An artificial body force method is presented to accurately simulate drawing processes in which back pressing is exerted. A rigid-plastic finite element method is applied together with a numerical scheme to eliminate the numerically incurred plastic deformation in rigid or elastic region, which significantly influences simulation results because it eventually changes reduction of area in drawing. Back tension or compression is applied by body force at the rear part of material to obtain numerically stable solution. Two typical examples are shown, a drawing process with back tension applied and a tube drawing with a fixed plug and back pressing applied.
Tube hydroforming is recently drawing attention of automotive industries due to its seberal advantages over conventional methods. It can produce wide range of products such as subframes, engine cradles, and exhaust manifolds with cheaper production cost by reducing overall number of processes. Tube hydroforming process is divided into prebending process and hydroforming process. Tube bending ins an important factor of the hydroforming process to enable the tube to be placed in the die cavity. This paper presents the theoretical analysis and the simulation results of the tube bending process. With some assumptions, approximate equations are derived to predict the thickness distribution on the cross section and the spring back of the bent tube. Bending simulations are carried out and compared to the analytical and experimental results.
Tube hydroforming is recently drawing attention of automotive industries due to its several advantages over conventional methods. It can produce wide range of products such as subframes, engine cradles, and exhaust manifolds with cheaper production cost by reducing overall number of processes. h successful tube hydroforming depends on the reasonable combination of the internal pressure and axial load at the tube ends. This paper deals with the optimal process design of hydroforming process using the genetic algorithm and neural network. An optimization technique is used in order to minimize the tube thickness variation by determining the optimal loading path in the tube expansion forming and the tube T-shape forming process.
In this study, the glass fiber drawing from a silica preform in the furnace for the optical fiber manufacturing process is numerically simulated by considering the radiative heating of cylindrically shaped preform. The one-dimensional governing equations of the mass, momentum, and energy conservation for the heated and softened preform are solved as a set of the boundary value problems along with the radiative transfer approximation between the muffle tube and the deformed preform shape, while the furnace heating is modeled by prescribing the temperature distribution of muffle tube. The temperature-dependent viscosity of silica plays an important role in formation of preform neck-down profile when the glass fiber is drawn at high speed. The calculated neck-down profile of preform and the draw tension are found to be reasonable and comparable to the actual results observed in the optical fiber industry. This paper also presents the effects of key operating parameters such as the muffle tube temperature distribution and the fiber drawing speed on the preform neck-down profile and the draw tension. Draw tension varies drastically even with the small change of furnace heating conditions such as maximum heating temperature and heating width, and the fine adjustment of furnace heating is required in order to maintain the appropriate draw tension of 100~200 g.
1. 미소한 단면적 변화율의 관재인발에서는 직접적인 방법에 의한 평균마찰계수(Mean friction coefficient)와 Sachs의 이론치가 매우 근사한 오차를 나타내므로 축방향 응력으로부터 마찰계수를 결정할 수 있다. 2. 비교적 높은 단면적 감소율의 인발에 있어서는 직접적인 방법에 의한 평균마찰계수가 Sachs등의 값 보다 더욱 실험치에 더욱 접근하므로 반경방향분력의 측정이 필요하다. 3. 봉재인발가공에 사용되는 평균마찰계수의 추정치도 관재인발의 경우에 확대 적용이 가능하다.
In current study, Nanocomposites are reinforced with carbon nanofiber, carbon nanotube and SiC, etc. Since the nano reinforcements have the excellent mechanical, thermal and electrical properties compared with that of existing composites, it has lately attracted considerable attention in the various areas. Cu have been widely used as signal transmission materials for electrical electronic components owing to its high electrical conductivity. However, it's size have been limited to small ones due to its poor mechanical properties. Until now, strengthening of the copper alloy was obtained either by the solid solution and precipitation hardening by adding alloy elements or the work hardening by deformation process. Adding the alloy elements lead to reduction of electrical conductivity. In this aspect, if carbon nanofiber is used as reinforcement which have outstanding mechanical strength and electric conductivity, it is possible to develope Cu matrix nanocomposite having almost no loss of electric conductivity. It is expected to be innovative in electric conducting material market. The unidirectional alignment of carbon nanofiber is the most challenging task developing the cooer matrix composites of high strength and electric conductivity. In this study, the unidirectional alignment of carbon nanofibers which is used reinforced material are controlled by drawing process and align mechanism as well as optimized drawing process parameter are verified via numerical analysis. The materials used in this study were pure copper and the nanofibers of 150nm in diameter and of 10∼20$\mu\textrm{m}$ in length. The materials have been tested and the tensile strength was 75MPa with the elongation of 44% for the copper. it is assumed that carbon nanofiber behave like porous elasto-plastic materials. Compaction test was conducted to obtain constitutive properties of carbon nanofiber Optimal parameter for drawing process was obtained by analytical and numerical analysis considering the various drawing angles, reduction areas, friction coefficient, etc. The lower drawing angles and lower reduction areas provides the less rupture of co tube is noticed during the drawing process and the better alignment of carbon nanofiber is obtained.
Mass manufacturing of optical fiber includes the process of very thin glass fiber drawing by heating and softening the high purity silica preform and applying the draw tension on the softened tip of preform neck-down profile in a draw furnace. In this computational study, this process is numerically modeled with simplified geometry of the draw furnace which is comprised of essential parts such as concentric graphite heater, muffle tube, and insulation surrounding the heater. The iterative computational scheme is employed between one-dimensional model of neck-down profile prediction and two-dimensional axisymmetric thermo-fluid CFD computation of radiative heating and working gas convection. The computational results show the experimentally observed neck-down profile in heated section of preform, while yielding the reasonable values of draw tension and heater wattage. Also, this study analyzes and discusses the effects of heating conditions such as heater length and temperature on several important aspects of glass fiber drawing process.
The surface defects of an aluminum tube for an OPC drum have been analyzed using a scanning microscopy(SEM) and an energy dispersive X-ray analyze.(EDX). The SEM/EDX system, which may provide good information on the surface defects and their distributions, provides an optical diameter of an impurity and a chemical composition. These are strongly related on the coated film thickness and quality of an OPC drum, which is a key element of a toner cartridge for a laser printer. The experimental results show that the local deformations, scratch wear, and flaws are produce the non-uniform coating layers, which may be removed by a manufacturing process of an aluminum tube. The major parameters on the coating quality of an OPC drum are the impurities of an aluminum tube such as silicon, oxygen, calcium, carbon, sulphur, chlorine, and others. These impurities may be removed by an ingot molding, extrusion and drawing, quality control, and packing processes with a strict manufacturing technology.
In this paper, we describe the fabrication process and the characteristics of polarization maintaining photonic crystal fibers (PM-PCFs). The PM-PCF is fabricated by stack-and-draw method, i.e., stacking silica capillary tubes (making a PM-PCF preform) and drawing to optical fiber. Firstly, a PM-PCF preform is formed by stacking two kinds of capillary tubes around a solid silica rod and jacketing these stacked tubes with an outer silica tube (out-jacket tube). Later, the desired preform is drawn to a fiber in a high temperature drawing tower. We also compare the polarization properties such as polarization dependent loss, birefringence, and differential group delay of the fabricated PM-PCF with those of the conventional PANDA PM fiber.
Recently, finite element method has been used as an effective tool in the design process of sheet metal forming. In the present study, an implicit method and an explicit method have been developed for 2D analysis and 3D analysis, respectively, and applied to several processes including plane strain draw bending and TWB sqaure cup drawing. Also, commercial codes are used for geometrically complex problems, such as tube hydroforming, "L" cup deep drawing and side frame forming. In this paper, basic formulations used in the methods are introduced and results obtained from the applications are discussed.discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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