The subject of variable step size maximum power point tracking (MPPT) algorithms has been addressed in the literature. However, most of the addressed algorithms tune the variable step size according to two variables: the photovoltaic (PV) array voltage ($V_{PV}$) and the PV array current ($I_{PV}$). Therefore, both the PV array current and voltage have to be measured. Recently, maximum power point trackers that arc based on a single variable ($I_{PV}$ or $V_{PV}$) have received a great deal of attention due to their simplicity and ease of implementation, when compared to other tracking techniques. In this paper, two methods have been proposed to design a variable step size MPPT algorithm using only a single current sensor for stand-alone battery storage PV systems. These methods utilize only the relationship between the PV array measured current and the converter duty cycle (D) to automatically adapt the step change in the duty cycle to reach the maximum power point (MPP) of the PV array. Detailed analyses and flowcharts of the proposed methods are included. Moreover, a comparison has been made between the proposed methods to investigate their performance in the transient and steady states. Finally, experimental results with field programmable gate arrays (FPGAs) are presented to verify the performance of the proposed methods.
The 2-step competition graph of D has the same vertex set as D and an edge between vertices x and y if and only if there exist (x, z)-walk of length 2 and (y, z)-walk of length 2 for some vertex z in D. The 2-step competition number of a graph G is the smallest number k such that G together with k isolated vertices is the 2-step competition graph of an acyclic digraph. Cho, et al. showed that the 2-step competition number of a path of length at least two is two. In this paper, we characterize all the minimal acyclic digraphs whose 2-step competition graphs are paths of length n with two isolated vertices and construct all such digraphs.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.7
no.3
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pp.384-389
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2003
A new two-step soft-output Viterbi algorithm (SOVA) decoder architecture is presented. A significant reduction in the decoding latency can be achieved through the use of the dual-port RAM in the survivor memory structure of the trace-back unit. The system complexity can be lowered due to the determination of the absolute value of the path metric differences inside the add-compare-select (ACS) unit. The proposed SOVA architecture was verified successfully by the functional simulation of Verilog HDL modeling and the FPGA prototyping. The SOVA decoder achieves a data rate very close to that of the conventional Viterbi Algorithm (VA) decoder and the resource consumption of the realized SOVA decoder is only one and a half times larger than that of the conventional VA decoder.
Extended Kalman Filter (EKF) has been widely used for structural identification and damage detection. However, conventional EKF approaches require that external excitations are measured. Also, in the conventional EKF, unknown structural parameters are included as an augmented vector in forming the extended state vector. Hence the sizes of extended state vector and state equation are quite large, which suffers from not only large computational effort but also convergence problem for the identification of a large number of unknown parameters. Moreover, such approaches are not suitable for intelligent structural damage detection due to the limited computational power and storage capacities of smart sensors. In this paper, a two-stage and two-step algorithm is proposed for the identification of structural damage as well as unknown external excitations. In stage-one, structural state vector and unknown structural parameters are recursively estimated in a two-step Kalman estimator approach. Then, the unknown external excitations are estimated sequentially by least-squares estimation in stage-two. Therefore, the number of unknown variables to be estimated in each step is reduced and the identification of structural system and unknown excitation are conducted sequentially, which simplify the identification problem and reduces computational efforts significantly. Both numerical simulation examples and lab experimental tests are used to validate the proposed algorithm for the identification of structural damage as well as unknown excitations for structural health monitoring.
A step-up option is a newly developed financial instrument that simultaneously provides higher security and profitability. This paper introduces two step-up options: step-up type1 and step-up type2 options, and derives the option pricing formulas using the Laplace transform. We assume that the underlying equity price follows a regime-switching model that reflects the long-term maturity of these options. The option prices are calculated for the two types of funds, a pure stock fund composed of risky assets only and a mixed fund composed of stocks and bonds, to reflect possible variety in the fund underlying asset mix. The impact of changes in the model parameters on the option prices is analyzed. This paper provides information crucial to product developments.
A numerically efficient modification of a variable step size LMS (Least Mean Squares) algorithm is proposed. This proposed algorithm is very simple in calculation and has a variable step size adjusted by the filter output error. Its additional computational burden with respect to the conventional LMS algorithm is only two multiplications, two substraction, an addition and some bit operations. In a simulation example, it is shown that the proposed algorithm has not only the faster convergence rate but also less misadjustments in the environment of highly nonstationary and correlated data.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.9
no.3
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pp.809-824
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2002
we propose two methods which separate the variable selection step and the split-point selection step. We call these two algorithms as CHITES method and F&CHITES method. They adapted some of the best characteristics of CART, CHAID, and QUEST. In the first step the variable, which is most significant to predict the target class values, is selected. In the second step, the exhaustive search method is applied to find the splitting point based on the selected variable in the first step. We compared the proposed methods, CART, and QUEST in terms of variable selection bias and power, error rates, and training times. The proposed methods are not only unbiased in the null case, but also powerful for selecting correct variables in non-null cases.
A new two step on-axis digital holography (DH) is proposed without any assumptions, phase shifting, or complicated optical components. A dual-channel Mach-Zehnder interferometer was employed. Using that setup, the object field can be reconstructed requiring only two step measurements. To eliminate position difference between two charge-coupled device (CCD) cameras, a matched filter algorithm was used. Experimental results are compared to those of the traditional phase shifting technique. The proposed approach can also be applied to single-exposure on-axis DH for real time measurement.
This paper suggests a new non-isolated high voltage gain DC-DC converter with two switches. The proposed two-switch converter has the following characteristics: a high voltage gain, a continuous input current with a small ripple, a reduction in the size of the inductor, and a simple circuit with only a few elements. A theoretical analysis, guidelines for parameter selection, and a comparison with conventional non-isolated high step-up converters are presented. A prototype of 250 W is set up to demonstrate the correctness of the proposed converter. Results obtained from simulations and experiments are presented.
Li, Jun;Pan, Yang Yang;Li, Jiao sheng;Li, Rong;Zheng, Tao
Journal of the Optical Society of Korea
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v.18
no.3
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pp.230-235
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2014
Two-step quadrature phase-shifting digital holography based on the calculated intensity of a reference wave is proposed. In the Mach-Zehnder interferometer (MZI) architecture, the method only records two quadrature-phase holograms, without reference-wave intensity or object-wave intensity measurement, to perform object recoding and reconstruction. When the reference-wave intensity is calculated from the 2D correlation coefficient (CC) method that we presented, the clear reconstruction image can be obtained by some specific algorithm. Its feasibility and validity were verified by a series of experiments with 2D objects and 3D objects. The presented method will be widely used in real-time or dynamic digital holography applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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