This paper presents a probabilistic approach of reliability evaluation and economic assessment for solving transmission network expansion planning problems. Three methods are proposed for TNEP, which are reorganizing the existing power system focused on the buses of interest, selecting candidates using modified system operating state method with healthy, marginal and at-risk states, and finally choosing the optimal alternative using cost-optimization method. TNEP candidates can be selected based on the state reliability such as sufficient and insufficient indices, as proposed in this paper. The process of economic assessment involves the costs of construction, maintenance and operation, congestion, and outage. The case studies are carried out with modified IEEE-24 bus system and Jeju island power system expansion plan in Korea, to verify the proposed methodology.
This paper proposes a method for choosing the best transmission system expansion(TEP) plan considering an annual outage cost and a probabilistic transmission system reliability criterion ($_RLOLE_{TS}$). The objective method minimizes a total cost which are an investment budget for constructing new transmission lines and an annual outage cost, subject to the probabilistic transmission system reliability criterion, which consider the uncertainties of power system facilities. Test results on an existing 21-bus system are included in the paper. It demonstrated the suitability of the proposed method for solving the transmission system expansion planning problem subject to practical future uncertainties.
In this paper, by a simple example it is shown that existing market-based criteria alone cannot completely and correctly evaluate the transmission network expansion from market view. However criteria congestion cost (CC) and social welfare (SW) together are able to correctly evaluate transmission network from market view and so they are adopted for the market-based transmission expansion planning. To simply indicate the limits of CC and SW social welfare percentage (SWP) and congestion cost percentage (CCP) are defined. To consider uncertainty in bids of market producers and consumers, and also indeterminacy in the acceptable boundaries of the SWP and CCP and their priorities, fuzzy assessment approach is used. In this approach, appropriate fuzzy sets and a fuzzy rule base are provided to evaluate the acceptability of an expansion plan. Then, the least-investment cost plan, which is acceptable in all probable scenarios, is searched. The proposed method is applied to an 8-bus system.
Today, as power trades between generators and loads are liberalized, the uncertainty level of power systems is rapidly increasing. Therefore, transmission operators are required to incorporate these uncertainties when establishing an investment plan for effective operation of transmission facilities. This paper proposes the methodology for an optimal solution of transmission expansion plans for the long-term in a deregulated power system. The proposed model uses the probabilistic cost of transmission congestion for various scenarios and the annual increasing rates of loads. The locations and the installation times of expanded transmissions lines with minimum cost are acquired by the model. To minimize the investment risk, the Mean-Variance Markowitz portfolio theory is applied to the model. In a case study, the optimal solution of a transmission expansion plan is obtained considering the uncertain power market.
This study proposes a new method for the transmission system expansion planning using the fuzzy integer programming. It presents stepwise cost characteristics analysis which is a practical condition of an actual systems. A branch and bound method which includes the network flow method and the maximum flow-minimum cut set theorem has been used in order to proceed the stepwise cost characteristics analysis. Uncertainties of the permission of the construction cost and not strict reserve rate and load forecasting of expansion planning have been included and also processed using fuzzy set theory in this study. In order to proceed the latter analysis, the solving procedure is illustrated in detail by branch and bound method which includes the network flow method and maximum flow-minimum cut set theorem. Finally, case studies on 21-bus test system show that the algorithm proposed is efficiently applicable to the practical expansion planning of transmission systems in future.
This paper proposes a method for choosing the best transmission system expansion plan using nodal/bus delivery marginal rate criterion ($BMR_k$) defined newly in this paper. The objective method minimizes a total cost which is an investment budget for constructing new transmission lines subject to the $BMR_k$ which means a nodal deterministic reliability level requirement at specified load point. The proposed method models the transmission system expansion problem as an integer programming problem. It solves for the optimal strategy using a branch and bound method that utilizes a network flow approach and the maximum flow-minimum cut set theorem. Test results on an existing 21-bus system are included in the paper. It demonstrated the suitability of the proposed method for solving the transmission system expansion planning problem in competitive electricity market environment.
Distribution planning requires comprehensive knowledge about not only distribution but also transmission/subtransmission system expansion plan. At the same time, distribution planning is very time consuming and a series of routine job which involves a lot of experience and efforts of planning engineers. Since the quality of distribution planning depends upon the ability of planning engineers, the economy of investment should be taken into consideration. The object of this study is to establish a computerized distribution planning system which helps distribution engineers finding a new system expansion plan. It provides the engineers with at optimal system expansion plan which satisfies the condition of both reliability and economy.
This paper attempts to evaluate the impact of power plant penetration on constraints of a transmission network and proposes a methodology based on risk level, which can evaluate the condition of the network and facilities intuitionally. Furthermore, based on this methodology, RLII(Risk Level Improvement Index) is proposed in order to establish comprehensive TNEP(Transmission Network Expansion Planning) from a viewpoint of ISO(Independent System Operator). In order to verify the proposed methods in this paper, real power systems in Incheon and Shiheung areas, south Korea are applied to the case study.
Wien Automatic System Planning Package (WASP) which is used to draw out generation expansion planning applies Dynamic Programming in Korea power system panning. While this package has an advantage that computes annual capacity, it has a disadvantage that can't consider environmental constraints. With the effectuation of the Kyoto Protocol in February, 2005, it is expected that CO2 emission has a severe effect on Korean power system. Therefore, as the most important issue, the generation expansion planning considering environmental constraints is rising in power system. This paper develops a mathematic model including not only generation expansion planning but transmission planning and considering regional supply-demand and environmental constraints, especially CO2 emission, and verifies propriety through the case study.
Transmission networks play an important role which transfer generated electric power to a consumer in power system operation. In a competitive environment of electric power industry, developing the technological criterions and methodologies on transmission planning is becoming new challenge to transmission system planner. The use of a locational signal and the provision of a indicative plan to control the transmission investment reasonably is very important in the viewpoint of a regulator. The main target of this study is to develop a systematic criterion of transmission expansion planning. And system congestion cost is considered. The proposed methodology was demonstrated with several case studies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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