There are three basic modes of operation of ships: liner, tramp and industrial operations. Industrial operations, where the owner of the cargo, i.e. the industrial carrier controls the ships, abound in the shipment of bulk commodities, such as oil, chemicals and ores. Industrial carriers strive to minimize the shipping cost of their cargoes. This paper is concerned with the operational optimization problem of a fleet owned by major international oil company. The major oil company is a holding corporation for a group of oil producing, transporting, refining, and marketing companies located in various countries throughout the world. The operational optimization problem of the fleet is divided into two-phases. The front end corresponds to the optimization of transporting crude oil, product mix, and the distribution of product oil to meet market demand. The back end tackles the operational optimization problem of the fleet to meet the transportation demand derived from the front end. A case study is carried out with the H major oil company problem composed by reflecting the practices of an international major oil company. The results are summarized and examined in the point of optimization for the total operation of the H major oil company and the operational optimization problem of the fleet. The paper concludes with the remark that the results of the study might be useful and applicable in practices of these related decision problems.
This paper considers an inbound ordering and outbound dispatching problem for multi-products and multi-vehicles in a third-party distribution center. The demands are dynamic over a discrete and finite time horizon, and replenishing orders are shipped in various transportation modes and the freight cost is proportional to the number of vehicles used. Any mixture of products is loaded onto any type of vehicles. The objective of the study is to simultaneously determine the inbound lot-sizes, the outbound dispatching sizes, and the types and numbers of vehicles used to minimize total costs, which consist of inventory holding cost and freight cost. Delivery time window is one of the general dispatching policies between a third-party distribution center and customers in practice. In the policy, each demand of product for a customer must be delivered within the time window without penalty cost. We derive mixed integer programming models for the dispatching policy with delivery time windows and on-time delivery dispatching policy, respectively and analyze the effect on a dispatching policy with delivery time windows by comparing with on-time delivery dispatching policy using various computational experiments.
Jiang Gongliang;Huang Hong-Zhong;Fan Xianfeng;Miao Qiang;Ling Dan
Journal of Mechanical Science and Technology
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제20권10호
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pp.1534-1540
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2006
Concurrent Engineering (CE) is a popular method employed in product development. It treats the whole product design process by the consideration of product quality, cost, rate of progress, and demands of customers. The development of computer and network technologies provides a strong support to the realization of CE in practice. Aiming at the characteristics of CE and network collaborative design, this paper built network collaborative design system frame. Through the analysis of the network collaborative design modes based on CE, this paper provided a novel network collaborative design integration model. This model can integrate the product design information, design process, and knowledge. Intelligent collaboration was considered in the proposed model. The study showed that the proposed model considered main factors such as information, knowledge, and design process in collaborative design. It has potential application in CE fields.
Analysis of one sinkhole, the Dodgeville sinkhole, developed in Ordovician dolostones in the Driftless Area of Wisconsin in the Upper Midwest'd Driftless Area reveals homogenous clayey sediment fills reflecting a range of dissolutional processes during the Quaternary or Pre-Quaternary. Granulometric analysis, graphical moments statistics, carbonate minerals, ana sand grain lithology were used to differentiate sinkhole sediment sources and modes of accumulation. Sediments in the dolostone sinkholes developed by dissolution. Sediments contain two major types of sediments : residual redish clay( autogenic sediments) and aeolian silt (allogenic sediments). The massive clay is generated from the weathered dolostone bedrocks as a in situ materials. The loessial silt is mostly derived from transportation of the surrounding surface materials, with some evidences of penetrated deposition. Unlike the collapsed sandstone sinkholes (Oh et al., 1993), dolostone sinkholes reveal homogenous, autogenic clay materials, and a geochemical composition indicative of in situ autogenic karstification. Dolostone sinkhole si1ts (26.9%) and sands (34.9%) are derived from weathered Plattevi1le-Galena dolostones, and contain high carbonate(37.5%), chert (57.2%) and lead ore (3%). Graphical moments statistics for sorting, skewness, and kurtosis indicate that sand grains from dolostones were derived entirely from local bedrock by in situ dissolution. Upper sinkhole sediments are pedagogically very young as carbonate is unleashed. Materials of the sinkhole sediment are definitely inherited from internal dolostones by dissolution and weathering, because not only a granulomatric comparison of dolostone and sandstone sediments demonstrates that they have heterogeneous paticle size distributions, but also 1ithologic analyses displays they differ completely.
Solid waste management (SWM) is one of the poorly rendered services in developing countries - limited resources, increasing population, rapid urbanization and application of outdated systems leads to inefficiency. Lack of proper planning and inadequate data regarding solid waste generation and collection compound the SWM problem. Decision makers need to formulate solutions that consider multiple goals and strategies. Given the large number of available options for SWM and the inter-relationships among these options, identifying SWM strategies that satisfy economic or environmental objectives is a complex task. The paper develops a mathematical model for a municipal Integrated SWM system, taking into account waste generation rates, composition, transportation modes, processing techniques, revenues from waste processing, simulating waste management as closely as possible. The constraints include those linking waste flows and mass balance, processing plants capacity, landfill capacity, transport vehicle capacity and number of trips. The linear programming model integrating different functional elements was solved by LINGO optimization software and various possible waste management options were considered during analysis. The model thus serves as decision support tool to evaluate various waste management alternatives and obtain the least-cost combination of technologies for handling, treatment and disposal of solid waste.
The effects of foundation scour depth and riverbed condition on the natural frequencies of a typical cross-river integral abutment bridge have been studied. The conventional operational modal analysis technique has been employed in order to extract the modal properties of the bridge and the results have been used in the Finite Element (FE) model updating procedure. Two tests have been carried out in two different levels of water and wet condition of the riverbed. In the first test, the riverbed was in dry condition for two subsequent years and the level of water was 10 meter lower than the natural riverbed. In the second test, the river was opened to water flow from the upstream dam and the level of water was 2 meter higher than the natural riverbed. The results of these two tests have also been used in order to find to what extend the presence of water flow in the river and saturation of the surrounding soil affect the bridge natural frequencies. Finally, the updated FE model of the bridge has been applied in a series of parametric analyses incorporating the effect of piles' relative scour depth on the bridge natural frequency of the first four vibration modes.
Introduction: Despite huge investments in new technology and transportation infrastructure, terrible accidents still remain a reality of traffic. Methods: Severe traffic accidents were analyzed from four prevailing modes of today's transportations: sea, air, railway, and road. Main root causes of all four accidents were defined with implementation of the approach, based on Flanagan's critical incident technique. In accordance with Molan's Availability Humanization model (AH model), possible preventive or humanization interventions were defined with the focus on technology, environment, organization, and human factors. Results: According to our analyses, there are significant similarities between accidents. Root causes of accidents, human behavioral patterns, and possible humanization measures were presented with rooted graphs. It is possible to create a generalized model graph, which is similar to rooted graphs, for identification of possible humanization measures, intended to prevent similar accidents in the future. Majority of proposed humanization interventions are focused on organization. Organizational interventions are effective in assurance of adequate and safe behavior. Conclusions: Formalization of root cause analysis with rooted graphs in a model offers possibility for implementation of presented methods in analysis of particular events. Implementation of proposed humanization measures in a particular analyzed situation is the basis for creation of safety culture.
This study was conducted to investigate the residual bearing capacity of steel-concrete composite beams under high-cycle fatigue loading through experiments and theoretical analysis. Six test beams with stud connectors were designed and fabricated for static, complete fatigue, and partial fatigue tests. The failure modes and the degradation of several mechanical performance indicators of the composite beams under high-cycle fatigue loading were analyzed. A calculation method for the residual bearing capacity of the composite beams after certain quantities of cyclic loading cycles was established by introducing nonlinear fatigue damage models for concrete, steel beam, and shear connectors beginning with the material residual strength attenuation process. The results show that the failure mode of the composite beams under the given fatigue load appears to be primarily affected by the number of cycles. As the number of fatigue loadings increases, the failure mode transforms from mid-span concrete crushing to stud cutting. The bearing capacity of a 3.0-m span composite beam after two million fatigue cycles is degraded by 30.7% due to premature failure of the stud. The calculated values of the residual bearing capacity method of the composite beam established in this paper agree well with the test values, which indicates that the model is feasibly applicable.
In times of war or emergencies, weapon systems, such as radars, must receive stable power. This can be achieved using improved onboard portable power systems made of steel containers. However, a breakdown can occur in the event of random vibration during transportation via a vehicle or train. Electrical-power shortages or restrictions pose a significant threat to security. In this study, Composite Wheeled Vehicle(CWV) data and rail cargo data with Acceleration Spectral Density(ASD), specified in MIL-STD-810H METHOD 514.8, were interpreted as input data of the three-axis random vibration method using ANSYS 19.2. Modal analysis was performed up to 500 Hz, and deformations in modes 1 to 117 were calculated to utilize all ASD data. The maximum equivalent stress in the three-axis direction was obtained using a random vibration analysis. Similarly, the margin of safety was calculated using the derived equivalent stress and material properties. Overall, the analysis verified that the portable container designed for the power supply system satisfied the required vibration demands.
One of the key tools in assessing the seismic vulnerability of the structures is the use of fragile functions, which is the possibility of damage from a particular damage surface for several levels of risk from the seismic movements of the earth. The aim of this study is to investigate the effect of two categories of earthquake events on the fragile curve (FRC) of the steel construction system. In this study, the relative lateral displacement of the structures is considered as a damage criterion. The limits set for modifying the relative lateral position in the HAZUS instruction are used to determine the failure modes, which include: slight, moderate, extensive and complete. The results show, as time strong-motion increases, the probability of exceeding (PoE) increases (for Peak ground acceleration (PGA) less than 0.5). The increase in seismic demand increases the probability of exceeding. In other words, it increases the probability of exceeding, if the maximum earthquake acceleration increases. Also, 7-storey model in extensive mode has 20 and 26.5% PoE larger than 5- and 3-storey models, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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