The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.12
no.5
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pp.737-746
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2017
In 2017, amid changes in the security market such as integrated security (IS) and convergence security (CS), a variety of security paradigms in terms of operation and management have been suggested. Rather than changing existing network infrastructure and bringing about fluid, multi-dimensional changes, these solutions and technologies focus entire security capacity on a primary protection, leading to network infrastructure suffering from unexpected inherent violations and problems in a continued manner. Therefore, it is time to propose and develop a flexible network section that can protect from attacks of similar pattern and concentrated traffic attacks by applying a new concept of WB (Water-Bubble) to network infrastructure and analyzing on the basis of experiment and installation. Methodology of the WB-based highly secure flexible network section proposed in this study is expected to provide materials for studies on how to achieve network section security taking into account three major limitations and security standards: fluidity, unpredictability, and non-area scalability by contact point ratio, by changing a network area predicted to be the final target of attack into resonant network section (area) with flexible area changes.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.13
no.3
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pp.561-570
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2018
Artificial Intelligence is one of the technologies that are being discussed in the Fourth Industrial Revolution, attracting the attention from companies around the world and this technology is being applied to various industries such as education, finance, automobile, etc. AI integrated ChatBot is a system designed to respond to user questions according to defined response rules. This system is gradually expanded from simple inquiry responses for intelligent virtual assistant service, weather, traffic, schedule, etc. to service provisions through user pattern analysis, to solidify its position as a life-style service. As a result, research on AI integrated ChatBot platform has become necessary. Therefore, this study suggests the design and implementation of an intelligent chatbot service platform for small businesses.
Purpose: The nasal bone fracture is known as the most common facial fracture. Several authors reported the classification of nasal bone fracture. Stranc classified the type of nasal fractures based on a pattern of impaction and level of injuries. Stranc classification proposed here is based on careful clinical observation and relates to both treatment and prognosis. The aim of this study is to determine any predictive value to the preoperative classification of nasal fracture, using the description by Stranc and Robertson. Methods: We reviewed 310 patients with nasal bone fracture treated at our hospital for last two years. Results: Lateral impact type of nasal bone fracture predominated more than frontal impact in the ratio of 2.3:1. The most common type of Stranc classification was lateral impact plane I(48.4%). Male predominated more than female in the ratio of 3:1. The most frequent age group was first decade(27.1%), second decade in frontal impact(30.5%), first decade in lateral impact (30.7%). The most common etiology was violence (31.3%) followed by slip down(21.3%), and traffic accident(18.1 %).The most common associated fracture was orbital(22.9%) followed by zygoma(10%), and maxilla (6.1%). The most common complication was septal deviation(20.0%) in frontal impact, and nasal deformity (26.0%) in lateral impact. The incidence of nasal deformity in lateral impact(26.0%) was more higher than frontal impact(15.8%) Conclusion: By assessing the pathomechanics and resultant degree of injury to the nasal skeleton, a better understanding of the treatment plan and prognosis was obtained. Using this information, satisfactory informed patient consent can be obtained.
This study aims to develop mathematical models for estimating saturation flow rates at the stop line of signalized intersection due to Workzones in the vicinity, since the saturation flow rate is the most critical parameter in capacity analysis for signalized intersections. It was found by reference review that saturation flow rates are sensitively influenced by the location of Workzone, the number of lanes, cycle length and effective green time. Extensive microscopic simulation runs were also performed and compared to the those of mathematical models for model verification. Mathematical models were developed based on traffic flow theory and dualizing them by the location of workzones. And then each result produced by changing important parameter values was carefully examined and analyzed. Small but consistent differences in saturation flow rate values between mathematical models and simulations exist. However, the pattern of changes in saturation flow rates depending on each variable was similar.
In coastal bay waters, bubbles are generated by relatively heavy ship-traffic, breaking waves due to man-made structures and biological activities. Therefore, the bubble-generating mechanism as well as the bubble density distribution in the bay are quite different from the open ocean where breaking waves are major contributor for bubble density distribution. High frequency surface-backscattered signals were obtained in the coastal bay waters and they were analyzed to compare with those from the open waters in terms of the sea-surface backscattering strength at various grazing angles, the reverberation characteristics in the sub-surface layer and spectral spreading of the scattered signals. The results show that, the surface scattered signals have an irregular distribution of amplitude in time and the width of the spectral spreading is wider than that of the open sea with rough surface. Furthermore, the amplitude distribution of the reverberation signals is not following the Rayleigh distribution, that is eon to be a typical pattern for the open ocean. The results of our analysis imply that the bubble size and the bubble density in the bay are quite different from those observed in the open waters.
Lee, Changsik;Kim, Jihwan;Kwak, Jeongho;Kim, Eunkyung;Chong, Song
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38A
no.12
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pp.1125-1134
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2013
Small cells such as pico or femto cells are promising as a solution to cope with higher traffic explosion and the large number of users. However, the users within small cells are likely to suffer severe inter-cell interference (ICI) from neighboring base stations (BSs). To tackle this, several papers suggest BS transmit power on/off control algorithms which increase edge user throughput. However, these algorithms require centralized coordinator and have high computational complexity. This paper makes a contribution towards presenting fully distributed and low complex joint BS on/off control and user scheduling algorithm (FDA) by selecting on/off pattern of BSs. Throughput the extensive simulations, we verify the performance of our algorithm as follows: (i) Our FDA provides better throughput performance of cell edge users by 170% than the algorithm without the ICI management. (ii) Our FDA catches up with the performance of optimal algorithm by 88-96% in geometric average throughput and sufficiently small gap in edge user throughput.
Efficient data dissemination is one of the important subjects for sensor networks. High accessibility of the sensed data can be kept by deploying the data centric storage approach in which data is stored over the nodes in the sensor network itself rather than external storages or systems. The advantage of this approach is its direct accessibility in a real-time without the severe burden on delay and power dissipation on the data path to the external storages or systems. However, if the queries from many users are concentrated to the few nodes with data, then the response time could be increased and it could lead to the reduction of network life time by rapid energy dissipation caused by concentrated network load. In this paper, we propose a adaptive data centric storage scheme based on proxy trajectory (APT) mechanism. We highlight the data centric storage mechanism by taking account of supporting large number of users, and make it feasible to provide high-performance accessibility when a non-uniform traffic pattern is offered. Storing data around the localized users by considering spatial data-access locality, the proxy trajectory of APT provides fast response for the users. The trajectory, furthermore, may help the mobile users to roams freely within the area they dwell.
PURPOSES : The travel times of expressway buses have been estimated using the travel time data between entrance tollgates and exit tollgates, which are produced by the Toll Collections System (TCS). However, the travel time data from TCS has a few critical problems. For example, the travel time data include the travel times of trucks as well as those of buses. Therefore, the travel time estimation of expressway buses using TCS data may be implicitly and explicitly incorrect. The goal of this study is to improve the accuracy of the expressway bus travel time estimation using DSRC-based travel time by identifying the appropriate analysis period of input data. METHODS : All expressway buses are equipped with the Hi-Pass transponders so that the travel times of only expressway buses can be extracted now using DSRC. Thus, this study analyzed the operational characteristics as well as travel time patterns of the expressway buses operating between Seoul and Dajeon. And then, this study determined the most appropriate analysis period of input data for the expressway bus travel time estimation model in order to improve the accuracy of the model. RESULTS : As a result of feasibility analysis according to the analysis period, overall MAPE values were found to be similar. However, the MAPE values of the cases using similar volume patterns outperformed other cases. CONCLUSIONS : The best input period was that of the case which uses the travel time pattern of the days whose total expressway traffic volumes are similar to that of one day before the day during which the travel times of expressway buses must be estimated.
In COSMOS, an area for signal coordination is divided into subareas composed of several signalized intersections that share a common cycle time. Each subarea contains only one critical intersection having heavy traffic load. Subarea is a basic unit of control. The performance of COSMOS is highly dependent on the linkage rule between adjacent subareas. The purpose of this study is to provide an appropriate subarea linkage rule in COSMOS. This study developed a control strategy for Critical Intersection and Sub Area linkage. Critical Intersections calculate the Offset Pattern both East-West Axis and North-South Axis, and the coordination direction either East-West Axis or North-South Axis. Subarea can be combined with other one in all directions. The performance of the suggested linkage rule was evaluated on the real network in Gangnam-Gu. The result was that travel time was reduced by the suggested linkage rule.
This study focused an water quality response to land-based pollution loads and the appropriate pollutant load reduction in Chinhae Bay using an eco-hydrodynamic model. Land-based discharge foam urban areas, industrial complex and sewage treatment plant was the greatest contributor to cause red-tide blooms and summer hypoxia. Tidal currents velocity af the ebb tide was about 10 cm/s stronger than that of the flood tide. A residual current was simulated to. have a slightly complicated pattern with ranging from 0.1 to. 2.7 cm/s. In Masan Bay, pollutant materials cannot flaw from the inner to the outer bay easily because af residual currents flaw southward at surface and northward at the bottom. The simulation results of COD distribution showedhigh concentrations aver 3 mg/L in the inner part of Masan Bay related pollutant discharge, and charge, and lower levels less than 1.5mg/L in the central part of Chinhae Bay. For improvement water quality in Chinhae Bay, it is necessary to reduce the organic and inorganic loads from paint sources by mare than 50% and ameliorate severe polluted sediment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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