The purpose of this study were to develop and validate a prototype slipmeter used on-site floor. The developed slipmeter was dreg sled type. It measured static coefficient of friction(SCOF). The developed slipmeter was evaluated with ASTM 2508-11 which use four different standard surfaces(polished granite, glazed porcelain, vinyl composite tile, and ceramic tile). The SCOF was then measured with developed slipmeter under the three different contaminants and seven different floors. The test results of slipmeter were also compared with those of BOT-3000, floor surface roughness, and human perception. The test results revealed that developed slipmeter successfully ranked all four standard surfaces and differentiated among standard surfaces with varying degrees of slipperiness. The developed slipmeter couldn't properly measure slipperiness under the two kind of floors(polished tile, ground steel plate) and one kind of contaminant(glycerol). The test results of developed slipmeter had stronger correlation with those of BOT-3000 and floor roughness under the water and detergent solution than under the glycerol. The test results of developed slipmeter also showed stronger correlation with those of BOT-3000 and surface roughness than those of human perception. The newly developed slipmeter had been found to give consistent results under the test conditions except for two kind of floors(polished tile, ground steel plate) and one kind of contaminant(glycerol).
One of the major causes of concrete pavement deterioration is the loss of support due to erosion and pumping of subbase and subgrade. In this study, procedures for the detection of voids under concrete pavement slab are presented using nondestructive test method such as FWD(Falling Weight Deflectometer) and GPR(Ground Penetration Radar). The deflection responses of concrete slab obtained in FWD field test are analysed for determining the presence of void. Also, reflection responses in GPR test are interpreted. It was concluded that these procedures are available for detecting the viods under concrete pavement slab.
This paper investigates a study on the bending behavior of beam strengthened with CFS under repeated loading. The test specimen consisted of 20cm in width, 40cm in depth, and 15cm in CFS width. We find the strength decrease under repeated loading test comparing with the monotonic incremental loading test.
This paper presents a thermal creep test under internal pressure and post-test characterization performed on high burnup (68 MWd/kgU) ZIRLO. This research has been done by the CSN, ENRESA, and ENUSA in order to investigate the behavior of advanced cladding materials in contemporary PWRs at higher burnup under dry cask storage conditions. Also, to investigate the hydride reorientation, the cool-down of the samples after the test has been done in a coordinated manner with the internal pressure. The creep results obtained are consistent with the expected behavior from reference CWSR material, Zr-4. During the test, the material retained significant ductility: one specimen leaked during the test at an engineering strain of the tube section of 17%; remarkably, the crack closed due to de-pressurization. Although significant hydride reorientation occurred during the cool-down under pressure, no specimen failed during the cool-down.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제14권3호
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pp.609-621
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2007
Diagnostic test results, which are approximately normal with a few number of outliers, but non-normal probability distribution, are frequently observed in practice. In the evaluation of two diagnostic tests, Greenhouse and Mantel (1950) proposed a parametric test under the assumption of normality but this test is inappropriate for the above non-normal case. In this paper, we propose a computationally simple nonparametric test that is based on quantile estimators of mean and standard deviation, instead of the moment-based mean and standard deviation as in some parametric tests. Parametric and nonparametric tests are compared with simulations under the assumption of, respectively, normality and non-normality, and under various combinations of the probability distributions for the normal and diseased groups.
This paper describes a systematic way of identifying the horizontal coefficient of consolidation for clayey soil under undrained condition and silty soil under partial drained condition by applying an optimization technique to the early part of dissipation data measured from the self-boring pressuremeter strain holding test. An analytical solution developed by Randolph & Wroth (1979) was implemented in normalized form to express the build-up and dissipation of excess pore pressures around a pressuremeter as a function of the rigidity index. Horizontal coefficient of consolidation was determined by minimizing the differences between theoretical and measured excess pore pressure curves using optimization technique. It was found that the proposed optimization technique can evaluate in-situ horizontal coefficient of consolidation rationally, which is similar with that obtained from the piezocone dissipation test. Furthermore, proposed method can evaluate appropriate coefficient of consolidation for soil under partially drained condition.
This study introduces the testing results of the carbody. The load test was performed to evaluate the structural characteristic and stability of the stainless carbody. The carbody is made of stainless steel. The body structure consisted of side frame, under frame, roof frame, and end frame. Of these components, the side frame and under frame were the most important components considering the vehicle and passenger loads. Loading test were performed under the condition based on "Performance Test Standard for Electrical Multiple Unit". The test results showed that the body structure is safe and stable under the condition of designed load.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제18권1호
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pp.195-210
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2007
This paper develops a consistent nonparametric test for Granger causality in the context of strong-mixing process, which covers a large class of stationary processes including ARMA and ARCH models. The previously proposed tests require absolute regularity ($\beta$-mixing) more stringent than the strong-mixing condition. We prove the consistency of the test under a high level assumption on the approximation error of U statistic by its projection. Due to the sample splitting, the test statistic we propose is asymptotically normally distributed under the null.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제20권1호
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pp.237-250
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2009
We consider a nonparametric test procedure for the multi-sample problem with grouped data. We construct the test statistics based on the scores obtained from the likelihood ratio principle and derive the limiting distribution under the null hypothesis. Also we illustrate our procedure with an example and obtain the asymptotic properties under the Pitman translation alternatives. Also we discuss some concluding remarks. Finally we derive the covariance between components in the Appendix.
In this paper, we propose a Jonckheere type test statistic for testing the parallelism of k regression lines against ordered alternatives. The order restriction problems could arise in various settings such as location, scale, and regression problems. But most of theory about the statistical inferences under order restrictions has been developed to deal with location parameters. The proposed test is an application of Jonckheere's procedure to regression problem. Asymptotic normality and asymptotic distribution-free properties of the test statistic are obtained under some regularity conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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