• 제목/요약/키워드: Traffic Reports

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텍스트 마이닝을 적용한 한국교통방송제보 비정형데이터의 분석 (Analysis of the Unstructured Traffic Report from Traffic Broadcasting Network by Adapting the Text Mining Methodology)

  • 노유진;배상훈
    • 한국ITS학회 논문지
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    • 제17권3호
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    • pp.87-97
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    • 2018
  • 교통사고 관련 제보는 비정형 데이터로서 교통사고를 유발한 가해자나 피해자의 관점이 아닌, 교통사고 발생 지점과 구간, 시간대에 있었던 타 운전자의 관점에서 생성된 교통정보의 가치를 가지고 있다. 그러나, 비정형 데이터인 교통제보가 빅 데이터로서 교통사고 통계나 교통관련 연구에 활용되지 못하였으나, 텍스트 마이닝 기법을 활용한 본 연구를 통해 비정형의 빅 데이터를 시각화하고 해석하여, 기존의 정형 데이터에서 분석하지 못한 정보를 도출할 수 있었다. 그리고 교통사고 발생으로 인한 도로상 영향을 파악할 수 있었다. 이러한 분석으로 교통제보의 트랜드를 파악하고, 운전자가 제보하는 "도로명", "지점명", "시간대"를 추출하였으며, 교통사고 발생으로 다른 운전자에게 가장 많은 영향을 미치는 지점과 구간의 파악이 가능하였다. 향후 실제 교통사고 데이터와 결합하여 교통제보와의 상관성 분석 등을 통해 비정형 데이터의 활용방안을 모색할 계획이다.

자율주행차량 기능안전 시스템 기반 사고 시나리오 도출 (Traffic Accidents Scenarios Based on Autonomous Vehicle Functional Safety Systems)

  • 김희수;유용식;한효림;조민제;송태진
    • 한국ITS학회 논문지
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    • 제22권6호
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    • pp.264-283
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    • 2023
  • 자율주행차량 사고는 일반차량 사고와 다르게 기술적 문제, 환경, 운전자와의 상호작용 등 다양한 요인에 기인한 사고 발생 가능성이 존재한다. 향후 자율주행 기술의 진보로 기존의 사고원인 이외에도 새로운 이슈들이 대두될 것으로 예상되며, 이에 대응하기 위한 다양한 시나리오 기반의 접근법이 필요하다. 본 연구에서는 자율주행 사고 리포트인, CA DMV collision report와 자율주행모드 해제 보고서인 Disengagement report, 자율주행 실제 사고영상을 수집하여 자율주행차량 교통사고 시나리오를 개발하였다. 시나리오는 ISO 26262의 기능안전 시스템 failure mode에 기반하여 도출되었으며, 자율주행 기능의 다양한 이슈를 반영하고자 하였다. 본 연구를 통해 도출된 자율주행차량 시나리오는 향후 다양한 자율주행차량 교통사고 예방과 대비에 기여할 뿐만 아니라 자율주행 기술의 안전성을 향상시키는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대한다.

Big Data Analysis and Prediction of Traffic in Los Angeles

  • Dauletbak, Dalyapraz;Woo, Jongwook
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제14권2호
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    • pp.841-854
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    • 2020
  • The paper explains the method to process, analyze and predict traffic patterns in Los Angeles county using Big Data and Machine Learning. The dataset is used from a popular navigating platform in the USA, which tracks information on the road using connected users' devices and also collects reports shared by the users through the app. The dataset mainly consists of information about traffic jams and traffic incidents reported by users, such as road closure, hazards, accidents. The major contribution of this paper is to give a clear view of how the large-scale road traffic data can be stored and processed using the Big Data system - Hadoop and its ecosystem (Hive). In addition, analysis is explained with the help of visuals using Business Intelligence and prediction with classification machine learning model on the sampled traffic data is presented using Azure ML. The process of modeling, as well as results, are interpreted using metrics: accuracy, precision and recall.

통행차량에 의한 충격계수 산정방법 개선 (An Improvement for Impact Factor Determination to Traffic Loads)

  • 구봉근;류택은;이재범;류연종
    • 한국구조물진단유지관리공학회 논문집
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    • 제6권2호
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    • pp.217-224
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    • 2002
  • This paper is proposed a reasonable method for determining the dynamic properties, the impact factors caused by traffic loads on highway bridges. In addition, the impact factors obtained in previous inspection reports were classified by the span length of the bridge, kind of bridge and type of bridge and the result of the impact factor was adjusted by a statistical method and presented problems. Also, the method for determining the impact factor using traffic load is proposed and the proposed method is compared with the specification code. The method estimating the impact factors due to the traffic loads can efficiently recognize the response of the structure by providing the impact factors and help to save the investigation cost, and also it can be used for the maintenance of structures using the usual test of bridges.

자동차사고 손상유형과 상해에 관한 실사고 연구 (A Real-world Accident Study on Vehicle Damage Types and Occupant Injury)

  • 홍승준;박원필;하성용
    • 한국자동차공학회논문집
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    • 제21권1호
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    • pp.107-112
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    • 2013
  • Base on insurance vehicle collision and bodily injury claim reports, 23,655 cases of vehicle to vehicle accidents occurred in Korea 2010 are investigated in order to understand vehicle damage severities, repair costs and occupant injury types. The results of our statistical analysis reveal that minor damages with small dent or scratches on vehicle body panels which is assumed to imply during very low speed crashes are major portion of accident severities types. The most vulnerable body regions due to the real-world accident are neck. The 86.3% of total injured driver in minor rear damaged vehicles has reported neck pains and they are followed by whole bodies and head but with much lower occurrence rates.

크라우드 소싱 기반의 교통 정보 서비스 설계 및 구현 (Design and Implementation of Traffic Information Service based on Crowd Sourcing)

  • 김가람;박도훈;유재수;복경수
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제22권2호
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    • pp.1-9
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    • 2022
  • 실시간 교통 상황을 제공하기 위해 사용자가 직접 교통 상황을 직접 제보하고 이를 공유하는 크라우드 소싱 기반의 교통 정보 서비스들이 개발되고 있다. 그러나 기존 교통 정보 서비스는 특정 서비스 참여자들이 제보한 정보만을 공유하기 때문에 제한된 교통 상황을 제공한다. 본 논문에서는 사용자의 직접적인 제보와 공개 교통상황을 수집하여 실시간 교통 상황을 제공하는 크라우드 소싱 기반의 교통 정보 서비스를 설계하고 개발한다. 제안하는 서비스는 사용자가 직접적인 교통 상황을 음성 및 텍스트로 제보할 수 있으며 외부 기관에서 공개한 교통 상황을 수집하고 통합한다. 수집된 교통 상황은 푸시 서비스를 통해 실시간 제공하며 사용자의 위치가 변경될 경우 새로운 교통 상황을 전송한다. 제안하는 서비스는 안드로이드 앱을 통해 교통 상황을 제보하고 실시간 교통 상황을 공유할 수 있다.

고속도로 교량국조물의 통행차량에 의한 충격계수 산정방법 개발 (Development for Determining Impact Factor with Respect to Traffic Loads of Highway Bridges)

  • 구봉근;신재인;류택은;이재범;류연종
    • 한국콘크리트학회:학술대회논문집
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    • 한국콘크리트학회 2001년도 가을 학술발표회 논문집
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    • pp.809-814
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    • 2001
  • In this paper, dynamic properties of a bridge by traffic loads, is proposed as a reasonable method for the determining the impact factor. In addition, impact factors obtained from previous inspection reports were classified by the span length of the bridge, kind of the bridge and type of the bridge and adjusted the result of the impact factor by the statistical method and presented problems. Also, the determining method of the impact fatter using traffic load is proposed and compared the proposed method with the specification code. The method estimating the impact factor by the traffic loads can be efficiently concluded to the response of structure as reflecting the impact factor and saving the investigation cost. Also it is expected to use to maintenance of structures using the usual test of the bridge.

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메타분석을 이용한 교통안전성의 거시적 분석에 대한 실험적 고찰 : 부산광역시를 중심으로 (Experimental Investigation of Macroscopic Analysis of Traffic Safety Using Meta Analysis Focused on Busan Metropolitan City)

  • 박종서;오윤표;김회경;안우성
    • 대한토목학회논문집
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    • 제35권6호
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    • pp.1339-1345
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    • 2015
  • 한국은 교통안전도를 평가하기 위하여 228개 기초자치단체를 대상으로 교통안전지수를 산정하여 매년 발표하고 있다. 하지만 교통안전지수는 공간적으로 거시적인 관점에서 관련 자료를 취합하여 도출되기 때문에 개별 교통사고발생 지점의 현장상황의 파악 부재, 교통안전지수 산정기법의 정확성 및 신뢰성이 담보되지 않는 위험성, 그리고 해당 연도와 과거연도의 교통사고자료를 시계열적으로 연계하지 못하는 문제점이 존재한다. 본 연구에서는 메타분석을 이용하여 교통안전시설(도심형 중앙분리대)의 설치에 따른 시계열적 교통안전성을 부산광역시 구 군을 대상으로 거시적 관점에서 분석한 결과, 사하구, 북구, 동구, 부산진구를 제외한 모든 구 군에서 도심형 중앙분리대의 설치 후 교통사고 수가 증가한 것으로 확인되어 교통안전성의 거시적 분석의 개선에 대한 보완이 요구되는 것으로 나타났다.

무선네트워크에서 TCP 트래픽 연결 혼잡제어에 관한 성능 개선 (An improved performance of TCP traffic connection congestion control in wireless networks)

  • 나상동;나하선;박동석
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제10권2호
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    • pp.264-270
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    • 2006
  • TCP 전송제어 프로토콜은 원도우 기반에서 트래픽의 연결 효율성으로 인해 성능 처리율이 향상됨을 입증하고, 전송률을 제어하는 혼잡제어 성능을 연구한다. 무선네트워크에서 에러제어 휴지의 링크 이용율을 산출하여 양방향 노드를 동작시키고, 세그먼트를 전송하여 전송률을 나타낸다. 연결 혼잡 발생을 하지 않은 ACK승인 압축을 처리하여, 임계값에 의해 전송률을 증가시켜 종단 간 노드 큐의 크기에 따라 허용될 수 있는 부분까지 양방향 트래픽의 대역폭 연결효율성에 의해 지연이 거의 없는 처리율이 된다. 본 논문은 트래픽이 존재하는 비동기 전송 TCP 연결 개수가 늘어남에 따라 피드백 연결 혼잡제어 수가 증가하여 성능이 개선됨을 나타낸다.

교통사고로 발생한 두개뇌기종 환자 1례 증례보고 (The Clinical Study of Pneumocranium in Traffic Accident Patient : Reports of One Cases)

  • 정재훈;이은미;필감매
    • 대한의료기공학회지
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    • 제17권1호
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    • pp.52-63
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    • 2017
  • Objectives : The purpose of this study is to report the case with pneumocranium in a traffic accident patient by korean medicine. Methods : The subject is a patient with pneumocranium in a traffic accident. This patient was treated with korean medical treatments. Results : After the treatment, pneumocranium in right cerebral convexities in brain CT is removed. The symptoms is improved significantly Conclusions : This study shows that a patient with pneumocranium was diagnosed with stroke and cured without a recurrence through holistic treatment of Korean medicine.