The present study presents the Phasor Discrete Particle Swarm Optimization (PDPSO) algorithm, an effective optimization technique, the multi-dimensional vectors of which consist of magnitudes and phase angles. PDPSO is employed in the configuration of micro-grids. Micro-grids are concepts of distribution system that directly unifies customers and distributed generations (DGs). Micro-grids could supply electric power to customers and conduct power transaction via a power market by operating economic dispatch of diverse cost functions through several DGs. If a large number of micro-grids exist in one distribution system, the algorithm needs to adjust the configuration of numerous micro-grids in order to supply electric power with minimum generation cost for all customers under the distribution system.
Development of integration management system needs to operate and manage internet shopping mall for customer, sale, product, stock, account management. The purpose of this paper implements of small shopping mall logistics management system as a plan to raise efficiency of management of the Internet shopping mall which was a representative business form of electronic commerce. Logistics management system operates an Internet shopping mall, progressed with the aim of construction of the management system that systematizes a member, a product, a stock, customer management, and can efficiently manage a total stock grasp and the amount of transaction of a product based on Web by real time.
In 1990s, both development of internet and digital economy would make new products such as digital goods. Recently, digital goods composed of softwares, digital contents, and digital services have grown up rapidly in the world market. Characteristics of goods and transaction forms in the international trade of digital goods is different from those of traditional goods. Thus, this difference would appear a new risk that did not exist in the international trade of traditional goods. Identification and confirmation about unique export risks of digital goods would be necessary to the increase of export of digital goods needs; however, in spite of the importance, very few studies have been based on the export risks of digital goods particularly in research on the relationships between export risk management and export performance. This study classifies the types of export risks based on the previous studies, and examines the relationship between both management and identification of export risks.
In the established virtual-reality system, although it is possible to transact a faculty of sensation and graphic in a single PC, virtual object forcibly treated with rigid body for the reason of the huge amount of calculation, and the number of polygon is restricted. Furthermore, there is some difficulty in the financial aspect and a program field, because the existing virtual-reality system needs at least two workstations or super computers. In this study, the new force-reflecting algorithm called as "Proxy" and a finite element method of Hyperion are applied to this system in order to transact in real-time. Consequently, though the number of polygon, which brings about an obstacle is increased in the real-time graphic transaction, this system makes it possible to transact in the real-time, not being influenced by the size of the virtual object.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제12권3호
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pp.97-109
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2005
The internet and wireless communication technologies are creating ubiquitous environments in which various services are expected anytime and anywhere. Many hardware facilities have been developed and system structures are suggested for mobile services to realize a ubiquitous computing environment with appropriate quality. But these applications are not designed in the consideration of the general capabilities to perform user's wireless and mobile communication/transaction. Consequently, different needs from users are not sufficiently satisfied yet. In this study, we suggest structure of the emerging network system for mobile commerce that provides users with seamless and ubiquitous environments using location information which exploit context-aware technology.
KIEE International Transaction on Electrical Machinery and Energy Conversion Systems
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제4B권3호
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pp.103-107
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2004
Recently, greater attention has been paid to the high-speed generator for its many merits, such as ease of installation, high efficiency and high power density. However, due to their high fundamental frequency, careful consideration needs to be given to both electromagnetic and mechanical design issues. This paper deals with the comparison of two types of permanent magnet high-speed machines. Specifically, the effect of the permanent magnet magnetization pattern on the rotor losses is investigated. On the basis of analytical field analysis and the 2-D finite element method, this paper predicts the flux harmonics and rotor losses under the no-load condition. It is shown that the Halbach magnetization is superior to parallel magnetization in terms of producing rotor losses.
International journal of advanced smart convergence
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제10권4호
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pp.172-182
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2021
We look at the business model development of a fan community platform 'Weverse' from two-sided platform (TSP) to multi-sided platform (MSP) and investigate its platform business model. From the Rocket Model's theoretical perspective, the results reveal that Weverse firstly focuses on inviting artists as many as possible starting from BTS, then attracts new artists' fans naturally. For success of this TSP, it forms MSP, 'Weverse Shop' to meet two sides' relevant needs timely and filtered. In third stage of connection, various partnerships are attempted in terms of open platform strategies. For instance, by combining 'VLive' and Weverse, Naver's fan platform business is transferred to Weverse. For core transaction through direct and indirect monetization, several cobranding activities are tried. Lastly, regarding optimization, newly born Weverse being launched in the first half of 2022 is supposed to create further synergies with Naver's R&D capabilities in data, AI, and other technologies like metaverse platform 'ZEPETO' which already sells clothing items of Weverse artists.
최근 디지털 공유 경제가 사회에 가져다 줄 혜택에 대한 기대가 높다. 디지털 공유 경제가 정착되려면 신뢰할 수 있는 사회 구조가 우선 마련되어야 한다. 투명성은 정치나 경제 영역뿐 아니라 우리 삶의 모든 영역에서 가장 중요한 가치 척도로 인정받고 있고, 모든 국가가 '신용과 신뢰기반의 사회'를 지향하지만 현실 사회 곳곳에선 불투명과 부정 비리 비효율이 만연해 있다. 그러므로 신뢰하기 어려운 디지털 환경에 신뢰를 구축하기 위해 '제2의 인터넷 혁명'으로 불리는 블록체인 기술에 대한 관심이 고조되고 있다. 그러나 아직도 블록체인 기술을 평가하는 기준과 방법이 명확하지 않고 표준화되어 있지 않다. 본 연구에서는 디지털 공유 경제에 블록체인을 활용하기 위한 처리속도, 데이터량, 정확도 등의 블록체인 평가지표와 평가방법을 짚어보고, 블록체인 기반의 안전한 디지털 공유 경제 활성화 방안을 제시한다.
사용자로그는 많은 숨겨진 정보를 포함하고 있지만 데이터 정형화가 이루어지지 않았고, 데이터 크기도 너무 방대하여 처리하기 까다로워서 아직 밝혀져야 할 부분들을 많이 내포하고 있다. 특히 행동마다의 모든 시간정보를 포함하고 있어서 이를 응용하여 많은 부분을 밝혀낼 수 있다. 하지만 로그데이터 자체를 바로 분석으로 사용할 수는 없다. 유저 행동 모델 분석을 위해서는 별도의 프레임워크를 통한 변환과정들이 필요하다. 이 때문에 유저 행동모델 분석 프레임워크를 먼저 파악을 하고 데이터에 접근해야 한다. 이 논문에서는, 우리는 유저 행동모델을 효과적으로 분석하기 위한 프레임워크 모델을 제안한다. 본 모델은 대규모 데이터를 빨리 처리하기 위한 분산환경에서의 MapReduce 프로세스와 유저별 행동분석을 위한 데이터 구조 설계에 대한 부분을 포함한다. 또한 실제 온라인 서비스 로그의 구조를 바탕으로 어떤 방식으로 MapReduce를 처리하고 어떤 방식으로 유저행동모델을 분석을 위해 데이터 구조를 어떤식으로 변형할지 설명하고, 이를 통해 어떤 방식의 모델 분석으로 이어질지에 대해 상세히 설명한다. 이를 통해 대규모 로그 처리방법과 분석모델 설계에 대한 기초를 다질 수 있을 것이다.
공유디스크 모델을 사용하는 다중 서버 DBMS에서는 서버 프로세스들이 서로 독립된 메모리를 가지므로, 특정 서버 프로세스가 데이터베이스를 수정하더라도 다른 서버 프로세스들의 버퍼에는 수정된 내용이 반영되지 않는다. 따라서, 다른 서버 프로세스들이 수정되기 전 내용에 대하여 데이터 처리 요청을 수행하면 문제가 발생한다. 본 논문에서는 큰 단위의 로크(여기서는 볼륨 로크)를 사용하는 DBMS에서 이러한 문제를 해결하기 위한 새로운 방법을 제안한다. 이 방법에서는 서버 프로세스가 트랜잭션을 커밋할 때 수정한 페이지의 식별자와 타임스탬프를 일관성 볼륨에 저장하고, 이 정보를 통하여 다른 서버 프로세스가 로크를 획득하는 시점에 일관성 볼륨에서 다른 프로세스가 먼저 수정하였는지 여부를 확인하여 해당 페이지를 버퍼에서 무효화시켜 디스크에서 최신의 버전을 새로 읽어 들인다. 이 방법은 매우 작은 크기의 일관성 볼륨만을 사용하고, 액세스하는 데이터의 양이 적어서 성능이 매우 빠르다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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