Kim, Young-Guk;Kim, Seog-Won;Park, Chan-Kyoung;Kim, Sang-Soo;Kim, Ki-Hwan
Journal of the Korean Society for Railway
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v.14
no.6
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pp.495-500
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2011
In evaluating the ride comfort of railway vehicles, relationship between passenger's feeling and vibration characteristics is very important because human feeling is dependent on frequency spectrum of vibration. Therefore, the weighing curves in frequency domain are used to evaluate the ride comfort of railway vehicles. These curves have been defined in the Laplace transfer functions. It is necessary to convert the Laplace weighing function to the z weighing function in order to obtain the rms value in the time domain. In the present paper, we have applied Tustin's approximation to transform the Laplace weighing function to the z weighing and validated this method by reviewing the various cases.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2013.05a
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pp.71-73
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2013
This paper introduce the process of time transfer from GPS satellites and analyze the results the tropospheric delay estimation results according to Chao mapping function and Niell mapping function, respectively.
In previous studies to obtain the residual magnetic flux of the transformer using the leakage magnetic flux, a transfer function was used. The transfer function was consisted with the leakage magnetic flux measured outside the transformer and the residual magnetic flux measured at the moment passing through the two ± residual points. In this study, a method of calculating the ratio of the maximum operating leakage flux to the residual leakage flux was proposed The advantage of this method is to avoid the uncertainty of the transfer function due to current noise. Then, the noise of the sensor was measured to investigate the effect of the drift of the noise on the measurement results. Comparing the residual leakage magnetic flux density with 80nT of the drift noise, 66 times or more at a distance of 10 mm and 5 times or more at a distance of 100 mm were obtained. 100mm was the maximum measurement distance to obtain the residual magnetic flux.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.47
no.6
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pp.803-807
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2010
The transfer function method is a widely used in the analysis of underwater radiated noise of ships because it is simple to implement and gives a simple way in the design stage requiring trade-off studies on various kinds of noise sources. In this study, a framework is implemented based on the transfer function method. The framework is interfaced to a software providing transfer functions of hull force to underwater radiated noise. The transfer function-based underwater radiated noise analysis approach is reviewed and the implemented framework structure is described. As an example, a numerical calculation of a virtual ship is carried out and its results are investigated in terms of applicability to real ship design project.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.43
no.3
s.309
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pp.1-7
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2006
In this paper, a method for IMC-PID controller tuning is proposed based on obtaining a controller from closed-loop transfer function. It is considered a plant with the second-order plus dead time(SOPDT) model and selected the third-order plus dead time transfer function model as a target function. The filter function is derived from the suitable target function to satisfy the design specifications. A robustness test was done to verify the robust-stability.
This paper presents an enhancement method of document restoration capability which is robust for security, loss, and contamination, It is based on two methods, that is, encryption and DnCNN(DeNoise Convolution Neural Network). In order to implement this encryption method, a mathematical model is applied as a spatial frequency transfer function used in optics of 2D image information. Then a method is proposed with optical interference patterns as encryption using spatial frequency transfer functions and using mathematical variables of spatial frequency transfer functions as ciphers. In addition, by applying the DnCNN method which is bsed on deep learning technique, the restoration capability is enhanced by removing noise. With an experimental evaluation, with 65% information loss, by applying Pre-Training DnCNN Deep Learning, the peak signal-to-noise ratio (PSNR) shows 11% or more superior in compared to that of the spatial frequency transfer function only. In addition, it is confirmed that the characteristic of CC(Correlation Coefficient) is enhanced by 16% or more.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.22
no.1
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pp.118-123
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2008
This paper proposes a frequency transfer function synthesis for approximating a high-order model with resonance to a low-order model in the frequency domain. The presented model approximation method is based on minimizing the error function weighted by the numerator polynomial of approximated models, which is used of the RLS(Recursive Least Square) technique to estimate the coefficient vector of approximated models. The proposed method provides better fitting in a low frequency and peak resonance. And an example is given to illustrate feasibilities of the suggested schemes.
This paper presents a methodology for identifying track irregularity using a wavelet transfer function. An equivalent wavelet SISO (single-input single-output) transfer function is defined by the measured track geometry and the acceleration data measured at a bogie of a train. All the measured data with various sampling frequencies were rearranged according to the constant 25cm reference recording distance of the track recording vehicle used in the field. Before applying the wavelet transform, measured data were regressed by eliminating those out of the range. The inverse wavelet transfer function is also formulated to estimate track geometry. The closeness of the estimated track geometry to the actual one is evaluated by the coherence function and also by FRF (frequency response function). A track irregularity index is defined by comparing the variance of the estimation error from the intact condition and that from the current condition. A simulation study has been carried out to examine the proposed algorithm.
An extension of TOPMODEL was developed for rainfall-runoff simulation in agricultural watersheds equipped with tile drains. Tile drain functions are incorporated into the framework of TOPMODEL. Nine possible flow generation scenarios are suggested for tile drained watershed and applied in the modeling procedure. In the model development process, the traditional physically based storage approach and a new approach using a transfer function for the simulation of the flow in the unsaturated zone were compared. In order to provide better insight into the simulation process, a regionalized sensitivity analysis was performed to test the performance of the model and to compare the behavior of the transfer function to that of the simple storage related formulation. The results of analysis show good performance of the transfer function approach. Since the rainfall-runoff response pattern tends to vary seasonally, seven events distributed throughout a year were used in the sensitivity analysis to investigate the seasonal variation of the hydrologic characteristics. It is found that the sensitivity of each parameter described by the model are varied seasonally.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.12
no.2
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pp.31-42
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1975
In this paper is introduced a new method of constructing a grounded.ungrounded FDNR (Frequency Dependent Negative Resistance) pair. Open circuit village transfer functions of any order are readily realized using the pairs with RC elements and CGIC's whose admittance ronversion functions are proportional to s3. This method simplifies the realization of transfer functions of higher order, The transfer function of fifth order haying low- pass filter characteristics is realized by this method. The measured frequency characteristics show satisfactory results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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