This paper presents a network capacity model that can be used as an analytical tool for strategic planning and resource allocation for multimodal transportation systems. In the context of freight transportation, the multimodal network capacity problem (MNCP) is formulated as a mathematical model of nonlinear bi-level optimization problem. Given network configuration and freight demand for multiple origin-destination pairs, the MNCP model is designed to determine the maximum flow that the network can accommodate. To solve the MNCP, a heuristic solution algorithm is developed on the basis of a linear approximation method. A hypothetical exercise shows that the MNCP model and solution algorithm can be successfully implemented and applied to not only estimate the capacity of multimodal network, but also to identify the capacity gaps over all individual facilities in the network, including intermodal facilities. Transportation agencies and planners would benefit from the MNCP model in identifying investment priorities and thus developing sustainable transportation systems in a manner that considers all feasible modes as well as low-cost capacity improvements.
The government have plans to improve the railway transport capacity and transport hub for the sustainable national transport and logistics system. Specially, there are much efforts to improve transportation capacity such as high speed transportation of rail freight, enlargement of BT train, development of double stack train, etc. between railway transport hubs. If the transport capacity between railway logistics hubs is increased as planned, we must increase the handling capacity of railway hub terminals. But there are limits to enlarge the terminal infrastructure because of investment scale, location circumstances and urban development plans. To ensure the capacity, with the minimum required enlargement of infrastructure, it is necessary to extremely increase the efficiency of terminal operations. For improving the efficiency, we have to introduce the efficient terminal operation systems based on u-IT and operation optimize technologies. In this paper, we analyse the issues and problems of railway terminals(including ICD) and suggest the concept of intelligent railway terminal and the construction components of technology.
This study is to find the proper method of estimating urban road traffic capacity. To estimate road traffic capacity, the following methods are chosen ; 1) crossing point of Q-V and S-V, 2) critical velocity and density of Q-V-K model, 3) V-K model with density parameter. The density estimated through S-V relation is 174 veh./km. The methods used in this paper yields more stable values with 2286 veh./h/ in average. The estimated average capacity by three methods are 2272 veh./h. in multilane road. 2411 veh./h in three lane road and 2185 veh./h. in two lane road.
Shear keys in precast concrete segmental bridges (PCSBs) are usually match-casting which is very labour intensive. In this research, an innovative match-casting-free construction was proposed by leaving small gap between the convex and the concave castellated shear keys in the joints of PCSBs. Specimen experiment, shear strength analysis and numerical simulation were conducted, investigating the loading performance of this new type of dry joints, the gap dry joints. Compared with match-casting joint specimens, it has been found from experiment that shear capacity of gap joint specimens significantly decreased ranging from 17.75% to 42.43% due to only partially constrained and contacted in case of gap dry joints. Through numerical simulation, the effects of bottom contacting location, the heights of the gap and the shear key base were analyzed to investigate strength reduction and methods to enhance shear capacity of gap joint specimens. Numerical results proved that shear capacity of gap dry joints under full contact condition was higher than that under partial contact. In addition, left contact destroyed the integrity of shear keys, resulting in significant strength reduction. Larger shear key base remarkably increased shear capacity of the gap joint. Experimental tests indicated that AASHTO provision underestimated shear capacity of the match-casting dry joint specimens, while the numerical results for the gap dry joint showed that AASHTO provision underestimated shear capacity of full contact specimens, but overestimated that of left contact specimens.
Process planning is a very complex task and requires the dynamic informatioon of shop foor and market situations. Process plan selection is one of the main problems in the process planning. In this paper, we propose a new process plan selection model considering operation flexibility for the computer aided process planing. The model is formulated as a 0-1 integer programming considering realistic shop factors such as production volume, machining time, machine capacity, transportation time and capacity of tractors such as production volume, machining time, machine capacity, transportation time capacity of transfer device. The objective of the model is to minimize the sum of the processing and transportation time for all parts. A genetic algorithm a, pp.oach is developed to solve the model. The efficiency of the proposed a, pp.oach is verified with numerical examples.
This study deals with the single-product production and transportation model with dynamic demand over finite time horizon, in which the optimal production(order) quantities, transportation modes and the number of each vehicles are determined simultaneously. The finite number of identical vehicles with capacity constraint is given to each mode. Production and transportation costs are assumed to be concave function for generality. For a relevant mathematical model formulated, the theorems and properties are discussed to present the efficient algorithm. A numerical example is solved to illustrate the algorithm developed.
The need for effective information systems that can help in efficient transportation management has become essential. This study presents the potential benefits of developing a decision support system used by a trucking company for routing and scheduling. Our study investigates how customer exibility factors affect the utilization of transportation resources and establishes a vehicle scheduling model for better allocation of transportation resources with a time window. The results show vehicle savings from 25% up to 70% per day given different levels of exibility in delivery times. Increased capacity utilization can be achieved by considering only customer exibility in the model. Our study implies that incorporating customer exibility into the information system can help transportation organizations have the capability to gain control over management to cut costs and improve service.
This paper aims to investigate the axial compressive behavior of reinforced concrete (RC) columns strengthened with self-compacting and micro-expanding (SM) concrete-filled steel tubes (SM-CFSTs). Nine specimens were tested in total under the local axial compression. The test parameters included steel tube thickness, filling concrete strength, filling concrete type and initial axial preloading. The test results demonstrated that the initial stiffness, ultimate bearing capacity and ductility of original RC columns were improved after being strengthened by SM-CFSTs. The ultimate bearing capacity of the SM-CFST strengthened RC columns was significantly enhanced with the increase of steel tube thickness. The initial stiffness and ultimate bearing capacity of the SM-CFST strengthened RC columns were slightly enhanced with the increase of filling concrete strength. However, the effect of filling concrete type and initial axial preloading of the SM-CFST strengthened RC columns were negligible. Three equations for predicting the ultimate bearing capacity of the SM-CFST strengthened RC columns were compared, and the modified equation based on Chinese code (GB 50936-2014) was more precise.
A mathematical model and its solution algorithm are proposed for computing the capacity of terminal control area. The model is built based on dynamics of aircraft flying on pre-established approach path and its solution algorithm employs a numerical method. The model computes the minimum separation of two aircraft at the entry fix of the terminal control area, which assures that air traffic separation rules are not violated during the approach phase, thereby computes the capacity. The model might be applied for designing approach paths for a new airport, for rearranging paths of an existing airport or establishing approach control procedures.
In this paper, we considered heterogeneous spectrum sharing system where the number of subcarriers of the primary user (PU) was twice as much as that of the secondary user (SU). In this case, due to non-orthogonality and inter-carrier interference (ICI) from SU to PU, it is difficult to satisfy the interference constraint of PU. In order to mitigate ICI and satisfy the interference constraint, we proposed a new transmission scheme of the SU with power allocation scheme. The proposed scheme will only generate subcarrier-by-subcarrier interference. Therefore, it can easily satisfy the interference constraint of the PR and enhance the capacity of the SU. In addition, we derived the ergodic capacity of the SU. Based on numerical results, we confirmed that the proposed schemes could guarantee SU with a reliable capacity while satisfying the interference constraint of the PU. In addition, the derived capacity well matched the numerical results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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