Aerodynamic noise generated from wind turbines is predicted by it's classified source mechanisms using computational method. BPF noise according to the blade passing motion, is modelled on monopole and dipole sources. They are predicted by Farassat 1A equation. Airfoil self noise and turbulence ingestion noise are modelled upon quadrupole sources and are predicted by semi-empirical formulas composed on the groundwork of Brooks et al. and Lowson. Retarded time is considered, not only in low frequency noise prediction but also in turbulence ingestion noise and airfoil self noise prediction. Wind turbine noise emission of a 3MW wind turbine and a 600 kW wind turbine, standing for large and middle sized wind turbines, is analyzed.
This paper demonstrates a computational method in predicting aerodynamic noise generated from wind turbines. Low frequency noise due to displacement of fluid and leading fluctuation, according to the blade passing motion, is modelled on monopole and dipole sources. They are predicted by Farassat 1A equation. Airfoil self noise and turbulence ingestion noise are modelled upon quadrupole sources and are predicted by semi-empirical formulas composed on the groundwork of Brooks et al. and Lowson. Aerodynamic flow in the vicinity of the blade should be obtained first, while noise source modelling need them as numerical inputs. Vortex Lattice Method(VLM) is used to compute aerodynamic conditions near blade. In the use of program X-foil [M.Drela] boundary layer characteristics are calculated to obtain airfoil self noise. Wind turbine blades are divided into spanwise unit panels, and each panel is considered as an independent source. Retarded time is considered, not only in low frequency noise but also In turbulence ingestion noise and airfoil self noise prediction. Numerical modelling is validated with measurement from NREL [AOC15/50 Turbine) and ETSU [Markham's VS45] wind turbine noise measurements.
Numerical prediction of aerodynamic noise radiated by subsonic rotors are carried out. A computer program has been developed which incorporates both the discrete frequency noise as well as the broadband noise arising from the ingestion of turbulence. Acoustic analogy is used in conjunction with Homicz's formulation of turbulence ingestion noise. Formulation 1A of Farassat is used to enhance the numerical analysis performance of Ffowcs-Williams Hawkings equation by eliminating the numericla time differentiation. Homicz's trubulence ingestion noise prediction technique is used to understand the characteristics of broadband noise radiated by isotropic trubulence in gestion. Numerical predictions are carried out for a number of rotor configurations and compared with experimental data. Monopole consideration of transonic rotor agrees well with both the experimental data and the linear theory. Noise radiation characteristics of rotor at lifting hover are investigated utilizing simple blade loading obtained by thin wing section theory. By incorporating discrete noise prediction of steady loading with broadband spectrum, much better agreement with experimental data is obtained in the low frequency region. The contributions from different noise mechanisms can also be analyzed through this method.
한국소음진동공학회 1997년도 춘계학술대회논문집; 경주코오롱호텔; 22-23 May 1997
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pp.581-587
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1997
Numerical predictions of aerodynamic noise radiated by subsonic rotors are carried out. A time domain approach for Ffowcs-Williams Hawkings equation of acoustic analogy is used in developing a comprehensive rotor/fan noise prediction program to handle both arbitrary blade shapes and loading conditions. Since only the aeroacoustic aspects of rotors are considered here, the calculations are carried out for rotors with simple aerodynamic characteristics. Broadband noise from ingestion of turbulence is also considered. By incorporating discrete frequency noise prediction of steady loading with broadband spectrum, much better correlation at the low frequency region with experimental data is obtaind. The contributions from different noise mechanisms can also be analysed through this method.
Noise generated from wind turbines has been predicted by numerical methods. Sound pressure level(SPL) on the turbines is predicted after aerodynamic analysis is carried out by Wind Turbine Flow, Aeroacoustics and Structure analysis (WINFAS) code. The level of each panel of acoustic sphere is determined by the sum of tonal, turbulence ingestion and airfoil self noise. With the noise source database, the acoustic sphere, SPL on the ground is calculated using the model based on acoustic ray theory. The model has been designed to consider the effects on the condition of terrain and atmosphere. The variations of SPL on the ground occur not only because of the different source level but also because of the nonuniform distributions of the sound speed along the height. Hence, the profile of an effective sound speed which is the sum of the contribution of sound speed to a temperature gradient and a wind speed variation is used by the theory based on atmospheric stability. With the integrated numerical method, the prediction of sound propagation on the wind farm is carried out with the states of the atmospheric stability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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