• 대기
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• 제23권4호
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• pp.501-511
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• 2013

In this study, we estimate the background concentration of black carbon (BC) mass concentration measured at Gosan Climate Observatory from January 2008 to December 2011 by applying six methods: (1) Mean and Median (2) Trimmed mean method deployed in Interagency Monitoring of Protected Visual Environments (IMPROVE) network program (hereafter, IMPROVE method), (3) Concentration-frequency distribution analysis method, (4) Advanced Global Atmospheric Gases Experiment (AGAGE) method (hereafter, AGAGE method), (5) Kaufman et al. (2001) method (hereafter, Kaufman method), and (6) Airmass sector analysis. The background concentration of BC mass concentrations is estimated to be about 400~900 ng $m^{-3}$, but each method shows a large difference. The estimated background concentration, in general, is arranged in the order of: mean > IMPROVE method > median > Kaufman method > concentration-frequency distribution analysis method > AGAGE method. The background concentration estimated by the airmass sector analysis is found to be about 550 ng $m^{-3}$ which is lower than those estimated by other methods. When we apply the same analytical period (i.e., 4-day and 6-day) to both AGAGE and Kaufman methods, the estimated background concentrations are quite similar. However, further researches on the development of statistical method for estimating background concentration for various gas-phase and particulate pollutants under different environment are needed.

• Journal of the Optical Society of Korea
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• 제20권2호
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• pp.314-320
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• 2016

The glass thermal forming process provides a high volume, low cost approach to producing aspherical reflectors for x-ray optics. Thin glass sheets are shaped into mirror segments by replicating the mold shape at high temperature. Heating parameters in the glass thermal slumping process are crucial to improve surface quality of the formed glass. In this research, the heating process of a thermal slumping glass sheet on a concave parabolic mold was simulated with the finite-element method (FEM) to investigate the effects of heating rate and soaking temperature. Based on the optimized heating conditions, glass samples 0.5 mm thick were formed in a furnace with a steel concave parabolic mold. The figure errors of the formed glass were measured and discussed in detail. It was found that the formed glass was not fully slumped at the edges, and should be trimmed to achieve better surface deviation. The root-mean-square (RMS) deviation and peak-valley (PV) deviation between formed glass and mold along the axial direction were 2.3 μm and 4.7 μm respectively.

• 한국통신학회논문지
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• 제17권7호
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• pp.719-729
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• 1992

본 논문은 레이다 목표물 검파에 유용한 MXTM(maximum trmmed mea)-CFAR(constant false alarm rate) 처리기를 제안하고, 성능분석을 통하여 기존의 CFAR 처리기와 비교하였다. 제안된 MXTM-CFAR처리기는 클러터경계에서 좋은 성능을 갖는 GO(greatest of)-CFAR 처리기와 균질 또는 비균질상황에서 좋은 성능을 갖는 기존의 순서통계에 근거한 TM-CFAR 처리기를 결합한 형태이다. 균질상황, 간섭표적상화 및 클러터경계에서 구한 검파확률, 오경보율과 임계치를 통하여 성능을 분석하고 기존의 CFAR 처리기와 비교하였다. 제안된 처리기는 균질상황과 간섭표적상화에서 OS(order statistics)및 TM-CFAR 처리기와 같은 성능을 유지하면서 클러터 경계에서 오경보율을 줄일 수 있어으며 처리시간을 단축 시킬 수 있었다.

• 응용통계연구
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• 제18권1호
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• pp.43-56
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• 2005

본 연구에서는 AR(1) 과정을 따르는 시계열 모형에서 가산적 이상치(Additive Out-lier)가 존재하는 경우, 1차 자기상관계수에 대한 로버스트 추정방법으로 Rupport 와 Carroll (1980)에 의해 회귀모형에서 제안된 L-추정법 형태의 절사최소제곱추정 (PE 추정)방법을 제안하였다. 더불어 X축의 이상치에 대한 비중강하(down-weight)의 방법으로 Mallows의 가중함수를 고려한 유계영향 절사최소제곱 (bounded influence PE, BIPE)추정량을 제안하였으며 모의 실험을 통하여 각 추정량의 효율성을 비교하였다. 모의실험 결과, 다양한 자료의 오염률상에서 일반화 LAD추정치를 예비 추정치로 고려한 BIPE(LAD)-추정량의 효율이 좋은 것으로 나타났다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2017년도 추계학술대회
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• pp.473-476
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• 2017

디지털 정보화 시대의 사회로 발전함에 따라 수많은 전자통신장비들이 대중화 되고 있다. 그러나 통신장비간 신호 전송 과정에서 여러 가지 원인으로 잡음이 발생한다. 통신시스템에 발생하는 잡음에는 모든 주파수 대역에 고르게 분포하여 나타나는 백색 잡음이 대표적이다. 이러한 백색 잡음은 시스템의 오류를 일으켜 신뢰도를 저하시킨다. 따라서, 본 논문에서는 백색 잡음을 제거하기 위한 기존의 가우시안 필터, 메디언 필터, 알파 트림드 평균 필터, 최소/최대 필터를 구현, 각 필터들의 특성 및 성능을 서로 비교하였다.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송∙미디어공학회 2021년도 하계학술대회
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• pp.318-321
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• 2021

최근 정보통신의 발달과 함께 인터넷에 접속하는 사용자 수와 그에 따른 비디오 데이터의 전송량이 늘어나는 추세이다. 이렇게 늘어나는 많은 비디오 데이터를 관리하고 분석하기 위해서 최근에는 딥 러닝 기법을 많이 활용하게 된다. 일반적으로 비디오 데이터에 딥 러닝 모델을 학습할 때 컴퓨터 자원의 한계로 인해 전체 비디오 프레임에서 균등한 간격 또는 무작위로 프레임을 선택하는 방법을 많이 사용한다. 하지만 학습에 사용되는 비디오 데이터는 항상 시간 축에 따라 같은 문맥을 담고 있는 Trimmed 비디오라고 가정할 수가 없다. 만약 같지 않은 문맥을 지닌 Untrimmed 비디오에서 균등한 간격 또는 무작위로 프레임을 선택해서 사용하게 된다면 비디오의 범주와 관련이 없는 프레임이 샘플링 될 가능성이 있기 때문에 모델의 학습 및 최적화에 전혀 도움이 되지 않는다. 이를 해결하기 위해 우리는 각 비디오 프레임에서 심층 특징을 추출하여 평균값을 계산하고 이와 각 추출된 심층특징들과 코사인 유사도를 계산해서 얻은 유사도 점수를 바탕으로 Untrimmed 비디오에서 의미 있는 비디오 프레임을 추출하는 기법을 제안한다. 그리고 Untrimmed 비디오로 구성된 데이터셋으로 유명한 ActivityNet 데이터셋에 대해서 대표적인 2가지 프레임 샘플링 방식(균등한 간격, 무작위)과 비교하여 우리가 제안하는 기법이 Untrimmed 비디오에서 효과적으로 비디오의 범주에 해당하는 의미 있는 프레임 추출이 가능함을 보일 것이다. 우리가 실험에 사용한 코드는 https://github.com/titania7777/VideoFrameSampler에서 확인할 수 있다.

• 한국통신학회논문지
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• 제30권10C호
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• pp.1036-1043
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• 2005

본 논문에서는 H.264 표준 동영상 부호화 방식을 위한 순차적 움직임 벡터 오류 은닉 기법에 대해 제안한다. H.264 표준 동영상 부호화 방식에서의 움직임 예측과정은 다양한 크기의 서브 매크로 블록 모드에 따라 각기 다른 움직임 벡터 개수를 갖게 되고, 이로 인해 움직임 벡터는 기존의 표준 부호화 방식에 비해 상대적으로 적은 영역을 대표하게 된다. 그러므로 이웃한 블록의 움직임 벡터간의 상관관계는 서브 매크로 블록의 크기가 작을수록 더 커지게 된다. 제안 방식에서는 변화된 국부 통계 특성에 대한 적응도에 따른 $\alpha$-trimmed mean 필터를 이용하여 움직임 벡터를 순차적으로 복구하는 움직임 벡터 오류 은닉기법에 대해 제안한다. 실험 결과를 통해 제안한 방식이 실시간 동영상 전송에 적합하며 기존의 블록 경계 정합 방식 및 라그랑즈 보간 방식과 유사한 성능을 보임을 확인할 수 있었다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제17권2호
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• pp.193-204
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• 2010

최근들어 공간적으로 분석을 필요로 하는 여러 분야에서의 연구자들은 공간통계학에 많은 관심을 가지게 되었다. 그리고 통계학 분야 역시 공간상에서 얻어진 데이터에 공간자기상관이 존재할 경우 공간적으로 분석해야 한다는 주장과 함께 많은 연구가 진행되고 있다. 공간통계학에서 다루고 있는 데이터 중에서 '공간 격자데이터 분석'은 (1) 공간이웃의 정의, (2) 공간이웃 가중치의 정의, (3) 공간모형의 적용 등의 단계를 거쳐서 행해진다. 본 연구에서는 이상치가 존재하는 공간 격자데이터를 분석할 경우 절사평균제곱오차를 이용하여 분석함으로써 예측적인 측면에서 공간통계학적 방법이 일반통계학적 방법보다 더 우수함을 보인다. 본 연구에 대한 내용의 타당성을 보이기 위해서 시뮬레이션을 통하여 공간통계학적인 방법과 일반통계학적인 방법을 비교하였다. 그리고 부산진구의 실제 범죄데이터를 이용한 적용사례를 통하여 절사평균제곱오차를 사용한 공간통계학적 방법의 유용성을 알아보았다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제22권11호
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• pp.308-318
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• 2022

Noise is a serious issue. While sending images via electronic communication, Impulse noise, which is created by unsteady voltage, is one of the most common noises in digital communication. During the acquisition process, pictures were collected. It is possible to obtain accurate diagnosis images by removing these noises without affecting the edges and tiny features. The New Average High Noise Density Median Filter. (HNDMF) was proposed in this paper, and it operates in two steps for each pixel. Filter can decide whether the test pixels is degraded by SPN. In the first stage, a detector identifies corrupted pixels, in the second stage, an algorithm replaced by noise free processed pixel, the New average suggested Filter produced for this window. The paper examines the performance of Gaussian Filter (GF), Adaptive Median Filter (AMF), and PHDNF. In this paper the comparison of known image denoising is discussed and a new decision based weighted median filter used to remove impulse noise. Using Mean Square Error (MSE), Peak Signal to Noise Ratio (PSNR), and Structure Similarity Index Method (SSIM) metrics, the paper examines the performance of Gaussian Filter (GF), Adaptive Median Filter (AMF), and PHDNF. A detailed simulation process is performed to ensure the betterment of the presented model on the Mini-MIAS dataset. The obtained experimental values stated that the HNDMF model has reached to a better performance with the maximum picture quality. images affected by various amounts of pretend salt and paper noise, as well as speckle noise, are calculated and provided as experimental results. According to quality metrics, the HNDMF Method produces a superior result than the existing filter method. Accurately detect and replace salt and pepper noise pixel values with mean and median value in images. The proposed method is to improve the median filter with a significant change.

• Archives of Plastic Surgery
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• 제37권5호
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• pp.589-594
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• 2010

Purpose: Full thickness skin grafts are useful in the reconstruction of facial skin defects when primary closure is not feasible. Although the supraclavicular area has been considered as the choice of donor site for large facial skin defect, many patients are reluctant to get a neck scar and some patients do not have enough skin to cover the defect owing to the same insult occurred to the neck such as burn accident. We present several cases of reconstruction of facial skin defects by freehand full-thickness skin graft from anterolateral chest wall resulting aesthetically acceptable outcome with lesser donor site morbidity. Methods: Retrospective review was performed from March, 2007 to September, 2009. 15 patients were treated by this method. Mean age was 31.5 years. The ethiology was congenital melanocytic nevus in 7 cases, capillary malformation in 5 cases and burn scar contracture in 3 cases. Mean area of lesion was measured to 67.3 cm2 preoperatively. The lesion was removed beneath the subcutaneous fatty tissue layer. The graft was not trimmed to be thin except defatting procedure. For the larger size of defect, two pieces of grafts were harvested from both anterolateral chest wall in separation and combined by suture. Results: The mean follow up period was 9.7 months. All the grafts survived without any problem except small necrotic areas in 4 cases, which healed spontaneously under conventional dressings in 6 weeks postoperatively. Color match was relatively excellent. There were 2 cases of hyperpigmentation immediately, but all of them disappeared in a few months. Conclusion: In cases of large facial skin defects, the anterolateral chest wall may be a good alternative choice of full-thickness skin graft.