Journal of Korea Spatial Information System Society
/
v.11
no.2
/
pp.45-53
/
2009
The fast progress on multimedia data acquisition technologies has enabled collecting vast amount of videos in real time. Although the amount of information gathered from these videos could be high in terms of quantity and quality, the use of the collected data is very limited typically by human-centric monitoring systems. In this paper, we propose a framework for analyzing long traffic video using series of content-based analyses tools. Our framework suggests a method to integrate theses analyses tools to extract highly informative features specific to a traffic video analysis. Our analytical framework provides (1) re-sampling tools for efficient and precise analysis, (2) foreground extraction methods for unbiased traffic flow analysis, (3) frame property analyses tools using variety of frame characteristics including brightness, entropy, Harris corners, and variance of traffic flow, and (4) a visualization tool that summarizes the entire video sequence and automatically highlight a collection of frames based on some metrics defined by semi-automated or fully automated techniques. Based on the proposed framework, we developed an automated traffic flow analysis system, and in our experiments, we show results from two example traffic videos taken from different monitoring angles.
In this paper, we propose a wavelet VQ approach to modeling VBR broadcast video traffic. The proposed method decomposes video traffic into two parts via wavelet transformation, and models each part separately. The first part, which is modeled by an AR(1) process, serves to capture the long-term trend of the traffic; the second part, classified via vector quantization, addresses the short-term behavior of the traffic. Compared with other VBR video models, our model has three advantages. First, it allows the separate modeling of long- and short-term behavior of the video traffic; second, it preserves the periodic coding structure in traffic data; and third, it provides an unified approach for the frameand slice-level traffic modeling. We demonstrate the validity of our model by statistical measurements and network performance simulation.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
/
v.8
no.8
/
pp.2833-2850
/
2014
This paper proposes a novel framework for traffic video classification based on chaotic features. First, each pixel intensity series in the video is modeled as a time series. Second, the chaos theory is employed to generate chaotic features. Each video is then represented by a feature vector matrix. Third, the mean shift clustering algorithm is used to cluster the feature vectors. Finally, the earth mover's distance (EMD) is employed to obtain a distance matrix by comparing the similarity based on the segmentation results. The distance matrix is transformed into a matching matrix, which is evaluated in the classification task. Experimental results show good traffic video classification performance, with robustness to environmental conditions, such as occlusions and variable lighting.
Traffic specification plays a crucial role in the resource reservation for video services over the packet-switching networks. The current development of QoS-guaranteed service still leaves a wide space for the selection of traffic specification. We propose a new method to estimate the traffic specification of variable-bit-rate (VBR) video for deterministic service. The method is based on the concept of empirical envelope and the delay bound. The solution shows to be simple yet it provides excellent network utilization.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
/
2002.11a
/
pp.85-90
/
2002
Traffic specification plays a crucial role in the resource reservation for video services over the packet-switching networks. The current development of QoS-guaranteed service still leaves a wide space for the selection of traffic specification. We propose a new method to estimate the traffic specification of variable-bit-rate (VBR) video for deterministic service. The method is based on the concept of empirical envelope and the delay bound. The solution shows to be simple yet it provides excellent network utilization.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
/
v.24
no.10B
/
pp.1971-1978
/
1999
In this paper, we study the effects of long-range dependence (LRD) in VBR video traffic on queueing system. This paper consists of Part I and II. In Part I, we present a (LRD) video traffic model based on the shifting-level (SL) process. We observe that the ACF of an empirical video trace is accurately captured by the shifting-level process with compound correlation (SLCC): an exponential function in short range and a hyperbolic function in long range. We present an accurate parameter matching algorithm for video traffic. In the Part II, we offer the queueing analysis of SL/D/1/K called ‘quantization reduction method’. Comparing the queueing performances of the DAR(1) model and the SLCC with that of a real video trace, we identify the effects of SRD and LRD in VBR video traffic on queueing performance. Simulation results show that Markoivian models can estimate network performances fairly accurately under a moderate traffic load and buffer condition, whereas LRD may have a significant effect on queueing behavior under a heavy traffic load and large buffer condition.
In this paper, a design of the reliable video-conference system using CTI(Computer Telephony Integration) technology is proposed. When video-conference is run on the current existing Internet, the transmission delay problem for voice data traffic can be frequently occurred. In order to transmit the real-time voice data through the Internet efficiently, some complicated algorithms such as CODEC(Code/Decode) should be applied. It can cause further excessive processing delay which can affect the overall performance. The voice traffic is usually transmitted through the reliable PSTN(Public Switched Telephone Network) in the CTI system. In this paper a new architecture, in which PSTN for voice traffic and Internet for video traffic are used at the same time instead of using Internet by itself, is proposed to relieve the problems on a video conference.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
/
2007.11a
/
pp.325-329
/
2007
The mobile and multimedia service on wireless network have been leaded from the improvement of telecommunication techniques. A typical multimedia service, a video transmission usually requires larger bandwidth than voice transmission. Many channel allocation algorithms for Orthogonal Frequency Division Multiple Access (OFBMA) to use resources more efficiently, Previous channel allocation algorithms have developed with an assumption that the data traffic is constant bit rate (CBR). However, existing algorithms are not suitable to video traffic because it usually generates a variable bit rate (VBR) traffic. In this paper, we proposed a new channel allocation algorithm called a queue-based channel allocation. it is more suitable to transmit the video traffics. Also, a problem are notified in case of realtime generated video traffic and a corresponding heuristic solution was proposed.
In this letter, we propose a novel algorithm to predict MPEG-coded real-time variable bit rate (VBR) video traffic. From the frame size measurement, the algorithm extracts the statistical property of video traffic and utilizes it for the prediction of the next frame for I-, P-, and B- frames. The simulation results conducted with real-world MPEG-4 VBR video traces show that the proposed algorithm is capable of providing more accurate prediction than those in the research literature.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
/
v.23
no.9A
/
pp.2289-2304
/
1998
For the performance analysis and traffic control of ATM networks carrying video sequences, need an appropriate video traffic model. In this paper, we propose a new traffic model for MPEG compressed videos which are widely used for any type of video applications at th emoment. The proposed modeling scheme uses scene-based traffic characteristics and considers the correlation between frames of consecutiv GOPs. Using a simple scene detection algorithm, scene changes are modeled by state transitions and the number of GOPs of a scene state is modeled by a geometric distirbution. Frames of a scene stte are modeled by mean I, P, and B frame size. For more accurate traffic modeling, quantization errors (residual bits) that the state transition model using mean values has are compensated by autoregressive processes. We show that our model very well captures the traffic chracteristics of the original videos by performance analysis in terms of autocorrelation, histogram of frame bits genrated by the model, and cell loss rate in the ATM multiplexer with limited buffers. Our model is able to perrorm translations between levels (i.e., GOP, frame, and cell levels) and to estimate very accurately the stochastic characteristics of the original videos by each level.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.