Because of the environmental problems, automotive companies are trying to reduce the weight of car body. Therefore, TRIP(TRansformation Induced Plasticity) steels, which have high strength and ductility have been developed. Welding process is a complex process; therefore deciding the optimal welding conditions on the basis of experimental data is an effective method. However, trial-and-error method to decide the optimal conditions requires too many experiments. To overcome these problems, response surface methodology was used. Response surface methodology is a collection of mathematical and statistical techniques that are used in the modeling and analysis of problems in which a response of interest is influenced by several variables and the objective is to optimize this response. This method was applied to the resistance spot welding process of the TRIP steel to optimize the welding parameters.
In, Wang-Kee;Hwang, Dae-Hyun;Kim, Joon-Sung;Auh, Geun-Sun
Nuclear Engineering and Technology
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v.30
no.6
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pp.617-627
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1998
A technically more direct Statistical Combination of Uncertainties (SCU) method, extended SCU (XSCU), was developed to statistically combine the uncertainties associated with the DNBR alarm setpoint and the DNBR trip setpoint of digital nuclear power plants. The Modified SCU (MSCU) method is currently used as the USNRC approved design method to perform the same function. In this study, the MSCU and XSCU methods were compared in terms of the total uncertainties, and the thermal margins to the DNBR alarm and trip setpoints. The MSCU method resulted in small total uncertainties due to large negative biases which are unphysical. The XSCU method gives virtually unbiased total uncertainties which are physically meaningful in order to represent the actual magnitude of the total uncertainties associated with the DNBR alarm and trip setpoints. But the thermal margins to the DNBR alarm and trip setpoints by the MSCU method agree with those by the XSCU method within allowable statistical Variations.
Because of the environmental problems, automotive companies are trying to reduce the weight of car body. Therefore, TRIP(TRansformation Induced Plasticity) steels, which have high strength and ductility have been developed. Welding process is a complex process; therefore deciding the optimal welding conditions on the basis of experimental data is an effective method. However, trial-and-error method to decide the optimal conditions requires too many experiments. To overcome these problems, response surface methodology was used. Response surface methodology is a collection of mathematical and statistical techniques that are used in the modeling and analysis of problems in which a response of interest is influenced by several variables and the objective is to optimize this response. This method was applied to the resistance spot welding process of the TRIP steel to optimize the welding parameters.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2006.05a
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pp.1740-1745
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2006
This paper is concerned with a novel heuristic algorithm for the multi-trip vehicle routing problem with time windows. The objective function is the minimization of total vehicle operating time, fixed cost of vehicle and the minimization of total lateness of customer. A mixed integer programming formulation and a heuristic algorithm for a practical use are suggested. A heuristic algorithm is constructed two phases such as clustering and routing. Clustering is progressed in order to assign appropriate vehicle to customer, and then vehicle trip and route are decided considering traveling distance and time window. It is shown that the suggested heuristic algorithm gives good solutions within a short computation time by experimental result.
Due to the environmental problem, automotive companies are trying to reduce the weight of car body. Therefore, WP(Transformation Induced Plasticity) steels, which are hish strength and ductility have been developed. The application of TRIP steel to the members has been reported to increase the energy absorption capability. Welding process is a complex process; therefore deciding the optimal welding conditions is an effective method on the basis of the experimental data. However, using a trial-and-error method from the beginning in such a wide area, in order to decide the optimal conditions requires too many numbers of experiments. To overcome these problems and to decide the optimal conditions, response surface methodology was used. Response surface methodology is a collection of mathematical and statistical techniques that are for the modeling and analysis of problems in which a response of interest is influenced by several variables and the objective is to optimize this response. The introduced method was applied to the resistance spot welding process of the TRIP steel and the welding parameters were optimized. (Received December 6, 2002)
Stem-stem nut coefficient of friction(COF) in motor-operated gate/globe valves is one of the important factors which determine the performance of the valve/actuators. The COF is affected greatly by the type and condition of the stem-stem nut lubricants, environmental parameters, surface condition of the stem/stem-nuts, and the number of strokes after the lubrication. In this paper, the measured data of the COFs at stem threads of some safety-related motor-operated gate/globe valves in domestic nuclear power plants are presented. In addition, the performance of the lubricants is evaluated by comparing the COFs among those valves. The results show that the measured COF at torque switch trip are higher than the unwedging COF and conservatively applicable to the unwedging COF. It is also shown that the lubricating performance based on the measured COFs varies with the lubricants.
HAN, He;HONG, Kiman;KIM, Taegyun;WHANG, Junmun;HONG, Young Suk;CHO, Joong Rae
Journal of Korean Society of Transportation
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v.36
no.3
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pp.203-215
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2018
This study suggests a method to construct large scale dynamic O/D reflecting the characteristic that the passengers' travel patterns change according to the land use patterns of the destination. There are limitations in the existing research about dynamic O/D estimation method, such as the difficulty of collecting data, which can be applied only to a small area, or limiting to a specific transportation network such as highway networks or public transportation networks. In this paper, we propose a method to estimate dynamic O/D without limitation of analysis area based on transportation resources that can be easily collected and used according to the big data era. Clustering analysis was used to calculate the departure time trip distribution ratio based on arrival time and departure time trip distribution function was estimated by each cluster. As a result of the comparison test with the survey data, the estimated distribution function was statistically significant.
Currently, many available anti-cancer therapies are targeting apoptosis. However, many cancer cells have acquired resistance to apoptosis. To overcome this problem, simultaneous induction of other types of programmed cell death in addition to apoptosis of cancer cells might be an attractive strategy. For this purpose, we initially investigated the inhibitory role of TRIP-Br1/XIAP in necroptosis, a regulated form of necrosis, under nutrient/serum starvation. Our data showed that necroptosis was significantly induced in all tested 9 different types of cancer cell lines in response to prolonged serum starvation. Among them, necroptosis was induced at a relatively lower level in MCF-7 breast cancer line that was highly resistant to apoptosis than that in other cancer cell lines. Interestingly, TRIP-Br1 oncogenic protein level was found to be very high in this cell line. Up-regulated TRIP-Br1 suppressed necroptosis by repressing reactive oxygen species generation. Such suppression of necroptosis was greatly enhanced by XIAP, a potent inhibitor of apoptosis. Our data also showed that TRIP-Br1 increased XIAP phosphorylation at serine87, an active form of XIAP. Our mitochondrial fractionation data revealed that TRIP-Br1 protein level was greatly increased in the mitochondria upon serum starvation. It suppressed the export of CypD, a vital regulator in mitochondria-mediated necroptosis, from mitochondria to cytosol. TRIP-Br1 also suppressed shikonin-mediated necroptosis, but not TNF-α-mediated necroptosis, implying possible presence of another signaling pathway in necroptosis. Taken together, our results suggest that TRIP-Br1/XIAP can function as onco-proteins by suppressing necroptosis of cancer cells under nutrient/serum starvation.
The purpose of this study is to develop an index for evaluating the function of a new motorway using the travel distance frequency distribution (TLFD) calculated using the vehicle travel route big data, and to overcome the limitations of the evaluation through the existing traffic volume. The mobility evaluation index of motorways was developed by applying it to the TLFD data table in 2019. The smaller the value of the mobility evaluation index of the link is calculated, the more it is a link with mainly short-distance travel, and the higher the value of the mobility evaluation index, the more it means a link with mainly long-distance travel. The accessibility evaluation index was calculated through the result of the mobility evaluation index of all motorways developed, and all motorways were grouped into three groups using K-means clustering. Group A was found to exist inside a large city and consisted of motorways with many short-distance traffic, Group B was investigated as acting as an arterial between groups, and Group C was classified as a motorway consisting mainly of long-distance traffic connecting large cities and large cities. This study is significant in developing a new motorway function evaluation index that can overcome the limitations of motorway function evaluation through the existing traffic volume. It is expected that this study can be a reasonable comprehensive indicator in the operation and planning process of motorways.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.32
no.6D
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pp.679-686
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2012
KTX step 1 April 2004, after the opening, the second phase of the project was opened in November 2010. High-speed rail after the opening and continue to increase the demand of high-speed rail, Have the speed of competitive advantage compared too the means of transportation. The opening of these high-speed rail has led to changes of the move, the company's position, and the spatial structure of the population of reorganization, such as the social, economic, transportation. In this study, survey data using the High Speed Rail Station EMME/2 of the program to take advantage of the 2-Dimentional Blancing trip distribution to investigate the passage through the trip distribution by the estimation of the parameters of the model to estimate the distribution of the means of access and high-speed rail station to reproduce and Analysis of the results by means of access parameters (${\theta}$) autos 0.0395, buses 0.0390, subway 0.0650, taxi 0.0415, the frequency distribution (Trip Length Frequency Distribution: TLFD) were analyzed survey data value model with the results of comparing $R^2$ cars analysis and model values similar survey data 0.909 bus 0.923, subway 0.745 to 0.922, taxi, F test P value analysis is smaller than 0.05 at the 95% confidence level as a note that was judged to have been. Trip frequency distribution analysis, but in the future, set the unit to 5km-trip frequency distribution middle zone Units from small zone units (administrative district) segmentation research is needed, and can reflect the trip distance 0~5 km interval combined function to take advantage of the gravity model and the 3-Dimentional Blancing applied research is needed to be considered.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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