Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.7
no.5
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pp.178-185
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1999
Recently, Collision Warning System is developed to improve vehicle safety. This system chiefly uses radar. But the detected vehicle from radar must be decide whether it is the vehicle in the same lane of my vehicle or not. Therefore, Vision System is needed to detect traffic lane. As a preparative step, this study presents the development of algorithm to recognize traffic lane curve direction. That is, the Neural Network that can recognize traffic lane curve direction is constructed by using the information of short distance, middle distance, and decline of traffic lane. For this procedure, the relation between used information and traffic lane curve direction must be analyzed. As the result of application to sampled 2,000 frames, the rate of success is over 90%.t text here.
This is a study to research the effective way to enhance the performance of safety management by gathering and analyzing the information of undesirable occurrences that may result in accident or serious incident. This includes the way to identify the potential hazards related with the proactive activities. As detailed improvements, this paper introduces the mandatory and voluntary reporting system, normal operation safety survey, ATC quality assurance and the encouragement of just culture.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.20
no.3
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pp.277-284
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2014
This paper describes the application method of bumper area defined in the ship domain theory and it is to identify risky sectors in VTS(Vessel Traffic Services) area. The final goal of this work is to develop early warning system providing the location information with high traffic risks in Mokpo VTS area and to prevent the human errors of VTS Officer(VTSO). The current goal of this paper is to find evaluation and detection method of risky sectors. The ratio between overlapped bumper area of each vessels and the summing area of a designated sector, Ratio to Evaluate Risk(RER) ${\gamma}$ is used as one of evaluation and detection parameter. The usability of overlapped bumper area is testified through three kinds of scenarios for various traffic situations. The marine traffic data used in the experiments is collected by AIS(Automatic Identification System) receiver and then compiled in the SQL(Structured Query Language) Server. Through the analysis of passing vessel's tracks within the boundary of Mokpo VTS area, the total of 11 sectors are identified as evaluation unit sector. As experiment results from risk evaluation for the 11 sectors, it is clearly known that the proposed method with RER ${\gamma}$ can provide the location information of high risky sectors which are need to keep traffic tracks of vessel movements and to maintain traffic monitoring by VTSO.
The weight of elderly people in Korea has been increasing. Statistics show that the percentage of the elderly people in Korea was 3.1% in 1970; 3.8% in 1980; 5.1% in 1990, and 7.2% in 2000. Based on this trend, thus, the number of elderly people could be estimated to be 14% of the whole Korean population in 2018. This reveals that Korea is entering a super-aging society with remarkable fast pace. In such a change, the statistics related to elderly people driving license and the occurrence of traffic accidents are showing a noticeable numerical value. The number of traffic accident fatality in Korea ranks the highest value in OECD Countries. However, the research on old drivers in the nation is going on partially centering on system improvement and management scheme. Thus, first of all, researches about the linkage & characteristics between the driving behavior of old drivers and traffic accident should be implemented, in order properly to draw system improvement and management scheme for the old drivers. Therefore, the focus of this study is the influence model for discerning the severity of the age-old-caused traffic accidents by inquiring into the relation between the Driving Aptitude Test items that make it possible to measure their behavioral characteristics and influential factors by age group on the basis of the data on traffic accidents. The analysis results can be used as basic data for suggesting the behavioral research and countermeasure for traffic safety and its management for old driver in preparation for the aging society.
Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.10
no.2
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pp.7-19
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2017
Recently, the incidence of disasters and safety incidents is increasing rapidly, and the interest and demands of the people are increasing. In particular, traffic accidents in Korea are decreasing due to the continuous efforts of the government and the local governments, but still higher than the OECD average. In response to such demands of the times, the 'Regional Safety Index', a numerical value that quantifies the level of safety of each local government, is being publicized every year to awaken public awareness. The Regional Safety Index covers seven categories of accidents (traffic accidents, crimes, suicide, infectious diseases, fire, safety accidents, and natural disasters) in local governments. But, this study focuses on the traffic accident area and analyzed. The target local government is Ulju county of Ulsan Metropolitan City. Based on the traffic accident statistical data of Ulju county, the analysis of the traffic accidents and vulnerable points were analyzed. Among them, 3 key improvement districts were selected and 15 vulnerable branches were selected for each key improvement district. Next, we prepared measures for improvement of each accident vulnerable site through analysis of geographic information through traffic data related to traffic accidents and interview with related organizations. In addition, the improvement measures are divided into the structural infrastructure improvement, the institutional improvement, and the traffic safety culture movement from the viewpoint of traffic accident prevention. Finally, the implications of this study are to clarify the duties and roles of the relevant departments in the municipality, based on the implementation schedule of the improvement projects for the prevention of traffic accidents and the budget plan. In addition, it is very important that the participating agencies involved in traffic accidents and the private sector participate in the project.
In answer to the increase of demand for the safety in railroad, the safety activities are tried out. According to 'KORAIL Instruction number 2001-49', the project for developing Integrated Centralized Traffic Control Center has been carried out and the safety activities are guaranteed by documents named 'Safety Plan' and 'Safety Requirements' from this project. However the development system is not enough for the full safety activities. Therefore this paper we describes the relationship of safety activities and development systems and proposes the efficient direction of safety activities.
PURPOSES: The urban traffic problems can be defined as general problems for smooth traffic flow including maintenance of mass transportation system according to suddenly increased population, traffic regulations for vehicles and pollution problem. As a method for solving traffic jams, one of the traffic problems of late, interest in Intelligent Traffic System(ITS) is increasing sharply, which is a system managing traffic demand by providing passers with information on traffic state of path and road conditions before they pass the road through ATIS, a field of ITS. METHODS: Variable message signs(VMS) is used on the roads as a method for providing information to promote smooth traffic flow and safety and prevent traffic accidents in advance by providing drivers with various information while driving. RESULTS: Recently, as ITS industry has been vitalized and technical factors of VMS have developed, various kinds of information is provided but the effect of VMS has not been maximized due to its limited type. CONCLUSIONS: Therefore, this study intends to provide methods for effective information transfer by analyzing driver's visual behavior characteristics for VMS and presenting a basis for maximizing VMS effect after considering read by expression type.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.32
no.5D
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pp.445-451
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2012
Visual changes and speed changes in curved sections of highways are more dangerous than straight sections According to the enquetes conducted by Coalition for Transportation Culture in 1999, about 78% of drivers are dissatisfied with traffic guide and safety signs, with lack of visibility being the largest reason with about 27.9% of respondents indicating it as reason for dissatisfaction. In particular, the lack of visibility during nighttime or bad weather not only threatens driver safety due to poor delivery of information, but also affects the service level of highways. Because of this a new delineation must be installed and managed to enhance driver visibility. In this research, an optimal delineation system to enhance traffic safety is presented. In this research drivers effectively obtained information on highway alignment on the curved sections using a retro-reflection type delineation system and a newly-developed internal lighting delineation system to improve safety on the highways. A statistical comparison was conducted and analysis was done for the delineation systems that enhanced visibility through primary and secondary enquaetes. As a result, inside-lighting delineator will be selected in terms of safety at the curve sections. The inside-lighting delineator was more effective than the retro-reflection delineator on visibility, the necessity of reduction of speed and will reduce the hazard at curve sections. It is anticipated that when a delineation system based on this research is installed, a reduction in the number the number and severity of traffic accidents on curved sections will be reduced. In addition this system will more effectively provide drivers with information about highway alignment.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.31
no.5D
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pp.679-687
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2011
Implementation of semi-public management system of intra-city bus achieve excellent results but there are some side effects like increase of the fatal traffic accidents. This study tries to develop decision making model of measures of reducing traffic accidents following implementation of semi-public management system of intra-city bus. And survey with traffic experts and analytic hierarchy process are used for data survey and analysis. Quantitative measures and qualitative measures are suggested as high assessment items of AHP. Quantitative measures of low assessment items composed of a raise in the number of bus and safety device installation, facility supplement of bus stop, supplement of pedestrian protection facility, traffic safety assessment and supplement. Qualitative measures composed of system organization, redesign bus route, reinforcement of education, campaign and enforcement. The results of this study are as follows. First, the result turns out more weights are calculated on quantitative measures than on qualitative measures. Second, It is turned out in order of facility supplement of bus stop and traffic safety assessment and supplement as the quantitative measures. Third, as qualitative measures, system organization and redesign bus route are in the order. The results of this study are considered to be a basic data which can be referred if measures on the decrease of traffic accident are established and implemented in other cities and provinces.
Na Young Lee;Geon Lee;Min Seop Lee;Yun Jung Hong;In-Beom Yang;Jiyoung Woo
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.1
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pp.51-59
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2024
In this paper, we propose a novel traffic safety system designed to reduce pedestrian traffic accidents and enhance safety on university campuses. The system involves real-time detection of vehicle speeds in designated areas and the interaction between vehicles and pedestrians at crosswalks. Utilizing the YOLOv5s model and Deep SORT method, the system performs speed measurement and object tracking within specified zones. Second, a condition-based output system is developed for crosswalk areas using the YOLOv5s object detection model to differentiate between pedestrians and vehicles. The functionality of the system was validated in real-time operation. Our system is cost-effective, allowing installation using ordinary smartphones or surveillance cameras. It is anticipated that the system, applicable not only on university campuses but also in similar problem areas, will serve as a solution to enhance safety for both vehicles and pedestrians.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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