Park, Jinouk;Yoo, Yongho;Kim, Yangkyun;Park, Byoungjik;Kim, Whiseong;Park, Sangheon
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.21
no.1
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pp.167-175
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2019
To effectively deal with the fire in tunnel which is mostly the vehicle fire, it's more important to suppress the fire at early stage. In urban tunnel, however, accessibility to the scene of fire by the fire fighter is very limited due to severe traffic congestion which causes the difficulty with firefighting activity in timely manner and such a problem would be further worsened in underground road (double-deck tunnel) which has been increasingly extended and deepened. In preparation for the disaster in Korea, the range of life safety facilities for installation is defined based on category of the extension and fire protection referring to risk hazard index which is determined depending on tunnel length and conditions, and particularly to directly deal with the tunnel fire, fire extinguisher, indoor hydrant and sprinkler are designated as the mandatory facilities depending on category. But such fire extinguishing installations are found inappropriate functionally and technically and thus the measure to improve the system needs to be taken. Particularly in a double-deck tunnel which accommodates the traffic in both directions within a single tunnel of which section is divided by intermediate slab, the facility or the system which functions more rapidly and effectively is more than important. This study, thus, is intended to supplement the problems with existing tunnel life safety system (fire extinguishing) and develop the remote-controlled automatic fire extinguishing system which is optimized for a double-deck tunnel. Consequently, the system considering low floor height and extended length as well as indoor hydrant for a wide range of use have been developed together with the performance verification and the process for commercialization before applying to the tunnel is underway now.
This paper presents a logistic regression and GIS based urban ground sink susceptibility assessment using underground facility information considering soil particle loss. In the underground environment, the particle loss due to water flow or groundwater level change leads to the occurrence and expansion of cavities, which directly affect the ground sink. Four different contributory factors were selected according to the two underground facility domains (water pipeline area, sewer pipeline area) and subway line area. The logistic regression method was used to analyze the correlation and to derive the regression equation between the ground sink inventory and the contributory factors. Based on these results, three ground sink susceptibility maps were generated. The results obtained from this study are expected to provide basic data on the area susceptible to ground sink and needed to safety monitoring.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.35
no.3
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pp.183-190
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2022
The construction of an underground silo structure was the first stage of erecting the Gyeongju low-and-intermediate-level radioactive waste disposal facility. The facility, completed in 2014, has a scale of 100 000 drums and is currently in operation. The underground silo structure, 25 and 50 m in diameter and height, respectively, consists of cylindrical (for storing waste packages) and dome parts. The dome is divided into lower (connected to the operation tunnel) and upper parts. The wall of the underground silo structure is an approximately 1-m-thick reinforced concrete liner. In this study, finite element analysis was performed for each phase of the construction sequence and operation of the underground silo structure. Two-dimensional axial symmetric finite element analysis was implemented using the SMAP-3D program. Three-dimensional finite element analysis was also performed to examine the reliability of the two-dimensional axial symmetric finite element model. The structural behavior of the underground silo structure was predicted, and its structural safety was examined.
Purpose: Underground utility tunnel is facility that is jointly house infrastructure such as electricity, water and gas in city, causing condensation problems due to lack of airflow. This paper aims to prevent electricity leakage fires caused by condensation by detecting whether the control panel door in the underground utility tunnel is open using a deep learning model. Method: YOLO, a deep learning object recognition model, is trained to recognize the opening and closing of the control panel door using video data taken by a robot patrolling the underground utility tunnel. To improve the recognition rate, image augmentation is used. Result: Among the image enhancement techniques, we compared the performance of the YOLO model trained using mosaic with that of the YOLO model without mosaic, and found that the mosaic technique performed better. The mAP for all classes were 0.994, which is high evaluation result. Conclusion: It was able to detect the control panel even when there were lights off or other objects in the underground cavity. This allows you to effectively manage the underground utility tunnel and prevent disasters.
Ko, Nak-Youl;Park, Kyung Woo;Kim, Kyung Su;Choi, Jong Won
Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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v.10
no.3
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pp.143-149
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2012
Groundwater flow simulations were performed to obtain data of groundwater flow used in a safety assessment for a hypothetical geological disposal facility assumed to be located in the KURT (KAERI Underground Research Tunnel) site. A regional scale modeling of the groundwater flow system was carried out to make boundary conditions for a local scale modeling. And, fracture zones identified at the study site were involved in the local scale groundwater flow model. From the results of the local scale modeling, a hydraulic head distribution was indicated and it was used in a particle tracking simulation for searching pathway of groundwater from the location of the hypothetical disposal facility to the surface where the groundwater reached. The flow distance and discharge rate of the groundwater in the KURT site were calculated. It was thought that the modeling methods used in this study was available to prepare the data of groundwater flow in a safety assessment for a geological disposal facility of radioactive wastes.
Jee-Hee Jung;Kang-Hyun Lee;Sangrae Lee;Bumsik Hwang;Nag-Young Kim
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.25
no.6
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pp.569-582
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2023
In recent years, the service life of major SOC facilities in south korea has exceeded 30 years, and rapid aging is expected within the next 10 years. This has led to a growing recognition of the need for proactive maintenance of these facilities. Consequently, there have been numerous research efforts to introduce smart inspection technologies into maintenance. However, the current system relies primarily on manpower for safety inspections and diagnostics, and on-site surveys rely on visual inspections. Manpower inspections can be time-consuming, and subjective errors may occur during result analysis. In the case of tunnels, there are disadvantages, such as the loss of social overhead capital due to partial closures during inspections. Therefore, institutionalizing smart safety inspections is essential, considering specific measures like using advanced equipment and updating qualifications for experts. Furthermore, it is necessary to verify and validate safety inspection results using advanced equipment before instituting changes. This could be achieved through national-level official research programs and the operation of verification and validation institutions. If smart inspection technology is introduced into maintenance, routine inspections of SOC facilities, such as tunnels, will become feasible. As a result, maintenance technology capable of early detection and proactive response to safety incidents caused by changes in facility conditions is anticipated.
In order to construct a dam, the diversion facility such as cofferdam and a diversion tunnel should be installed in advance. And size of a cofferdam depends on type of a main dam. According to the Korea Dam Design Standard, if the main dam is a concrete dam, design flood of the cofferdam is 1~2 years flood frequency. This means that overflow of the cofferdam occurs one time for 1 or 2 years, therefore, stability of the cofferdam should be secured against any overflow problem. In this study, failure probability analysis for the concrete cofferdam is performed considering the overflow. First of all, limit state function of the concrete cofferdam is defined for overturning, sliding and base pressure, and upstream water levels are set as El. 501 m, El. 503 m, El. 505 m, El. 507 m. Also, after literature investigation research, probabilistic characteristics of various random variables are determined, the failure probability of the concrete cofferdam is calculated using the Monte Carlo Simulation. As a result of the analysis, when the upstream water level rises, it means overflow, the failure probability increases rapidly. In particular, the failure probability is largest in case of flood loading condition. It is considered that the high upstream water level causes increase of the upstream water pressure and the uplift pressure on the foundation. In addition, among the overturning, the sliding and the base pressure, the overturing is the major cause for the cofferdam failure considering the overflow.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.40
no.1
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pp.97-103
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2020
The newly improved multistep steel pipe grouting method was applied to an existing steel pipe-reinforced grouting method. It was applied in order to prevent a damage caused by ground failure from excessive grouting pressure in a tunnel construction. The tunnel goes under a highway and a ramp connected to a rest area on OO highway with 11.3~12.1 m depth cover and is a part of roadbed facility construction section ordered by OO public corporation. The improved grouting method provides pre-construction work condition assessment technique through new water injection limit test and grouting effect assessment technique by grouting type assessment. It also includes assessments on interval of joints, appropriate grouting pressure, and optimal operation time to be applied to current operations. Application of the grouting method allowed the smooth road management in shallow-depth grouting construction area located upper part of tunnel excavation. Moreover, the possibility of the application of the method not only to shallow-depth grouting construction but also to various steel pipe-reinforced grouting constructions was confirmed.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.35
no.1
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pp.173-185
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2015
This study aims to investigate the characteristics and types of car accidents and establish a prediction model by analyzing 456 car accidents having occurred in the 11 tunnels in Busan, through statistical analysis techniques. The results of this study can be summarized as below. As a result of analyzing the characteristics of car accidents, it was found that 64.9% of all the car accidents took place in the tunnels between 08:00 and 18:00, which was higher than 45.8 to 46.1% of the car accidents in common roads. As a result of analyzing the types of car accidents, the car-to-car accident type was the majority, and the sole-car accident type in the tunnels was relatively high, compared to that in common roads. Besides, people at the age between 21 and 40 were most involved in car accidents, and in the vehicle type of the first party to car accidents, trucks showed a high proportion, and in the cloud cover, rainy days or cloudy days showed a high proportion unlike clear days. As a result of analyzing the principal components of car accident influence factors, it was found that the first principal components were road, tunnel structure and traffic flow-related factors, the second principal components lighting facility and road structure-related factors, the third principal factors stand-by and lighting facility-related factors, the fourth principal components human and time series-related factors, the fifth principal components human-related factors, the sixth principal components vehicle and traffic flow-related factors, and the seventh principal components meteorological factors. As a result of classifying car accident spots, there were 5 optimized groups classified, and as a result of analyzing each group based on Quantification Theory Type I, it was found that the first group showed low explanation power for the prediction model, while the fourth group showed a middle explanation power and the second, third and fifth groups showed high explanation power for the prediction model. Out of all the items(principal components) over 0.2(a weak correlation) in the partial correlation coefficient absolute value of the prediction model, this study analyzed variables including road environment variables. As a result, main examination items were summarized as proper traffic flow processing, cross-section composition(the width of a road), tunnel structure(the length of a tunnel), the lineal of a road, ventilation facilities and lighting facilities.
The domestic demand of natural gas has increased continuously due to the sudden rise of oil price and regulations on greenhouse gas to global warming. In order to improve the supply security of natural gas market in Korea, the agreement on supply of pipeline natural gas (PNG) in Russia was signed between Gazprom and Korea Gas Corporation in 2008. If the supply plan of Russian natural gas is realized, underground storage facilities would be required in order to balance supply and demand of natural gas because the gas demand is concentrated in the winter. This study investigated the safety of the storage facility in quantitative way considering several design parameters such as gas pressure, depth of the storage cavern, rock condition and in-situ horizontal stress ratio. Two dimensional stress analyses were conducted using axi- symmetry condition to examine the behavior of cavern depending upon suggested design parameters. Results showed that the factor of safety, defined as the ratio of 'shear strength'/'shear stress', was largely affected by the depth, rock class and gas pressure but was insensitive to the coefficient of lateral pressure(Ko).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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