This study surveyed the recognition and satisfaction of food styling for cooks in a deluxe hotel. The most important item for cooks while cooking was 'taste' (57.7%) followed by 'sanitation' (25.9%). For food styling education in hotels, only 35.5% of the hotels surveyed had their own education program, and the media was the main source of food styling information (54.9%). Also, chefs studied food styling(49.6% of respondents) by themselves, for 'personal development'(73.8%). Average scale of recognition of food trends was $3.35{\pm}.83$, and that of the principles of food styling was $3.41{\pm}.84$. There were the significant differences in terms of the recognition of food styling in the age groups, cooking experience, and the positions. Moreover, cooks' overall satisfaction with food styling was found low with the average of $2.90{\pm}.89$. For the satisfaction with food styling based on the general characteristics, there was a significant difference in 'positions' (p<0.1) and 'education' (p<0.1), which suggested that the higher positions and education, the greater satisfaction with food styling.
Kim, Kwangsoo;Ahn, Jungryul;Cha, Seongkwang;Koo, Kyo-in;Goo, Yong Sook
Journal of Biomedical Engineering Research
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v.38
no.6
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pp.342-351
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2017
The neural decoding is a procedure that uses spike trains fired by neurons to estimate features of original stimulus. This is a fundamental step for understanding how neurons talk each other and, ultimately, how brains manage information. In this paper, the strategies of neural decoding are classified into three methodologies: rate decoding, temporal decoding, and population decoding, which are explained. Rate decoding is the firstly used and simplest decoding method in which the stimulus is reconstructed from the numbers of the spike at given time (e. g. spike rates). Since spike number is a discrete number, the spike rate itself is often not continuous and quantized, therefore if the stimulus is not static and simple, rate decoding may not provide good estimation for stimulus. Temporal decoding is the decoding method in which stimulus is reconstructed from the timing information when the spike fires. It can be useful even for rapidly changing stimulus, and our sensory system is believed to have temporal rather than rate decoding strategy. Since the use of large numbers of neurons is one of the operating principles of most nervous systems, population decoding has advantages such as reduction of uncertainty due to neuronal variability and the ability to represent a stimulus attributes simultaneously. Here, in this paper, three different decoding methods are introduced, how the information theory can be used in the neural decoding area is also given, and at the last machinelearning based algorithms for neural decoding are introduced.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.34
no.12
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pp.855-862
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2012
Caenorhabditis elegans, a free-living nematode mainly found in the soil pore water, roles the critical function in trophic levels, energy flow, and decomposition in soil ecosystem. C. elegans is commonly used species to test soil toxicity. Recently, they are employed broadly as a test organism in nanotoxicology. In this study, a review of the toxicity of nanomaterials for C. elegans was presented based on SCI (E) papers. The nanotoxicity studies using C. elegans have been reported in 20 instances including the mechanism of toxicity. Most studies used K-medium, S-medium, and NGM (Nematode Growth Medium) plate as an exposure medium to test toxicity of nanoparticles. The effects observed include anti aging, phototoxicity, genotoxicity, and dermal effects on C. elegans exposed to nanoparticles. We found that the toxic mechanisms were related with various aspects such as lifespan abnormality, oxidative stress, distribution of particles on inter-organisms, and stress-related gene analysis. C. elegans has advantage to test toxicity of nanoparticles due to various cellular activities, full genome information, and easy observation of transparent body. C. elegans was considered to be a good test species to evaluate the nanotoxicity.
In conjunction with the Fourth Industrial Revolution, the unmanned aerial vehicle industry is being developed to a new paradigm by combining advanced technologies such as AI, Big Data and the IoT. Aeronautical developed countries such as the U.S. are focusing their efforts on the development of the safer unmanned aerial vehicles. The Korea Aerospace Research Institute, as part of the national R&D project in 2011, had succeeded in developing the first vertical takeoff and landing (VTOL) UAS, called Smart-UAV. However, although the development technology of the VTOL UAS is possessed, developing and operating of the VTOL UAS for commercial or military use are limited. The type certification procedure of the VTOL UAS developed by domestic technology is stipulated in the Korean Aviation Safety Act, but the Korean VTOL UAS airworthiness standards (KAS) hsve not been established. Thus, this study investigated the development trends of the VTOL UAS in Korea and abroad and national certification systems and procedures, and benchmarked the special conditions for the VTOL aircraft, announced by the EASA on July 2, 2019, to establish standards for type certificate of the VTOL UAS in Korea.
Kim, Dongsoo;Kim, Kwanho;Choe, Donguk;Jung, Jae-Yoon
The Journal of Society for e-Business Studies
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v.21
no.4
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pp.137-150
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2016
A variety of O2O (Online to Offline) services such as Uber, Airbnb, and KakaoTaxi that create new values by connecting offline and online have emerged in the world. O2O services support the convenience of online services and the real-life capability of offline services simultaneously. Thanks to the development of ICTs such as mobility, IoT (Internet of Things), Fin-tech, and big data technologies, the market size of O2O industry is growing very rapidly. This paper reviews various O2O services and industry trends in Korea. In addition, important issues on O2O services and industry promotion are reviewed and presented. Specifically, legislative issues regulating the O2O industry in Korea, interest conflicts between new O2O platform providers and existing traditional offline service providers, current technology infrastructures for O2O services, and negative or side effects of O2O services are reviewed and summarized. Finally, comprehensive policy directions are proposed based on these reviewed issues. It is expected that the proposed policy directions would be adopted by the government and this research could consequently contribute to strengthening the competitiveness of the O2O industry in Korea.
Much of the data used in the analysis of environmental ecological data is being obtained over time. If the number of time points is small, the data will not be given enough information, so repeated measurements or multiple survey points data should be used to perform a comprehensive analysis. The method used for that case is longitudinal data analysis or mixed model analysis. However, if the amount of information is sufficient due to the large number of time points, repetitive data are not needed and these data are analyzed using time series analysis technique. In particular, with a large number of data points in the current situation, when we want to predict how each variable affects each other, or what trends will be expected in the future, we should analyze the data using time series analysis techniques. In this study, we introduce univariate time series analysis, intervention time series model, transfer function model, and multivariate time series model and review research papers studied in Korea. We also introduce an error correction model, which can be used to analyze environmental ecological data.
Supercomputing performance demand forecasting at the national level is an important information to the researchers in fields of the computational science field, the specialized agencies which establish and operate R&D infrastructure, and the government agencies which establish science and technology infrastructure. This study derived the factors affecting the scientific and technological capability through the analysis of supercomputing performance prediction research, and it proposed a hybrid forecasting model of applying the super-computer technology trends. In the cross-sectional analysis, multiple regression analysis was performed using factors with GDP, GERD, the number of researchers, and the number of SCI papers that could affect the supercomputing performance. In addition, the supercomputing performance was predicted by multiplying in the cross-section analysis with technical progress rate of time period which was calculated by time series analysis using performance(Rmax) of Top500 data. Korea's performance scale of supercomputing in 2016 was predicted using the proposed forecasting model based on data of the top500 supercomputer and supercomputing performance demand in Korea was predicted using a cross-sectional analysis and technical progress rate. The results of this study showed that the supercomputing performance is expected to require 15~30PF when it uses the current trend, and is expected to require 20~40PF when it uses the trend of the targeting national-level. These two results showed significant differences between the forecasting value(9.6PF) of regression analysis and the forecasting value(2.5PF) of cross-sectional analysis.
Current Industrial and Technological Trends in Aerospace
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v.6
no.1
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pp.90-98
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2008
Nanotechnology(NT) refers to a field of advanced micro-technology covering the creation and manufacturing of materials on the atomic and molecular scale and requires interdisciplinary study with various fields including materials science, physics, chemistry, electronics and others. Whileas nanotechnology is a kind of micro and small scaled science, space technology(ST) is one of the larger and system technologies utilizing broad fields of mechanical, materials, electronics and communication technologies. It is necessary to select and concentrate the functional items of nanotechnology for efficient application to be utilized in space technology, due to the cross-sectional characteristics of nanotechnology within nanomaterials, nanoelectronics, and nanomanufacturing. This paper provides the current state of art of nanotechnology in space technology by evaluating NASA's activities and the 9th frame of the project ANTARES(Analysis of Nanotechnology Applications in Space Developments and Systems) with the support of the German Aerospace Center (DLR), Space Flight Management, Division Technology for Space Systems and Robotics. It has shown that it is necessary to apply nanotechnology to space technology in order to achieve international competitiveness, for the nanotechnology can bring the previously impossible things to reality. Since KARI plans to send an unmanned probe to the moon's orbit and land a probe on the moon's surface in 2025, it is urgently needed to incorporate nanotechnology to national space development plan.
This study has investigated the status and overview of design characteristics of customized shoes, which receives much recognition at domestic and overseas markets. Based on the market research on current consumer lifestyle and needs of the custom-shoes(which is an abbreviation of customized shoes), this study has provided its development directions, views and demands. The design types of custom-shoes have been broadly divide into two: firstly 'style centered custom-shoes'; secondly 'function centered custom-shoes'. Style centered custom-shoes are specifically divided into 3 types; first, formal custom-shoes; second, sports and casual custom-shoes; and lastly, bespoke shoes. Function centered custom-shoes design refers to enhancing the function of personal soleprint which has to be designed by delicately detailed insole and outsole, rather than alignment of exterior parts of the shoes. These are used in professional sports shoes and also include orthopedics footwear and grafted footwear for people who have disabled on foot. Custom footwear market has been highly expanded and has entered value-added market according to increasing interest in foot health and shopping trends on shoes buying like taking shoes as personal expression in accordance with a variety of places and situations. In the near future, custom-shoes can be produced in a couple of days due to the technological advance of 3D scanners and 3D printers. This phenomenon will wants more demands of specific shoes experts such as custom-design consultants or shoes fitting experts, who can overcome limitations of online custom-shoes stores.
With rapid development of IT technology and biotechnology, human lifespan is extended rapidly, and we are living in the era where aging becomes the social issue. Due to this aging problem, manpower is mainly replaced by Automated Guided Vehicles (AGV) in manufacturing factories or warehouse logistics transportation. Rate of AGV use increases sharply every year. AGVs, which were used only in Smart Factories, extends its usage into indoor and outdoor operation by changing their usages to container transportation that can carry huge containers in the harbor. With the expansion of AGVs usage, the importance of RCS (Remote Control System) is also increased. In this study, we surveyed and analyzed the characteristics and technology trends of technical features of AGV's RCS that are developing in various ways to establish quality evaluation system of AGV RCS. Based on this, and by referring to international quality assessment standards, ISO/IEC 25000 series, we derived evaluation items on functional suitability and usability to secure reliability of AGV RCS. Also, it is our intention to develop evaluation model using those derived usability and reliability evaluation items.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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