유비쿼터스 컴퓨터 기술은 현재도 지속적인 발전을 하고 있으며, 기기의 소형화, 저가격화, 성능향상, 지능화 등은 꾸준하게 진행되고 있다. 이러한 기술의 소방분야에 대한 응용은 화재안전을 향상시키는데 매우 중요하다. 본 연구에서는 유비쿼터스 기술의 특징과 이를 응용하여 보완할 수 있는 소방 분야를 선정하고, 이에 대한 시스템적 운영체계와 단위체계의 설계를 수행해보았다. 이 시스템은 평시 운용되는 U-소방시설관리시스템, U-재실자안전정보시스템, U-건물소방교육시스템, 그리고 화재 시 운용되는 U-화재상황대응시스템과 각 단위건물의 상황을 관리하는 U-지역화재안전관리시스템 등 5개의 단위시스템으로 구성되어있다. 설계의 결과는 시작품으로 제작, 실제 건물에 설치하여 적용가능성을 확인해 보았다.
이 연구는 U-City기반시설보호를 위한 관련 법제도의 정비 방향을 제시하는데 목적이 있다. 이를 위해 해외 기반 시설보호체계와 국내의 U-City법을 비롯한 관련 법제도에 대해 분석하고, 산 학 연 전문가를 대상으로 설문조사를 수행하여 U-City기반시설보호와 관련된 문제점을 도출하였다. 이를 바탕으로 U-City기반시설보호를 위한 관련 지침 제정, U-City기반시설보호 의무화, U-City기반시설보호를 위한 전담조직 구성, 지능화된 시설 보호를 위한 관련 법제도 개정 및 U-City기반시설보호 보호시스템 구축 등의 U-City기반시설보호를 위한 법제도 정비방향을 제시하였다.
본 논문에서는 개인화와 이동성을 결합하여 제공될 수 있는 유비쿼터스 위치 기반 서비스 기반의 u-마케팅 시스템 프로토타입을 개발하였다. u-마케팅 시스템은 기존 모바일 마케팅 시스템을 보다 더 효율적으로 지원하는 u-LBS 기반 기술을 활용한 u-마케팅 콜센터이다. 지금까지의 모바일 마케팅이 불특정 다수의 고객에게 일방적으로 홍보 내용을 전달하는 스팸 방식에 마케팅이었다면, u-마케팅 시스템은 u-LBS 기반 기술을 활용하여 이동통신사 가입 회원의 성별, 연령, 거주지, 직업과 그리고 휴대폰의 위치정보나 GPS를 통하여 가입자의 위치정보를 활용함으로써 회원사가 원하는 맞춤형 타겟 마케팅을 지원할 수 있는 위치기반의 유비쿼터스 마케팅 시스템이다.
u-러닝(u-learning) 체제의 도입은, 원격교육을 지원하는 다양한 형태의 u-러닝 시스템 및 모형을 요구하며, 이에 따라 네트워크를 이용한 u-러닝 환경의 원격교육시스템에 대한 연구가 지속적으로 진행되어왔다. 하지만, 현재 운영되고 있는 대부분의 원격교육시스템은 교수자와 학습자간의 지속적인 쌍방향 상호작용 유지의 어려움, 시스템 구축을 위한 경제적 부담, 시스템 운영에 투입되는 교수자의 기술적 소양 부족 등 여러 문제점을 안고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서는, 교사의 접속 여부와 무관한 지속적인 학습 활동의 유지, 시스템 구축의 경제성 및 사용상의 편리성에 대한 고려가 선행되어야 한다. 이에 본 연구에서는, 이동성과 내재성 등의 u-러닝 개념을 포함하고, 가상 교수자(cyber tutor)의 결합에 의해 실제 교수자의 접속 상태와는 독립적으로 지속적인 교수-학습 과정을 지원하며, 사용자의 기술적, 경제적 부담의 제거가 가능한 지능형 u-러닝시스템을 개발하고, 그 적용 가능성을 검증하였다.
This paper presents a novel method to design and implement mobile u-health system by defining the essential elements of mobile healthcare services. We choose common service elements for the proposed u-healthcare scheme and design the service platform. Especially we focus on automatic feces or urine sensing u-care scheme to prove the effectiveness of our platform. We construct the system with sensing part with a manikin and a diaper, wireless communication part with feces or urine sensing data, and coordinator system based on the u-health platform defined in this paper. Experimental results show that our scheme is useful in the area of u-care service for the handicapped, the elderly, and patients who can hardly move by themselves. In addition the designed scheme offers a realized u-care scheme with the purpose of advanced developing tools for application or service developers.
A time-of-flight and energy (TOF-E) detection system for the measurement of 236U accelerator mass spectrometry (AMS) has been developed to improve the 236U/238U sensitivity at Micro Analysis Laboratory, Tandem accelerator (MALT), The University of Tokyo. With observing TOF distribution of 235U, 236U and 238U, this TOF-E detection system has clearly separated 236U from the interference of 235U and 238U when measuring three kinds of uranium standards. In addition, we have developed a novel method combining kernel-based density estimation method and multi-Gaussian fitting method to estimate the 236U/238U sensitivity of the TOF-E detection system. Using this new estimation method, 3.4 × 10-12 of 236U/238U sensitivity and 1.9 ns of time resolution are obtained. 236U/238U sensitivity of TOF-E detection system has improved two orders of magnitude better than that of previous gas ionization chamber. Moreover, unknown species other than uranium isotopes were also observed in the measurement of a surface soil sample, which has demonstrated that TOF-E detection system has a higher sensitivity in particle identification. With its high sensibility in mass determination, this TOF-E detection system could also be used in other heavy isotope AMS.
Bei der maschinellen $\"{U}bersetzung(=M\"{U})\;\"{u}bernimmt$ ein Computer die Aufgabe, Texte von einer $nat\"{u}rlichen$ Sprache in eine andere automatisch zu $\"{u}bertragen$. Die meisten $M\"{U}-Systeme$ wurden bis in die 90er Jahre $haupts\"{a}chlich$ von grossen Firmen benutzt, die viele kostenaufwendige $\"{U}bersetzungsarbeiten\;zu\;bew\"{a}ltigen$ hatten. Aber die schnelle Verbreitung des Internets in den Alltag vieler Menschen hat die Situation radikal $ge\"{a}ndert$, und zwar so, $da\ss$ ein $M\"{U}-System$ viel $h\"{a}ufiger$ verwendet wird und es auch bei individuellem Bedarf Anwendung findet. Mit zunehmendem Volumen der zu $\"{u}bersetzenden$ Texte im Internet wird die Nachfrage nach einem $M\"{U}-System\;immer\;gr\"{o}sser$. Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, ein Verfahren der maschinellen $\"{U}bersetzung$ der deutschen WWW-Texte ins Koreanische zu beschreiben. Dazu habe ich versucht, zwei unterschiedliche $M\"{U}-Systeme$ zu koppeln. Das Potential dieser Methode ist vor allem deswegen zu untersuchen, weil die sogenannte Lingware fur das Koreanische und Deutsche, wie z.B. Lexikon, Grammatik, Transfer-Lexikon, nur begrenzt zur $Verf\"{u}gung$ steht. Das erste System ist das $M\"{U}-System\;SYSTRAN\;f\"{u}r$ das Sprachpaar Deutsch-Englisch, das die deutschen WWW-Texte ins Englische $\"{u}bersetzt$. Das zweite ist em $M\"{U}-System\;f\"{u}r$ das Sprachpaar Englisch-Deutsch, das die vom Deutschen ins Englische $\"{u}bersetzten$ Texte ins Koreanische $\"{u}bersetzt$. Bei der Evaluierung der $\"{U}bersetzungen$ vom Deutschen ins Koreanische konnten etwa $30\%$ der Ausgaben als korrekt bewertet werden.
현재 u-healthcare서비스가 활발하게 이루어지기 위해서는 통합의료정보시스템이 갖추어져야한다. 또한 통합의료정보시스템이 안전한 환경에서 구현되기 위해서는 인증시스템이 기반이 되어야 한다. 하지만 아직 여러가지 요구사항을 개발하는 단계에 있다. 본 논문에서는 통합의료정보시스템에 한발 나아갈 수 있도록 u-healthcare 서비스를 위한 생체인식 이용 인증시스템을 설계하여 제안하고자 한다.
본 논문은 불확실한 $L\ddot{u}$ 카오스 시스템의 동기화를 위한 적응 퍼지 bilinear 동기화 제어 설계 방법을 제안한다. $L\ddot{u}$ 카오스 시스템은 알려지지 않은 파라미터를 가지고 있다고 가정한다. 먼저, 불확실한 $L\ddot{u}$ 카오스 시스템을 TS 퍼지 bilinear 모델링을 통해 재구성한다. 불확실한 파라미터를 가진 TS 퍼지 bilinear $L\ddot{u}$ 카오스 시스템을 기반으로한 적응 퍼지 bilinear 동기화 제어 기법을 설계한다. Lyapunov 이론을 통해서 설계된 적응 퍼지 bilinear 동기화 제어 기법을 통한 TS 퍼지 bilinear $L\ddot{u}$ 카오스 시스템과 제안된 슬레이브 시스템 간의 오차 다이나믹 시스템의 안정성을 보장하고 이를 통해서 불확실한 파라미터를 추정 할 수 있는 적응 규칙을 유도한다. 제안된 동기화 제어 기법을 시뮬레이션을 통해서 그 명확성을 보이고자 한다.
본 연구는 u-Health 시스템을 대상으로 기술수용의 요인 탐색을 통해 정책적 시사점을 얻고자 하였다. 이러한 연구 목적을 위하여 u-Health의 개념 및 기술수용과 관련된 선행연구를 살펴보고, 로짓모형에 의해 u-Health 시스템 서비스의 수용에 영향을 미칠 수 있는 요인들을 살펴보았다. 분석결과, 'u-Health 시스템 수용유무'에 가장 영향을 미치는 변수는 '혁신성'과 '연결성' 요인임을 확인할 수 있었다. 이러한 결과는 유비쿼터스의 특징인 혁신적인 측면과 '언제, 어디서나'라는 요인을 반영한 결과라고 볼 수 있다. 따라서 이러한 요인에 대해 시스템 개발시 우선적으로 고려해야만, u-Health 비즈니스 수익의 가능성을 높일 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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