• 한국보건간호학회지
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• 제14권2호
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• pp.332-341
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• 2000

Children's accident is a largely preventable public health problem. Little is known. however, about population-based incident and outcome of pediatric accident. From 1997.9 through 1998,8. admission data from emergency center in I city were collected. 1418 patient from 0 through 13 years of age were selected. All children with unintensional accidental problems were identified through coded sheet which categorizes epidemiologic characteristics. The specific purposes of this study are analysis about the characteristics of pediatric accidents. And it aims to produce the basic data necessary for accident prevention policy development. The results of this study were as follows; 1. The number of male children$(62.6\%)$ were higher than female children$(37.4\%)$ 2. The age group from 1 to 3 years represents the highest proportion$(45.4\%)$ of every accidents except on traffic accident. 3. The highest proportion of accident were as follows occured during the June-August$(34\%)$, Sunday$(22.6\%)$, and 17-21 p.m. $(37.2\%)$ 4. The main causes of accident include general trauma$(70.9\%)$, environmental accident$(l6.8\%)$. and traffic accident$(l2.1\%)$, 5. Preschool age group represents more than half$(65.4\%)$ of traffic accident. 6. environmental injury includes burns $(46.6\%)$, foreign body$(43.6\%)$, exposure to poisonous materials$(6.3\%)$. and bite(3.3) This results could be used to develope prevention programs and assist in accident prevention system development. And also these data substantiate that accident prevention program decrease safety-related injury rate in preschool age group must be concentrated on enhancing access to a system to have a significant effect. Furthermore, it is necessary for accident prevention. So several suggestions are described here: 1. Development of parent's educational program for accident prevention and safety education should be done actively. 2. Home safety surveillance system should be initiated. 3. The initiation of children's accident report system could be contribute the analysis and the reduction of accident.

• 대한교통학회지
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• 제23권2호
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• pp.95-106
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• 2005

교통사고는 도로기하구조, 교통특성, 운전자 특성, 주변환경 등이 복합적인 상호작용을 통하여 발생하게 된다. 고속도로는 양호한 도로기하구조 조건을 가지고 있으나 고속주행 특성으로 인해 사고원인 중 부주의, 졸음, 과속 등 운전자의 인적요인(Human Factor)에 의한 사고비율이 매우 높다고 보고되고 있다. 그러나 고속도로 교통사고 추정에 대한 기존연구들은 주로 특정지점에서의 도로기하구조조건, 교통 및 환경조건들과 교통사고와의 관계를 설명하기 위한 모형의 개발에 초점을 두어왔으며, 운전자 조건을 고려한 교통사고 추정에 대한 연구는 지금까지 거의 수행되지 않았다. 따라서 기존 연구들은 도로와 교통조건이 양호한 구간에서의 높은 교통사고율을 설명하기 어렵다는 한계를 가지고 있다. 본 연구의 목적은 개별 기 ${\cdot}$ 종점 쌍간의 통행길이분포(Trip Length Frequency Distributions)를 이용하여 공간적 시간적으로 변화하는 운전자의 심리적 ${\cdot}$ 생리적 인적요인을 고려하여 보다 현실적으로 교통사고발생율을 예측하는데 있다. 이를 위해 사고분석변수로 구간교통량에 대한 사고위험교통량의 비율인 잠재사고비율(PAR:Potential Accident Ratio)이라는 새로운 개념을 제시하였으며, 서해안 고속도로에 대한 사례분석결과 PAR, 교통량과 교통사고는 서로 밀접한 관계를 갖는 것으로 분석되었다.

• 한국도로학회논문집
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• 제16권2호
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• pp.119-129
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• 2014

PURPOSES : The purpose of this study is to develop the U-turn accident model at 4-legged signalized intersections in urban areas. METHODS : In order to analyze the characteristics of the accidents which are associated with U-turn operation at 4-legged signalized intersections in urban areas and develop an U-turn accident model by regression analysis, the tests of overdispersion and zero-inflation are conducted about the dependent variables of number of accidents and EPDO (Equivalent Property Damage Only). RESULTS : As their results, the Poisson model fits best for number of accident and the ZIP (Zero Inflated Poisson) fits best for EPOD, the variables of conflict traffic, width of opposing road, traffic passing speed are adopted as independent variable for both models. The variables of number of bus berths and rate of U-turn signal time at which the U-turn is permitted are adopted as independent variable only for EPDO. CONCLUSIONS : These study results suggest that U-turn would be permitted at the intersection where the width of opposing road is wider than 11.9 meters, the passing vehicle speed is not high and U-turn operation is not hindered by the buses stopping at bus stops.

• 한국재난정보학회 논문집
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• 제11권4호
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• pp.634-638
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• 2015

해마다 반복적으로 인적 물적 피해를 유발하여 사회 안전에 큰 영향을 미치는 산업재해, 교통사고, 화재, 범죄 등의 항목을 4대 사회안전지표로 선정하여 2003년 이후 시계열에 따른 변화 추이를 분석하였다. 2003년을 기준으로 산업재해가 27.8% 감소하여 가장 두드러지게 개선된 것으로 확인되었으며, 교통사고와 범죄자표는 12% 정도 저감된 것으로 나타났다. 그러나 화재의 경우 2006년 이후 국가화재분류체계가 바뀌면서 경미한 생활 화재도 발생건수에 포함되도록 변경되어 기준년도 대비 40% 화재안전지수가 증가한 것으로 나타났다.

• 수산해양교육연구
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• 제27권3호
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• pp.696-705
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• 2015

Approximately 4,000 vessels including sea trial ships per day are passing, entering or departing from Korea coastal waterway. Sea trial ships have erratic navigating patterns such as quick turning, crash stop and do not communicate with other vessels in appropriate time, so sea trial ships are often to expose dangerous situation such as collision in heavy traffic area. To identify the sea trial vessel's risk factors, this paper surveyed marine traffic volumes for 7 days in Korea harbour & coastal waterway, and it analyzed marine accident rate and intended to identify the risk degree of passing vessels. After that, this researched how many sea trial ship's traffic and what is the sea trial risk among sea trial items. We also conducted survey questionnaire and identified risk factors of sea trial ship. So this paper aimed to enhance the safety of korea coastal waterway to prevent sea trial ship's marine accident.

• 동의신경정신과학회지
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• 제32권3호
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• pp.261-273
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• 2021

The purpose of this study was to introduce effects of Chukyu pharmacopuncture and Brainspotting on knee pain, headaches, and acute stress disorder of a patient with a traffic accident. We treated a patient with Chukyu pharmacopuncture and Brainspotting. Numerical rating scale (NRS), Range of Motion (ROM), Hyperextension Position (HEP), Effusion (Eff), Patella Compression Test (PCT), Frontal Flexion Position (FFP), McMurray (MCM), Lateral Joint Line Tenderness (LJLT), Medial Joint Line Tenderness (MJLT), Anterior Drawer Test (ADT), Lachman Test, Varus/Valgus stress, Beck Anxiety Inventory (BAI), Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9), Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), Core Seven Emotions Inventory Short Form (CSEI-S), Subjective units of disturbance scale (SUDs), and Heart rate variability (HRV) were used to evaluate the patient. After the patient was treated by Chukyu pharmacopuncture and Brainspotting, the patient showed improvement in NRS, physical examination, and psychological symptom assessment. These results indicate that Chukyu pharmacopuncture and Brainspotting are effective on knee pain, headache, and acute stress disorder after a traffic accident.

• 대한교통학회지
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• 제17권2호
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• pp.21-27
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• 1999

고속도로 시설물 구간의 교통혼잡도(V/C)와 사고율의 관계를 분석하는 것이 본 연구의 목적이다. 본 연구에서 분석된 사고율과 V/C의 관계는 교통사고의 예측과 예방을 위한 기초 자료로 유용하게 쓰일 수 있을 것으로 판단된다. 본 연구에서는 신갈-안산간 고속도로의 개통시(92년)부터 97년까지의 교통량과 사고 자료를 이용하였으며, 시간당 사고율과 V/C를 계산하여 기본구간, 터널구간, 영업소구간의 V/C와 사고율(AR)을 비교·분석하였다. V/C와 사고율의 관계는 모든 구간에서 "U"형의 곡선 형태를 나타냈다. 분석 결과를 보면 V/C가 낮을 때 사고율이 가장 높았으며 V/C가 증가함에 따라 사고율이 감소하다가 일정수준 이상에서는 다시 사고율이 증가하는 것으로 나타났다. 영업소구간의 사고율이 V/C의 전 범위에 걸쳐 기본구간이나 터널구간보다 높게 나타났다. 터널구간의 경우 기본구간과 비교 시 V/C=0.67을 기준으로 그 이하에서는 기본구간이, 그 이상에서는 터널구간이 기본구간보다 사고율이 높은 것으로 분석되었다. V/C가 0.5∼0.8 구간에서는 기본구간과 터널구간의 사고 율이 큰 차이가 없는 것으로 나타났다. 기본구간 터널구간 영업소구간의 V/C가 각각 0.78, 0.75, 0.57일 때 사고율이 가장 낮은 것으로 나타났다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제21권3호
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• pp.1-6
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• 2021

도로 위 교통사고 발생 시 당사자 간의 과실 비율 판정이 주요 문제가 되고 있다. 사용자에게 더욱 정확한 과실 비율 판정 기준을 제공하기 위하여 여러 기업에서 서비스를 제공하고 있다. 하지만 현재 제공되고 있는 서비스들은 사고 현장에서 즉시 사용하기에는 한계가 있다. 일반적으로 현재 제공되는 과실 비율 판정 서비스는 모든 사고처리 절차가 종료된 이후 시간적 여유가 있을 때 사용된다. 이와 같은 한계를 극복하고자 본 논문에서는 딥러닝 기반의 예측 모델을 활용한 실시간 교통사고 유형 및 과실 비율 정보 제공 서비스를 제공한다. 사용자는 사고 현장에서 사진을 찍는 것으로 즉시 사고 유형 및 과실 정보 파악이 가능하며, 동일 사고 유형의 실제 판례를 확인할 수 있다. 사용자는 서비스를 사용하여 더욱 정확하고 확실한 과실 비율 판정 및 사고처리 절차를 진행할 수 있을 것이다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2022년도 추계학술대회
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• pp.236-238
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• 2022

현 도로교통법상 도로 이용의 효율성과 교통안전 확보의 목적으로 차로 별 통행 가능 차종을 지정한 제도로써, 2020년 개정안이 현재 시행되고 있다. 독일과 국내의 자동차 1만 대당 교통사고 사망자 수를 비교하였을 때, 독일의 교통사고 사망자는 국내보다 현저히 낮은 수치를 기록하고 있다. 대표적으로 속도의 제한을 두지 않은 독일 아우토반의 사례는 한국의 속도위반법만이 사고율의 경감에 정답이 되지 않는다는 점을 시사한다. 아우토반 고속도로의 킵 라이트 원칙(keep right principle)에 따라 준수되는 지정차로제는 교통사고 감소에 큰 역할을 한다. 이러한 사실을 기반으로 지정차로제 위반 차량의 단속과 준수율 향상을 위한 교통 단속 시스템을 제안한다. 딥러닝 객체 인식 모델인 Yolo5를 이용하여 차종을 인식하고 OpenCV를 이용하여 차량 번호판과 차선을 인식 및 추출된 데이터를 서버에 저장하여 법규의 위반 여부를 판별하는 지정차로제 단속시스템을 개발한다. 이에 따라 운전자의 제도 인식 및 준수율의 향상을 통한 교통사고율의 감소 효과가 있을 것으로 기대된다.

• 한국안전학회지
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• 제32권2호
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• pp.132-146
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• 2017

Appropriate speed limits at a reasonable level in urban roads are highly important factors for efficient and safe movement. Thus, it is greatly necessary to develop the objective models or methodology based on engineering study considering factors such as traffic accident rates, roadside development levels, and roadway geometry characteristics etc. The purpose of this study is to develop the estimate model of appropriate speed limits at each road sections in urban roads using traffic information big data and field specific data and to review the effects of accident decrease. In this study, the estimate method of appropriate speed limits in directional two or more lanes of urban roads is reflecting features of actual variables in a form of adjustment factor on the basis of the maximum statutory speed limits. As a result of investigating and testing influential variables, the main variables to affect the operating speed are the function of road, the existence of median, the width of lane, the number of traffic entrance/exit path and the number of traffic signal or nonsignal at intersection and crosswalk. As a result of testing this model, when the differences are bigger between the real operating speed and the recommended speed limits using model developed in this study, the accident rate generally turns out to be higher. In case of using the model proposed in this study, it means accident rate can be lower. When the result of this study is applied, the speed limits of directional two or more lane roads in Seoul appears about 11km/h lower than the current speed limits. The decrease of average operating speed caused by the decrease of speed limits is 2.8km/h, and the decrease effect of whole accidents according to the decrease of speed is 18% at research road. In case that accident severity is considered, the accident decrease effects are expected to 17~24% in fatalities, 11~17% in seriously injured road user, 6~9% in slightly injured road user, 5~6% in property damage only accidents.