Congestion on expressways is increasing in spite of continuous road construction. In enlargement of expressway capacity to lessen congestion, a long period is needed and in the case of traffic congestion, it would be impossible to avoid long periods of traffic congestion. So, it is necessary to cope with traffic congestion through continuous traffic condition monitoring, analysis of the causes of congestion and the development of alternatives before traffic conditions worsen. A congestion index that can express traffic operating conditions measurably is needed to monitor those conditions. Thus, in this research, a new congestion index, the Traffic Condition Index (TCI), is developed. TCI is able to evaluate roads that have different grades (or design speeds) and to judge traffic condition as good, fair and poor (congested). In addition, TCI has merits in that it can strengthen the function of existing Freeway Traffic Management Systems (FTMS) and can be applied to congestion management easily: TCI calculates congestion intensity and severity using data obtained from existing FTMS. In order to validate TCI, it was applied to the Kyungbu Expressway and the Seohaean Expressway. As a result, TCI shows a good performance in the aspect of applicability and ability of presentation of traffic conditions compared with travel speed and Travel Time Index (TTI).
On the many highways, severe traffic congestions happen chronically and make traffic problems like reduction of mobility because of rapid increase of vehicles though road construction has been last. In order to solve these traffic problems, it is needed to find the trend and the symptom of traffic congestion and to analyze the cause of congestion and the(spatial) range affected by congestion. To develop the traffic condition monitoring index prior to doing all those things is most important. With this reason, many countries including U.S. had been developed the congestion criteria and indices. In this paper, applicability and characteristics of existing traffic congestion indices were considered and the direction for development of a new traffic condition index was suggested to achieve an effective traffic management.
PURPOSES: The new methodology is proposed for estimation of long-term performance and pavement life based on the national highway database in Daejeon area. Furthermore, this study tried to verify the applicability of performance estimation using NHPCI (National Highway Pavement Condition Index) on tendency of pavement deterioration as time goes by under Korean road environments. METHODS: Reliability theories are applied to estimate the mean life and to determine the appropriate distribution using 3 levels of traffic loads (high, medium, low) based on maintenance and rehabilitation history data for 15 years. RESULTS: As a result, Lognormal distribution is suitable for explanation of pavement lifetime in Daejeon area regardless of traffic loads. In addition, we found that the results of mean life and maintenance timing based on NHPCI for the pavement sections of 3 levels of traffic loads are available. CONCLUSIONS: Based on this study, it was found that mean life of high, medium and low levels of traffic loads are about 8.1 years, 12.2 years and 12.7 years, respectively. Higher level of traffic loads shorten the pavement mean life.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.38
no.3
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pp.467-475
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2018
The purpose of this study is to propose the evaluation criteria of asphalt pavement condition in narrow regional road considering the traffic environment in order to reduce road budget of local governments. In general, narrow regional roads are considered relatively less important because they have low travel speed and low traffic volume of heavy-vehicle. Generally, automatic surveying equipment is used for investigations of pavement condition, but the operating costs are not efficient for the narrow regional roads because the cost is too high. This study presents the pavement condition evaluation index suitable for narrow regional roads. In this study, the pavement condition evaluation index is presented considering the traffic environment of narrow regional roads. The pavement condition were classified into three classes based on the crack measured by visual inspection, and the validity of the pavement condition evaluation index presented through the expert's questionnaire survey was examined. Pavement condition for the narrow regional roads was classified into three grades based on the index values calculated by visual inspection. Expert's surveys were conducted to evaluate the validity of the proposed pavement condition evaluation. The proposed evaluation index shows a high correlation with questionnaire survey result ($R^2=0.88$). The proposed evaluation index which is obtained through visual crack inspection under limited conditions can be applied to narrow regional roads. In addition, it is expected that it will be effective not only for road management but also for road management budget by more economical evaluation method of pavement condition.
Traffic accident risk index Computation model's development apply traffic level of significance about area of road user group, road and street network area, population group etc.. through numerical formula or model by countermeasure to reduce the occurrence rate of traffic accidents. Is real condition that is taking advantage of risk by tangent section through estimation model and by method to choose improvement way to intersection from outside the country, and is utilizing being applied in part business in domestic. However, question is brought in the accuracy being utilizing changing some to take external model in domestic real condition than individual development of model. Therefore, selection intersection estimation element through traffic accidents occurrence present condition, geometry structure, control way, traffic volume, turning traffic volume etc. in 96 intersections in this research, and select final variable through correlation analysis of abstracted estimation elements. Developed intersection design model taking advantage of signal type, numeric of lane, intersection type, analysis of variance techniques through ANOVA analysis of three variables of intersection form with selected variable lastly, in signal crossing through three class intersection, distinction variable choice risk in model, no-signal crossing risk distinction analysis model and so on develop.
PURPOSES : This study is aimed at development of a stochastic pavement deterioration forecasting model using National Highway Pavement Condition Index (NHPCI) to support infrastructure asset management. Using this model, the deterioration process regarding life expectancy, deterioration speed change, and reliability were estimated. METHODS : Eight years of Long-Term Pavement Performance (LTPP) data fused with traffic loads (Equivalent Single Axle Loads; ESAL) and structural capacity (Structural Number of Pavement; SNP) were used for the deterioration modeling. As an ideal stochastic model for asset management, Bayesian Markov multi-state exponential hazard model was introduced. RESULTS:The interval of NHPCI was empirically distributed from 8 to 2, and the estimation functions of individual condition indices (crack, rutting, and IRI) in conjunction with the NHPCI index were suggested. The derived deterioration curve shows that life expectancies for the preventive maintenance level was 8.34 years. The general life expectancy was 12.77 years and located in the statistical interval of 11.10-15.58 years at a 95.5% reliability level. CONCLUSIONS : This study originates and contributes to suggesting a simple way to develop a pavement deterioration model using the total condition index that considers road user satisfaction. A definition for level of service system and the corresponding life expectancies are useful for building long-term maintenance plan, especially in Life Cycle Cost Analysis (LCCA) work.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.32
no.4D
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pp.291-303
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2012
In order to lead safe driving, it is better to provide dynamic and detailed information on how the driver using the relevant road should behave as concerning movements of individual car rather than providing monotone and static information of reducing of speed to unspecified drivers. Assuming road and communication of highway where real-time collection and transfer of information on vehicles and road traffic status is possible, the purpose of this study was to provide real-time safe distance by considering road traffic condition such as road condition and driving condition, travel speed and distance between preceding/following vehicles. We intended to provide basic information about dangerous situation by defining different values of condition based column ($C_{condition}$) in accordance with the road surface condition, based on which Real-time Safety Distance Index(RSDI) is to be calculated comprehensively reflecting speed of preceding and following vehicles, distance between vehicles, vertical alignment and road surface condition on the scope of expression column ($C_n$). We intended to enable the driver to secure safety by providing the calculated Real-time Safety Distance Index (RSDI) so that the driver can intuitively sense and sufficiently cope with a dangerous situation where collision of vehicles may occur. The calculated RSDI value is comprised of 30 unit columns and will be provided to the driver being divided into risk evaluation grades of 3 predetermined steps, 'warning', 'dangerous' and 'normal'.
Everyday congestion length (distance) and duration (time) data are collected and recorded in Expressway Traffic Information Center. These records are based on the information that the operators watch CCTV and decide traffic condition in order to present information about congestion on VMS. Using VMS message has some merits like that it doesn't need a great lot of cost to construct hardware such like FTMS because operators can check traffic condition by watching CCTV only. Of cause in the aspect of accuracy, using VMS message has the limitation that it is based on subject decision compared with FTMS. However, it can be said that the value of using VMS message is very large. The object of this study is to use the VMS information record (log file) usefully to provide information of traffic condition on expressway for users (drivers) without keeping the VMS information record in dead storage. To do so, in this research, congestion calculation method able to understand traffic congestion condition on expressway was developed.
In the companion paper, the composition and structure of the MATDYMO (Multi-Agent for Traffic Simulation with Vehicle Dynamic Model) were proposed. MATDYMO consists of the road management system, the vehicle motion control system, the driver management system, and the integration control system. Among these systems, the road management system and the integration control system were discussed In the companion paper. In this paper, the vehicle motion control system and the driver management system are discussed. The driver management system constructs the driver agent capable of having different driving styles ranging from slow and careful driving to fast and aggressive driving through the yielding index and passing index. According to these indices, the agents pass or yield their lane for other vehicles; the driver management system constructs the vehicle agents capable of representing the physical vehicle itself. A vehicle agent shows its behavior according to its dynamic characteristics. The vehicle agent contains the nonlinear subcomponents of engine, torque converter, automatic transmission, and wheels. The simulation is conducted for an interrupted flow model and its results are verified by comparison with the results from a commercial software, TRANSYT-7F. The interrupted flow model simulation is implemented for three cases. The first case analyzes the agents' behaviors in the interrupted flow model and it confirms that the agent's behavior could characterize the diversity of human behavior and vehicle well through every rule and communication frameworks. The second case analyzes the traffic signals changed at different intervals and as the acceleration rate changed. The third case analyzes the effects of the traffic signals and traffic volume. The results of these analyses showed that the change of the traffic state was closely related with the vehicle acceleration rate, traffic volume, and the traffic signal interval between intersections. These simulations confirmed that MATDYMO can represent the real traffic condition of the interrupted flow model. At the current stage of development, MATDYMO shows great promise and has significant implications on future traffic state forecasting research.
This Study was designed to investigate Traffic condition, Traffic Noise level, Traffic Noise Index (TNI) and Response for dissatisfactions of residents as part of assesment of Noise by 12 Sites in Seoul from July 1st to the end of August 1981. As the resut of this Study, the following Conclusion were obtained 1. The mean traffic Volume of Seoul was 3076/hour ranging 1440/hour to 5772/hour. 2. The range of Road Traffic Noise Level in Residential area was from 73.0dB (A) to 80.2dB (A). The highest level was 80.2dB (A) on Heugseog-dong and the lowest level was 73.0dB (A) on Suyu-dong. 3. Comparision of Road traffic noise level in the day and evening, the range of traffic noise level in day was from 73.9dB (A) to 80.2dB (A), and evening was ranging 73.0 to 79.9dB (A). 4. The range of TNI in Residential area was from 77.5 to 100.0. The highest TNI was 100.0 on Suyu-dong including Heugseog-dong, the lowest TNI was 77.5 on Hyuikyung-dong. 5. Respose of Noise by 360 householders has been examined in Residential Area: Sourse of Noise Causing bothersome to residents was 52.5% of traffic, the types of road traffic Cousing annoyance to residents residents were 84.8% of passing cars and 81.1% of horns, and 71.7% of reading interfered and 68.1% appeal dissatisfactions due to the sleeping disturbance by road traffic noise.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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