정보통신 기술의 급속한 발달은 군의 전장 환경에도 커다란 변화를 가져오고 있다. 특히, 멀티미디어 정보를 이용하여 다양한 대용량의 정보유통 서비스 수요가 급증할 것으로 예상된다. 이와 같은 사용자의 요구사항을 충족하기 위해서는 국방정보통신망의 업그레이드는 불가피하다. 네트워크의 용량을 증가시키기 위해서는 예산 투자가 당연하다. 하지만 데이터 트래픽의 양을 과학적인 방법으로 측정하는 기법이 없는 것이 현실이다. 본 논문은 미래 군 전술종합정보통신 체계에서 요구되는 정보유통소요량에 대하여 네트워크 시뮬레이션 기법을 적용한 툴(Tool) 기반의 과학적이고 신뢰성 있는 정보유통소요량을 분석 및 예측 할 수 있는 기법을 제시하고자 한다.
통행비용함수(VDF)는 교통량 수준에 따른 링크 통행시간을 산출하기 위한 것으로 교통수요 예측의 신뢰도에 직접적으로 영향을 미치는 요소이다. 고속도로의 VDF는 1997년 한국도로공사에 의해 구축 제공된 바 있으나, 기타 도로는 미국 공로국(BPR)에서 제시한 기본 값을 그대로 국내에 적용함에 따라 교통수요 예측의 신뢰도를 저하시키는 요인으로 지적되고 있다. 본 연구에서는 기존 VDF의 문제점 및 개선방향을 검토하고 이를 보완하기 위해 교통조사자료에 근거한 VDF를 구축하는데 주목적이 있다. 본 연구에서는 도로위계의 재분류, 교통조사방법, VDF 추정 방법론, 그리고 새로운 VDF의 검증을 통한 개선사항 등을 주요 내용으로 다루고 있다. 새로운 VDF를 전국 지역간 O/D 및 교통분석용 네트워크에 적용한 결과, 적정 오차율 범위 내에 해당하는 링크의 비율이 증가하며, 기종점간 통행시간 및 통행경로 선택이 현실적으로 개선되는 것으로 분석된다. 향후 단속류 구간의 VDF 구축, 도로용량 및 자유통행속도 등에 대한 추후 연구가 요구된다.
도심지역의 교통 상태는 효과적인 교통 운영과 교통 제어를 수행하는 데 필수 요소이다. 하지만 교통 상태를 얻기 위해서 수많은 도로 구간에 교통 센서를 설치하는 것은 막대한 비용이 든다. 이를 해결하기 위해서 시장침투율이 높은 센서인 차량 블랙박스 카메라를 이용하여 교통 상태를 추정하는 것이 효과적이다. 하지만 기존의 방법론은 객체 추적 알고리즘이나 광학 흐름과 같이 계산 복잡도가 높고, 연속된 프레임이 있어야 연산을 수행할 수 있다는 단점이 존재한다. 이에 본 연구에서는 심층학습 모델로 차량과 차선을 탐지하고, 차선 사이의 공간을 관심 영역으로 설정하여 해당 영역의 교통밀도를 추정하는 방법을 제안하였다. 이 방법론은 객체 탐지 모델만을 이용해서 연산량이 적고, 연속된 프레임이 아닌 샘플링된 프레임에 대해 교통 상태를 추정할 수 있다는 장점이 있기에, 보유하고 있는 컴퓨팅 자원에 맞는 교통 상태 추정이 가능하다. 또, 도심지역에서 운행하는 서로 다른 특성의 2개의 버스 노선에서 수집한 블랙박스 영상을 검증한 결과, 교통밀도 추정 정확도가 90% 이상인 것을 확인하였다.
PURPOSES : This study estimated the load effect of a single heavy truck to develop a live load model for the design and assessment of bridges located on an expressway with a limited truck entry weight. METHODS : The statistical estimation methods for the live load effect acting on a bridge by a heavy vehicle are reviewed, and applications using the actual measurement data for trucks traveling on an expressway are presented. The weight estimation of a single vehicle and its effect on a bridge are fundamental elements in the construction of a live load model. Two statistical estimation methods for the application of extrapolation in a probabilistic study and an additional estimation method that adopts the extreme value theory are reviewed. RESULTS : The proposed methods are applied to the traffic data measured on an expressway. All of the estimation methods yield similar results using the data measured when the weight limit has been relatively well observed because of the rigid enforcement of the weight regulation. On the other hand, when the estimations are made using overweight traffic data, the resulting values differ with the estimation method. CONCLUSIONS : The estimation methods based on the extreme distribution theory and the modified procedure presented in this paper can yield reasonable values for the maximum weight of a single truck, which can be applied in both the design and evaluation of a bridge on an expressway.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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제1권3호
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pp.182-191
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2012
This paper proposes a high performance QoS (Quality of Service) traffic transmission scheme to provide real-time multimedia services in wireless networks. This scheme is based on both a traffic estimation of the mean rate and a header compression method by dividing this network model into two parts, core RTP/UDP/IP network and wireless access parts, using the IEEE 802.11 WLAN. The improvement achieved by the scheme means that it can be designed to include a means of provisioning the high performance QoS strategy according to the requirements of each particular traffic flow by adapting the header compression for real-time multimedia data. A performance evaluation was carried out to show the effectiveness of the proposed traffic transmission scheme.
Traffic noise estimation models are useful in evaluation of the noise pollution in current circumstances. They are helpful tools for design and planning new roads and highways. Measurement of average traffic noise level is possible when traffic speed and volume are known. The objective of this study was to devise a model for prediction of highway traffic noise levels based on current traffic variables in Iran. The design of this model was to take the impact of traffic congestion into consideration and to be field tested. This study is a library research augmented by field study conducted on Saeedi Highway located south west of Tehran. The period for the field study lasted 5 days from 7-12 February, 2013. This study examined liner and non-liner methods in formulation of its model. Liner method without a fixed coefficient was the best fit for the intended model. The proposed model can serve as a decision making tool to estimate the impact of key influential factors on sound pressure levels in urban areas in Iran.
Precise highway traffic noise simulation and reduction require the accurate data for sound power levels emitted by vehicles, varied to road surface, traffic speed, vehicle types and makers, different from countries to countries. In this study, we have elaboratively measured domestic highway traffic noise and parameters affecting noise levels at the nearside carriageway edge. From numerical simulation using the measured results for highway traffic noise, we propose not only two correction factors to enhance the accuracy of highway traffic sound power estimation using ASJ Model-1998 but also its typical power spectrum according to road surface type. The measured and predicted highway traffic noise levels using the proposed sound power shows little difference within 1 dB.
본 연구에서는 2006년도의 교량 유지관리 빅데이터를 이용하여 선행연구에서 개발된 차종별 교통량 데이터와 연직 변위 데이터의 상관관계를 바탕으로 광안대교의 차종별 교통량 데이터를 이용한 연직 변위 추정 모델에 대하여 10여년이 경과한 현재적 적용성을 각각의 업데이트 방법으로 개발된 모델의 변위 추정 성능을 비교 분석하였다. 개발된 모델의 현재적 적용성은 추정된 변위는 실측 변위와 유사한 것으로 분석되었으며, 구조화 회귀 분석에 기반한 모델과 주성분 분석에 기반한 모델의 변위 추정 성능은 상호간에 큰 차이가 없다는 것을 알 수 있었다. 결론적으로 본 연구에서 개발한 차종별 교통량 데이터를 이용한 연직 변위 추정 모델은 광안대교의 교통하중에 따른 거동 분석 등에 유효하게 활용될 수 있을 것으로 사료된다.
This provided a basic frame to analyze the investment effect on the road, railroad, airport and port as a national dimension but it still has a limitation to analyze the specific economic and financial validities to consider the characteristics of the traffic facilities within the area. Conclusively, the aims of this study provide the reasonable evaluation guidelines effectively to the local automatic groups, especially Chungju in the frame of the present evaluation guidelines. We provide the adaptive alternatives on the present systems which are difficult to adapt to the present investment evaluation guidelines; the estimation method of the social economic index and the estimation method of the traffic demand. Additionally, we discuss the research method of the passage actual state for a reasonable estimation of the traffic demand. The result of this study will be activated for the validity check and construction plan of the reasonable traffic investment plan of Chungju city.
본 연구에서는 차종별 교통량 데이터와 연직 변위 데이터의 상관관계를 바탕으로 광안대교의 차종별 교통량 데이터를 이용한 연직 변위 추정 모델을 개발하였다. 추정 모델의 개발 과정에서 구조화 회귀 분석에 기반한 모델링 방법과 주성분 분석법에 기반한 모델링 방법이 적용되었으며, 각각의 방법으로 개발된 모델의 변위 추정 성능을 비교 분석하였다. 개발된 모델을 이용하여 추정된 변위는 실측 변위와 유사한 것으로 분석되었으며, 이로부터 차종별 교통량 데이터를 광안대교의 교통량 의존 변위 추정에 적용 가능한 것을 알 수 있었다. 또한, 구조화 회귀 분석에 기반한 모델과 주성분 분석에 기반한 모델의 변위 추정 성능은 상호간에 큰 차이가 없다는 것을 알 수 있었다. 결론적으로 본 연구에서 개발한 차종별 교통량 데이터를 이용한 연직 변위 추정 모델은, 광안대교의 교통하중에 따른 거동 분석 등에 유효하게 활용될 수 있을 것으로 사료된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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