Road traffic noise is closely related with urban forms and urban components, such as population, building, traffic and land-use, etc. Hence, it is possible to minimize the noise exposure problem depending on how to plan new town or urban planning alteration. This paper provides ways to apply for urban planning in consideration of noise exposure through road traffic noise estimation for alteration of small-scale urban form. Spatial autoregressive model from the former study is used as statistical model for noise simulation. The simulation results by the spatial statistical model are compared with those by the engineering program-based modeling for 5 scenarios of small-scale urban form alteration. The error from the limitation of containing informations inside the grid cell and the difficulties of reflecting acoustic phenomena exists. Nevertheless, in the stage of preliminary design, the use of the statistical models that have been estimated well could be useful in time and economically.
Road traffic noise is closely related with urban forms and urban components, such as population, building, traffic and land-use, etc. Hence, it is possible to minimize the noise exposure problem depending on how to plan new town or urban planning alteration. This paper provides ways to apply for urban planning in consideration of noise through exposed noise estimation for urban planning alteration. Spatial autoregressive model which explains about 81.4% of road traffic noise from the former paper is used. The simulation results by the spatial statistical model are compared with those by the engineering program-based modeling for 5 small-scaled scenarios of urban planning alteration. The error from the limitation of containing informations inside the grid cell and the difficulties of reflecting acoustic phenomena is existed. Nevertheless, in the stage of preliminary design, the use of the statistical models that have been estimated well is useful in time and economically.
As the railway noise guideline of the Ministry of Environment after 2017 is strictly enforced, the noise level at stationary condition of urban railway is demanding the reduction about 2 dB(A). And the noise level at running condition is reduced by 6 dB(A) at 80 km/h. Therefore, the devices that causes noise shall arrange for the improvement plan of noise reduction for each device. In this paper, we carried out a technical review of the driving gear used to drive the vehicle from a variety of noise-induced equipment of a urban railway. Analyze the causes of the current noise levels and noise cause about the driving gear used in current urban railway and this study analyzes the noise level and noise cause the drive gear being used in the current urban railway. Finally, in this paper proposes a scheme for reducing the noise that can be designed to reduce the noise with considering the noise cause analysis.
Urban sound environments consists of various sound sources such as traffic noise, sounds of people and natural sounds affecting the perception of soundscape in a place. However, noise maps based on sound pressure levels could not distinguish different sound sources and limited to represent perception of acoustic environments. Accordingly, soundscape map based on perception of sounds is necessary to provide useful information for the description of the acoustic environment. Therefore, the aims of this study are to examine soundscape perception in different urban contexts including commercial, office, park and residential spaces and to suggest a method for soundscape maps using GIS techniques. Soundscape perceptions and physical characteristics of acoustic environments at various urban contexts were obtained from surveys and acoustic measurements, respectively. The results show that dominant factors affecting soundscape perceptions were different in urban contexts and spatial variations of urban soundscape are closely related to various urban contexts.
Relationship between exposure to combined noise sources and community annoyance have been investigated. Social surveys were conducted in urban spaces near the construction site with road traffics. The question relating to noise annoyance was answered on an 11-point numerical scale and 5-point verbal scale according to ISO 15666. The questionnaire also contained demographic factors, interference with daily activities, health-related symptoms, and noise sensitivity. Noise levels were measured in terms of A-weighted equivalent level ($L_{Aeq}$), and noise mapping technique was applied to predict the noise levels of urban spaces. Synthesis curves for the relationship between noise levels and percentage highly annoyed for combined noise sources were derived, and compared to the curves from a single noise source.
Urban air mobility (UAM) is emerging as an innovative transportation solution for cities. However, the potential noise impact on urban life must be carefully examined. Continuous exposure to UAM noise, with its unique frequency characteristics and temporal variability, may adversely affect citizens' health by causing sleep disorders, cardiovascular disease, and cognitive impairmenet, particularly in children. NASA has formed a UAM Noise Working Group to study this issue comprehensively. In Korea, the Seoul Metropolitan Government's UAM demonstration project is expected to accelerate related research and development. Scientific analysis, including noise measurement, prediction modeling, and health impact assessment, must be prioritized. Measures to minimize noise should be established based on this evidence, such as optimizing flight modes, developing noise reduction technologies, and establishing new noise management standards. Transparency and social consensus are crucial throughout this process. Expert review and open communication with civil society are necessary to address related concerns. Sharing demonstration project results and providing opportunities to experience UAM noise through digital twin simulations can help address public concerns and build social consensus. Proactively and scientifically tackling noise issues is essential for the sustainable development and successful integration of UAM into daily life.
Increasing population in the cities, it has been demanded that urban planner should consider environmental problem. In this regard compact city has been strongly suggested as an environmental urban form which can reduce energy consumption. However, compact city can also cause noise problem, because residential buildings have to be located near roads and railways. In order to solve this problem, it is necessary for urban planner to examine the types of roads and railways before they are established. Noise map is able to be useful tool for the task.
To understand the relationship between road-traffic noise and urban components such as population, building, road-traffic and land-use, the city of Cheongju that already has road-traffic noise maps of daytime and nighttime was selected for this study. The whole area of the city is divided into square cells of a uniform size and for each cell, the urban components are estimated. A spatial representative noise level for each cell is determined by averaging out population-weighted facade noise levels for noise exposure population within the cell during nighttime. The relationship between the representative noise level and the urban components is statistically modeled at the cell level. Specially, we introduce a spatial auto regressive model and a spatial error model that turns out to explain above 85 % of the noise level. These findings and modeling methods can be used as a preliminary tool for environmental planning and urban design in modern cities in consideration of noise exposure.
Recently, one of the reason of noise problems is urban planning has little concern about noise. For solving noise problems, strategic action is needed during urban planning. The noise map is one of the solution for concerning about noise in urban planning and EC has been studied the noise map for the strategic purpose since 1970s. The noise map is powerful tool for predicting sound level, calculating exposure population and evaluating the efficiency of the noise reduction plan. In Korea, The noise map is a unfamiliar field. The experience is few for noise-mapping and the noise mapping procedure has not been standardization yet. For activation of noise map, the study about fundamental problems of collecting data md noise-mapping procedure must be need. This paper is for studying on the noise-mapping procedure in Korea and application of noise map.
Noise mapping is performed in the city of Cheongju which has 626,614 inhabitants on a $153.41km^2$ area. This city has 71,387 buildings and 969,274m roads. Many database sets like information of roads, topography and buildings are required for making the noise map of large area. These database sets are provided by the various departments of the regional administration in Cheongju city. Using the given database sets, 3-dimensional model of topography and buildings are made to consider the multi-reflections and diffractions. A predicted noise level is compared with measured noise level of the road traffic noise. As the tool of management and decision of urban noise policy, noise map is combined into the map of land use to make the conflict noise map. This conflict noise map is useful to assess the present urban noise and to make the better life in complicated urban life.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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