Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.35
no.10
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pp.989-996
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2011
An understanding of the concentrated solar flux is critical for the analysis and design of solar-energy-utilization systems. The current work focuses on the development of an algorithm that uses the Monte Carlo ray-tracing method with excellent flexibility and expandability; this method considers both solar limb darkening and the surface slope error of reflectors, thereby analyzing the solar flux. A comparison of the modeling results with measurements at the solar furnace in Korea Institute of Energy Research (KIER) show good agreement within a measurement uncertainty of 10%. The model evaluates the concentration performance of the KIER solar furnace with a tracking accuracy of 2 mrad and a maximum attainable concentration ratio of 4400 sun. Flux variations according to measurement position and flux distributions depending on acceptance angles provide detailed information for the design of chemical reactors or secondary concentrators.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.9
no.5
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pp.79-84
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2009
Recently, many researches are being carried out on monitoring animal behaviour and interactions with the environment using sensor networks and for tracing animal chain management and identifying animals using RFID techniques. And we are studying about the management and burglarproof of a pet using GPS technique. But there is a lack of study for providing users intelligence services in zoo using GPS, RFID, and sensor networks. Accordingly, in this paper, we propose a intelligence tracking service of animal situation based on GPS, RFID, and sensor in zoo. Firstly, we present a tracking service scenario of animal situation and system configuration according to this scenario. The proposed service provides users realtime animal situation information of animal like the present location, temperature, image, etc. In addition, we can chase the animals to know a location and situation of animal when the animals escapes from their cages. Next, we implement and test prototype operations of animal tracking system based on this scenario to verify the proposed service.
Globalization of the industry induces the internationalization of any given manufacturing company's supply chain. Development of e-Commerce and Information Technology (IT) changes the logistics structure, making logistics information systems essential. Web-based connectivity and supply chains based on new technologies are becoming essential in the logistics industry. Customers are driving the implementation of systems to ensure timely, thorough, and accurate information, often with immediate access; in response, the Internet has propagated tracking and tracing systems. Value-added services are the key to successful intermediary activities. The nationwide Integrated Logistics Information System (ILIS) aimed to utilize existing and future information infrastructure and knowledge bases to build an integrated logistics information network that would provide comprehensive logistics information services for shippers and carriers in order to improve the efficiency of both inventory and information flows in their supply chains. The ILIS, as one of the seven national information networks, has provided various services, particularly services related to import/export and clearance. Though a survey concerning logistics information services shows rather positive results, shippers and carriers still require better services and reductions in EDI prices. Therefore, the role of the ILIS needs to be re-defined. Short-term plans for the ILIS contain ICD services and XML/EDI services, which are described in detail.
This paper proposes a method to trace and interpret a moving object based on the information which can be directly obtained from MPEG-2 compressed video stream without decoding process. In the proposed method, the motion flow is constructed from the motion vectors included in compressed video. We calculate the amount of pan, tilt, and zoom associated with camera operations using generalized Hough transform. The local object motion can be extracted from the motion flow after the compensation with the parameters related to the global camera motion. Initially, a moving object to be traced is designated by user via bounding box. After then automatic tracking Is performed based on the accumulated motion flows according to the area contributions. Also, in order to reduce the cumulative tracking error, the object area is reshaped in the first I-frame of a GOP by matching the DCT coefficients. The proposed method can improve the computation speed because the information can be directly obtained from the MPEG-2 compressed video, but the object boundary is limited by macro-blocks rather than pixels. Also, the proposed method is proper for approximate object tracking rather than accurate tracing of an object because of limited information available in the compressed video data.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.34
no.4
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pp.11-16
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2011
Information of freight tracking and tracing is one of core elements in logistics point of view. We can monitor the vehicle or vessel where freights are loaded and get the in-transit data via GPS. However, security problem exists after the shipments are unloaded. RFID is well utilized for securing the container which products are stuffed into. International standard organization sets relevant specification and e-seal appears to be at issue. The paper investigates current status of corresponding technology and proposes the policy for development of logistics industry.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.3
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pp.636-642
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2017
In this paper, We proposed a novel hand-gesture recognition algorithm using concentric-circle expanding and tracing. The proposed algorithm determines region of interest of hand image through preprocessing the original image acquired by web-camera and extracts the feature of hand gesture such as the number of stretched fingers, finger tips and finger bases, angle between the fingers which can be used as intuitive method for of human computer interaction. The proposed algorithm also reduces computational complexity compared with raster scan method through referencing only pixels of concentric-circles. The experimental result shows that the 9 hand gestures can be recognized with an average accuracy of 90.7% and an average algorithm execution time is 78ms. The algorithm is confirmed as a feasible way to a useful input method for virtual reality, augmented reality, mixed reality and perceptual interfaces of human computer interaction.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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v.34S
no.8
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pp.27-36
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1997
In this paper, we propose a locating strategy using a cache based on the distributed call processing stucture. In our stategy, each originating call server, withc is responsible for call setup, has a cache to memorize the service ratio of call server which serves the called terminal.We present performance comparison of the proposed strategy with the existing strategy via simulation. We can reduce the cost for call setup because the originating call server can simpley establish a call without tracing the location of the called terminal. The proposed strategy also reduceds network loads caused by signaling at call setup time and lessens the frequency of queries for the database systems which can be a bottleneck when it serves many subscriber.
Digital medical technology is very effective and at the same time faces the challenge of protecting privacy. However, for contact tracking and exposure notification apps in COVID-19 environment, there is always a trade-off between privacy measures and the effectiveness of the app's use. Today, many countries have developed and used contact tracking and exposure notification apps in various forms to prevent the spread of COVID-19, but the suspicion of digital surveillance (digital panopticon) is unavoidable. Therefore, this study aims to identify the factors of personal information infringement and dissatisfaction through text mining analysis by extracting user reviews of "Self-Quarantine Safety Protection" in Korea. As a result of the text mining analysis, we derived four groups, 'Address recognition error', 'Exit warning error', 'Access error', and 'App. program error'. Since 'Address recognition error' and 'Exit warning error' can give the app users a strong perception that they are keeping under surveillanc by the app, transparent management of personal information protection and consent procedures related to personal information collection are required. In addition, if the other two groups are not corrected immediately due to an error in an app function or a program bug, the complaints of users can be maximized and a protest against the monitor can be raised.
Park Myeong-Chul;Kim Young-Joo;Ha Seok-wun;Jun Yong-Kee;Lim Chae-Deok
The KIPS Transactions:PartA
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v.12A
no.7
s.97
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pp.583-588
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2005
To develop SoC program for embedded systems, a tool that can remotely debug from host system is needed. Because the existing remote debugging systems using GDB don't offer information of the SoC program execution in real-time, it is difficult to observe condition of the program execution, and also they have limited characteristics to tools and use costly adaptors. In this paper, a real-time tracking tool that can record SoC status on the nv each execution of the assigned instructions is introduced and an economical USB-JTAG adaptor is proposed. And it is shown that this tool can track the execution of a composed program in the target system based on PXA255 processor.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.21
no.5
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pp.537-542
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2011
A mirror neuron is a neuron fires both when an animal acts and when the animal observes the same action performed by another. We propose a method of 3D reconstruction for occluded object motion tracking like Mirror Neuron System to fire in hidden condition. For modeling system that intention recognition through fire effect like Mirror Neuron System, we calculate depth information using stereo image from a stereo camera and reconstruct three dimension data. Movement direction of object is estimated by optical flow with three-dimensional image data created by three dimension reconstruction. For three dimension reconstruction that enables tracing occluded part, first, picture data was get by stereo camera. Result of optical flow is made be robust to noise by the kalman filter estimation algorithm. Image data is saved as history from reconstructed three dimension image through motion tracking of object. When whole or some part of object is disappeared form stereo camera by other objects, it is restored to bring image date form history of saved past image and track motion of object.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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