This paper describes development of real-time condition monitoring system to observe state of a container crane in a port. To analyze the state of a crane, the strength and the direction of wind are measured with sensors along with the load resulted a crane at the moment. The measured signals are processed by especially developed conditioning board and converted into digital data. Measured data are analyzed to define the state of the crane at an indicator. For transmission of these data to the indicator, we implemented wireless sensor network based on IEEE 802.15.4 MAC(Media Access Control) protocol and Bluetooth network protocol. To extend the networking distance between the indicator and sensor nodes, the shortest path routing algorithm was applied for WSN(Wireless Sensor Network) networks. The indicator sends the state information of the crane to monitoring server through IEEE 802.11 b wireless LAN(Local Area Network). Monitoring server decides whether alarm should be issued or not. The performance of developed WSN and Bluetooth network were evaluated and analyzed in terms of communication delay and throughput.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.59
no.7
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pp.1302-1308
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2010
In this study, Zigbee Sensor Node to transmit harmful gases CO and $CO_2$ information using wireless communication within the ground and underground structures were developed. Wireless communication protocol was used Zigbee Stack included IEEE 802. 15.4 MAC protocol. For wireless transmission of detected harmful gas signal from ADC of MCU was implemented Zigbee Sensor Node that was developed protocol using Serial-Port-Profile(SPP) here. The proposed Zigbee Sensor Node was verified transmission distance from experiments. Transmission distance was into 90m in experiments. Distance experiments were measured at 10m intervals using sine & pulse wave input signal at indoors. The proposed Route Sensor Node was applied mesh routing protocol. When built up USN(Ubiquitous Sensor Network)using Route Sensor Node, transmission distance was not limited. On the experimental results, harmful gas values between direct measurements and USN measurements were consistent. The semiconductor CO sensor and N-DIR $CO_2$ sensor module as a harmful sensor was used. Therefore, the proposed Zigbee Sensor Node was verified about reliability and validity to build USN for transmission of harmful gas information.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.45
no.3
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pp.36-43
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2008
The OS has the manager of the overall system operation, and has the exact information of the running system. Power management by the OS may have great impact for the optimization of the power consumption. We implement E-ACPI, an extended ACPI which is designed for an advanced power management of embedded systems. In this paper, we address (i) how we extend the exiting ACPI to E-ACPI, (ii) technical challenges to overcome in implementation, and (iii) flow we port our E-ACPI to an embedded linux system in this paper. Experimental results show that our E-ACPI is very useful and effective in practice.
International conference on construction engineering and project management
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2011.02a
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pp.504-509
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2011
Recently, construction projects are very complicated and diverse such as high-rise buildings and big bridges, etc. These complicated projects call for a system which can effectively generate productive ideas and activities. Value Engineering (V.E.) activity within construction projects is a necessity for systematic design management and to improve construction ability. This need in the construction industry has required a regular implementation of VE into construction projects. For this reason; America, South Korea, and some other nations have adopted VE applications which control the baseline investments of the construction projects. The process of VE activity is a preferred system and a reasonable alternative. In particular, idea generation within these projects is an important stage in the VE job plan. In this study, VE idea patterns are extracted through best practice analysis from VE cases of road construction projects. Next, we suggest an idea hierarchy model to be used in conjunction with VE idea patterns. This model is supported by reasonable idea generation in VE activity of construction projects. Finally, this model could possibly be the outcome of successful VE results.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.7
no.4
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pp.228-235
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2007
The main purpose of this paper is to manage the container property effectively at the container yard by applying the RTLS technology to the field of port logistics. Yet, many kinds of noises happen to be inputted with the distance value(between the reader and the tag) which is to be inputted into the location identification algorithm, which makes the distance value jumped due to the system noise of the ultrasonic sensor module and the measurement noise. The Kalman Filter is widely used to prevent this jump occurrence; the noises are eliminated by using the EKF(Extended Kalman Filter) while considering that the distance information of the ultrasonic sensor is non-linear. Also, the 3D RTLS system at the port container yard suggested in this research is designed not to be interrupted for its ultrasonic transmission by positioning the antenna at the front of each sector of the container where the active tags are installed. We positioned the readers, which function as antennas for location identification, to four places randomly in the absolute coordinate and let the positions of the active tags identified by using the distance data delivered from the active tags. For the location identification algorithm used in this paper, the triangulation measurement that is most used in general is applied and newly reorganized to calculate the position of the container. In the first experiment, we dealt with the error resulting in the angle and the distance of the ultrasonic sensor module, which is the most important in the hardware performance; in the second, we evaluated the performance of the location identification algorithm, which is the most important in the software performance, and tested the noise cancellation effects for the EKF. According to the experiment result, the ultrasonic sensor showed an average of 3 to 5cm error up to $45^{\circ}$ in case of $60^{\circ}$ or more, non-reliable linear distances were obtained. In addition, the evaluation of the algorithm performance showed an average of $4^{\circ}{\sim}5^{\circ}$ error due to the error of the linear distance-this error is negligible for most container location identifications. Lastly, the experiment results of noise cancellation and jump preservation by using the EKF showed that noises were removed in the distance information which was entered from the input of the ultrasonic sensor and as a result, only signal was extracted; thus, jumps were able to be removed and the exact distance information between the ultrasonic sensors could be obtained.
The Internet of things (IoT) has been applied to a variety of industrial uses such as public service sectors, medical industries, automotive industries, and so on. Led by smart cities, this is typical. However, from a logistics perspective, the level of application is insufficient. This study examines the applicability of IoT-related technology in a container terminal, an object of the present invention, to derive an applicable plan. Analytic network process (ANP) analysis reveals the following results for IoT applications in container terminals: operating systems (26.7%), safety/environmental/security systems (26.4%), equipment maintenance systems (25.3%), and facility maintenance systems (21.6 %). The second ANP analysis reveals the following results: Economy (40.2%), productivity (21.1%), service level (19.5%), and utilizing technology level (19.2%). The application or standard of evaluation is important when applying IoT technology to container terminals; however, it is not concentrated in a certain area. It is desirable to build each container system with linkage and efficiency from a macroscopic view.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.8
no.2
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pp.143-149
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2008
A novel compact model for a five-port transformer balun is proposed for the efficient circuit design of hybrid balun. Compared to the conventional model, the proposed model provides much faster computation time and more reasonable values for the extracted parameters. The hybrid balun, realized in $0.18\;{\mu}m$ CMOS, achieves 2.8 dB higher gain and 1.9 dB lower noise figure than its passive counterpart only at a current consumption of 0.67 mA from 1.2 V supply. By employing the hybrid balun, a differential zero-IF receiver is designed in $0.18\;{\mu}m$ CMOS for IEEE 802.15.4 ZigBee applications. It is composed of a differential cascode LNA, passive mixers, and active RC filters. Comparative investigations on the three receiver designs, each employing the hybrid balun, a simple transformer balun, and an ideal balun, clearly demonstrate the advantages of the hybrid balun in fully differential CMOS RF receivers. The simulated results of the receiver with the hybrid balun show 33 dB of conversion gain, 4.2 dB of noise figure with 20 kHz of 1/f noise corner frequency, and -17.5 dBm of IIP3 at a current consumption of 5 mA from 1.8 V supply.
The swell is a major cause of interruption for the activity in a port and the ship navigation in coastal waters, coastal geographical changes, and the disaster with a loss of lives. However, many researches about the observation and the prediction of swells have not been conducted actively due to the difficulties to collect and synthesize the massive amount of long term field data for waves and meteorological information. In this study, the internet-based realtime monitoring system(Fieldbox) was developed to collect the wave data. The characteristics and main components of swells occurred in Korea were analyzed using wave data observed through the Fieldbox and the meteorological data collected by the KMA(Korea Meteorological Administration) and NASA(National Aeronautics and Space Administration). The characteristics of the swell generation patterns were analyzed using the monthly data of the Kwangan Tower between 2004 and 2006 to estimate the specific features such as sources and locations of swells generated in Korea.
Climate change has been settled as pending issues to consider water resources and environment all over the world, however, scientific and quantitative assessment methods of climate change have never been standardized. When South Korea headed toward water deficiency nation, the study is not only required analysis of atmospheric or hydrologic factors, but also demanded analysis of correlation with water quality environment factors to gain management policies about climate change. Therefore, this study explored appropriate monthly rainfall elasticity in chosen 41 unit watersheds in Nak-dong river which is the biggest river in Korea and applied monitored discharge data in 2004 to 2009 with monthly rainfall using Thiessen method. Each unit watershed drew elasticity between water temperature and water quality factors such as BOD, COD, SS, T-N, and T-P. Moreover, this study performed non-linear correlation analysis with monitored discharge data. Based on results of analysis, this is first steps of climate change analysis using long-term monitoring to develop basic data by Nak-dong river Environmental Research Center (Ministry of Environment) and to draw quantitative results for reliable forecasting. Secondary, the results considered characteristic of air temperature and rainfall in each unit watershed so that the study has significance its various statistical applications. Finally, this study stands for developing comparable data through "The 4 major river restoration" project by Korea government before and after which cause water quality and water environment changes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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