• 한국지능시스템학회논문지
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• 제25권1호
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• pp.63-69
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• 2015

웹의 비구조 문서로부터 자동으로 인스턴스를 생성하기 위한 다양한 연구가 제안되었다. 영어권의 기존 연구들에서는 간단한 규칙과 정규식 기반의 패턴을 활용하였다. 영어에서는 단순한 정규식 기반의 패턴만으로도 충분히 높은 정확도를 보여주었지만. 한국어는 영어와 다른 언어적인 특성으로 인하여 기존의 정규식 형태의 패턴으로는 적합한 패턴을 생성할 수 없다. 이에 본 논문에서는 한국어에 적합한 패턴 및 인스턴스 생성 방법을 제안한다. 제안한 방법은 대상 문장의 의존 관계를 고려함으로써 높은 정확도를 가지는 패턴 집합을 생성한다. 또한 인스턴스의 주어(subject)와 목적어(object) 판별을 위하여 조사 정보를 함께 활용함으로써 한국어의 자유로운 어순으로부터 오는 제약을 해결한다. 실험 결과에 따르면 본 논문에서 제안한 패턴 생성 방법이 단순 어순만을 고려하여 생성된 패턴들에 비하여 더 높은 정확률을 보여주어, 한국어 대상 자동 인스턴스 생성에 적합함을 확인하였다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제21권6호
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• pp.1174-1182
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• 2017

웹상에서 이질적 형태의 다양한 데이터를 개방, 공유하여 차세대 데이터웹을 실현하고자 하는 연구개발이 활발하게 수행되고 있다. 이를 위해 표준 데이터 모델로 온톨로지 기반의 LOD가 개발되었다. LOD기반 시스템을 효과적으로 개발하기 위해서는 전문화된 인스턴스 생성 시스템이 필수적으로 요구되고 있다. 본 논문은 LOD 시스템의 요구사항과 다양한 응용분야의 개발환경을 고려하여, LOD 인스턴스 개발에 적합한 i-Manager를 설계 구현하였다. i-Manager는 LOD 인터페이스 시트를 이용해서 온톨로지와 인스턴스 계층을 분리하고, 인스턴스 편집/저장, 시각화, LOD 질의 처리 등 LOD 인스턴스 개발에 전문화된 기능들을 제공한다. 본 논문은 LOD 인스턴스 개발의 새로운 방향을 제시하고 있으며, 구현된 i-Manager는 다양한 분야에서 LOD 개발 범용환경으로 활용할 수 있다.