At the present time, container transportation plays a key role in the international logistics and the efforts to increase the productivity of container logistics become essential for Korean trucking companies to survive in the domestic as well as global competition. This study suggests an approach for determining fleet size for container road transportation with dynamic demand. Usually the vehicles operated by the transportation trucking companies in Korea can be classified into three types depending on the ways how their expenses occur; company-owned truck, mandated truck which is owned by outsider who entrust the company with its operation, and rented vehicle (outsourcing). Annually the trucking companies should decide how many company-owned and mandated trucks will be operated considering vehicle types and the transportation demands. With the forecasted monthly data for the volume of containers to be transported a year, a heuristic algorithm using tabu search is developed to determine the number of company-owned trucks, mandated trucks, and rented trucks in order to minimize the expected annual operating cost. The idea of the algorithm is based on both the aggregate production planning (APP) and the pickup-and-delivery problem (PDP). Finally the algorithm is tested for the problem how the trucking company determines the fleet size for transporting containers.
Cross docking is a logistics management concept in which items delivered to a terminal by inbound trucks are immediately sorted out, routed and loaded into outbound trucks for delivery to customers. Two main advantages by introducing a cross docking terminal are to consolidate multiple smaller shipment into full truck load and remove storage and order picking processes to save up logistics costs related to warehousing and transportation costs. This research considers the scheduling problem of trucks in the cross docking terminals with multi-door in an inbound and outbound dock, respectively. The trucks sequentially deal with the storage process at the one of inbound doors and the shipping process at the one of the outbound doors. A mathematical model for an optimal solution is derived, and genetic algorithms with two different chromosome representations are proposed. To verify performance of the GA algorithms, we compare the solutions of GAs with the optimal solutions and the best solution using randomly generated several examples.
This study deals with the effect of a series of moving trucks on the Dynamic Load Factor (DLF). The DLF is calculated by investigating the load effect of moving trucks. Therefore, analytical models for frocks, bridge, and road profiles were developed and dynamic structural analysis computer program were developed. Then the DLFs are calculated as a ratio of maximum dynamic load effect and maximum static load effect. Trucks used in this study are 5 axle semi tractor-trailer with the weight of 36 and 54 ton. Simply supported prestressed concrete box girder bridges with 20 and 40m span length are selected. From the results of the DLF for various headway distances, they show a very scattered and relatively high values of the DLF in case of a 20m span length bridge. For a 40m span length bridge, the results show less scattered and small increase of the DLF compared to a 20m span length bridge.
This paper considers the inbound and outbound truck scheduling problem in a cross docking terminal. The unloading process from inbound trucks and loading process to outbound trucks are assumed to be performed within a time window. If some items are not able to be loaded to their scheduled outbound trucks within the time window, they are stored in the terminal and shipped using the truck visiting the next time window. The objective of this paper is to schedule inbound and outbound trucks to minimize the number of items unable to ship within the time window. A mathematical model for an optimal solution is derived, and a rule-based local search heuristic algorithm and genetic algorithm (GA) are proposed. The performance of the algorithms are evaluated using randomly generated several examples.
도시물류개선을 위해서는 물류시설정비나 화물차관리 등이 필요하다. 이를 위해서는 도시내 공간상에서 화물물동량과 화물차의 유동특성을 파악하고 특성의 도출이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 도시물류정비를 효율적으로 수행하기위한 기초자료로서 활용하기위해 도시내의 화물물동량과 화물차 유동특성을 파악하여 특성을 이해하는 것에 그 목적이 있다. 이를 위해서 인천시의 화물물동량과 화물차 유동 파악, 영향인자 고려 등으로 물동량 및 화물차 운행특성을 심층 분석하였다. 본 연구대상인 인천시는 항만과 공항의 소재지이면서 서울과 인접지역 도시로서 다양한 도시물류활동을 내포하고 있는 지역임을 감안하여 선정하였다. 그 결과 화물물동량 및 화물차의 유통패턴에 대한 파악과 특성을 상세히 분석할 수 있었다. 이러한 결과가 인천시내 화물물동량과 화물차 운행현황의 이해하고 나아가 도시물류개선을 위한 기초자료로서 활용 될 수 있고 화물차 관리정책 등에 일부나마 기여할 수 있을 것으로 기대한다.
The factor of air pollution in a large industrial city is not only manufactories but also, activities related to trucks. Sihwa National Industrial Complex is located in Siheung City; due to the industries, more diverse activities related to trucks occur in Siheung City than other cities. In particular, the new residential area in Siheung City is close to the industrial complex; so, the damage of this residential area is expected that it would be more serious and vulnerable than other areas. The aim of this study is to analyze influence of the air pollution by a truck in Siheung City. ISCST3 Model and Arc View program were used for this study and Siheung City was divided into 1,000 meter by 1,000 meter grid to analyze. Furthermore, this study suggested two reduction controls of air pollution in Siheung City, and analyzed the results from these reduction managements. The results of the present condition showed that residences located in north of Sihwa Industrial Complex are influenced by air pollution material. Furthermore, air pollution by trucks has affected on the residents which is near the road in Siheung City. Therefore, this study suggested two reduction controls by the Traffic System Management. The first alternative plan is setting the truck traffic limitation zone in the road that is located in south of resident areas and many trucks traffic. Next, the second alternative plan is setting freight truck way on the most traffic road to enter the industrial complex. The reduction effect of the first alternative is good on the residential area. And, the second alternate about freight truck way is divided passenger cars into trucks. Therefore, there are increase of average speed and decrease of average concentration, and spatial reduction effects found in wide areas.
본 연구는 전국에서 사용되고 있는 4종류(고가사다리차, 굴절사다리차, 펌프차, 화학차)의 소방자동차 1,022대를 대상으로 고장 발생 원인을 추적 조사한 결과에 관한 것으로, 고가사다리차는 추락방지장치부문(46%), 굴절사다리차는 유압유 오염도부문(29%), 펌프차는 에어공급장치 실린더부문(37%), 화학차는 분말소화장치부문(39%)에서 고장이 많이 발생하는 것으로 나타났다. 그 원인은 차량 노후화에 따른 경년변화로 인한 고장이 가장 많이 나타났으며, 에어공급장치 실린더와 같이 특장부품의 반복사용에 따른 피로가 원인으로 나타났다. 고가사다리차의 경우 와이어의 롤러사이의 끼임 현상이 고장으로 나타나 제조과정에서 개선할 점으로 조사되었다. 따라서 5년 이상 경과한 차종에 대해서는 소방장비관리 규칙(총리령)에서 정하는 정밀점검을 통하여 세심한 관리가 필요하며 차종에 따라 내용연수가 경과한 10년 또는 12 이상 도래된 차량에 대해서는 안전을 위하여 연장 사용보다는 신규로 교체하여 최상의 소방차량 상태를 유지하도록 관리되어야 할 것으로 나타났다.
컨테이너 터미널에서 육상 운송을 담당하는 트럭 운송사 입장에서의 트럭 대기 시간을 줄이기 위한 게이트 시뮬레이션 모델을 개발하였다. 개발 모델의 검증을 위하여 부산신항 P항만을 대상으로 2014년 12월의 4주간 트럭 진출입 자료를 적용한 결과, 99% 이상의 정확성을 보였다. 또한, 개발한 시뮬레이션 모델을 통해 기존 게이트 시스템과 최근 게이트 시스템을 비교해 보았다. 결과적으로 동쪽 진입 게이트 기준으로 기존 게이트 시스템에서는 최대 50대의 트럭 대기와 120분의 대기 시간이 발생하였으나, 신규 게이트 시스템에서는 최대 10대의 트럭 대기와 5.3분의 대기 시간이 소요되었다. 서쪽 진입 게이트 기준으로 기존 게이트 시스템에서는 최대 17대의 트럭 대기와 34분의 대기 시간이 발생하였으나, 신규 게이트 시스템에서는 최대 10대의 트럭 대기와 5.3분의 대기 시간이 소요되었다. 서쪽 진출 게이트 기준으로 기존 게이트 시스템에서는 최대 11대의 트럭 대기와 5.5분의 대기 시간이 발생하였으나, 신규 게이트 시스템에서는 최대 9대의 트럭 대기와 4.4분의 대기 시간이 소요되었다. 본 개발 모델을 통하여 각 게이트의 트럭당 진출입 처리 시간에 따라 어느 정도의 트럭 대기가 발생하는지를 파악할 수 있게 되었다. 또한, 각 게이트에서 트럭 진출입에 따른 트럭당 처리 시간을 여러 시나리오별로 시뮬레이션하여 트럭의 대기가 발생되지 않는 최적 게이트 시스템의 운영 기준을 찾는데 활용될 수 있다.
본 연구는 본격적인 목재수확시기에 대응하여 대형화되어 가는 목재운송차량의 원활한 통행과 노체 피해 방지를 위해 산림기술경영연구소 관내 연약지반을 대상으로 토목섬유를 활용한 노반 조성 후 시간경과에 따른 노면지지력 변화와 대형 목재운송차량의 통행 횟수 증가에 따른 노면지지력 및 침하량 변화를 분석하였다. 그 결과, 노반 조성구간의 경우 약 1년의 시간경과 후 노면지지력이 양호판정기준인 CBR 15% 이상으로 안정화 되어 가는 것으로 나타났으며, 토목섬유별 처리효과는 큰 차이를 보이지 않는 것으로 나타났다. 또한 노반 조성구간에서 대형 목재운송차량의 통행이 최대 300회 이루어진 이후에는 침하량이 허용기준 50 mm 이하로 안정되고, 노면지지력 또한 CBR 20% 이상으로 향상되는 것으로 나타났으며 노반의 두께별로는 큰 차이를 보이지 않았다. 그러나 토목섬유를 활용한 노반을 조성하지 않은 구간에서는 허용기준 이상의 침하와 함께 노면의 지지력은 대형 목재운송차량의 통행이 불가능한 것으로 나타났다. 따라서 대형목재운송차량의 통행을 위한 연약지반의 노면지지력 보강을 위해서는 토목섬유를 부설하고 노반을 최소 0.2 m 이상 조성하는 것이 필요하다.
Forklift truck is a very convenient transportation vehicle and widely used in industries. However, a lot of overturn accidents occur during operation because of poor understanding on the stability of forklift trucks. The stability of a forklift is defined by the minimum slope of the ramp where a forklift truck overturns. According to the KS BISO 22915-2 code, the stability is determined from the four kinds of stability tests. The equations for the stability of a forklift truck were proposed already in several published literatures and the equations can be used conveniently to estimate the stability and examine the effects of design parameters in forklift trucks. However, because the detail derivation procedure was omitted, it is very difficult to examine the accuracy of the proposed equations and to modify the equations for other types of forklift trucks. In this paper the stability equations were derived again with detail derivations for the four kinds of stability tests. And the effects of acceleration or centrifugal forces were also additionally included in the equations and minor corrections were also made.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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