Purpose - The purpose of this study is to verify the effects of attributes of personal media content and influencers on the cognitive and emotional trust of platform users. In addition, the structural relationships among cognitive trust, emotional trust, viewing commitment, and purchase intention were examined. Design/methodology/approach - For the empirical analysis of the study, a survey was conducted on 192 consumers who have recently experienced using personal media content. The Confirmatory Factor Analysis (CFA) and the Structure Equation Model (SEM) were hired in order to analyze the survey data. Findings - Findings of this study are 1) informativeness and expertise had a significant effect on cognitive and emotional trust. However, entertainment had no significant effect on both cognitive and emotional trust; 2) interactivity had a significant effect on emotional trust, but not on cognitive trust; 3) cognitive and emotional trust had a positive effect on the viewing commitment of the content; 4)content users' viewing commitment had a positive effect on their intention to purchase recommended products. Research implications or Originality - The theoretical and practical implications were discussed through the above empirical research results, and the limitations of the study and the direction of follow-up studies were presented.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제6권3호
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pp.283-293
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2019
The purposes of the study are threefold: (1) develop key successful factors of blockchain platform for micro-enterprises based on Balanced Scorecard (BSC), (2) find out the correlation between the key successful factors of blockchain platform for micro-enterprises, and (3) understand the perception of micro-enterprise blockchain and the difference between theoretical guidance and practical application. This study combines Interpretative Structural Modeling Method, (ISM) and Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL) to analyze the causal relationships and hierarchical structures of the 12 key successful factors of blockchain platform for micro-enterprises and understand the correlation between factors. The 12 key successful factors developed based on the four perspectives of the Balanced Scorecard, and the questionnaire designs based on the concept of DEMATEL, and then analyzed data by DEMATEL and ISM methods to understand the correlation between key factors. The research results show that the key successful factors of blockchain platform for micro-enterprises include "brand equity", "security and anti-counterfeiting", "sales growth", "transparency and clear", "trust", "consensus mechanism", "traceability", "consistency", "tracking", "innovation management", "international", "organizational adaptation", in which consumer "trust" plays an important role. Micro-enterprises can use blockchain to expand the market, provide customers with better service quality, and bring sales growth to micro-enterprises.
전통적인 경제 모델과 달리 공유 경제 모델에 있어 "공급"과 "소비"의 관계에서 가장 큰 변화는 공급자가 비표준화 된 개인 공급자가 되어 다양한 개인화 서비스를 실현할 수 있다는 것이다. 반면에 개인 서비스 제공 업체에 대한 신뢰 문제도 있을 수 있다. 본연구에서는 에어비앤비를 연구대상으로 공유 홈스테이 모델에 따른 개인화 서비스와 편의성이 소비자의 구매 의도에 어떤 영향을 미치는지와, 플랫폼 신뢰를 형성하는 소비자의 혁신적 성향의 조절역할을 조사한다. 연구결과, 공급자의 개인화 서비스와 편의성은 공유 경제 플랫폼에 대한 소비자의 신뢰와 지각된 가치에 대한 매개 효과를 통해 소비자의 최종 구매 의도에 긍정적인 영향을 미쳤다. 또한 소비자의 혁신적 성향은 지각된 가치와 플랫폼 신뢰에 영향을 미치는 개인화 서비스과정에서 긍정적인 조절역할을 하였다.
This study examined the effects of platforms' attributes(economy, convenience, ease of use, and security) on perceived usefulness, perceived enjoyment, trust, and the continuance intention to use. Data were collected through a survey conducted with 327 users of second-hand luxury goods trading platforms in their twenties and thirties; 300 were used for statistical analysis using SPSS26.0 for exploratory factor analysis and correlation analysis, and AMOS 26.0 for confirmatory factor analysis and structural equation modeling. For the attributes of second-hand luxury goods trading platforms, four factors were extracted: economy, convenience, ease of use and security. The results showed that only the security of second-hand luxury goods platforms had a positive effect on the perceived usefulness of the platform, but other attributes did not influence perceived usefulness. In contrast, all attributes of the platform showed positive effects on perceived enjoyment. Perceived enjoyment had a strong effect on trust; however, perceived usefulness did not affect trust. The continuance intention to use the platforms was most influenced by perceived usefulness, trust, and perceived enjoyment, in that order. The current findings can help marketers of second-hand luxury goods platforms optimize the platforms' attributes based on the marketing objectives and develop strategies to build perceived usefulness and enjoyment first, and in turn, trust and intention to use.
본 연구는 공유경제서비스의 일환으로 O2O서비스에 대해 긍정적인 측면만 있는 것이 아니라 기존기업 및 노동시장에 야기되는 최근 갈등 상황에서, 소비자의 O2O서비스 만족도와 추천의도에 소비자의 윤리적 자아정체성과 중개플랫폼의 신뢰성, 서비스효용이 미치는 영향에 대해 살펴보고자 한다. 즉 타인이나 사회의 책임으로부터 능동적이며 협력을 기반으로 하는 공유경제서비스의 기본이념과 연결되는 소비관점으로, 이전 연구들과는 다르게 소비자의 윤리적 자아정체성을 살펴보는데 본 연구의 의의가 있겠다. 이를 위해 최근 이슈화가 되고 있는 공유경제서비스의 한 예인 카셰어링 서비스를 중심으로 149명을 대상으로 자료를 수집하고 분석하고 연구문제를 검증하기 위해 회귀분석을 실행하였다. 분석결과, 소비자의 윤리적 자아정체성과, 중개플랫폼의 신뢰성, 서비스효용 모두 서비스만족도에 영향을 미치며, 추천의도에서는 중개플랫폼의 신뢰성과 쾌락적 효용만이 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구는 공유경제서비스에 대한 윤리적 소비와 중개플랫폼의 신뢰성과 같은 소비자의 윤리적, 사회적 관점을 중점으로 각 요인들의 영향력을 살펴보았다.
This paper presents gain optimization of a 6-DOF underwater robotic platform with 4 rotatable thrusters. To stabilize the 6-DOF motion of the underwater robotic platform, a back-stepping controller is designed with 6 proportional gains and 6 derivative gains. The 12 gains of the backstepping controller are optimized to decrease settling time in step response in 6-DOF motion independently. Stability criterion and overshoots are used as a constraint of the optimization problem. Trust-region algorithm and hybrid Taguchi-Random order Coordinate search algorithm are used to determine the optimal parameters, and the results by two methods are analyzed. Additionally, the resulting controller shows improved performance under disturbances.
코로나 19와 치열한 시장 경쟁으로 공유 경제 플랫폼 업체들은 고객과의 장기적 관계를 형성하는 것이 점차 중요해지고 있다. 이런 맥락에서 본 연구에서는 Airbnb 고객들의 재구매 의사 결정 메커니즘을 살펴보고자 하였다. Airbnb 고객들의 재구매 의도 형성의 선행 요인으로 고객 만족과 브랜드 이미지를 고려하였다. 또한, 가격 공정성, 진정한 경험, 즐거움, Airbnb 신뢰, 호스트 신뢰가 고객들의 재구매 의사 결정에 미치는 영향도 함께 살펴보았다. 본 연구는 Airbnb 이용 고객 154명을 대상으로 연구 가설을 검증하였다. 연구 분석 결과 고객 만족과 브랜드 이미지는 재구매 의도에 유의한 영향을 미쳤으며, 재구매 의도 분산의 62.0%를 설명하였다. 고객 만족에는 즐거움, 진정한 경험, Airbnb 신뢰는 유의한 영향을 미쳤지만, 가격 공정성과 호스트 신뢰는 유의한 영향을 미치지 않았다. 브랜드 이미지는 가격 공정성, 진정한 경험, 즐거움, Airbnb 신뢰에 영향을 미쳤지만, 호스트 신뢰에는 유의한 영향을 미치지 않았다. 본 연구결과를 통해 공유 경제 플랫폼 환경에서 고객들의 재구매 의사 결정에 대한 이해를 증진하여 학문 및 실무적 시사점을 제공해 줄 수 있을 것으로 기대된다.
This study aims to discover how the perceived attributes of luxury fashion platforms affect consumer trust and satisfaction as well as online word-of-mouth intention. Based on a literature review, this study derived four dimensions of perceived attributes: brand assortment size, exclusivity, convenience, and personalization. The paper presents findings from an online survey targeting 359 consumers in their 20s to 30s who had recent experience with luxury fashion platforms. Based on the collected data, a structural model equation analysis was performed using AMOS 22.0 and SPSS 26.0. The findings illustrated that brand assortment size, exclusivity, and personalization had positive effects on consumers' platform trust. In addition, brand assortment size and convenience had a positive impact on satisfaction. Overall, the findings of the study illustrate that perceived attributes of luxury fashion platforms have a significant impact on consumers' platform trust and satisfaction and online word-of-mouth intentions. This study reveals that consumers' trend orientation moderates the effects of consumer attitude and behavioral intention. The academic practice of this study has laid the foundation for understanding mechanisms of marketing strategies by providing the characteristics of platforms in the luxury fashion industry.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제6권1호
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pp.5-23
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2012
Nowadays, most researchers and manufacturers always pay attention on wireless sensor networks (WSNs) due to its potential applications in many regions such as military, industrial and civilian areas. WSNs are the basic components of Internet of Things (IoT) and the key to machine-to-machine communications and the future Internet. Also, the security is an essential element for deploying WSNs. Recently the concept of trust-based mechanism was proposed in WSNs such as traditional cryptographic and authentication mechanisms. However, there is lack a survey on trust management for WSNs, IoT even future Internet. In this paper, we discuss the concept and potential application areas of trust management for WSNs and IoT worlds. Furthermore, we survey different trust management issues (i.e., cluster, aggregation, reputation). Finally, future research directions with respect to trust management in WSNs and future IoT world are provided. We give not only simple WSNs for IoT environments but also a simulated bootstrap platform to provide the discussion of open challenges and solutions for deploying IoT in Future Internet.
As the utilization of technology in the tourism field becomes familiar, it greatly impacts people's tourism activities. These changes could also affect the behavior of tourists during the pandemic. To investigate consumers' adaptation to the self-service technology (SST) environment during the coronavirus disease of 2019 (COVID-19) pandemic, we adopted a model of absorptive capacity as the main framework for empirical research. To track the social effects of COVID-19, consumers' behavioral intentions for four different points in time are collected. The analysis was conducted using latent growth and structural equation modeling. We set the organizational and environmental characteristics as the first step of the model, with assimilation and trust as a middle step. Intention to use a kiosk is placed at the final step as an exploit. Findings indicate that organizational characteristics and environmental characteristics positively influenced assimilation and trust, except for environmental characteristics. Consumers' assimilation in SST encourages immediate intention to use a kiosk. Consumers' trust in kiosks positively impacts both immediate and continuance intention to use a kiosk during COVID-19.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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