SSI-based lessons than before. Student interviews demonstrated several reasons why they were engaged, suggesting the aspects of SSI-based lessons that facilitated underachieving students' learning. Further research topics are suggested.
This study aims to identify the effect of music psychotherapy on motivation for learning in the underachieving student. The study divided nine children into two groups and placed four children in a test group and five children in a control group. After conducting a pre-test, the researcher performed music psychotherapy with the four children in the test group for about 12 weeks, twice a week, totaling 18 sessions. Quantitative data were measured in pre-and-post tests using Mann-Whitney's U-test, and the effects of the therapy were analyzed using Wilcoxon. The findings of this study were as follows. Music psychotherapy was shown to be effective for improving all types of motivation for learning in underachieving students (p < .001). This was shown by assessing improvements in the experimental group across four sub-areas of motivation for learning (p < .1), and directly measured by examining the subjects' lingual responses related to motivation for learning. These results demonstrate that music psychotherapy is effective for enhancing motivation for learning in underachieving students.
Now, most of programs developed were presented as form of item pool by dividing problems by section and level for the level differentiated course, so the utilization is decreasing at the field caused by unconsidered school underachievement elements by achievement. Especially, the study on teaching materials and effective measures map for mid-low level students with low utilization is more urgent. Therefore, in this study we will promote teaching method for improving learning achievement at high school. The development teaching materials(the performance evaluation and diagnostic assessment, reconstruction of textbooks) will be applied to classes for the underachieving students directly, and the achievement in the experimental class was significantly improved compared to the comparative class and the meaningful conclusions could be drawn as results of conducting same assessment based on the experimental class and the comparative class.
An educator may utilize various pedagogies such as hands-on practice, practicum, and project-based learning to enhance a student's competency. Among various pedagogies, project-based learning is one of the well-known pedagogies that may provide similar on-the-job experience. In general, an educator may divide the students into small groups and assign tasks to check students' cooperation skills and achievements during project-based learning. However, an educator may experience difficulties operating project-based learning due to the COVID-19 pandemic. Most of the team activities are done in non-face-to-face meetings, and as a consequence, the educator may not find an underachieving team easily and cannot intervene appropriately. This study introduces a rigorous analysis method to evaluate team activities to analyze individual students' participation and contributions. First, this study develops evaluation rubrics by conducting questionnaires to professors and students to find an appropriate weight value for the evaluation scale. Then, this research introduces an analysis environment to evaluate students automatically. The analysis environment collects dialog data from social network services and measures interactions among students in a team. After measuring interactions, the environment generates a report to visualize the team activities. We applied the proposed method and environment to the capstone design course to show the effectiveness of the method and environment. Based on the case study, the environment showed that the analysis method could easily indicate the teams' activities and check the level of participation.
Log data accumulated in the Learning Management System (LMS) provide high-quality information for the learning process of students. Until now, various studies have been conducted to predict students' academic achievement using LMS log data. However, previous studies were based on relatively small sample sizes of students and courses, limiting the possibility of generalization. This study developed and validated a deep neural network model for the early prediction of academic achievement of college students using massive LMS log data. To this end, we used 78,466,385 cases of LMS log data and 165,846 cases of grade data. The proposed model predicted the excellent-grade students with a high level of accuracy from the beginning of the semester. Meanwhile, the prediction accuracy for the moderate and underachieving groups was relatively low, but the accuracy improved as the time points of the prediction were delayed. This study is meaningful in that we developed an early prediction model based on a deep neural network with sufficient accuracy for practical utilization by only using LMS log data.
The purposes of this study were to develop a program utilizing learning strategies for underachieving middle school students in science and to identify the effectiveness of the program on the ability of using learning strategies and the improvement of science academic achievement. For this study, we developed the program of learning strategies consisting of eleven consecutive lesson plans focusing on the content of 2009 revised national science curriculum and applied the program to three underachieving students in science of 7th grade, who have weaker learning strategies that can be used for science study than other underachievers. After treatments, we analyzed the effectiveness of this program through science learning strategy tests, overall assessments, student-activity sheets, research logs, learning-transcription details, analysis of interviews with students, and observation of classes. According to this study, the enhancement of the ability of using learning strategies was limited because it was difficult for the students to change their fossilized strategies. On the other hand, their overall academic performance was considerably improved since the students became interested in studying science drawing on the learning strategies. Therefore, the program of learning strategies had a positive effect on improving the science underachievers' ability of using learning strategies and academic achievements.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.12
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pp.819-825
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2020
This study explored the possibility of psychological testing as a way to proactively support underachieving students. Among the four-year college students that participated in our study, 43 students who participated in the academic warning support program for the second semester of 2019 and 30 students who had no academic warning experience used the data from the study personality type test. For data analysis, technical statistics, t-test, and correlation analysis were performed using jambi 1.1.9.0 to obtain the Pearson correlation. Studies have shown that the two classes of students differ in their learning behavior patterns. A student with a bachelor's degree warning scored high in the rest of the class, except for rebelliousness, perfection, mixed thoughts, hard work, satisfaction, single-mindedness and type satisfaction. This can be seen as a factor in the psychological conflict, such as the discrepancy between what one likes and what one studies, and lack of available support. It has been confirmed that psychology, emotional parts and economic support are needed as well as learning skills. In addition, this study is expected to provide basic data for proper preemptive support in schools, such as the prevention of dropouts and counseling programs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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