Diesel emission control is being addressed worldwide to help preserve the global environment. This paper mainly deals with the effects of oxidation catalysts to reduce emissions from the automotive heavy-duty diesel engine. Two types of the oxidation catalyst with different kinds of precious material were used. An 11 litter displacement diesel engine with turbocharger was operated to evaluate DOC with various engine speed, load conditions under D-13 mode cycle. We could propose the detail emission data of an automotive heavy-duty diesel engine and the characteristics of the conversion efficiency of the DOC under the D-13 mode. It was found that the mean conversion efficiencies of CO and THC were 49.7% and 61% under the D-13 mode test, respectively.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.6
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pp.1996-2013
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2015
This paper considers a scenario that more D2D users exist in the cell, they compete for cellular resources to increase their own data rates, which may cause transmission interference to cellular users (CU) and the unfairness of resource allocation. We design a resource allocation scheme for selfish D2D users assisted by cooperative relay technique which is used to further enhance the users' transmission rates, meanwhile guarantee the QoS requirement of the CUs. Two transmission modes are considered for D2D users: direct transmission mode and cooperative relay transmission mode, both of which reuses the cellular uplink frequency resources. To ensure the fairness of resource distribution, Nash bargaining theory is used to determine the transmission mode and solve the bandwidth allocation problem for D2D users choosing cooperative relay transmission mode, and coalition formation game theory is used to solve the uplink frequency sharing problem between D2D users and CUs through a new defined "Selfish order". Through theoretical analysis, we obtain the closed Nash bargaining solution under CUs' rate constraints, and prove the stability of the formatted coalition. Simulation results show that the proposed resource allocation approach achieves better performance on resource allocation fairness, with only little sacrifice on the system sum rates.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2008.03a
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pp.460-468
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2008
Recent activities on the scramjet and rocket-ramjet combined-cycle engine of Japan Aerospace Exploration Agency(JAXA) are herein presented. The scramjet engines and combined-cycle engines have been studied in the world and JAXA has also studied such the engines experimentally, numerically and conceptually. Based on the studies, 2 to 3 m long, hydrogen-fueled engine models were designed and tested at the Ramjet Engine Test Facility(RJTF) and the High Enthalpy Shock Tunnel(HIEST). A scramjet engine model was tested in Mach 10 to 14 flight condition at HIEST. A 3 m long scramjet engine model was designed to reduce a dissociation energy loss in a high temperature condition. Drag reduction by a tangential injection and two ways of a transverse fuel injection were examined. Combustor model tests at three operating modes of the combined-cycle engine were conducted, demonstrating the combustor operation and producing data for the engine design at each mode. Aerodynamic engine model tests were conducted in a transonic wind tunnel, demonstrating the engine operation in the ejector-jet mode. A 3 m long combined-cycle engine model has been tested in the ejector-jet mode and the ramjet mode since March 2007. Carbon composite material was examined for application to the engines. Production of the cooling channel on a nickel alloy plate succeeded by the electro-chemical etching.
Purpose: There is still lack of guidance for merchants toward price discount presentations (absolute/relative), especially for consumers in different purchase contexts. Based on the general evaluability theory, this study investigates consumers' preferences for the presentation of discounts in various contexts through experiments. Research design, data and methodology: The relationship between discount presentation and consumers' preference is investigated in Study 1 using a two-factor between-subject design of 2 (purchase type: material vs. experiential) ×2 (discount type: absolute vs. relative). The Moderating effect of thinking mode has been examined in Study 2 via a multi-factor intergroup design of 2 (purchase type: material vs. experiential) ×2 (discount type: absolute vs. relative) ×2 (cognitive load: high vs. low). One-way ANOVA and planned contrast have been performed for analysis. Results: Experiment 1 reveals that consumers prefer absolute discounts rather than relative discounts when in material purchases. However, when in experiential purchases, they are willing to choose relative discounts. Experiment 2 verifies the boundary conditions of matching effect and illustrates the generation of matching effect is determined by thinking mode. Conclusions: Our study enriches the theories of purchase type and thinking mode. Simultaneously, the results provide practical guidance for merchants to formulate the discount presentation and distribution pricing strategies.
Accurately predicting the failure modes of reinforced concrete (RC) columns is essential for structural design and assessment. In this study, the challenges of imbalanced datasets and complex feature selection in machine learning (ML) methods were addressed through an optimized ML approach. By combining feature selection and oversampling techniques, the prediction of seismic failure modes in rectangular RC columns was improved. Two feature selection methods were used to identify six input parameters. To tackle class imbalance, the Borderline-SMOTE1 algorithm was employed, enhancing the learning capabilities of the models for minority classes. Eight ML algorithms were trained and fine-tuned using k-fold shuffle split cross-validation and grid search. The results showed that the artificial neural network model achieved 96.77% accuracy, while k-nearest neighbor, support vector machine, and random forest models each achieved 95.16% accuracy. The balanced dataset led to significant improvements, particularly in predicting the flexure-shear failure mode, with accuracy increasing by 6%, recall by 8%, and F1 scores by 7%. The use of the Borderline-SMOTE1 algorithm significantly improved the recognition of samples at failure mode boundaries, enhancing the classification performance of models like k-nearest neighbor and decision tree, which are highly sensitive to data distribution and decision boundaries. This method effectively addressed class imbalance and selected relevant features without requiring complex simulations like traditional methods, proving applicable for discerning failure modes in various concrete members under seismic action.
The success of target reconstruction in SAR(Synthetic Aperture Radar) imaging system is greatly dependent on the coherent detection. Primary causes of incoherent detection are uncompensated target or sensor motion, random turbulence in propagation media, wrong path in radar platform, and etc. And these appear as multiplicative phase error to the echoed signal, which consequently, causes fatal degradations such as fading or dislocation of target image. In this paper, we present iterative phase error estimation scheme which uses echoed data in all temporal frequencies. We started with analyzing wave equation for one point target and extend to overall echoed data from the target scene - The two wave equations governing the SAR signal at two temporal frequencies of the radar signal are combined to derive a method to reconstruct the complex phase error function. Eventually, this operation attains phase error correction algorithm from the total received SAR signal. We verify the success of the proposed algorithm by applying it to the simulated spotlight-mode SAR data.
Two seismic response data from the CSMIP strong motion instrumentation of Pacoima dam are selected: San Fernando earthquake (Jan 13, 2001; ML=4.3) and Newhall earthquake (Sept. 1, 2011; ML=4.2), for the identification of the dam system. To consider the spatially nonuniform input ground motion along the dam abutment, the subspace identification technique with multiple-input and multiple-output is used to extract the dynamic behavior of the dam-reservoir interaction system. It is observed that the dam-reservoir interaction is significant from the identification of San Fernando earthquake data. The influence of added mass (from the reservoir) during strong ground motion will create a tuned-mass damper phenomenon on the dam body. The fundamental frequency of the dam will be tuned to two different frequencies but with the same mode shapes. As for the small earthquake event, the dam-reservoir interaction is insignificant.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.6
no.5
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pp.1303-1315
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2012
In the draft of the IEEE 802.11s standard, a tree topology is established by the proactive tree-building mode of the Hybrid Wireless Mesh Protocol (HWMP). It is used for cases in which the root station (e.g., gateway) is an end point of the majority of the data connections. In the tree topology, the root or central stations (e.g., parent stations) are connected to the other stations (e.g., leaves) that are one level lower than the central station. Such mesh stations are likely to suffer heavily from contention in bottleneck links when the network has a high traffic load. Moreover, the dependence of the network on such stations is a point of vulnerability. A failure of the central station (e.g., a crash or simply going into sleep mode to save energy) can cripple the whole network in the tree topology. This causes performance degradation for end-to-end transmissions. In a connected mesh topology where the stations having two or more radio links between them are connected in such a way that if a failure subsists in any of the links, the other link could provide the redundancy to the network. We propose a scheme to utilize this characteristic by organizing the network into concentric tiers around the root mesh station. The tier structure facilitates path recovery and congestion control. The resulting mode is referred to as Tier-based Proactive Path Selection Mode (TPPSM). The performance of TPPSM is compared with the proactive tree mode of HWMP. Simulation results show that TPPSM has better performance.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.7
no.4
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pp.81-87
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2003
In this paper, the feasibility of using Shannon's sampling theorem to reconstruct exact mode shapes of a structural system from a limited number of sensor points and localizing damage in that structure with reconstructed mode shapes is investigated. Shannon's sampling theorem for the time domain is reviewed. The theorem is then extended to the spatial domain. To verify the usefulness of extended theorem, mode shapes of a simple beam are reconstructed from a limited amount of data and the reconstructed mode shapes are compared to the exact mode shapes. On the basis of the results, a simple rule is proposed for the optimal placement of accelerometers in modal parameter extraction experiments. Practicality of the proposed rule and the extended Shannon's theorem is demonstrated by detecting damage in laboratory beam structure with two-span via applying to mode shapes of pre and post damage states.
The present study is to assess the applicability of the best-estimate thermal-hydraulic code, MARS 1.4, for the analysis of thermal-hydraulic behavior in PWRs during natural circulation conditions. The code simulates a natural circulation test, BETHSY test 4. la, which was conducted on the integral test facility of BETHSY. The test represented the cooling states of the primary cooling system under single-phase natural circulation, two-phase natural circulation and the reflux condensation mode with conditions corresponding to the residual power, 2% of the rated core power value and 6.8 MPa at the secondary system. Based on MARS 1.4 calculations, the major thermal-hydraulic behaviors during natural circulation are evaluated and the differences between the experimental data and calculated results are identified. The calculated results show generally good behavior with regard to the experimental results; the region of single-phase natural circulation is 100-92% of the initial mass inventory, two-phase natural circulation is 84-63 %, and the reflux condensation mode occurred below 58 %. U-tubes empty and the core uncovery are obtained at 39 % and 34 % of the initial mass inventory, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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