The purpose of this study is to analyze the distribution of the building area and find the characteristics of development density where the areas to perform special functions as residential, commercial, and business area in Seoul. As a result of classification of the regions with the component ratio of building area ratio by types, the greater part of Seoul is residential areas and only a small part of Seoul have business function. Contrary to the Kang-Nam business districts, the central business districts have few or no houses. It is concerned that the redevelopment projects, such as New-Town, make Seoul more high- density. The industrial area lost the attractiveness as a resident in spite of businesses or infrastructures. So the industrial area will be the best place for reduce journey-to-work distance if improve housing conditions. As well as management of density, management of use is also required for effective landuse and green-growth city.
The purpose of this study was to analyze middle school students' consumption lifestyle and develop a program for measuring Ecological Footprint (EF) for them. For this study, 200 male and female middle school students in large cities, medium & small cities were selected to analyze their consumption lifestyle. It was also that the existing programs for measuring EF were studied and basic rules of setting up new EF indicators were established based on the results of survey and literature study. 15 indexes was selected by dividing the life areas into food, housing, traffic, goods and services areas and than the delpi computer programming tools was used to develop program for measuring EF in this study. The program for measuring EF can be used as educational materials for consumers' environment education in the areas of social environment education and school environment education. The followings are suggestions coming out of this study. First, it is required to revise and complement program for measuring EF analyzing the problems that occur when applying it to middle school students actually. Second, some data that used during normalization of EF ate originally from the USA. So it is necessary to change the data to meet the Korean situation. Third, it is necessary to have design work that can invite interests of students with consumers' environmental education materials through cooperation between environmental education experts and computer programmers. Fourth, it is necessary to have practical research with consumers' environmental education adding educational contents into EF measurement program. Fifth, it is necessary to develop a method for distribution an expansion of the program for measuring EF to make it usable in different types of environmental education materials.
Journal of the Architectural Institute of Korea Planning & Design
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v.36
no.1
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pp.125-136
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2020
This study aims to seek a proper policy direction in response to the demand for apartment remodeling. As the research methods, we diagnosed the current status of the remodeling policy and analyzed the demand for apartment remodeling nationwide. According to the result of analysis, we suggested the fundamental direction and tasks for remodeling policies to be pursued at the government level. The results of the study are summarized as follows. First, the result of analysis showed that the demand for environmental improvement(performance improvement) remodeling project was much higher than other types of remodeling projects. The percentage of unit increased-type remodeling that can secure business feasibility is about 10% and only 30% when it comes to reducing project costs. The remaining 70-90% need to be promoted in environmental improvement remodeling projects which dependent on the residents' payment. Second, in order to prepare a policy action plan in response to the demand for apartment remodeling, it is necessary to set up clear policy goals and strategies for apartment remodeling in advance at the national level. Along with proactive goals and strategies, graded policy support should be accompanied per type of remodeling and business demand. We also suggest to simplify administrative procedures and support the R&D research to develop technologies. It would help to utilize the unit increased-type remodeling. On the other hand, for utilizing the environmental improvement remodeling which takes up a relatively high proportion, the policy should take care of as follows: offering housing performance information, rationalizing long term repair reserve, fostering small companies and experts. Finally, apartment management system should be advanced from the perspectives of managing old apartments and institutional foundations such as new construction and customized regulations for differentiated remodeling should be accompanied.
This paper is aimed to study on residential choice after retirement. For this reason, this study is analyzed in three aspects ; the factors of residential choice, preferred house types and scales, the characterization of residential mobility. This study reached several conclusions. Firstly, Korea baby boomers are likely to select their residence with different factors after retirement, and they are likely to choose their residence in the view of comfort and convenience. Secondly, apartment resident ratio is shown to be reduced after retirement, and the preference for the country houses and town houses is shown to be increased. Thirdly, the baby boomers don't reduce their residential scale in batches, while they are to show a different appearance depending on the retention scale of housing. Fourthly, The 62.4% of Korean baby boomers is to plan move their residences after retirement, 52.3% of movers, more than half of them, is to go to the different residential area. Fifth, it is analyzed that different variables are to influence on the local and regional of residential mobility of the baby boomers in Korea.
Proceeding of Spring/Autumn Annual Conference of KHA
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2009.04a
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pp.316-320
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2009
Recently, concerns about conserving proper size of urban green spaces and accessibility are increasing, regarding it as a solution to diverse urban environmental problems including pollution, ecosystem deterioration, urban climate change. Artificial ground greening such as green roofs is regarded as the only alternative that can conserve green spaces which are impossible to be secured on the ground. However, green roofs are not popularized yet and levels are very low in provincial cities despite of related technology development and support systems of related agencies. Based on the background, this study tries to present a theoretical basis of methods for green roofs, conducting green roof simulations and collecting ideas about problems and improving measures from green roof users. Finally, it aims to offer base data which help establish policy direction for activation of green roof technology. As a result of a simulation for verifying temperature reduction effect, it was possible to affirm effect of a plot that green roofs applied. Especially, it was revealed that a green roof method using ground covers such as mixed planting was the most effective way to reduce temperature. Activation methods for green roofs based on this study are as follows: First, it is a priority to readjust systems related to green roofs. Second, citizens' active and voluntary participation must be attained. Third, it is required to establish detailed promotion procedures which aim at actual conduct and to maintain an expert department which is able to manage and control the establishment. After conduct, continuous aftercare stages are also needed.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.15
no.3
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pp.92-102
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2014
Recently, various methods such as energy reduction, Greenhouse gas and etc., has been suggested worldwide. Korea has a lot of deteriorated houses, thus there are many demands for the remodeling. However such studies are scarce. This study analyzed the types of deteriorated housing, also suggests technology list to remodeling through domestic, foreign practices and existing research. This study suggested combination of technology list for small house remodeling by energy simulation and Life Cycle Cost related to windows, insulation and doors. This study that can be applied to the technical performance and economy of the basic research would be the basis of the analysis technique.
Lim, Gyoo Gun;Noh, Jong Hwa;Lee, Hyun Tae;Ahn, Jae Ik
Journal of Information Technology Services
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v.21
no.3
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pp.63-72
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2022
The extinction crisis of local cities, caused by a population density increase phenomenon in capital regions, directly causes the increase of vacant houses in local cities. According to population and housing census, Gunsan-si has continuously shown increasing trend of vacant houses during 2015 to 2019. In particular, since Gunsan-si is the city which suffers from doughnut effect and industrial decline, problems regrading to vacant house seems to exacerbate. This study aims to provide a foundation of a system which can predict and deal with the building that has high risk of becoming vacant house through implementing a data driven vacant house prediction machine learning model. Methodologically, this study analyzes three types of machine learning model by differing the data components. First model is trained based on building register, individual declared land value, house price and socioeconomic data and second model is trained with the same data as first model but with additional POI(Point of Interest) data. Finally, third model is trained with same data as the second model but with excluding water usage and electricity usage data. As a result, second model shows the best performance based on F1-score. Random Forest, Gradient Boosting Machine, XGBoost and LightGBM which are tree ensemble series, show the best performance as a whole. Additionally, the complexity of the model can be reduced through eliminating independent variables that have correlation coefficient between the variables and vacant house status lower than the 0.1 based on absolute value. Finally, this study suggests XGBoost and LightGBM based machine learning model, which can handle missing values, as final vacant house prediction model.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.21
no.6
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pp.211-224
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2022
In this study, factors affecting the efficacy of EV charging infrastructure improvement were investigated for EV users on Jeju Island. This study analyzed satisfaction with the EV charging infrastructure and demographic factors that affect the efficacy of EV charging infrastructure improvement. Factors found to affect the efficacy of EV charging infrastructure improvement include a sufficient number of charger installations, the speed in using EV chargers, the ease of obtaining additional information about charging, and fast customer service for faulty chargers. It was also confirmed that demographic factors such as user's housing types had a significant effect. This study contributes to verifying user satisfaction with the construction of EV charging infrastructure throughout Jeju Island.
Most of the disaster relief items provided to sufferers and temporary evacuees that are supposed to be victims in Korea are not suitable for the shelter environment of temporary housing facilities, and are not satisfactory because they do not have the functions, proper size and types. The purpose of this study is to analyze the user needs of emergency rescue relief items by presenting problems about the use environment and to develop the variable air mattresses which are based on disaster prevention design. In order to secure objectivity such as usability, convenience, and durability, research data are limited. However, the difficulty of mass spreading of conventional fiber mat and the functional disadvantages of foam plastic mat are solved by adopting variable air mattresses. The variable air mattresses are expected to help rehabilitate people by helping victims of physical tiredness, illness worsening, poor sleep, and life instability that can happen during long-term shelter life.
We use the properties of competitive location equilibrium to study the relationship between the demand for education and the choice of primary residential location. Consumers can work and live in a comparatively high wage place where there are few education opportunities, or live in a place where education is available and commute to work. If education and employment are each location-specific, there are pooling equilibria in which consumers locate according to their preference for education. In general, the stronger the taste for education, the greater the attraction of living close to the education site and the lower the demand for other goods, including housing. Exploring the effects of the model parameters on the spatial distribution of consumers, we find that a higher frequency of trips taken to the education site, a shorter distance between the work place and the education site, or a greater out-of-pocket education cost each leads to a wider range of consumer types selecting to reside at the education location. We also find that a higher wage lowers the range of consumers who select to live near the education site.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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