• 제목/요약/키워드: Transformation efficiency

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초임계 압력조건에서 기체수소-액체산소 연소해석의 층류화염편 라이브러리에 대한 인공신경망 학습 적용 (Application of Artificial Neural Network to Flamelet Library for Gaseous Hydrogen/Liquid Oxygen Combustion at Supercritical Pressure)

  • 전태준;박태선
    • 한국추진공학회지
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    • 제25권6호
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    • pp.1-11
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    • 2021
  • 층류화염편 라이브러리에 대한 효율적인 계산과정을 개발하기 위하여 초임계 압력조건의 기체수소/액체산소 연소기에 대해 인공신경망을 이용한 기계학습과정이 적용되었다. 학습성능과 계산효율성에 근거한 최적의 계산과정을 찾기 위하여 은닉층에 대한 ReLU와 쌍곡탄젠트 함수의 25가지 조합이 선택되었다. 정확성이 우수한 높은 학습성능을 얻는데 쌍곡탄젠트 활성화함수가 적절하였다. 인공신경망의 학습성능을 개선하기 위해서 학습데이터 변환이 제안되었다. 4개의 은닉층에 최적의 노드를 배치할 때 학습성능 및 계산비용 관점에서 모두 효율적인 것으로 나타났다. 층류화염편 라이브러리의 보간법보다 인공신경망을 사용하는 경우 전체 계산시간은 37%, 시스템 메모리는 99.98% 감소되었다.

Seismic retrofit of steel structures with re-centering friction devices using genetic algorithm and artificial neural network

  • Mohamed Noureldin;Masoum M. Gharagoz;Jinkoo Kim
    • Steel and Composite Structures
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    • 제47권2호
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    • pp.167-184
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    • 2023
  • In this study, a new recentering friction device (RFD) to retrofit steel moment frame structures is introduced. The device provides both self-centering and energy dissipation capabilities for the retrofitted structure. A hybrid performance-based seismic design procedure considering multiple limit states is proposed for designing the device and the retrofitted structure. The design of the RFD is achieved by modifying the conventional performance-based seismic design (PBSD) procedure using computational intelligence techniques, namely, genetic algorithm (GA) and artificial neural network (ANN). Numerous nonlinear time-history response analyses (NLTHAs) are conducted on multi-degree of freedom (MDOF) and single-degree of freedom (SDOF) systems to train and validate the ANN to achieve high prediction accuracy. The proposed procedure and the new RFD are assessed using 2D and 3D models globally and locally. Globally, the effectiveness of the proposed device is assessed by conducting NLTHAs to check the maximum inter-story drift ratio (MIDR). Seismic fragilities of the retrofitted models are investigated by constructing fragility curves of the models for different limit states. After that, seismic life cycle cost (LCC) is estimated for the models with and without the retrofit. Locally, the stress concentration at the contact point of the RFD and the existing steel frame is checked being within acceptable limits using finite element modeling (FEM). The RFD showed its effectiveness in minimizing MIDR and eliminating residual drift for low to mid-rise steel frames models tested. GA and ANN proved to be crucial integrated parts in the modified PBSD to achieve the required seismic performance at different limit states with reasonable computational cost. ANN showed a very high prediction accuracy for transformation between MDOF and SDOF systems. Also, the proposed retrofit showed its efficiency in enhancing the seismic fragility and reducing the LCC significantly compared to the un-retrofitted models.

어가수용성 향상을 고려한 디지털양식의 정의 및 발전방향 (Concept and Development Direction of Digital Aquaculture considering the Improvement of Aquaculturists' Acceptability)

  • 안상중;마창모;김세한;정득영;조성윤;권기원
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제24권4호
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    • pp.93-105
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    • 2023
  • 디지털양식은 경험과 노동력, 자연환경 의존적인 전통 양식산업이 미래 지능형 스마트양식으로 전환하기 위한 ICT 기자재 기반의 양식산업의 디지털화와 디지털 양식데이터의 분석 및 활용을 통한 양식 재현성 향상 및 생산과정의 효율성 향상을 통한 어가의 수용성을 높이기 위해 추진되고 있다. 유럽의 선진 수산국은 양식장에 정보통신기술을 접목한 디지털화를 통한 규모화와 첨단화로 양식 기술 뿐만 아니라 양식기자재산업의 비약적인 성장을 이루고 있는 반면, 국내에는 다품종·소량생산 구조 및 어가수용성 미확보에 따른 양식생산정보의 수집조차 한계에 부딪치고 있다. 이에 본 연구에서는 스마트양식 관련 동향과 기술 요소를 분석하여 향후 지능형 스마트양식으로 전환하기 위한 한국형 디지털양식의 발전 방향을 제시하고자 한다.

산약의 Mouse embryonic fibroblast cell에 대한 자외선 손상 방어효과 (The Protective Effects of Dioscoreae Rhizoma on the Exposure to UVA of MEF cells)

  • 진용재;성정석;김동일
    • 대한한방부인과학회지
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    • 제22권3호
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    • pp.36-50
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    • 2009
  • Purpose: This study was to determine the protective effects of Dioscoreae Rhizoma on the Mouse Embrio Fibroblast (MEF) cells exposed to the ultraviolet rays(UVA). Methods: The samples were assigned randomly to five groups; control group without any treatments, UVA group exposed only to UVA, DR group exposed only to the Dioscoreae Rhizoma, UVA-DR group exposed to UVA before being treated with the Dioscoreae Rhizoma, and DR-UVA group treated with the Dioscoreae Rhizoma before being exposed to UVA. The survival rate of cells, metabolic rate of cells, transformation of nucleus within cells, alteration of cell cycle, effects on the apoptosis, the change of the amount of protein related to cell cycle were measured in order to determine the cell protective effects of the Dioscoreae Rhizoma on each group. Results: 1. DR-UVA group has more cell protective effects compared to the UVA group in all experiments, indicating that the Dioscoreae Rhizoma protects skin from UVA physically and chemically. 2. UVA-DR group shows more efficiency compared to UVA group in rapid recovery of damaged cell and leading highly damaged cells to apoptosis, preventing the expression of abnormal cells. Conclusions: Dioscoreae Rhizoma has effects of protecting MEF cells from UVA, of recovering cells damaged by UVA, and of prohibiting the expression of abnormal cells.

광섬유 통신 시스템의 정보 신호 침해에 대한 보호 시스템 (Protection System Against The Infringement of Information Signals in Fiber Communication System)

  • ;;김대익
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제17권2호
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    • pp.219-228
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    • 2022
  • 인간 활동 영역의 광범위한 변환 및 디지털화 조건에서 오늘날 가장 시급하고 까다로운 문제 중 하나는 정보 보안과 데이터 무결성 보장입니다. 정보 보안 분야의 주요 연구 개발은 효율성과 합리화를 향상시키는 데 있습니다. 정보 단지의 데이터 전송 및 운영의 주요 수단 중 하나는 광섬유 시스템입니다. 현재까지 이러한 통신 방식을 통해 불법적인 침입 및 정보 도용 사건이 발생하고 있습니다. 따라서, 오늘날 광섬유 데이터 전송 시스템에서 불충분한 정보 보안과 관련된 문제가 있습니다. 시스템의 불법 간섭 행위에 대응하는 가장 효과적인 도구 중 하나는 인공 지능과 정보 보호의 암호 알고리즘입니다. 이 두 도구의 공생은 광섬유 데이터 전송 시스템의 정보 보안 수준을 질적으로 향상시킬 수 있습니다. 따라서 이 기사의 저자는 지능형 암호화 알고리즘의 통합을 기반으로 하는 광섬유 데이터 전송 시스템의 위반으로부터 정보를 보호하기 위한 혁신적인 시스템의 설명과 관련된 목표를 추구합니다.

저전력 고속 사물 인터넷을 위한 효율적인 믹스넷 기술에 대한 연구 (A Study on Efficient Mixnet Techniques for Low Power High Throughput Internet of Things)

  • 전가혜;황혜정;이일구
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2021년도 추계학술대회
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    • pp.246-248
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    • 2021
  • 최근 데이터가 모든 산업의 발전과 새로운 가치를 창출하는 촉매 역할을 하는 데이터 경제 사회로 전환되고 있으며, 코로나19로 인해 디지털 전환이 가속화되고 있다. 다가오는 지능형 사물인터넷 시대에 안전하고 효율적으로 데이터를 활용하기 어려운 중앙 집중형 시스템의 보안 문제점을 해결하기 위해 블록체인 및 믹스넷과 같은 분산형 시스템 이용 가능성이 크게 대두되고 있다. 블록체인은 데이터를 투명하고 분산된 형태로 관리하며 참여자들 간의 합의를 통해 데이터에 대한 신뢰성과 무결성을 보장하지만 데이터 투명성으로 인해 사용자의 프라이버시가 위협받는다. 한편, 프라이버시를 보호하기 위한 믹스넷 기술은 분산 네트워크에서 프라이버시를 보호하지만 비효율적인 전력 소비 효율과 처리속도 문제로 저가, 경량, 저전력 사물인터넷에 활용되기 어렵다. 본 논문에서는 종래의 믹스넷 기술의 한계점을 분석하고 저전력 고속 사물인터넷을 위한 믹스넷 기술 방식을 제안한다.

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공격키워드 사전 및 TF-IDF를 적용한 침입탐지 정탐률 향상 연구 (A Study on Improving Precision Rate in Security Events Using Cyber Attack Dictionary and TF-IDF)

  • 김종관;김명수
    • 융합보안논문지
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    • 제22권2호
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    • pp.9-19
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    • 2022
  • 최근, 디지털전환의 확대로 사이버공격의 위협에 더욱 더 노출되고 있으며, 각 기관 및 기업은 공격이 유입되는 것을 막기 위해 시그니처 기반의 침입차단시스템을 네트워크 가장 앞단에 운영중에 있다. 그러나, 관련된 ICT시스템에 적절한 서비스를 제공하기 위해 엄격한 차단규칙을 적용할 수 없어 많은 오이벤트가 발생되고, 운영효율이 저하되고 있다. 따라서, 공격탐지 정확도 향상을 위하여 인공지능을 이용한 많은 연구과제가 수행되고 있다. 대부분의 논문은 정해진 연구용 데이터셋을 이용하여 수행하였지만, 실제 네트워크에서는 연구용 학습데이터셋과는 다른 로그를 이용해야만 하기 때문에 실제 시스템에서는 사용사례는 많지 않다. 본 논문에서는 실제 시스템에서 수집한 보안이벤트 로그에 대하여 주요 공격키워드를 분류하고, 주요 키워드별로 가중치를 부과, TF-IDF를 이용하여 유사도 검사를 수행후 실제 공격여부를 판단하는 기법에 대하여 제안하고자 한다.

금융위기 이후 정유산업의 외화자산 레버리지효과 분석 (The Foreign Asset Leverage Effect of Oil & Gas Companies after the Financial Crisis)

  • 김동균
    • 무역학회지
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    • 제46권2호
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    • pp.19-38
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    • 2021
  • This study aims to analyze the foreign asset leverage effect on Korean oil & gas companies' foreign profits and to maintain the appropriate foreign asset volume for reducing exchange risk. For a long time, large Korean companies, including oil companies, overheld foreign currency liabilities. For this reason, most large companies have been burdened to hedge exchange risk and this excess limit holding deteriorated total profit and reduced foreign currency asset management efficiency. Our paper proceeds in presenting a three-stage analysis considering diversified exchange risk factors through estimation on transformation of foreign transactions a/c including annual trends of foreign asset and industry specifics. We also supplement incomplete the estimation method through a practical hedging case investigation. Our research parts are differentiated on the analyzing four periods considering period-specifics The FER value of the oil firms ranged from -0.3 to +2.3 over the entire period. The results of the FER Value are volatile and irregular; those results do not represent the industry standard comparative index. The Korean oil firms are over the credit limit without accurate prediction and finance high interest rate funds from foreign-owned banks on the basis on a biased relationship. Since the IMF crisis, liabilities of global firms have decreased. Above all, oil firms need to finance a minimum limit without opportunity losses on the demand forecast and prepare for uncertainty in the market. To reduce exchange risk from the over-the-limit position, we must consider factors that affect the corporate exchange risk on the entire business process, including the contract phase.

좌표변환 공통점의 지역측지계 조정좌표 산출 - 삼변망조정계산의 활용 - (Calculation of Local Coordinate of Common Points for Coordinate Transformation by Trilateral Adjustment)

  • 양철수;강상구;송원호;이원희
    • 지적과 국토정보
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    • 제54권1호
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    • pp.103-115
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    • 2024
  • 삼변망조정계산은 지적도면을 세계측지계 도면으로 변환함에 있어 좌표변환계산의 문제점을 보완할 수 있다. 첫째, 광범위한 지역에 걸쳐 상호 정합하는 기준점 좌표를 결정할 수 있다. 둘째, 지역의 특정 점을 중시하는 계산처리를 할 수 있다. 셋째, 구속조건에 의해 지역망 전체의 형상을 유지하는 해를 구할 수 있다. 이로써 측량 공통점의 좌표를 지역의 측량체계에 알맞게 결정할 수 있다. 기타원점계열 등 원점이 다른 지역 간에 걸쳐 있는 이질적 측량성과를 단일 원점 기준의 성과로 산출하는 데에도 활용가능하다. 여러 지역에 걸쳐 특성이 다른 공통점의 지역측지계 좌표를 정확하게 구할 수 있으므로, 지역측지계 도면을 세계측지계 도면으로 변환하는 작업을 안정적으로 수행할 수 있게 한다.

클로렐라에서 바이너리 벡터를 이용한 hSCF와 hINFγ 단백질의 안정적인 발현과 효율적인 분비 (Stable Expression and Efficient Secretion of hSCF and hINFγ Protein using Binary Vectors in Chlorella vulgaris)

  • 정유정;민희경;이원영;김성천
    • 한국해양바이오학회지
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    • 제16권1호
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    • pp.45-54
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    • 2024
  • Microalgae have great potential in the biomedical and pharmaceutical industries as a new type of bioreactor that can produce proteins for specific purposes, including recombinant proteins, pharmaceuticals, and industrial enzymes. Despite the production advantages and importance of microalgae-based expression systems, studies on secretion efficiency are limited. In this study, for stable expression and efficient secretion of the heterologous protein (human SCF and human INFγ) in Chlorella vulgaris, we constructed SP:hSCF:His and SP:hINFγ:His plant binary vectors using the signal peptide (SP) of Chlamydomonas reinhardtii, and we obtained stable transformants through the effective agrobacterium-mediated transformation of these vectors. Transformants with accurately inserted hSCF and hINFγ demonstrated stably increased mRNA and protein expression using RT-PCR and western blotting under the same culture conditions. Following the analysis of the proteins secreted into the culture medium using ELISA, it was confirmed that hINFγ was effectively produced in the transformed C. vulgaris culture medium. The overall findings indicate that the combination of heterologous protein and SP may be crucial for ensuring the expression and secretion of recombinant proteins in Chlorella culture systems.