• 제목/요약/키워드: Type-III parametric bootstrap

검색결과 3건 처리시간 0.016초

Empirical Bayes Confidence Intervals of the Burr Type XII Failure Model

  • Choi, Dal-Woo
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
    • /
    • 제10권1호
    • /
    • pp.155-162
    • /
    • 1999
  • This paper is concerned with the empirical Bayes estimation of one of the two shape parameters(${\theta}$) in the Burr(${\beta},\;{\theta}$) type XII failure model based on type-II censored data. We obtain the bootstrap empirical Bayes confidence intervals of ${\theta}$ by the parametric bootstrap introduced by Laird and Louis(1987). The comparisons among the bootstrap and the naive empirical Bayes confidence intervals through Monte Carlo study are also presented.

  • PDF

Parametric Empirical Bayes Estimators with Item-Censored Data

  • Choi, Dal-Woo
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
    • /
    • 제8권2호
    • /
    • pp.261-270
    • /
    • 1997
  • This paper is proposed the parametric empirical Bayes(EB) confidence intervals which corrects the deficiencies in the naive EB confidence intervals of the scale parameter in the Weibull distribution under item-censoring scheme. In this case, the bootstrap EB confidence intervals are obtained by the parametric bootstrap introduced by Laird and Louis(1987). The comparisons among the bootstrap and the naive EB confidence intervals through Monte Carlo study are also presented.

  • PDF

한정된 자료로 추정한 설계파고의 신뢰구간 분석 (Analysis of Confidence Interval of Design Wave Height Estimated Using a Finite Number of Data)

  • 정원무;조홍연;김건우
    • 한국해안·해양공학회논문집
    • /
    • 제25권4호
    • /
    • pp.191-199
    • /
    • 2013
  • 부산항 신항에서 측정한 14년 동안의 파랑자료를 이용하여 재현기간에 따른 설계파고와 신뢰구간을 추정 분석하였다. 극치분석에 사용한 함수는 Gumbel 함수와 Weibull 함수, Kernel 함수이며, 각각의 방법으로 추정한 설계파고의 신뢰구간을 Monte-Carlo 모의기법 중의 하나인 Bootstrap 방법으로 추정하였다. 설계파고의 추정 신뢰구간을 분석한 결과, 약 ${\pm}$10% 수준의 신뢰구간을 만족하기 위해서는 150년 이상의 자료가 필요한 것으로 파악되었다. 그리고 실질적으로 가능한 자료의 개수를 25~50개 정도(25~50년 동안의 추정자료)로 간주하는 경우, Type I 분포함수의 경우 허용오차가 ${\pm}$16~22% 정도이며, Type III 분포함수의 경우, ${\pm}$18~24% 정도로 파악되었다. 한편 비모수적 방법에 해당하는 Kernel 분포함수를 이용한 방법은 Type I과 III을 사용한 것에 비해 신뢰구간은 40% 이하 수준으로 우수한 결과를 보이는 반면, 설계파고는 1.2~1.6 m 정도 낮게 추정하는 결과를 보여주고 있다.