Communications for Statistical Applications and Methods
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v.25
no.3
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pp.245-261
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2018
Attempts have been made to define new classes of distributions that provide more flexibility for modelling skewed data in practice. In this work we define a new extension of the generalized gamma distribution (Stacy, The Annals of Mathematical Statistics, 33, 1187-1192, 1962) for Marshall-Olkin generalized gamma (MOGG) distribution, based on the generator pioneered by Marshall and Olkin (Biometrika, 84, 641-652, 1997). This new lifetime model is very flexible including twenty one special models. The main advantage of the new family relies on the fact that practitioners will have a quite flexible distribution to fit real data from several fields, such as engineering, hydrology and survival analysis. Further, we also define a MOGG mixture model, a modification of the MOGG distribution for analyzing lifetime data in presence of cure fraction. This proposed model can be seen as a model of competing causes, where the parameter associated with the Marshall-Olkin distribution controls the activation mechanism of the latent risks (Cooner et al., Statistical Methods in Medical Research, 15, 307-324, 2006). The asymptotic properties of the maximum likelihood estimation approach of the parameters of the model are evaluated by means of simulation studies. The proposed distribution is fitted to two real data sets, one arising from measuring the strength of fibers and the other on melanoma data.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.31
no.8
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pp.69-76
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2003
For stable combustion and safety of a structure of the propulsion system, a cooling system to the liquid rocket engine should be incorporated. In this study, Eulerian-Lagrangian scheme for two phase combustion, nongray radiation and soot formation effect, and film-wall interaction have been introduced to study the effect of film cooling. After briefly introducing the governing equation, combustion characteristics with change of wall temperature has been investigated by varying such parameters as fuel mass fraction for film cooling, diameter of the fuel droplet, overall mixture fraction of oxygen to fuel. Also, radiative heat flux is compared with the conductive one at the combustor wall.
This study aims to estimate chlorophyll-a concentration in rivers using multi-spectral RapidEye imagery and Spectral Mixture Analysis (SMA) and assess the applicability of SMA for multi-temporal imagery analysis. Comparison between images (acquired on Oct. and Nov., 2013) predicted and ground reference chlorophyll-a concentration showed significant performance statistically with determination coefficients of 0.49 and 0.51, respectively. Two band (Red-RE) model for the October and November 2013 RapidEye images showed low performance with coefficient of determinations ($R^2$) of 0.26 and 0.16, respectively. Also Three band (Red-RE-NIR) model showed different performance with $R^2$ of 0.016 and 0.304, respectively. SMA derived Chlorophyll-a concentrations showed relatively higher accuracy than band ratio models based values. SMA was the most appropriate method to calculate Chlorophyll-a concentration using images which were acquired on period of low Chlorophyll-a concentrations. The results of SMA for multi-temporal imagery showed low performance because of the spatio-temporal variation of each end members. This approach provides the potential of providing a cost effective method of monitoring river water quality and management using multi-spectral imagery. In addition, the calculated Chlorophyll-a concentrations using multi-spectral RapidEye imagery can be applied to water quality modeling, enhancing the predicting accuracy.
In the present study, a numerical simulation was conducted to estimate the prediction performance of FDS on the carbon monoxide production in the under-ventilated compartment fires. Methane and heptane fires located in the a 2/5 scale compartment based on the ISO-9705 standard room was simulated using FDS Ver. 5.5. Through the comparison between the computed results and the earlier published experimental data, the performance of FDS was estimated on the predictions of the combustion gases concentration in the hot upper layer of the compartment and the effects of CO yield rate on the estimation of CO production at local points were analyzed. From the results, it was known that FDS Ver. 5.5, in which the two-step reaction mixture fraction model implemented, was more effective on the prediction of CO concentration compared to the previous FDS version. In addition, controlling CO yield rate made the predicted CO concentration get closer to the experimental data for the fires of the under-ventilated condition.
A numerical study of turbulent condensing vapor jet submerged in subcooled liquids has been conducted. A physical model of the process is presented employing the locally homogeneous flow approximation of two phase flow in conjunction with a $\kappa$-$\varepsilon$-g model of turbulence properties. In this model the turbulence is represented by differential equations for its kinetic energy and dissipation. A differential equation for the concentration fluctuations is solved and a clipped normal probability distribution function is proposed for the mixture fraction. Effects of steam mass flux, pool temperature and nozzle internal diameter on the condensing vapor jet are also analyzed. The model is evaluated using existing data for turbulent condensing vapor jets. The agreement between the predictions and the available experimental data is good.
Dynamic structures of unsteady $CH_4$/Air jet diffusion flames with flame-vortex interaction were numerically investigated. A time-dependent, axisymmetric computational model was adopted for this calculation. Two step global reaction mechanism which considers 6 species, was used to calculate the reaction rates. The predicted results including gravitational effect show that the large outer vortices and the small inner vortex street can be well simulated without any additional disturbances in the downstream of nozzle tip. It was found that the temperature and species concentrations had various values for the same mixture fraction in flame-vortex interaction region. This unsteady jet flame configuration accompanying flame-vortex interaction is expected to give good implications for the structure of turbulent flames.
Background: The international organization for standardization (ISO) 80601-2-61 dictates that the accuracy of a pulse oximeter should be assessed by a controlled desaturation study. We aimed to characterize the relationship between the fraction of inspired oxygen (FiO2) and peripheral oxygen saturation (SpO2) using a turnover model by retrospectively analyzing the data obtained from previous controlled desaturation studies. Materials and Methods: Each volunteer was placed in a semi-Fowler's position and connected to a breathing circuit to administer the hypoxic gas mixture containing medical air, oxygen, nitrogen, and carbon dioxide. Volunteers were exposed to various levels of induced hypoxia over 70-100% arterial oxygen saturation (SaO2). The study period consisted of two rounds of hypoxia and the volunteers were maintained in room air between each round. FiO2 and SpO2 were recorded continuously during the study period. A population pharmacodynamic analysis was performed with the NONMEM VII level 4 (ICON Development Solutions, Ellicott City, MD, USA). Results: In total, 2899 SpO2 data points obtained from 20 volunteers were used to determine the pharmacodynamic characteristics. The pharmacodynamic parameters were as follows: kout = 0.942 1/min, Imax = 0.802, IC50 = 85.3%, γ = 27.3. Conclusion: The changes in SpO2 due to decreases in FiO2 well explained by the turnover model with inhibitory function as a sigmoidal model.
In some clinical trials, one may see that a significant fraction of patients are cured and their original disease does not recur even after termination of treatment and pro-longed follow-up. This situation occurs frequently in pediatric cancer trials where there are excellent therapeutic results. In such cases, interest concentrated on the difference of cure rates rather than other types of differences in failure distributions. Various authors have investigated the parametric and nonparametric methods for testing the difference of cure rates. In this study, we compare by simulation the power and size of a parametric test and five nonparametric tests in a various range of the alternatives, censoring rates and cure rates. Our objectives are to determine if any test was preferable on the basis of size and power in various situation, and to investigate the effect of the model misspecification.
Uniaxial tensile tests were conducted to accurately evaluate the in-plane mechanical properties of fiber metal laminates (FMLs). The FMLs in the current study are comprised of a layer of self-reinforced polypropylene (SRPP) sandwiched between two layers of aluminum alloy 5052-H34. The nonlinear tensile behavior of the FMLs under in-plane loading conditions was investigated using both numerical simulations and a theoretical analysis. The numerical simulation was based on finite element modeling using the ABAQUS/Explicit code and the theoretical constitutive model was based on the volume fraction approach using the rule of mixture and a modification of the classical lamination theory, which incorporates the elastic-plastic behavior of the aluminum alloy and the SRPP. The simulations and the model are used to predict the inplane mechanical properties such as stress-strain response and deformation behavior of the FMLs. In addition, a post-stretching process is used to reduce the thermal residual stresses before uniaxial tensile testing of the FMLs. Through comparison of both the numerical simulations and the theoretical analysis with the experimental results, it is concluded that the numerical simulation model and the theoretical approach can describe with sufficient accuracy the actual tensile stress-strain behavior of the FMLs.
Laminar mixed convection of a nanofluid consists of water and $Al_2O_3$ in a horizontal circular tube has been studied numerically. Two-phase mixture model has been used to investigate hydrodynamic and thermal behaviors of the nanofluid with variables physical properties. Three dimensional Navier-Stokes, energy and volume fraction equations have been discretized using the finite volume method. The Brownian motions of nanoparticles have been considered to determine the thermal conductivity and dynamic viscosity of $Al_2O_3$-Water nanofluid, which depend on temperature. The calculated results show good agreement with the previous numerical data. Results show that in a given Reynolds number (Re), increasing solid nanoparticles volume fraction and Richardson number (Ri) increases the convective heat transfer coefficient and wall shear stress.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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