The purpose of this study was to develop a new Korean fashion design using forced-relationship techniques and the traditional hanbok Korean dress and Korean traditional images as the source of the ideas. The research methods consisted of literature research and design production. In the literature research for the hanbok composition and design elements, the concept and type of forced-relationship techniques were studied. The design development process was as follows. First, 'Developing a Korean fashion design' was set as the design theme. Second, the composition and design elements of hanbok and Korean motifs, which consist of Korean images were set as fixed elements of the forced-relationship technique. Third, among the various trends in keywords, 'punk' belonging to a subculture, was set as an arbitrary element of the forced-relationship technique. Fourth, the punk fashion design elements and items were listed. Fifth, a rough sketch was performed by selectively combining fixed and arbitrary elements. Sixth, a design evaluation process was conducted to select the designs out of 52 design sketches that fit the purpose of the study. Seventh, a total of six designs were selected after making design modifications. Through this, a total of six works of women's clothing was designed, made, and presented. This study offers the possibility of developing new Korean fashion design images, and a chance to share designs based on different cultural elements in the global market.
According to the World Health Organization (WHO), 1.37 million people died of lung cancer all around the world in 2008, occupying the first place in all cancer-related deaths. However, this number might be decreased if patients were detected earlier and treated appropriately. Unfortunately, traditional imaging techniques are not sufficiently satisfactory for early detection of lung cancer because of limitations. As one alternative, breath volatile organic compounds (VOCs) may reflect the biochemical status of the body and provide clues to some diseases including lung cancer at early stage. Early detection of lung cancer based on breath analysis is becoming more and more valued because it is non-invasive, sensitive, inexpensive and simple. In this review article, we analyze the limitations of traditional imaging techniques in the early detection of lung cancer, illustrate possible mechanisms of the production of VOCs in cancerous cells, present evidence that supports the detection of such disease using breath analysis, and summarize the advances in the study of E-noses based on gas sensitive sensors. In conclusion, the analysis of breath VOCs is a better choice for the early detection of lung cancer compared to imaging techniques. We recommend a more comprehensive technique that integrates the analysis of VOCs and non-VOCs in breath. In addition, VOCs in urine may also be a trend in research on the early detection of lung cancer.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
/
v.8
no.3
/
pp.84-95
/
2005
This paper presents solution heuristics to solving optimal multiple-viewpoint location problems that are based on topographic features. The visibility problem is to maximise the viewshed area for a set of viewpoints on digital elevation models (DEM). For this analysis, five areas are selected, and fundamental topographic features (peak, pass, and pit) are extracted from the DEMs of the study areas. To solve the visibility problem, at first, solution approaches based on the characteristics of the topographic features are explored, and then, a benchmark test is undertaken that solution performances of the solution methods, such as computing times, and visible area sizes, are compared with the performances of traditional spatial heuristics. The feasibility of the solution methods, then, are discussed with the benchmark test results. From the analysis, this paper can conclude that fundamental topographic features based solution methods suggest a new sight of visibility analysis approach which did not discuss in traditional algorithmic approaches. Finally, further research avenues are suggested such as exploring more sophisticated selection process of topographic features related to visibility analysis, exploiting systematic methods to extract topographic features, and robust spatial analytical techniques and optimization techniques that enable to use the topographic features effectively.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
/
1997.10a
/
pp.105-108
/
1997
Previous studies in stock market predictions using artificial intelligence techniques such as artificial neural networks and case-based reasoning, have focused mainly on spot market prediction. Korea launched trading in index futures market (KOSPI 200) on May 3, 1996, then more people became attracted to this market. Thus, this research intends to predict the daily up/down fluctuant direction of the price for KOSPI 200 index futures to meet this recent surge of interest. The forecasting methodologies employed in this research are the integration of genetic algorithm and artificial neural network (GAANN) and the integration of genetic algorithm and case-based reasoning (GACBR). Genetic algorithm was mainly used to select relevant input variables. This study adopts the categorical data preprocessing based on expert's knowledge as well as traditional data preprocessing. The experimental results of each forecasting method with each data preprocessing method are compared and statistically tested. Artificial neural network and case-based reasoning methods with best performance are integrated. Out-of-the Model Integration and In-Model Integration are presented as the integration methodology. The research outcomes are as follows; First, genetic algorithms are useful and effective method to select input variables for Al techniques. Second, the results of the experiment with categorical data preprocessing significantly outperform that with traditional data preprocessing in forecasting up/down fluctuant direction of index futures price. Third, the integration of genetic algorithm and case-based reasoning (GACBR) outperforms the integration of genetic algorithm and artificial neural network (GAANN). Forth, the integration of genetic algorithm, case-based reasoning and artificial neural network (GAANN-GACBR, GACBRNN and GANNCBR) provide worse results than GACBR.
Recommendation systems play a significant role in providing personalized information to users, with enhanced satisfaction and reduced information overload. Since the mid-1990s, many studies have been conducted on recommendation systems, but few have examined the recommendations of information from people in the online social networking environment. In this paper, we present a hybrid recommendation method that combines both the traditional system of content-based techniques to improve specialization, and the recently developed system of social network-based techniques to best overcome a few limitations of the traditional techniques, such as the cold-start problem. By suggesting a state-of-the-art method, this research will help users in online social networks view more personalized information with less effort than before.
For the operation of the practical software systems, the development of new software, extension and modification phases of current software are successively needed through the new requirements added and their errors debugging detected. We need to understand current program exactly during a working serial jobs. When we'd like to extract the statements which influence the variable of specific statement of program, we generally analyze the program behavior through execution trace of program for the input values. It is important to compute dynamic program slice related to all statements that actually affect the value of a variable occurrence for a given program input and to develop techniques of its implementation. But traditional dynamic slicing techniques are inconvenient to make program execution history at the beginning implementation. In this paper, we propose a new improved algorithm which can produce program slice by use of dynamic control information and program slicing techniques except execution history file. Also we can find that the proposed program slicing approach is more efficient than the traditional program slicing algorithm on the practical testing environment.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
/
v.13
no.3
/
pp.149-163
/
2011
Hanjisa(Korean paper yarn), a new material made from the traditional Korean paper, has been developed through local R&D efforts, reflecting the current trend highly valuing environmental friendly. This new material is considered suitable for the 21C lifestyle and culture pursuing improved quality of human life and the environment. Therefore, this study aims to widely make known the originality and functions of the environmentally friendly Korean paper yarn, as well as to increase its commercial value. Furthermore, a new category of apparel design is presented by studying painting dyeing based on transformational tuck techniques and wax resist dyeing with formative features of repeated lines and rhythms of shells in order to implement three-dimensional and decorative artistic expressions. The texture of the Korean cotton paper yarn was particularly suitable to employ tuck and dyeing techniques Which express formative features of shell. Also, the material was useful for expressing the three-dimensional feelings with repeated curves and cross sections of shells. Moreover, paraffin resist dyeing and stitch techniques were used in order to avoid monotony and the images of shells visually materialized. Through the results stated above, this study could explore how to overcome obstacles to globalization of the Korean modern apparel such as its uniqueness, limit of materials or absense of internationality by applying modern design to the Korean paper fabrics. In the future, it is expected that more manufactures could produce and supply the new materials so as to make widely known the originality of the Korean paper fabrics and develop the material into a popular organic product fitting the modern lifestyle.
Background: The objectives of the present study were to investigate the reliability and outcomes of computer-assisted techniques in mandibular reconstruction with a fibula flap and verify whether the surgical navigation system was feasible in mandible reconstructive surgery. Methods: Eight cases were enrolled in the computer assisted surgery (CAS) group and 14 cases in the traditional group. The shaping and fixation of the fibula grafts were guided by computer assisted techniques, which could be monitored with the BrainLAB surgical navigation system. The variation of mandible configuration was evaluated by CT measurement in the Mimics software, including the variation of length, width, height and gonial angle of the mandible. The 3D facial soft tissue alteration was also analyzed in 3D chromatogram by Geomagic software. Results: All 22 fibula flaps survived. The mandibular configurations and facial contours had a better clinic result in the CAS group. The length, width, height and gonial angle of the reconstructive mandible were more similar to the original one. The Wilcoxon rank sum test analysis suggested significant differences in the measurements. The chromatographic analysis also visually showed superiority over the traditional group. Conclusions: The computer assisted surgical navigation method used in mandibular reconstruction is feasible and precise for clinical application. The contour of the reconstructed mandible and facial symmetry are improved with computer techniques.
Kim, June-Kyu;Jang, Jun-Young;Hong, Yoon Gi;Sim, Hyung Bo;Sun, Sang Hoon
Archives of Plastic Surgery
/
v.43
no.4
/
pp.352-359
/
2016
Background The objective of this study was to develop a new surgical technique by combining traditional abdominoplasty with liposuction. This combination of operations permits simpler and more accurate management of various abdominal deformities. In lipoabdominoplasty, the combination of techniques is of paramount concern. Herein, we introduce a new combination of liposuction and abdominoplasty using deep-plane flap sliding to maximize the benefits of both techniques. Methods Deep-plane lipoabdominoplasty was performed in 143 patients between January 2007 and May 2014. We applied extensive liposuction on the entire abdomen followed by a sliding flap through the deep plane after repairing the diastasis recti. The abdominal wound closure was completed with repair of Scarpa's fascia. Results The average amount of liposuction aspirate was 1,400 mL (700-3,100 mL), and the size of the average excised skin ellipse was $21.78{\times}12.81cm$ (from $15{\times}10$ to $25{\times}15cm$). There were no major complications such as deep-vein thrombosis or pulmonary embolism. We encountered 22 cases of minor complications: one wound infection, one case of skin necrosis, two cases of undercorrection, nine hypertrophic scars, and nine seromas. These complications were solved by conservative management or simple revision. Conclusions The use of deep-plane lipoabdominoplasty can correct abdominal deformities more effectively and with fewer complications than traditional abdominoplasty.
Studies were conducted on manufacturing techniques by applying microscopy and conservation treatments on the annals of Joseon dynasty storage box at the National Museum of Korea. The results revealed that lime tree wood(Tilla spp.) was used to make the annals of Joseon dynasty storage box. Lacquering techniques were used to coat the box with a layer of lacquer and bone ash and then cover it with traditional Korean paper. After being covered with traditional Korean paper, more layers were applied in the following sequence: mud ashes, black lacquer, pure lacquer, and black lacquer. Before conservation treatments, some components and lacquer layers were missing in addition wood joint were loose. Therefore, conservation and restoration should be conducted based on the identified wood and by observing the shape of the remaining components.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.