Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.1
no.1
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pp.49-57
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2000
In this study, a new algorithm for canceling a MRI artifact due to the translational motion In the image plane is described. Unlike the conventional iterative phase retrieval algorithm, in which there is no guarantee for the convergence, a direct method for estimating the motion is presented. In previous approaches, the motions in the x(read out) direction and the y(phase encoding) direction were estimated simultaneously. However, the feature of x and y directional motions are different from each other. By analyzing their features, each x and y directional motion is canceled by the different algorithms in two steps. First, it is noticed that the x directional motion corresponds to a shift of the x directional spectrum of the MRI signal, and the non-zero area of the spectrum just corresponds to the projected area of the density function on the x axis. So the motion is estimated by tracing the edges between non-zero area and zero area of the spectrum, and the x directional motion is canceled by shifting the spectrum in an reverse direction. Next, the y directional motion is canceled by using a new constraint condition, with which the motion component and the true image component can be separated. This algorithm is shown to be effective by using a phantom image with simulated motion.
Background : Qigong is an exercise therapy based on the principles of Traditional East Asian Medicine. The exercises combine the practice of motion and breathing, both guided by mental imagery. Beneficial effects of qigong have been reported on a variety of complaints in chronically ill patients and on gait imbalance in the elderly. Parkinson's disease is a progressive neurodegenerative disorder that affects neurophysiological function, movement abilities, and quality of life. Objectives : We developed a qigong program based on the Traditional East Asian medical theory regarding the improvement of clinical symptoms of Parkinson's disease. Methods and Results : Our qigong program consists of three parts. The first one includes movements which stimulate the meridians that run from the toes to the top of the head. The second one is composed of breathing and qigong movements that create harmony and balance with the circulation of Qi and blood on the Meridians. The third is a stage of finger pressure therapy and massage from Daoyin medical qigong to maintain meridian stability. Conclusions : These qigong program would help relieve the clinical symptoms of Parkinson's disease patients.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.34
no.7
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pp.63-70
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2006
This paper describes research of using area of artificial mark on vision based head tracker system. A head tracker system consists of the translational and rotational motions which are detected by web camera. Results of the motion are taken from image processing and neural network. Because of the characteristics of cockpit, the specific color on the helmet is tracked for translational motion. And rotational motion is tracked via neural network. Ratio of two different colored area on the helmet is used as input of network. Neural network algorithms used, such as back-propagation and RBFN (Radial Basis Function Network). Both back-propagation using a characteristic of feedback and RBFN using a characteristic of statistics have a good performances for the tracking of nonlinear system such as a head motion. Finally, this paper analyzes and compares with tracking performance.
This research presents a nonlinear model to analyze the ball bearing nitration due to the waviness in a rigid rotor supported by multi-row ball bearings. The waviness of a ball and each races is modeled by the superposition of sinusoidal function, and the position vectors of inner and outer groove radius center are defined with respect to the mass center of the rotor in order to consider five degrees of freedom of a general rotor-bearing system. The waviness of a ball bearing is introduced to these position vectors to use the Hertzian contact theory in order to calculate the elastic deflection and nonlinear contact force resulting from the waviness while the rotor has translational and angular motion. They can be determined by solving the nonlinear equations of motion with five degrees of freedom by using the Runge-Kutta-Fehlberg algorithm. Numerical results of this research are validated with those of prior researchers. The proposed model can calculate the translational displacement as well as the angular displacement of the rotor supported by the multi-row ball bearings with waviness. It also characterizes the nitration frequencies resulting from the various kinds of waviness in rolling elements, the harmonic frequencies resulting from the nonlinear load-deflection characteristics of ball bearing. and the sideband frequencies resulting from the waviness interaction.
This paper addresses issues encountered in measuring the general, 6-degree-of-freedom motion of a human head, A complete mathematical description for measuring the head motion using the six-accelerometer configured bite-bar is suggested, The description shows that the six-axis vibration cannot be completely obtained without the roll, pitch and yaw angular velocity components, A new method of estimating the three orthogonal (roll, pitch and yaw) angular velocities from the six acceleration measurements is introduced. The estimated angular velocities are shown to enable further quantitative error analysis in measuring the translational and angular accelerations at the head. To make this point clear, experimental results are also illustrated in this paper. They show that when the effects of angular velocities are neglected in the head vibration measurement the maximum percentage errors were observed to be more than $3 \%$ for the angular acceleration of the head and to be close to $5 \%$ for its translational acceleration, respectively. It means that the inclusion of all the angular velocity dependent acceleration components gives more accurate measurement of the head vibration.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.19
no.1
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pp.56-64
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2013
We propose an efficient minimum-time cornering motion planning algorithms for differential-driven wheeled mobile robots with motor control input constraint, under piecewise constant control input sections. First, we established mobile robot's kinematics and dynamics including motors, divided the cornering trajectory for collision-free into one translational section, followed by one rotational section with angular acceleration, and finally the other rotational section with angular deceleration. We constructed an efficient motion planning algorithm satisfying the bang-bang principle. Various simulations and experiments reveal the performance of the proposed algorithm.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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v.6
no.2
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pp.76-84
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2017
This paper presents an efficient method for generating spatiotemporal images in order to detect leukocyte motion in microvessels. Leveraging the constraint that leukocytes move along the contour line of the blood vessel wall, our proposed method efficiently generates spatiotemporal images for leukocyte motion detection. To that end, translational motion caused by in vivo movement is first removed by a template matching method. Second, the blood vessel region is detected by an automatic threshold selection method in order to binarize temporal variance images. Then, the contour of the blood vessel wall is expressed via B-spline function. Finally, using the detected blood vessel wall's contour as an initial curve, the plasma layer for the most accurate position is determined in order to find the spatial axis via snake, and the spatiotemporal images are generated. Experimental results show that the spatiotemporal images are generated effectively through comparison of each step with three images.
Proceedings of the Korean Society of Tribologists and Lubrication Engineers Conference
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1997.04a
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pp.183-189
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1997
This paper presents the motion of dynamically loaded journal in the connecting rod bearing of reciprocating internal combustion engine. Journal motions in engine bearings have been composed of two components, which was rotational and translational motion. Early study of journal locus in engine bearing had been performed on each motion. This paper has been considered two motions simultaneously. Reynolds equation including the squeeze effect has been analyzed using the ADI method, and real engine bearing and crankshaft system has been considered to calculate the cyclic external force. The equations of journal motion have been derived and then the numerical integration of these equations performed by 4th order Runge-Kutta method. This paper gives various journal orbits in connecting rod bearing depending on cyclic external forces, rotating speeds, and bearing parameters.
We present algebraic algorithms for collision-avoidance robot motion planning problems with planar geometric models. By decomposing the collision-free space into horizontal vertex visibility cells and connecting these cells into a connectivity graph, we represent the global topological structure of collision-free space. Using the C-space obstacle boundaries and this connectivity graph we generate exact (non-heuristic) compliant and gross motion paths of planar curved objects moving with a fixed orientation amidst similar obstacles. The gross motion planning algorithm is further extended (though using approximations) to the case of objects moving with both translational and rotational degrees of freedom by taking slices of the overall orientations into finite segments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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