In this paper, analysis of thermal post-buckling behaviors of sandwich nanobeams with two layers of multi-phase magneto-electro-thermo-elastic (METE) composites have been presented considering geometric imperfection effects. Multi-phase METE material is composed form piezoelectric and piezo-magnetic constituents for which the material properties can be controlled based on the percentages of the constituents. Nonlinear governing equations of sandwich nanobeam are derived based on nonlocal elasticity theory together with classic thin beam model and an analytical solution is provided. It will be shown that post-buckling behaviors of sandwich nanobeam in thermo-electro-magnetic field depend on the constituent's percentages. Buckling temperature of sandwich nanobeam is also affected by nonlocal scale factor, magnetic field intensity and electrical voltage.
An anisotropic beam model is proposed by employing an asymptotic expansion method for thermo-mechanical multiphysics environment. An asymptotic method based on virtual work is introduced first, and then the variables of mechanical displacement and temperature rise are asymptotically expanded by taking advantage of geometrical slenderness of elastic bodies. Subsequently substituting these expansions into the virtual work principle allows us to asymptotically expand the virtual work. This will yield a set of recursive virtual works from which two-dimensional microscopic and one-dimensional macroscopic equations are systematically derived at each order. In this way, homogenized stiffnesses and thermomechanical coupling coefficients are derived. To demonstrate the validity and efficiency of the proposed approach, composite beams are taken as a test-bed example. The results obtained herein are compared to those of three-dimensional finite element analysis.
The confined slot air jet impinging normally on a moving flat surface has been investigated numerically by using commercial CFD code Ansys CFX-V11. Turbulent flows are modeled using k-w turbulence model. Two-dimensional turbulent flow is considered. Calculations were conducted for a nozzle-to-plate spacing of eight slot nozzle width, at three Reynolds number(Re=4500, 6700 and 10,000) and four surface-to-velocity ratios i.e. 0, 0.25, 0.5 and 1. Results are compared against corresponding cases for heat transfer from a stationary plate. Local Nusselt number is calculated under constant wall temperature condition. The analysis reveals that the average Nusselt number increases considerably with the jet exit Reynolds number, but decrease with the plate velocity.
초음속 디퓨져의 유동현상 및 천이구간에 대해서 수치적 기법에 의한 분석을 수행하였다. 수치기법으로는 초음속 디퓨져의 내부유동해석을 위하여 2차원 축대칭 Navier-Stokes equation와 $k-{\epsilon}$ 난류모델을 사용하였으며, 액체 로켓엔진의 연소실의 천이 구간의 압력변화에 따라서 디퓨져 내부의 마하수 및 진공 챔버의 온도분포를 비교 검토하였다.
고체추진기관의 연소 환경에서 복잡한 형상을 갖는 내열 복합재료의 온도, 밀도분포 및 삭마두께를 예측할 수 있는 방법을 개발하였다. 복합재료의 내부 열반응은 Arrhenius 모델을 이용하였으며, 표면 삭마반응은 Zvyagin 이론을 사용하였다. 표면 삭마에 의한 경계조건 및 격자 이동은 상용해석 코드에서 활용되는 Rezoning-remeshing 기법을 사용하였다. 형상이 복잡한 부품으로 이루어진 2차원 축대칭 노즐 조립체에 적용된 방법은 향후 3차원 FEM 열구조 해석에 활용을 목표로 발전될 것이다.
The present study has been conducted to examine the effect of obstacles around a cooling tower and an air-guide to prevent recirculation. In order to analyze the interaction between external flow and cooling tower exit flow, the external region as well as the cooling, tower are included in computational domain. Two dimensional analysis is performed using the finite volume method with non-orthogonal and unstructured grid system. The standard ${\kappa}-{\varepsilon}$ turbulence model is used. To investigate the recirculation phenomena, flow and temperature fields are calculated with three approaches such as, the distance between cooling tower and obstacle, the allocated geometrical type, and the effect of height of obstacle. In addition, the air-guide is considered in the current computation. The mean recirculation rate increases with the height of obstacle. The effect of air-guide to reduce the mean recirculation rate is obviously observed.
This paper presents a novel SOFLIC(self organizing fuzzy logic intelligent controller) for reactor rod control system in nuclear power plant. The output of fuzzy controller is gener ated by using two signal : the error between reference and average temperature, and the error between reference and neutron flux-converted temperatures. Flexibility of the controller is enhanced by using self-organizing feature and the controller respond to variation of system parameter with more precision. performances of the SOFLIC and PID are simulated with the model developed for a nuclear power plant. The SOFLIC is superior to PID : SOFLIC provides more rapid load following capability. more robustiness for variation in process dynamics and minimization of engineer's mistakes in controller design.
An AZ31 magnesium alloy was tested at constant temperatures ranging from 423 to 473 K (0.46 to 0.51 Tm) under constant stresses. All of the creep curves exhibited two types depending on stress levels. At low stress (${\sigma}/ G < 4 {\times}10^{-3}$), the creep curve was typical of class A (Alloy type) behavior. However, at high stresses (${\sigma}/ G > 4 {\times}10^{-3}$), the creep curve was typical of class M (Metal type) behavior. At low stress level, the stress exponent for the steady-state creep rate was of 3.5 and the true activation energy for creep was 101 kJ/mole which is close to that for solute diffusion. It indicates that the dominant deformation mechanism was glide-controlled dislocation creep. At low stress level where n=3.5, the present results are in good agreement with the prediction of Fridel model.
한국분말야금학회 2006년도 Extended Abstracts of 2006 POWDER METALLURGY World Congress Part 1
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pp.70-71
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2006
Growth behavior and kinetics of grains in a liquid matrix has been studied by computer simulation for various physical and processing conditions. The kinetics of growing and dissolving grains were considered to follow those of single crystals in a matrix. Depending on the shape of crystals, rounded or faceted, different kinetic equations were adopted for growing grains and an identical equation for dissolving grains. Effects of such critical parameters as step free energy, temperature, and liquid volume fraction were evaluated.
In many industrial processes, there are more than two responses (i.e., yield, percent impurity, etc.) of interest, and it is desirable to determine the optimal levels of the factors (i.e., temperature, pressure, etc.) that influence the responses. Suppose the response relationships are assumed to be approximated by second-order polynomial regression models. The problems considered in this paper is, first, to propose how to select polynomial terms to fit the multivariate regression surfaces for a given set of data, and, second, to propose how to analyze the data to obtain an optimal operating condition for the factors. The proposed techniques were applied for empirical process optimization in a tire company in Korea. This case is presented as an illustration.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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