Trust-based solutions provide some form of payment to peers to encourage good behavior. The problem with trust management systems is that they require prior knowledge to work. In other words, peers are vulnerable to attack if they do not have knowledge or correct knowledge of other peers in a trust management system. Therefore, considering only trust is inadequate when a decision is made to identify the best set of peers to utilize. In order to solve the problem, we propose a distributed decision-making mechanism for wireless peer-to-peer (P2P) networks based on game theory and relevant trust mechanisms in which we incorporate the element of trust and risk into a single model. The main idea of our mechanism is to use utility function to express the relationship between benefits and costs of peers, and then make the decision based on expected utility as well as risk attitude in a fully distributed fashion. The unique feature of our mechanism is that it not only helps a peer to select its partners, but also mitigates vulnerabilities in trust-based mechanisms. Through analysis and experiments, we believe our approach is useful for peers to make the decision regarding who to interact with. In addition, it is also a good starting point for exploring tradeoffs among risk, trust and utility.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제16권10호
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pp.3333-3354
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2022
The 5G Core Network (5GC) is an essential part of the mobile communication network, but its security protection strategy based on the boundary construction is difficult to ensure the security inside the network. For example, the Network Function (NF) mutual authentication mechanism that relies on the transport layer security mechanism and OAuth2.0's Client Credentials cannot identify the hijacked NF. To address this problem, this paper proposes a trust model for 5GC based on NF interaction behavior to identify malicious NFs and improve the inherent security of 5GC. First, based on the interaction behavior and context awareness of NF, the trust between NFs is quantified through the frequency ratio of interaction behavior and the success rate of interaction behavior. Second, introduce trust transmit to make NF comprehensively refer to the trust evaluation results of other NFs. Last, classify the possible malicious behavior of NF and define the corresponding punishment mechanism. The experimental results show that the trust value of NFs converges to stable values, and the proposed trust model can effectively evaluate the trustworthiness of NFs and quickly and accurately identify different types of malicious NFs.
Recently, with increasing interest in the subject of interfirm relationship mechanism, some information systems researchers point out that existing outsourcing theories are limited in explaining the choice of governance mechanisms in interfirm relational exchanges. Recognizing the importance of trust-commitment, this study focuses on the relationship of between control mechanism and commitment. Especially the role of trust as mediator is mainly researched. A mediation model was suggested on the basis of theoretical linkages from prior relevant studies. The research model was empirically tested with 73 IS outsourcing projects. The findings have significant impactions for further research and practice. Findings are as follows: First, outcome control, process control, social control had positive effects on trust and commitment. Second, inter-organizational trust played as a partial mediator on the relationship between control mechanisms and commitment. Based on these findings, the implication and the limitation of the study were presented including some directions for future studies.
이동 애드혹 네트워크 환경에서 신뢰할 수 없는 서비스들로 인해 과도한 트랜잭션이 발생되고 있다. 본 논문은 이러한 문제점을 극복하기 위한 방안으로, 이동 애드혹 네트워크 내에서 발생하는 기본적인 트랜잭션 메시지와 추가적인 트랜잭션 메시지에 의미를 부여하여 보다 나은 서비스를 제공하는 노드 선택의 기준이 될 수 있는 신뢰도 평가 기법을 제안한다. 제안한 신뢰도 기법을 구현하고 시뮬레이션을 통해서 평가된 신뢰도 값을 확인한다.
International journal of advanced smart convergence
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제8권4호
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pp.169-178
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2019
Due to the characteristics of an ad hoc network without a control center, self-organization, and flexible topology, the trust evaluation of the nodes in the network is extremely difficult. Based on the analysis of ad hoc networks and the blockchain technology, a blockchain-based node-level trust evaluation model is proposed. The concepts of the node trust degree of the HASH list on the blockchain and the perfect reward and punishment mechanism are adopted to construct the node trust evaluation model of the ad hoc network. According to the needs of different applications the network security level can be dynamically adjusted through changes in the trust threshold. The simulation experiments demonstrate that ad-hoc on-demand distance vector(AODV) Routing protocol based on this model of multicast-AODV(MAODV) routing protocol shows a significant improvement in security compared with the traditional AODV and on-demand multipath distance vector(AOMDV) routing protocols.
Comtemporary firms need capability of acquiring external knowledge and internalizing it to cope with environmental fluctuation. The paper analyzes the impact of absorptive capacity, an ability to recognize and utilize external knowledge, on knowledge acquisition of the firm, and examines the role of trust in the knowledge acquisition process. Data were collected from 84 domestic companies that had adopted ERP packages. The results indicate that prior experiences of knowledge acquisition, communication mechanism, and conflict resolution mechanism affect knowledge acquisition positively. Among those independent variables, communication mechanism and conflict resolution mechanism significantly and positively related with trust. Trust is, in turn, positively associated with knowledge acquisition. Meanwhile, previous knowledge base and prior relationship with the knowledge provider do not affect knowledge acquisition. Further, the results provide evidence that trust plays a mediating role between other absorptive capacity factors and knowledge acquisition.
This paper proposes relational capability as a main driver of constructing inter-organizational collaboration networks. Based on social network theory and relational view literature, three components of relational capability are constructed and implemented by an agent-based model. The components include organizational capability, structural capability, and trust between a partner and a focal firm. These three components are updated by two micro mechanisms: structural mechanism and relational mechanism. Structural mechanism is a feedback loop in which the relational capability increases structural capability and vice versa. Relational mechanism is a learning-by-doing process in which a focal firm experiences success or failure of collaboration and the experience increases or decreases cumulative trust in a partner firm. Result of agent-based simulation shows that a collaboration network emerges through interactions of firm's relational capabilities and the characteristics of emerged networks vary with the contribution of structural capability and trust to relational capability. Specifically, in case structural capability contributes more to relational capability, the average degree centrality and collaboration proportion increases as time passes and enters into an equilibrium state. In that case, almost every firms participated in the network collaborates each other so that the emerged network becomes highly cohesive. In case trust contributes more to relational capability, the results are reversed. In an equilibrium state, the balance of contribution between structural capability and trust makes an emerged network larger and maximizes average degree centrality of the network.
Internet shopping websites have offered comfort to consumers in shopping and built trust relationships with them by providing electronic agents for recommendation, escrow services, and customer centers etc. But as there is little big difference among the shopping websites in terms of technical competence, website design, operational policy, they recognize online feedback (reviews or recommendation of consumers or experts) and online feedback mechanism as important marketing tools. Based on online feedback related studies, this study explores antecedents (consensus, vividness of reviews, interactions in review boards) of the perceived effectiveness of review boards which are text-based feedback mechanisms and its consequences such as trust, satisfaction, and intention to use. The results show that the perceived effectiveness of review boards is significantly affected by vividness of reviews and interactions in review boards, and the impact of interaction in review boards on the perceived effectiveness of review boards is stronger than that of vividness of reviews. The results also show that the perceived effectiveness of review boards has a significant influence on trust and satisfaction with the shopping websites, and intention to use is influenced by both trust and satisfaction.
본 논문은 이동 애드혹 네트워크 내에서 발생하는 기본적인 트랜잭션 메시지에 의미를 부여하고 추가적인 트랜잭션 메시지를 정의하며 확신성 요소를 추가하여 보다 나은 서비스를 제공하는 노드 선택의 기준이 될 수 있는 확장된 신뢰도 평가 기법을 제안하고, 이를 시뮬레이션하여 제안한 신뢰도 평가 기법의 효용성을 보인다.
Aiming at the problem of service reliability in resource reservation in cloud computing environments, a model of dynamic cloud resource reservation based on trust is proposed. A domain-specific cloud management architecture is designed in which resources are divided into different management domains according to the types of service for easier management. A dynamic resource reservation mechanism (DRRM) is used to test users' reservation requests and reserve resources for users. According to user preference, several resources are chosen to be candidate resources by fuzzy cluster analysis. The fuzzy evaluation method and a two-way trust evaluation mechanism are adopted to improve the availability and credibility of the model. An analysis and simulation experiments show that this model can increase the flexibility of resource reservation and improve user satisfaction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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