Usual1y, common color systems have been expressed with two dimensional method such as books. We think that the three dimensional presentation of color is very useful to know the characteristics of the color palette for interior design. And, it might be convenient far planning the colors of interior design. This paper deals with the method of 3D presentation. We used AutoCAD 2000 and 3dMax 4.0 in modeling the color system. By presenting which parts of the munsell color system used in the colors which have appeared in interior design three dimensionally, the guideline fur the interior designers can be suggested.
The performance of edge detection often relies on its ability to correctly determine the dissimilarities of connected pixels. For grayscale images, the dissimilarity of two pixels is estimated by a scalar difference of their intensities and for color images, this is done by using the vector difference (color distance) of the three-color components. The Euclidean distance in the RGB color space typically measures a color distance. However, the RGB space is not suitable for edge detection since its color components do not coincide with the information human perception uses to separate objects from backgrounds. In this paper, we propose a novel method for color edge detection by taking advantage of the HSV color space and the Mahalanobis distance. The HSV space models colors in a manner similar to human perception. The Mahalanobis distance independently considers the hue, saturation, and lightness and gives them different degrees of contribution for the measurement of color distances. Therefore, our method is robust against the change of lightness as compared to previous approaches. Furthermore, we will introduce a noise-resistant technique for determining image gradients. Various experiments on simulated and real-world images show that our approach outperforms several existing methods, especially when the images vary in lightness or are corrupted by noise.
A hybrid color and grayscale images encryption scheme based on the quaternion Hartley transform (QHT), the two-dimensional (2D) logistic map, the double random phase encoding (DRPE) in gyrator transform (GT) domain and the three-step phase-shifting interferometry (PSI) is presented. First, we propose a new color image processing tool termed as the quaternion Hartley transform, and we develop an efficient method to calculate the QHT of a quaternion matrix. In the presented encryption scheme, the original color and grayscale images are represented by quaternion algebra and processed holistically in a vector manner using QHT. To enhance the security level, a 2D logistic map-based scrambling technique is designed to permute the complex amplitude, which is formed by the components of the QHT-transformed original images. Subsequently, the scrambled data is encoded by the GT-based DRPE system. For the convenience of storage and transmission, the resulting encrypted signal is recorded as the real-valued interferograms using three-step PSI. The parameters of the scrambling method, the GT orders and the two random phase masks form the keys for decryption of the secret images. Simulation results demonstrate that the proposed scheme has high security level and certain robustness against data loss, noise disturbance and some attacks such as chosen plaintext attack.
각종 디지털 기기와 통신 기술의 발전으로 다양한 멀티미디어 콘텐츠의 생산과 유통이 폭발적으로 증가하고 있다. 이미지와 동영상 등의 멀티미디어 데이터의 검색을 위해서는 기존의 문자 위주의 검색과는 다른 접근 방식이 필요하다. 이미지의 여러 가지 물리적인 특징들을 정량화 하여 분석하고 이를 비교하여 유사한 이미지를 검색하는 내용기반 이미지 검색에서 색상과 모양은 주요 물리적 특징들이다. 지금까지는 색상과 모양을 서로 독립적인 특징으로 분리하여 이용하였지만, 인지적 관점에서 두 특징은 밀접한 관련이 있다. 본 논문에서는 색상과 모양 특징을 동시에 표현하기 위하여 3차원 색상 정보를 2차원 복소수 형식으로 표현하는 복소 색상 모델을 이용하여 색상의 공간적 분포 모양을 기술하는 방법을 제안한다. 복소 이미지를 주파수 변환한 후 저주파 영역의 소수의 계수만으로 복원하는 실험을 통하여 제안된 방법이 색상의 공간적 분포 모양을 효율적으로 표현할 수 있음을 보였다.
The purpose of this study was to improve dye effect and method in order to facilitate the use of persimmon juice dyeing. Silk fabrics were pad-dyed to 100% pick-up using padding machine after dipping in persimmon juice extracted from unripe persimmons indigenous to Jeju. The color of dyed silk fabrics by padding method was more even and repeatable than that by traditional hand method. Persimmon juice concentrations were 4 types 10, 25, 50 and 100%. The silk fabrics were pad-dyed to 100% pick-up and were repeatedly dyed two times and three times with 100% concentration. The higher the concentration, the more color deepened. UV Irradiation instead of sunlight was applied to color developing. Irradiation times were shortened to 1-8hrs. Color values which reguired 30-50 hrs. in sunlight irradiation. were obtained in 3-5 hrs. with UV irradiation. Tensile strengths of silk fabrics in UV irradiation decreased but not decreased in sunlight irradiation. Elongations of silk fabrics in sunlight irradiation increased but decreased in W irradiation. Drape stiffness increased up to three times.
In this paper, a method of color image segmentation based on DBSCAN(Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise) using compactness of superpixels and texture information is presented. The DBSCAN algorithm can generate clusters in large data sets by looking at the local density of data samples, using only two input parameters which called minimum number of data and distance of neighborhood data. Superpixel algorithms group pixels into perceptually meaningful atomic regions, which can be used to replace the rigid structure of the pixel grid. Each superpixel is consist of pixels with similar features such as luminance, color, textures etc. Superpixels are more efficient than pixels in case of large scale image processing. In this paper, superpixels are generated by SLIC(simple linear iterative clustering) as known popular. Superpixel characteristics are described by compactness, uniformity, boundary precision and recall. The compactness is important features to depict superpixel characteristics. Each superpixel is represented by Lab color spaces, compactness and texture information. DBSCAN clustering method applied to these feature spaces to segment a color image. To evaluate the performance of the proposed method, computer simulation is carried out to several outdoor images. The experimental results show that the proposed algorithm can provide good segmentation results on various images.
A simple and versatile method of fabricating color patterns in two-dimension (2D) and three-dimension (3D) was developed using the selective-wettability approach. Red, green, and blue color elements are sequentially formed on a single substrate in a pattern-by-pattern and/or pattern-on-pattern fashion, through a simple coating process. Either 2D or 3D structures in an array format are produced by controlling the thickness of the hydrophobic layer (HL) coating a substrate within the framework of wetting transition. Moreover, it was demonstrated that the stacked geometry of two successive patterns can be easily tailored for various types of color arrays, with the pattern fidelity of a few tens of nanometers in terms of only a parameter of the HL thickness.
The purpose of this study was to examine improvements in dye uptake, expression of various colors, and color fastness when washed or exposed to light. We examined these improvements by doing the combination dyeing of Juniperus chinensis heartwood and Alnus japonica heartwood extracts. In this study, two combination dyeing methods were used. One-bath dyeing involves combining Juniperus chinensis heartwood extract and Alnus japonica heartwood extract. Two-bath dyeing involves dyeing by sequence, which means that we dyed the Juniperus chinensis heartwood extract first and then dyed Alnus japonica heartwood extract sequentially (or in the opposite order). In terms of improving dye uptake, two-bath dyeing was more effective than one-bath dyeing. For cotton, dyeing Juniperus chinensis heartwood extract first and then dyeing Alnus japonica heartwood extract sequentially showed higher dye uptake in the two-bath method, while for silk, there wasn't much difference in the dyeing order. Through combination dyeing, red-violet color from Juniperus chinensis heartwood and brown color from Alnus japonica heartwood made various Y, YR, R series of color as a result. Moreover, combination dyeing improved fabric's fastness when washed or exposed to light. In the case of cotton, fabric dyed using two-bath dyeing, with Juniperus chinensis heartwood extract being the first dye, showed improvement in fastness to washing and light. And in the case of silk, fastness to washing and light improved regardless of dyeing order in two-bath dyeing.
두 카메라 혹은 다수의 카메라에서의 컬러 보정은 이후 알고리즘의 성능 향상 및 양안식 3D 카메라에서 매우 중요한 기술이다. 최근 컬러 보정 방법들이 다수 제안되었지만 이 방법들의 결과에 대한 정확한 측정 방법이 많지 않으며 기존의 측정 방법은 두 영상이 카메라의 위치에 따른 서로 다른 장면을 가지고 있을 경우 적합하지 않을 수 있다. 본 논문에서는 컬러 보정을 위한 컬러 간의 차이 측정 기법을 제안한다. 이 기법은 대상이 되는 두 영상의 장면이 일치하지 않는 경우를 고려하여 대응점 검색을 통해 두 장면간의 같은 컬러를 가져야 하는 대응점을 찾고 이 대응점 주위의 영역으로부터 통계치를 계산하여 컬러의 차이를 계산한다. 이 경우 두 영상의 위치 변화를 하나의 기하학적 변환으로 설명하는 기존 방법에서 생길 수 있는 대응점간의 불일치를 고려할 수 있다. 또한 대응점들이 영상의 모든 영역을 포함하지 않을 수 있기 때문에 전체 영상의 통계치를 계산하여 컬러의 차이를 측정한다. 최종적인 컬러의 차이는 대응점 기반과 전체 영상 기반의 컬러 차이의 가중치의 합으로 결정되며 이 가중치는 대응점 기반의 컬러 비교가 영상 내의 얼마만큼의 영역을 포함하는지에 따라서 결정된다.
본 논문은 영상 속 객체와 배경의 컬러 특징을 이용한 주요 객체의 자동 추출 방법에 관한 연구이다. 인간이 객체를 판단할 때에는 배경과 객체의 색상 차이를 이용하는데 이러한 요소를 객체 추출 방법에 적용시키기 위해서는 배경과 객체의 색차를 강조하여야 한다. 따라서 본 논문에서는 원 RGB 영상을 인간의 시각 시스템과 유사한 HSV 색 공간으로 변환하고 각기 다른 분포도의 메디안 필터를 적용한 두 개의 영상을 생성한 뒤 두 개의 메디안 필터가 적용된 영상들을 합산하였고 데이터 군집화 방법인 Mean Shift 알고리즘을 적용하여 색상 특징을 그룹화 하였다. 마지막으로 이진화 작업을 위하여 영상의 채널 수를 3 채널에서 1 채널로 정규화 한 뒤 영상 내 픽셀들의 평균값을 임계값으로 이용하는 이진화 방법으로 객체 지도 영상을 생성하였고 주요 객체를 추출하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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