• 한국ITS학회 논문지
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• 제23권5호
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• pp.1-17
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• 2024

국내 톨게이트는 하이패스 차로와 Toll Collection System(TCS) 차로가 공존하는 복잡한 형태로 설계되어 있어 해당 구간에서 교통사고가 빈번히 발생하고 있다. 정부에서는 교통사고 예방을 위해 교통사고 요인 분석을 기반으로 톨게이트 개선방안을 도출하고 개선해오고 있으나 여전히 교통사고가 끊이지 않고 있다. 다만, 톨게이트는 단거리이지만 주행 시 인지해야 할 상황과 이벤트들이 다수 존재해 교통사고 분석 시 상황과 요인 등을 복합적으로 고려할 필요가 있다. 따라서 본 연구에서는 교통사고 내용 데이터에 역문서 빈도 가중치를 적용하여 교통사고 요인과 상황을 도출하였으며, 그 이후 톨게이트 교통사고를 유형화하였다. 유형화 결과를 바탕으로 네트워크 클러스터링을 수행하여 실효성 높은 톨게이트 개선방안을 제안하였다.

• 한국도로학회논문집
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• 제14권4호
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• pp.133-140
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• 2012

PURPOSES : Traffic situation of Seoul City is different each administrative district. because each administrative district population, average travel speed, etc are different. thus, regionally differentiated policy is necessary. METHODS : In this study, first, it is to implement the cluster analysis using the traffic factor of twenty-five administrative districts in Seoul, categorize it into the cluster and understand the properties. second, related factors of speed were derived. and method to increase the speed was investigated. we choose the eleven traffic factors such as the number of traffic accident cases, total length, speed, the number of cross section, the number of cross section per km, the rate of roads, registered cars, population attending office and school, population density, area. RESULTS : In the results, first, we could categorize the Seoul-City administrative district into three clusters. in order to find Factors associated with speed a simple regression analysis was performed. and the number of intersections per km is closely related to the speed. CONCLUSIONS : Through this study, transportation policies reflecting local traffic-related characteristics are required.