We investigated the phylogenetic diversity of ammoniaoxidizing bacteria (AOB) in Yellow Sea continental shelf sediment by the cloning and sequencing of PCR-amplified amoA and 16S rRNA genes. Phylogenetic analysis of the amoA-related clones revealed that the diversity of AOB was extremely low at the study site. The majority (92.7%) of amoA clones obtained belonged to a single cluster, environmental amoA cluster-3, the taxonomic position of which was previously unknown. Phylogenetic analysis on AOB-specific 16S rRNA gene sequences also demonstrated a very low diversity. All of the cloned 16S rRNA gene sequences comprised a single phylotype that belonged to the members of uncultured Nitrosospira cluster-1, suggesting that AOB belonging to the uncultured Nitrosospira cluster-1 could carry amoA sequences of environmental amoA cluster-3.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.30
no.9
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pp.939-947
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2008
PCR-DGGE method was applied to analyze changes of microbial community in simultaneous nitrification and denitrification (SND) bioreactor with various DO concentrations. In the analysis of eubacterial community, band profiles of DGGE were similar with 2 or 1 mg/L DO concentrations in the reactor. Experimental results led to 16 different bacteria being identified, including 5 dominant strains(3 strains of Uncultured Bacterium, 1 strains of Bacillus, 1 strains of Uncultured Bacteroidetes). DGGE results at 0.5 mg/L DO concentration led to 12 strains being identified, including 7 dominant strains(5 strains of Uncultured Bacterium, 2 strains of Zoogloea sp.). DGGE results at 0.1 mg/L DO concentration led to 11 strains being identified, including 3 dominant strains(1 strains of Uncultured Bacterium, 2 strains of Zoogloea sp.). In DGGE band profiles of $\beta$-AOB($\beta$-Ammonia Oxidizing Bacteria), only one band was observed. This band had 97% similarity with Nitrosomonas sp. done DNB Y20. This band was clearly observed at the 2, 1 and 0.5 mg/L DO concentrations, while the brightness of the band at 0.1 mg/L DO concentration was mostly dimmed. In DGGE band profiles of denitrification process, 5 bands(3 strains of Uncultured organism containing nirS, 2 strains of Uncultured organism containing nirK) were observed. Among those bands, the brightness of one band was gradually increased at the lower DO concentrations. This band has 86% identity with Uncultured organism clone eS1 cd1 nirS gene, partial cds. Based on this result, it could be concluded that Uncultured organism clone eS1 cd1 nirS gene, partial cds is a predominant microorganism in the denitrification process.
Among rumen microbes, bacteria play important roles in the biological degradation of plant fiber due to their large biomass and high activity. To maximize the utilization of fiber components such as cellulose and hemicellulose by ruminant animals, the ecology and functions of rumen bacteria should be understood in detail. Recent genome sequencing analyses of representative fibrolytic bacterial species revealed that the number and variety of enzymes for plant fiber digestion clearly differ between Fibrobacter succinogenes and Ruminococcus flavefaciens. Therefore, the mechanism of plant fiber digestion is also thought to differ between these two species. Ecology of individual fibrolytic bacterial species has been investigated using pure cultures and electron microscopy. Recent advances in molecular biology techniques complement the disadvantages of conventional techniques and allow accurate evaluation of the ecology of specific bacteria in mixed culture, even in situ and in vivo. Molecular monitoring of fibrolytic bacterial species in the rumen indicated the predominance of F. succinogenes. Nutritive interactions between fibrolytic and non-fibrolytic bacteria are important in maintaining and promoting fibrolytic activity, mainly in terms of crossfeeding of metabolites. Recent 16S rDNA-based analyses suggest that presently recognized fibrolytic species such as F. succinogenes and two Ruminococcus species with fibrolytic activity may represent only a small proportion of the total fibrolytic population and that uncultured bacteria may be responsible for fiber digestion in the rumen. Therefore, characterization of these unidentified bacteria is important to fully understand the physiology and ecology of fiber digestion. To achieve this, a combination of conventional and modern techniques could be useful.
Culture-independent 16S rDNA-DGGE profiling and phylogenetic analysis were used to examine the predominant bacterial communities associated with the two sponges, Dictyonella sp. and Spirastrella abata from Jeju island. The culture-independent approach involved extraction of total bacterial DNA, PCR amplification of the 16S ribosomal DNA using primer pair 341f-GC and 518r, and separation of the amplicons on a denaturing gradient gel. Denaturing gradient gel electrophoresis banding patterns indicated 8 and 7 bands from the two sponge species, Dictyonella sp. and Spirastrella abata, respectively. There were not common major bands in two different sponges. Comparative sequence analysis of variable DGGE bands revealed from 93% to 98% similarity to the known published sequences. The dominant bacterial group of Dictyonella sp. belonged to uncultured Gammaproteobacteria, while, that of Spirastrella abata belonged to uncultured Alphaproeobacteria and Firmicutes. DGGE analysis indicated predominant communities of the sponge-associated bacteria differ in the two sponges from the same geographical location. This result revealed that bacterial community profiles of the sponges were host species-specific.
We evaluated cultivation methods to obtain pure cultures of previously uncultivated bacteria from soil. Soil bacteria (suspensions) were inoculated onto various oligotrophic media with one of the following additives: 1) soil extract; 2) anthraquinone disulfonate (humic acid analogue); 3) acyl homoserine lactones (quorum-signaling compounds); 4) catalase (for the protection of bacteria from exogenous peroxides). After the relatively long period (60 days) of incubation with elevated concentrations of $CO_2$ (5%, v/v), the media containing catalase showed the highest colony count. We purified 147 randomly selected colonies from the media and the isolates were subjected to the phylogenetic analyses of their 16S rRNA gene sequences. Phylogenetic analysis revealed that approximately 30% of the isolates might belong to novel species or novel family, suggesting that the media and incubation conditions used could be useful for the cultivation of as-yet-uncultured bacteria. Especially, bacteria belonging to the phylum Acidobacteria, ubiquitous bacterial taxon known as an uncultured bacterial group (at least difficult to culture from environmental samples), were successfully cultured in this study.
Nuruk plays a significant role in the flavor and quality of Takju and Yakju, which are produced through saccharification and alcohol fermentation by various microorganisms. In this study, we identified microbial strains isolated from a plate count and PCR-denaturing gradient gel electrophoresis (DGGE) analysis targeting the 16S and 28S rRNA genes, in order to characterize bacterial and fungal diversity in Sansung Nuruk. The numbers of bacteria and fungi in Nuruk were $1.5{\times}10^9$ CFU/g and $2.2{\tims}10^8$ CFU/g, respectively. The 16S rRNA gene sequence indicated that the predominant bacteria in the isolates and PCR-DGGE profile of Nuruk were Kocuria spp., Pantoea spp., Lactobacillus spp., Pediococcus spp., Weissella spp., Staphylococcus spp., endophytic bacterium, uncultured Gamma-proteobacteria, uncultured Cyanobacteria, and Actinobacteria. Dominant bacteria from the PCR-DGGE profile were Pediococcous pentosaceus and uncultured Cyanobacteria. The 28S rRNA gene sequence indicated the predominant fungi in the isolates and PCR-DGGE profile to be Trichomonascus spp. Pichia spp., Torulaspora spp., Wickerhamomyces spp., Sacharomycopsis spp., Lichtheimia spp., Mucor spp., Rhizopus spp. Aspergillus spp., and Cladosporium spp. Dominant fungi from the PCR-DGGE profile were Pichia kudriavzevii and Aspergillus oryzae. The PCR-DGGE technique was used for the first time in this study to assess a microbial community in Nuruk and proved to be an effective protocol for profiling microbial diversity.
Two culture-independent methods, namely ribosomal DNA libraries and denaturing gradient gel electrophoresis (DGGE), were adopted to examine the microbial community of a Malaysian light crude oil. In this study, both 16S and 18S rDNAs were PCR-amplified from bulk DNA of crude oil samples, cloned, and sequenced. Analyses of restriction fragment length polymorphism (RFLP) and phylogenetics clustered the 16S and 18S rDNA sequences into seven and six groups, respectively. The ribosomal DNA sequences obtained showed sequence similarity between 90 to 100% to those available in the GenBank database. The closest relatives documented for the 16S rDNAs include member species of Thermoincola and Rhodopseudomonas, whereas the closest fungal relatives include Acremonium, Ceriporiopsis, Xeromyces, Lecythophora, and Candida. Others were affiliated to uncultured bacteria and uncultured ascomycete. The 16S rDNA library demonstrated predomination by a single uncultured bacterial type by >80% relative abundance. The predomination was confirmed by DGGE analysis.
Traditional soybean paste from Shandong Liangshan and Tianyuan Jiangyuan commercial soybean paste were chosen for analysis and comparison of their bacterial and fungal dynamics using denaturing gel gradient electrophoresis and 16S rRNA gene clone libraries. The bacterial diversity results showed that more than 20 types of bacteria were present in traditional Shandong soybean paste during its fermentation process, whereas only six types of bacteria were present in the commercial soybean paste. The predominant bacteria in the Shandong soybean paste were most closely related to Leuconostoc spp., an uncultured bacterium, Lactococcus lactis, Bacillus licheniformis, Bacillus spp., and Citrobacter freundii. The predominant bacteria in the Tianyuan Jiangyuan soybean paste were most closely related to an uncultured bacterium, Bacillus licheniformis, and an uncultured Leuconostoc spp. The fungal diversity results showed that 10 types of fungi were present in the Shandong soybean paste during the fermentation process, with the predominant fungi being most closely related to Geotrichum spp., an uncultured fungal clone, Aspergillus oryzae, and yeast species. The predominant fungus in the commercial soybean paste was Aspergillus oryzae.
Microbial diversity in the 1500 m depth sea waters off the coast of Ulleung island of the East Sea, Korea, was investigated. Genomic DNAs were extracted directly from the marine microbes filtered through ultramembrane filters. Pyrosequencing of 16S rDNAs of these microbes resulted in 13,029 reads, of which uncultured bacteria consisted of 54.1%, alphaproteobacteria 23.4%, and gammaproteobacteria 22.3%. Other classes such as flavobacteria, actinobacteria, and epsilonproteobacteria were distributed within 0.2% of total reads. Among the cultivable bacteria, it was found that Rhodobacteraceae family of alphaproteobacteria, Alteromonadaceae, Halomonadaceae, and Piscirickettsiaceae families of gammaproteobacteria were mostly distributed in the deep-sea waters.
Culture-dependent methods, such as heterotrophic plate counting (HPC), are usually applied to evaluate the bacteriological quality of hemodialysis water. However, these methods cannot detect the uncultured or viable but non-culturable (VBNC) bacteria, both of which may be quantitatively predominant throughout the hemodialysis water treatment system. Therefore, propidium monoazide (PMA)-qPCR associated with HPC was used together to profile the distribution of the total viable bacteria in such a system. Moreover, high-throughput sequencing of 16S rRNA gene amplicons was utilized to analyze the microbial community structure and diversity. The HPC results indicated that the total bacterial counts conformed to the standards, yet the bacteria amounts were abruptly enhanced after carbon filter treatment. Nevertheless, the bacterial counts detected by PMA-qPCR, with the highest levels of $2.14{\times}10^7copies/100ml$ in softener water, were much higher than the corresponding HPC results, which demonstrated the occurrence of numerous uncultured or VBNC bacteria among the entire system before reverse osmosis (RO). In addition, the microbial community structure was very different and the diversity was enhanced after the carbon filter. Although the diversity was minimized after RO treatment, pathogens such as Escherichia could still be detected in the RO effluent. In general, both the amounts of bacteria and the complexity of microbial community in the hemodialysis water treatment system revealed by molecular approaches were much higher than by traditional method. These results suggested the higher health risk potential for hemodialysis patients from the up-to-standard water. The treatment process could also be optimized, based on the results of this study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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