• Journal of the Optical Society of Korea
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• 제20권1호
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• pp.107-117
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• 2016

We develop a new method to globally calibrate the feature points that are derived from the binocular systems at different positions. A three-DOF (degree of freedom) global calibration system is established to move and rotate the 3D calibration board to an arbitrary position. A three-DOF global calibration model is constructed for the binocular systems at different positions. The three-DOF calibration model unifies the 3D coordinates of the feature points from different binocular systems into a unique world coordinate system that is determined by the initial position of the calibration board. Experiments are conducted on the binocular systems at the coaxial and diagonal positions. The experimental root-mean-square errors between the true and reconstructed 3D coordinates of the feature points are 0.573 mm, 0.520 mm and 0.528 mm at the coaxial positions. The experimental root-mean-square errors between the true and reconstructed 3D coordinates of the feature points are 0.495 mm, 0.556 mm and 0.627 mm at the diagonal positions. This method provides a global and accurate calibration to unity the measurement points of different binocular vision systems into the same world coordinate system.

• 한국도로학회논문집
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• 제14권6호
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• pp.121-129
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• 2012

PURPOSES : Traffic accidents at intersections have been increased annually so that it is required to examine the causations to reduce the accidents. However, the current existing accident models were developed mainly with non-linear regression models such as Poisson methods. These non-linear regression methods lack to reveal complicated causations for traffic accidents, though they are right choices to study randomness and non-linearity of accidents. Therefore, to reveal the complicated causations of traffic accidents, this study used structural equation methods(SEM). METHODS : SEM used in this study is a statistical technique for estimating causal relations using a combination of statistical data and qualitative causal assumptions. SEM allow exploratory modeling, meaning they are suited to theory development. The method is tested against the obtained measurement data to determine how well the model fits the data. Among the strengths of SEM is the ability to construct latent variables: variables which are not measured directly, but are estimated in the model from several measured variables. This allows the modeler to explicitly capture the unreliability of measurement in the model, which allows the structural relations between latent variables to be accurately estimated. RESULTS : The study results showed that causal factors could be grouped into 3. Factor 1 includes traffic variables, and Factor 2 contains turning traffic variables. Factor 3 consists of other road element variables such as speed limits or signal cycles. CONCLUSIONS : Non-linear regression models can be used to develop accident predictions models. However, they lack to estimate causal factors, because they select only few significant variables to raise the accuracy of the model performance. Compared to the regressions, SEM has merits to estimate causal factors affecting accidents, because it allows the structural relations between latent variables. Therefore, this study used SEM to estimate causal factors affecting accident at urban signalized intersections.

• 대한전자공학회논문지TC
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• 제40권10호
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• pp.138-149
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• 2003

인터넷이 최선형 망에서 품질형 비즈니스 망으로 진화해가면서 정확한 트래픽 측정 데이터를 기반으로 한 과금이 인터넷 서비스 제공자에게는 매우 중요한 이슈로 떠오르고 있다. 과금 협상은 서비스 제공자와 고객간뿐만 아니라 서비스 제공자간에도 필요하지만 현재로는 가장 간단한 정액제를 대부분 사용하고 있다. 상호 관련 기관간에 동의할 수 있는 적절한 과금 정책을 찾기가 쉽지 않기도 하지만 의미 있는 종량제 기반의 과금 시스템을 개발하기에는 많은 기술적인 어려움이 있다. IP 헤더 정보에만 의존한 사용량 기반 측정은 피어 투 피어 응용과 네트워크 게임과 같은 인터넷 응용의 개발 및 활용으로 인한 동적인 특성으로 인해 더 이상 충분하지 않게 되었다. 이 응용들은 포트번호를 동적으로 변경하며 심지어는 여러 응용이 하나의 포트번호를 공유하기도 한다. 따라서 보다 정확하게 트래픽 사용량을 분류하고 측정할 수 있는 방법이 필요하다. 본 논문에서는 고성능, 뛰어난 적응성 및 확장성을 가지면서 정밀하게 사용량을 측정하고 분석할 수 있는 컨텐츠 기반 응용 트래픽 측정 및 분석 시스템의 구조, 알고리즘 및 구현방법을 제안한다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제10권6호
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• pp.47-53
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• 2010

본문은 단일 교차로의 주기시간을 결정하는 시간 간격을 계층분석방법(Analytic Hierachy Process)을 이용하여 도출하여 내었다. 주어진 불확실한 상황 가운데 결정적인 도출물을 얻기위해서는 비선형특성의 퍼지 적분이나 적응 계수를 사용하여 얻어내어야 하는데 이를 기반으로한 방법이 계층분석방법이다. 계층분석방법을 사용한 제어기와 고정시간 제어를 한 교통제어기와의 비교를 위하여 모의 실험을 통한 결과를 가지고서 비교 검토하였다.

• 전기학회논문지P
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• 제62권3호
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• pp.111-116
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• 2013

Noise problem that occurs on the road is raising a lot of problems in the economic, social and environmental aspects. The objective of this paper is to propose ANC(active noise cancellation)-based road traffic noise reduction algorithm-model which can reduce noise by generating frequency opposed to noise sources to improve and complement the problem that existing physical form of a noise barrier. In this paper, we measured the noise characteristic from collection of two difference car noise also ANC simulation has been performed by using road traffic noises input. In order to compare the control performance, we performed noise reduction simulation of ANC by filtered-X LMS algorithm and delayed control signal injection. As a result of this simulation, we confirmed that convergence performance and noise decrease effect to the filtered-X LMS algorithm by inputting the road traffic noise.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2000년도 추계종합학술대회
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• pp.272-277
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• 2000

본 논문에서는 Self-similar 확률과 정의 및 트래픽외 특성, 그리고 최근 논문들에서 보고된 사례에 대한 동향과 실제의 데이터 트래픽 특성에 대한 분석연구를 통하여 Self-similar 패턴에 대한 연구 결과를 제시하고자 한다.

• 한국컴퓨터산업학회논문지
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• 제3권7호
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• pp.915-920
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• 2002

최근 몇 년 동안 몇몇 환경에서 트래픽 패턴이 Poisson 패턴보다 Self-similar 패턴에 더 가깝다는 것이 입증되어 왔다. 본 논문에서는 이러한 Self-similar 확률과정의 정의 및 트래픽의 특성, 그리고 최근 논문들에서 보고된 사례에 대해서 고찰해 봄으로써, 실제의 이동전화 데이터 트래픽 특성에 적합한지를 응용하고자 한다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2001년도 춘계종합학술대회
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• pp.173-178
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• 2001

본 논문에서는 Self-similar 특성을 이용하여 트래픽의 특성을 분석하고, 최근 논문들에서 보고된 사례에 대한 동향과 실제 데이터 트래픽 특성에 대한 분석연구에 대하여 Self-similar 패턴의 분석 결과를 제시한다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2001년도 추계종합학술대회
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• pp.454-459
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• 2001

본 논문에서는 Self-similar 특성을 이용하여 트래픽의 특성을 분석하고, 최근 논문들에서 보고된 사례에 대한 동향과 실제 데이터 트래픽 특성에 대한 분석연구에 대하여 Self-similar 패턴의 분석 결과를 제시한다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2001년도 추계종합학술대회
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• pp.468-471
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• 2001

최근 몇 년 동안 몇몇 환경에서 트래픽 패턴이 Poisson 패턴보다 Self-similar 패턴에 더 가깝다는 것이 입증되어 왔다. 본 논문에서는 이러한 Self-similar 확률과정의 정의 및 트래픽의 특성, 그리고 최근 논문들에서 보고된 사례에 대해서 고찰해 봄으로써, 실제의 이동전화 데이터 트래픽 특성에 적합한지를 응용하고자 한다.