Empirical model was developed to test the building mechanism of trust dimensions and loyalty with the suppliers' bonding tactics to service firms. And interactive effects between suppliers' bonding tactics and service firms' store age was hypothesized in the trust-loyalty building processes. The model was tested in the context of animal clinics which belong to Korean Animal Hospital Association (KAHA). The data was analysed using structural equation model (SEM). The findings are as follows. First, two different relational bonding tactics play different roles in their effects on building trust dimensions toward suppliers. While supplier's social bonding tactic significantly influences on both the affective and cognitive trust of service firms, suppliers' structural bonding tactic only influences significantly on affective trust of service firms. Second, while suppliers' social bonding tactic influences on building service firms' loyalty significantly, suppliers' structural bonding tactic doesn't influence on building their loyalty. Suppliers' structural bonding tactic influences on building their loyalty indirectly through affective trust. Third, while service firms' affective trust influences on building loyalty significantly, cognitive trust doesn't. Their cognitive trust influences on building loyalty indirectly through affective trust. Fourth, the higher the firms' store age is, the more suppliers use social bonding tactics to build trust and loyalty directly. While the shorter the firms' store age is, the more suppliers partially use both the social and structural bonding tactics to build trust and loyalty. In conclusion, in the context of animal clinics' distribution channels, suppliers' relational bonding tactics with service firms differently influence to build trust sub-dimensions and loyalty. And, suppliers should take note of the interactive role of service firms' store age in the utilization of the different bonding tactics to build service firms' trust and loyalty toward suppliers. At the end of the paper, managerial implications, limitations, and future research directions are suggested.
Unlike the traditional bricks-and-mortar marketplace, the online environment includes several distinct factors that influence Web site trust. As consumers become more savvy about the Internet, the author contends they will insist on doing business with web companies they trust. This study examines 1) how Web site trust is affected by the following web purchase-related factors: security, privacy, brand name, word-of-mouth, good online experience, and quality of information, and 2) how it influences outcomes. Unlike Urban and colleagues' study (2000), the author argues that not all e-trust bUilding programs guarantee success in building Web site trust. In addition to the mechanism depending on a program, building e-brand trust requires a systematic relationship between a consumer and a particular web site. The findings show that Web site trust does not build one or two components but are established by the interrelationships of complex components. By carefully investigating these variables in formulating marketing strategies, marketers can cultivate brand loyalty and gain a formidable competitive edge.
The core value of finance is credit. It can be said that without credit, there can be no finance. The distributed structure of the blockchain and the low-cost trust-building mechanism based on mathematical algorithms provide a new solution and path for solving and optimizing related problems in the financial field. The blockchain technology is applied in the development of the financial industry through consensus mechanisms, smart contracts, and distributed networks. In this research, a comprehensive survey of the blockchain technology is proposed in the development of financial services including equity crowdfunding and credit investigations in inclusive finance, cross-border remittance, Internet financial payment, P2P lending, supply chains finance, and the application of blockchain in the field of anti-money laundering. This paper discusses the role of blockchain in solutions to different issues in the financial field. It also discusses the architectures in different financial service application scenarios from the perspective of the financial trust mechanism and the perspective of the technology and rule change of blockchain participation in financial innovation. Finally, the problems and challenges of blockchain in financial services are discussed, and corresponding solutions are proposed.
Despite the sizable growth of the group buying market, consumer complaints have recently raised skepticism about the future of these sites. Thus, building a trustworthy transaction environment has become a critical issue. In exploring a trust-building mechanism, we pay particular attention to the role of merchandisers who specialize in finding products or services and marketing them to potential buyers on group buying sites. The purpose of this study is to examine whether providing merchandiser feedback comments and performance profiles on group buying sites leads consumers to evaluate the community of merchandisers more favorably and makes them more likely to purchase products or services. Research hypotheses were tested with data obtained from 124 subjects who participated in a laboratory experiment. The results empirically demonstrate that merchandiser feedback comments and performance profiles enhance buyers' trust in the community of merchandisers participating in a group buying site. This enhanced trust, in turn, increased buyers' intention to purchase products or services through the group buying site.
Despite the overall success of neighbor-based CF methods, there are some fundamental questions about neighbor selection and prediction mechanism including arbitrary similarity, over-fitting interpolation weights, no trust consideration between neighbours, etc. This paper proposes a simple method to compute absolute interpolation weights based on similarity values. In order to supplement the method, two schemes are additionally devised for high-quality neighbour selection and trust metrics based on co-ratings. The former requires that one or more neighbour's similarity should be better than a pre-specified level which is higher than the minimum level. The latter gives higher trust to neighbours that have more co-ratings. Experimental results show that the proposed method outperforms the pure IBCF by about 8% improvement. Furthermore, it can be easily combined with other predictors for achieving better prediction quality.
Kim, Hak-Joo;Yoon, Min-Woo;Lim, Hyung-Jin;Song, Kwan-Ho;Chung, Tai-Myung
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2003.11c
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pp.1803-1806
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2003
인터넷의 기반이라 할 수 있는 DNS에 대한 보안 필요성이 대두되면서 DNSSEC(DNS Security)이 연구되고 있다. 이는 공개키 기반의 암호화 알고리즘을 기반으로 신뢰사슬(Chain of Trust) 메카니즘을 이용하여 DNS의 근본적인 취약점인 근원지 인증과 무결성 문제점을 해결한다. DNSSEC의 핵심이라 할 수 있는 신뢰사슬 메카니즘은 시스템의 과부하(Overhead)의 감소를 목표로 하여 여러차례 개선이 이루어지고 있다. 본 논문에서는 DNSSEC의 기본 개념 및 신뢰사슬 메카니즘을 샅펴보며 앞으로 어떤 방향으로 개발이 지속될 것인지에 대해 분석한다.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.32
no.6
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pp.1069-1080
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2022
Zero trust, which means never trust anything before verifying it, is emerging as a hot issue in security field. After authenticating users, zero trust establishes network boundaries so that only networks in the trusted range can be accessed. This concept is also consistent with the concept of SDP, which performs pre-verification and creates a network boundary with a dynamic firewall so that clients can access only as many as they have permission to connect. Therefore, we recommend the SDP model as an example of how zero trust can be achieved in a zero trust architecture. In this paper, we point out the areas where SDP needs to be modified for zero trust and suggest ways to overcome them. In addition, we propose an onboarding method, which is one of the processes for becoming an SDP entity, and present performance measurement results.
This study introduced trust dimension as a mediating variable and analyzed in order to investigate the empirical mechanism on the process of leader's emotional intelligence which is a emotional factor to produce organizational effectiveness. Based on the empirical analysis, first of all, this study found whether the team leader's emotional intelligence gives an influence on the subordinate's trust in leader. Secondly, this study examined the multidimensionality of trust by selecting subordinate's cognition-based trust and affect-based trust on the team leader as mediating variables between team leaders's emotional intelligence and subordinate's affective commitment, organizational citizenship behavior. I found the theoretical implications based on this study; first, from the view on cognition-based and emotion-based trust, the integrated verification of the process of the trust in leader as a mediating role, second, verification of the relationship between leader's emotional intelligence and trust in leader which was not studied before, third, the methodological try to prevent from the common method bias problem through the evaluation of a team leader on a subordinate's organizational citizenship behavior. This study also suggested the ways to apply those theoretical implications to human resource management.
The current study investigated how interpersonal trust is developed in online communities, where most of individual identities are unknown or doubtful. To better understand and theorize the underlying mechanism, a survey was conducted integrating the literature on computer-mediated communication (CMC) and extending previous research on social identify model. The findings confirmed that integrity, benevolence, and openness are essential components in the concept of trustworthiness, which is predicted by social identification and persistency of communication activities in the virtual community.
Purpose: The widespread use of social network services (SNS) has caused users concern about the disclosure of their privacy or personal information. The purpose of this study is to analyze the factors of privacy concern and self presentation that affect the user resistance in the use of social network service. Methods: This study verifies the factors that affecting the user resistance in SNS. The research model suggested in this study is tested via a survey of 260 SNS users. SPSS and Smart PLS had been used to test the suggested hypotheses. Results: This study shows that privacy experience, privacy awareness, self esteem, and social desirability significantly influence perceived risk and that privacy awareness, self esteem, self efficacy, and perceived risk significantly influence perceived trust. It also verifies that perceived risk and perceived trust positively affect user resistance. Conclusion: This paper suggests that high awareness on privacy of SNS user encourages the SNS companies to consider the privacy protection mechanism for eliminating various factors that affecting the risk. This study also shows that the privacy calculus model applies to understanding the mechanism on resistance of SNS user.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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