Purpose: Sports is an activity created by human beings and is related with natural and human environments, and it is a physical activity which inherently interacts with geographical properties. With the above views, it is clear that sports reflect human culture and physical environment, which are closely related to places or spaces in terms of origin, propagation and diffusion, or geography in a broader sense. This study explored the relationships between sporting activities and geography with an environmental view. Research design, data, and methodology: The study employed qualitative methodology to review the association between sport and geographical perspective. The study reviewed the broad documents including journals, periodicals, reports and so forth. Results: First, since its inception in the 1960s, research on sports geography has been steadily studied in many international geography and non-geographic research journals. Second, it reflects the distinct characteristics of the relationship between sports and geography (relationship with physical geography and humanities). Third, as a spatial approach to sports, it is the place of sports, globalization of sports, and the tourist attraction of sports. Conclusion: the findings of this study provides insights for sport geography and could be applied to the current sports industry. Further implications were discussed.
Personal value and lifestyle have been regarded as the common factors in many studies of the destination selection. And the evaluations by visitors or tourists of certain destinations have been conducted in many respects. Based on those influential factors and measures from the review of the previous researches, this article considers the impact of residents' evaluation of the tourism resources in their own resident area on selecting destinations of their future overseas trips as well as their personal value and lifestyle. This article is aimed to reveal whether the impact exists, and if so, to what extent this impact can expand. According to the result, perception of tourism resources in residential area has impact on preferred destination, although its impact was relatively less than those of personal value and lifestyle. The more highly perceived the tourism resources are found, the more preferred tourist destination with abundant tourism attractions are. And the lowly perceived the cost of living in residential area is found, the more preferred the consumption-oriented tourist destinations are. It would be helpful for the product developers like travel agents or product marketers to know and predict the tendency of people s present evaluation of their areas and the future destination selection tendency for their trips.
This paper takes the Pingjiang historical and cultural district of Suzhou city as an example, collects 1439 visitor review data from Ctrip.com with the help of Python technology, and uses web text analysis to conduct research on high-frequency words, semantic networks and emotional tendencies to comprehensively assess the tourist perception of the Grand Canal heritage. The study found that: natural and humanistic landscape, historical and cultural accumulation, and the style of Jiangnan Canal are fully reflected in the tourists' perception of Pingjiang historical and cultural district; tourists hold strong positive emotion towards Pingjiang Road, however, there is still more room for renovation and improvement of the historical and cultural district. Finally, countermeasure suggestions for improving the tourist perception of the Grand Canal heritage are given in terms of protection first, cultural integration and innovative utilization.
Ji Young JEONG;Mamurbek KARIMOV;Mamta BHATT;Ji Young HAN;Yong Geun KIM
융합경영연구
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제12권1호
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pp.17-28
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2024
Purpose: This paper is designed to deliver a deeper understanding of the implications of digitalization strategies in the tourism industry, exploring the opportunities and challenges in South Korea. Research design, data and methodology: To identify effective strategies, an integrated approach is employed in the research that encompasses the Glocal RPM analysis and SANEL HERMES model, as well as the examination of digital tourism factors within the DIANA economy. The data used for this study were derived from multiple sources, including literature review, participation interview, tourist survey and expert questionnaire. By conducting a tourist survey using questionnaires in this research, Glocal RPM and SANEL HERMES hybrid method is used identifying and classifying influencing factors limiting digitalization in tourism. As a final step, experts use a Quantitative Strategic Planning Matrix to propose, assess, and rank a number of digitalization strategies. Results: According to the analysis, the study revealed that combining both tools contributes to a more holistic understanding of the environment, uncovering the positives and negatives from diverse perspectives. The average satisfaction percentage of experts was determined to be 38%, indicating anatal level of digitalization for tourism industry in South Korea. Conclusions: These results can serve as a valuable guide for policymakers and stakeholders in formulating targeted strategies to enhance glocalization, rationality, professionalism, and morality within the digitalization context.
본 연구는 도시재생 사업 중 전국에서 가장 우수 지역인 감천문화마을을 방문하는 관광객을 대상으로 관광지 선택 동기가 관광지 이미지에 미치는 영향과 관광지 이미지가 재방문의도에 미치는 영향에 대해 분석하였다. 관광지 선택 동기가 관광지의 정서적 이미지에 미치는 영향을 분석한 결과 체험, 관광, 문화행사 관람 모두 관광객의 정서적 이미지에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 관광지 선택 동기가 관광지의 인지적 이미지에는 관광지 선택 동기 중 관광요인 만이 유의한 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 체험, 문화행사 관람 요인은 인지적 이미지에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 분석되었다. 관광객의 관광지에 대한 정서적 이미지가 재방문의도에 미치는 영향을 분석한 결과 정서적 이미지는 재방문의도에 유의한 영향을 미치고 있지만 인지적 이미지는 재방문의도에 영향을 미치지 않는 것으로 분석되었다. 연구의 결과를 바탕으로 시사점을 제시하면 다음과 같다. 감천문화마을을 방문하는 관광객들이 현장에서의 체험활동, 감천문화마을의 곳곳을 돌아다니면서 즐기는 관광활동, 감천문화마을의 골목축제 등 문화행사 관람을 통해서 감천문화마을에 대한 좋은 인상과 애정을 느끼고 있다는 것을 실증분석을 통해서 알 수 있었다. 따라서 감천문화마을이 보다 많은 국내 외 관광객들이 방문하는 세계적인 관광명소로 성장 발전하기 위해서는 지금보다 더 다양한 체험활동 프로그램 활동, 다양한 볼거리 제공, 새로운 태마 거리 개발, 골목축제를 연례행사로 봄, 여름, 가을, 겨울의 사계절로 개최하거나 월별로 주제가 있는 소규모 축제를 기획해서 더 많은 볼거리를 제공할 수 있어야 한다. 따라서 부산광역시, 사하구청, (사)감천문화마을 주민협의회에서는 감천문화마을을 방문하는 관광객들이 관광과 체험, 문화행사관람 등을 통해 감천문화마을에 대한 좋은 느낌과 인상을 받을 수 있도록 마을 입구에서부터 마을 구석구석까지 세심하게 가꾸어 나가면 관광객들이 감천문화마을의 관광, 체험, 문화행사 관람 등에 있어서 높은 만족감을 느낄 수 있게 되고 그 결과 욕구가 충족된다면 빠른 시간 내 재방문을 기대할 수 있을 것이다.
빅데이터 분석은 오늘날 다양한 산업 및 공공분야에서 필수적으로 활용되고 있다. 이에 본 연구에서는 빅데이터 분석을 활용하여 국내 관광 서비스 개선 방안을 LDA분석 방법을 통해 모색하고자 한다. 특히 외국인 방문객이 가장 많은 서울을 중심으로 관광객의 만족도를 높이고 이를 통해 재방문을 향상시킬 수 있고 서비스를 개선할 수 있는 탐색적 접근을 시도하였다. 본 연구에서는 서울시와 한국관광공사의 통계 자료 및 SNS 등의 인터넷 정보들을 R을 통해 수집 및 분석을 진행하였다. 그리고 LDA를 포함한 텍스트 마이닝 기법을 활용하였다. 분석 결과 외국인들의 한국을 방문하는 목적 중 하나는 식도락 관광이었다. 이에 식도락 관광을 중심으로 서비스의 질을 높이기 위한 방안을 도출하고자 한다.
Otowicz, Marcelo Henrique;Macedo, Marcelo;Biz, Alexandre Augusto
Journal of Smart Tourism
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제2권1호
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pp.5-19
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2022
Smart tourism is seen as a revolution in the tourism industry, involving innovative and transformative theoretical-practical approaches for the sector. As a result of its application in the tourist context, benefits can be seen such as more sustainable practices, greater mobility and better accessibility in destinations, evolution of processes and experiences of tourists. Much of this is achieved through the support of technological solutions. However, despite the immense expectations, and the many researches carried out on it, a literature summary regarding the dimensions that can be observed in each application of this smart tourism has not yet been proposed. Therefore, supported by the PRISMA recommendation, this research proposed to carry out an integrative review of the literature on smart tourism (in its different levels of application, such as the city, the destination and the smart tourism region), with the objective of mapping the dimensions that underlie it. Thus, from an initial scope of 833 intellectual productions obtained, inputs were found for the dimensions in 363 of them after a thorough analysis. The compilation of data obtained from these productions supported the proposition of 14 operational dimensions of smart tourism, namely: collaboration, technology, sustainability, experience, accessibility, knowledge management, innovation management, human capital, marketing, customized services, transparency, safety, governance and mobility. With this set of dimensions, it is envisaged that the implementation of smart tourism projects can present more comprehensive and assertive results. In addition, shortcomings and opportunities for new research that support the evolution of the theory and practice of smart tourism are highlighted.
기존 전시회 정보 제공 서비스는 전시회가 열리는 장소 주변의 관광지를 추천한다. 이러한 위치기반 추천의 경우 전시회의 내용과 관련이 없는 관광지를 추천할 수 있다는 한계점이 있다. 전시회 내용과 관련된 관광지를 관람객에게 추천함으로써 전시회에서 획득한 지식을 관광지에서 경험하는 데에 도움을 줄 필요가 있다. 전시회 큐레이터들이 전시회 내용과 관련된 관광지를 일일이 찾아 추천하는 방법이 있지만, 수작업이다 보니 큐레이터가 가지고 있는 배경지식의 범위 내에서만 추천이 가능하다는 한계점이 있다. 수작업에 따른 오류가 있을 수도 있기 때문에 자동화된 방법이 필요하다. 본 연구에서는 언어자원 빅데이터를 활용하여 전시회 내용과 관련된 관광지를 자동으로 추천하는 방법을 제안한다. 언어자원으로는 한국관광공사 LOD(Linked Open Data), 위키피디아, 국립국어원 사전 등을 활용했다. 단일 컴퓨터로는 이러한 대용량 언어자원을 효율적으로 처리하기 어렵기 때문에, 클라우드 컴퓨팅 프레임워크인 아파치 스파크(Apache Spark)에 기반하여 구현했다. 사용자가 웹브라우저를 통해 전시회 정보를 열람하면 본 알고리즘에 의해 추천된 관광지들을 같이 보여주는 웹인터페이스도 구현했다(http://bike.snu.ac.kr/WARP). 주요 전시회에 대한 관광지 추천 정확도에 대해 전문가 평가를 진행했다. 기존 방법에 비해 본 논문에서 제안한 방법의 정확도가 더 높았다. 본 연구를 활용하면 전시회 큐레이터의 수작업을 줄여줄 수 있고 전시회 관람자들을 관광지로 자연스럽게 유도할 수 있기 때문에, 전시산업과 관광산업 모두에게 도움이 될 수 있다.
본 연구는 관광위락지내에서 관광객이 인지하는 혼잡된 지각 정도에 따라 감정적 반응과 체류시간의 변화를 알아봄으로써 관광환경 개선에 대한 시사점과 관광운영업무를 효율적으로 대응할 수 있는 방안과 이를 관리하기 위한 기초 자료를 제공하고자 한다. 분석결과 첫째, 혼잡지각과 감정적 반응을 분석한 결과 감정적 반응 요인 중에서 즐거움과 흥분감은 통계적으로 유의한 영향관계가 있는 것으로 나타났으며, 통제감은 유의한 영향관계가 없는 것으로 나타났다. 또한 혼잡지각과 감정적 반응, 체류시간 변수간의 전체적 설명력은 미미한 설명력을 지니고 있다. 하지만 분석결과를 토대로 보면 혼잡지각은 감정적 반응에 부분적으로 영향을 미치며, 체류시간에도 영향을 미치는 유의한 변수라는 사실이 분석결과 나타났다. 둘째, 감정적 반응 요인이 관광위락지 이용객의 체류시간과의 영향관계를 분석한 결과 먼저 감정적 반응 구성요인 중 즐거움과 흥분감은 유의한 영향관계가 있는 것으로 나타났으며, 통제감은 체류시간과는 영향관계가 없는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과를 바탕으로 시사점을 논의하고, 연구의 한계와 향후 연구방향을 제시하였다.
In order to attract foreign tourists, it is important to understand what factors on domestic tour spots are critically considered and how they are evaluated after visit. However, most of the researches on tour business have collected information from tourists through survey on a small number of tourists, which leads to inaccurate and biased conclusion. In this paper, we suggest a data-driven methodology to figure out tourists' satisfaction factors and estimate sentiment scores on them. To do so, we collected review comments data from popular web site. Latent dirichlet allocation is employed to extract key factors and elastic net is used to estimate sentiment scores. Then, an aggregated evaluation score is generated by combining the factors and the sentiment scores per topics. Our proposed method can be used to recommend travel schedules with themes and discover new spots.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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