본 논문에서는 고해상도 타일 가시화 시스템의 성능 향상을 위해 전 분류 기법과 후 분류 기법을 조합하여 두 가지 병렬-타일 가시화 알고리듬을 제안하였다. 전 분류에서는 디스플레이 리스트와 시각 절두체 선별 기법을 이용하였으며, 후 분류에서는 선 탐색 부분 후 분류기법을 이용하였다. 벤치마킹 테스트를 통해 제안된 두 병렬-타일 가시화 기법의 성능을 고찰하였으며, 이 결과를 기반으로 제안된 두 가지 병렬-타일 가시화 알고리듬 중에서 주어진 가시화 모델에 대해 더 효율적인 알고리듬을 선정하는 방안을 제시하였다.
We present a three-dimensional (3D) particle focusing channel using the positive dielectrophoresis (pDEP) guided by a dielectric structure between two planar electrodes. The dielectric structure between two planar electrodes induces the maximum electric field at the center of the microchannel, and particles are focused to the center of the microchannel by pDEP as they flow from the single sample injection port. Compared to the previous 3D particle focusing methods, the present device achieves the simple and effective particle focusing function without any additional fluidic ports and top electrodes. In the experimental study, approximately 90 % focusing efficiency were achieved within the focusing length of 2mm, on both x-z plane (top-view) and y-z plane (side-view) for $2{\mu}m$-diameter polystyrene (PS) bead at the applied voltage over 15 Vp-p (square wave) and at the flow rate below 0.01 ${\mu}l$/min. The present 3D particle focusing channel results in a simple particle focusing method suitable for use in integrated microbiochemical analysis system.
A measurement technique fur void fraction has been proposed using a time-resolved two-phase PIV system and the bubble dynamics has been investigated in gas-liquid two-phase flows. For the three-dimensional evaluation of the bubble information, both the images from the front and side views are simultaneously recorded into a high speed CCD camera by reflecting the side view image on a $45^{\circ}$ oriented mirror to be juxtaposed with the front view image. Then, a stereo-matching technique is applied to calculate the void fraction, bubble size and shape. To obtain the rising bubble velocities, the 2-frame PTV method was adopted. The present technique is applied to freely rising bubby flows in stagnant liquid. The results show that the increase of bubble flow rate gives rise to the increase of bubble size and rising velocity at first. If it goes over a certain level, the rising velocity becomes constant and the horizontal velocity grows bigger instead due to the obstruction of other bubbles.
As high-rise buildings came in, the landscape of rural areas and natural landscapes often got damaged. Therefore, this study aims to prevent this, grasp the extent of the influence of the surrounding landscape, to grasp the range of height that can be permitted and present the direction of landscape management of agriculture and natural landscape. This study tried to grasp the range of height by using price sensitivity analysis method for two apartment and apartment complex which entered DangJin city and SeoSan city. First, in the case of a two apartment, the range of the height allowable section was from the 6th floor to the 11th floor in close range view, and it was a section from the 7th floor to the 12th floor in medium range view. In the case of the apartment complex, the range of the height allowable range was from the 10th floor to the 17th floor in close range view, the 9th floor to the 16th floor in medium range view. The stress index was found to be positive in a two apartment in close range view, and in the apartment complex case. therefore it was better to set it to a lower in the Range of Acceptable Height(RAH). Second, it showed no difference in the sensitivity of landscape to gender. Thirdly, the results of the landscape sensitivity analysis of major and non-major showed the difference in the medium range view picture of the apartment complex. Majors are lower than the point of minimum height(PMinH) than non-Majors. In the case of major, the stress index was 1.4. it turned out that it was better to make a decision closer to point of minimum height (PMinH). In the case of non-major, the stress index was -1.3. it was also able to accept decision close to the point of maximum height (PMaxH). Since the results of the above research gave changes only in the variable of the height of the landscape, we can not grasp the point of interaction with other variables, and future research is considered necessary.
컴퓨터 비전을 이용한 3차원 물체 인식은 카메라의 위치에 따라 화상에 투영되는 물체의 형상이 변하기 때문에 매우 복잡하고 어렵다. 따라서 컴퓨터 비전을 이용한 효과적인 인식 시스템을 구축하기 위해서는 각 3차원 물체에 있어서 유일하고 중요한 특성이 보는 각도에 따라 어떻게 변화하는가를 분석하고 이해하는 것이 매우 중요한 요소이다. 본 연구에서는 특징점들(landmarks)간에 이루어지는 각도 또는 3차원 다각형의 모서리(edge) 사이의 각도를 중요한 특성으로 선택하였고, orthographic 투영과 isotropic view orientation 아래에서 그러한 각도들의 보는 방향에 따른 화상에서의 변화를 2차원 결합 밀도 함수로 유도하였다. 본 논문에서 구한 수리적인 결합 밀도 함수는 통계적인 판단 규칙을 적용하여 효과적으로 물체 인식에 적용될 수 있다. 제안된 방법의 타당성 검토를 위하여 간단한 실험을 수행하였으며, 실험결과 본 방법 이 매우 효과적인 것으로 나타났다.
In this paper we propose various rotation block realization method of MIMO LBR system. For this, we first discuss how to realize a given LBR system in the form of LBR two-pair cascades. Then we examine several systematic extraction procedures which enable to realize each LBR two-pair in the form of rotation block. Then we consider which realization methods we select for each two-pair block in view of the dynamci range of the coefficients of the rotation blocks. Finally, we demonstrate the LBR realization method using a detailed numerical example that converts a 4th order IIR filter function into a 4*4 transform domain transfer matrix, and then realizes it in a rotation-block cascade.
Purpose: The history of biometry dates back to ancient Greek. The ideal body ratio from biometry is used as a guideline in many works of art. Biometry is also used as a medical standard to determine normal or abnormal. Since the biometry of face is so complicated, many surgeons tend to regard preoperative evaluation as a bother and substitute medical records with some photographs. We introduce a new method to measure $MRD_1$ and levator function using digital photographs, which becomes widely used lately. Methods: $MRD_1$ can be measured with the primary-gaze-view photo which is magnified by PhotoshopR 7.0.1. The distance from coneal reflex of ring flash to upper eyelid margin is converted to mm-unit using the piece of ruler attached on the patient's face. Levator function can be measured with up-gaze-view photo and down-gaze-view photo which are superimposed on another. The excursion distance of upper eyelid margin (a) and the excursion distance of eyebrow (b) are measured respectively. The levator function can be assessed through subtraction of two values (a-b). This method is simple and precise and can be applied directly to patient without photos. Results: Using magnified digital photos and computer, this method can reduce personal error and instrumental error. Taking some digital photos doesn't take long time, so it can reduce the effort of preoperative evaluation and discomfort of patients. Conclusion: Digital photo-biometry is useful for retrospective study. Especially reducing personal error, it is useful when the number of specimens is huge. New levator function test is much more useful for Asian-specific eyes than Berke's method allowing frontalis muscle compensation.
본 논문에서는 Kinect와 같은 RGB-D 센서를 이용하여 사람의 3차원 신체 포즈 스트림 데이터를 생성하고, 이로부터 사람의 일상 행위를 효과적으로 인식하는 방법을 제안한다. Kinect SDK나 OpenNI에서 제공하는 실시간 신체 포즈 데이터는 Kinect 중심의 3차원 데카르트 좌표계로 표현되기 때문에, 시점 변화 문제와 크기 변화 문제를 겪을 가능성이 높다. 이러한 문제를 해결하고 시점 및 크기 불변인 특징을 얻기 위해, 본 논문에서는 신체 포즈 데이터를 실험자의 골반을 원점으로 하는 구면 좌표계로 변환하고 실험자의 팔 길이를 이용한 크기 정규화를 수행한다. 또한, 본 논문에서는 확률 그래프 모델 중 하나인 은닉 조건부 랜덤 필드를 이용하여, 고수준의 일상 행위들이 내포하는 다양한 내부 구조를 효과적으로 표현한다. 두 가지 데이터 집합 KAD-70과 CAD-60을 이용한 실험을 통해, 본 논문에서 제안한 행위 인식 방법과 구현 시스템의 높은 인식 성능을 확인하였다.
본 논문에서는 비교정 상태의 스테레오 입력영상에 영상보정 알고리즘을 적용한 새로운 중간시점 영상합성 기법을 제시하고 그 성능을 분석하였다. 제시된 방법에서는 먼저, 좌, 우 스테레오 영상의 각 화소 간들에 대한 유사도 및 모서리 검출을 통해 특징점을 추출한 다음, 이들 특징점을 이용하여 스테레오 영상간의 움직임 벡터와 에피폴라 선을 검출하였다. 그리고 스테레오 영상간의 수평선을 일치시킴으로써 좌, 우 스테레오 영상을 보정하고 최적으로 적응적 변위추정 기법을 이용하여 최적화된 중간시점 영상을 합성하였다. CCETT의 'Man' 영상과 스테레오 카메라를 사용하여 촬영한 '사람' 및 '자동차' 영상을 사용한 중간영상 합성 실험결과 본 논문에서 제안된 보정기법으로 교정된 스테레오 영상의 경우가 비교정 상태에 비해 'Man' 영상은 3.6㏈, '사람' 및 '자동차' 영상은 2.59㏈, 1.47㏈의 PSNR이 각각 개선됨이 분석됨으로써 본 논문에서 새로이 제시한 스테레오 영상 보정 알고리즘 기반의 중간시점 영상합성 기법의 실질적 응용 가능성을 제시하였다.
다시점 영상 부호화는 시점 간에 변이 정보를 활용하여 부호화 효율을 향상시키기 위해 개발되었다. 하지만 다시점 영상 부호화는 변이 예측 때문에 높은 계산복잡도를 가진다. 본 논문은 다시점 영상 부호화의 계산 시간을 감소시키기 위한 비기준 화면의 빠른 모드결정 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 2단계 과정을 수행한다. 계층적인 B 화면 구조의 기준 화면은 비기준 화면의 예측모드 선택과 높은 상관성을 가진다. 따라서 첫 번째 단계에서, 비기준 화면의 예측모드는 기준 화면의 매크로블록 영역을 이용함으로써 선택된다. 두 번째 단계에서, 우리는 7개 블록 크기의 Inter 예측모드의 참조 방향에서 높은 상관성을 이용하여 Inter 예측모드의 참조방향을 선택한다. 제안하는 기법으로 실험한 결과는 부호화 효율에 큰 손실 없이 부호화 시간에서 평균 약 44% 감소시킬 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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