• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2018년도 추계학술발표대회
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• pp.739-741
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• 2018

감성분석을 통한 텍스트의 긍/부정 판단은 의사결정 시스템을 포함한 여러 분야에서 중요한 역할을 맡고 있다. 이런 흐름에 맞춰 감성분석 기술은 여러 기술과 융합하여 발전해왔는데 문장 내 자질을 추출하여 이용하는 자질 공학적 접근 방식과 심층 신뢰 신경망을 이용한 구조 또한 응용 사례에 속한다. 본 논문에서는 이러한 응용 기술 중 심층 신경망을 응용한 분석기술을 사용하여 관광지에 대한 평점이 포함된 문장을 학습하고 이를 SNS 관광지 리뷰에 적용하여 평점을 매기는 시스템을 설계한다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제27권4호
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• pp.105-109
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• 2004

The purpose of this paper is to examine the empirical analysis for charging factors and the evaluation models of internet site. Thus this is to analyze the revenue creation factors affecting the customer satisfaction of tourism information sites in the Internet. Based on the regression model applied to a customer survey, this study shows that among the characteristics of the site, technical factor and community factor have the most significant effect on charging factor and customer satisfaction.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제21권4호
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• pp.140-144
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• 2021

The article considers aspects of improving the quality of training of specialists based on the use of modern information and communication technologies in the educational process; the use of teaching methods and, as a result, an increase in the creative and intellectual components of educational activities; integration of various types of educational activities (educational, research, etc.); adaptation of information technology training to individual the characteristics of the student; ensuring continuity and consistency in learning; development of information technologies for distance learning; improving the software and methodological support of educational process.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제25권6호
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• pp.819-832
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• 2022

Cross-domain recommender system transfers knowledge across different domains to improve the recommendation performance in a target domain that has a relatively sparse model. However, they suffer from the "negative transfer" in which transferred knowledge operates as noise. This paper proposes a novel Multiple Fusion-based Deep Cross-Domain Recommendation named MFDCR. We exploit Doc2Vec, one of the famous word embedding techniques, to fuse data user-wise and transfer knowledge across multi-domains. It alleviates the "negative transfer" problem. Additionally, we introduce a simple multi-layer perception to learn the user-item interactions and predict the possibility of preferring items by users. Extensive experiments with three domain datasets from one of the most famous services Amazon demonstrate that MFDCR outperforms recent single and cross-domain recommendation algorithms. Furthermore, experimental results show that MFDCR can address the problem of "negative transfer" and improve recommendation performance for multiple domains simultaneously. In addition, we show that our approach is efficient in extending toward more domains.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제18권4호
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• pp.500-509
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• 2022

With the rapid development of educational informatization, teaching methods become diversified characteristics, but a large number of information data restrict the evaluation on teaching subject and object in terms of the effect of English education. Therefore, this study adopts the concept of incremental learning and eigenvalue interval algorithm to improve the weighted decision tree, and builds an English education effect evaluation model based on association rules. According to the results, the average accuracy of information classification of the improved decision tree algorithm is 96.18%, the classification error rate can be as low as 0.02%, and the anti-fitting performance is good. The classification error rate between the improved decision tree algorithm and the original decision tree does not exceed 1%. The proposed educational evaluation method can effectively provide early warning of academic situation analysis, and improve the teachers' professional skills in an accelerated manner and perfect the education system.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2011년도 추계학술발표대회
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• pp.1414-1417
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• 2011

의료관광은 관광객의 체류기간이 길고 소비지출이 크기 때문에 21세기의 새로운 고부가가치 산업으로 인식되고 있다. 이미 인도,태국,싱가포르 등은 의료관광산업을 국가전략산업으로 지정하여 연간 수십만명의 해외의료관광객이 찾아 높은 수익을 얻고 있다. 또한 정보기술을 활용하여 온라인 상담을 통한 치료상담, 항공,숙박 예약등을 지원하는 시스템을 갖추고 있다. 우리나라는 의료관광 발전의 가능성이 높고 IT강국이라 알려져 있음에도 불구하고 의료관광 운영을 위한 IT솔루션이 거의 전무한 상태이다. 본 연구에서는 최근 국가의 고부가가치 산업으로 인식되고 있는 의료관광에 IT정보기술을 활용한 의료관광 정보시스템 개발을 위하여 요구분석을 하고 이에 필요한 시스템 구성요소를 제안한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2020년도 추계학술발표대회
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• pp.75-77
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• 2020

코로나19로 사회적 거리두기가 지속되면서 코로나 블루를 적절히 해소하는 방안 또한 새로운 사회적 무제로 대두되었다. 이에 본 연구는 전자출입명부 시스템을 활용하여 안전하게 지역을 관광할 수 있는 방안을 제시하였다. 구체적으로 QR코드에 기록된 정보를 바탕으로 지역별로 방문한 관광객의 숫자를 공유하여 지역별 방문인구를 파악할 수 있도록 하였다. 이를 통해 관광객은 밀집된 공간을 피하며 방역지침을 준수하면서도, 다양한 지역을 방문하며 코로나 블루를 해소할 수 있을 것이다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2020년도 제61차 동계학술대회논문집 28권1호
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• pp.135-138
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• 2020

본 연구에서는 사용자의 시간·공간적 정보를 사용한 맞춤형 문화관광 시스템을 제안한다. 이 시스템은 사용자의 시스템 접근 위치와 시간을 사용하여 사용자와 가까운 문화관광지와 참여가능한 축제와 활동을 선별한다. 또한 이 시스템은 사용자의 요구에 따라 전체적인 활동을 보여줌에 있어서 OpenAPI에서 데이터를 가져와서 Chart와 Grid layout를 통해 시각적으로 이해하기 쉽게 하고, Index을 통해 정보를 분류하여 파악할 수 있게 한다. 본 연구는 정형화된 문화관광 시스템보다 다양한 형태의 문화관광이 이루어질 수 있는 시스템을 개발하였다.

• 농촌지도와개발
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• 제30권2호
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• pp.103-118
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• 2023

This study aims to develop the living SOC function index and classified classes using the GIS-based spatial analysis method by applying the "Central Place Theory" as basic data for classifying living areas necessary for establishing rural spatial strategies in Boryeong. Boryeong-si is classified as a southern living area in the northern living area, centering on Daecheon-dong, the first class, and it is analyzed that living services such as used car service procurement and education are needed, and the southern living area needs a mid- and high-vehicle service delivery system in Ungcheon-eup. It is believed that this study can provide important clues to the classification of central functional facilities suitable for rural centers, reinforcement of vulnerable functional facilities by living area, and provision of living services.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2022년도 추계학술발표대회
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• pp.1041-1043
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• 2022

항만 안전사고를 줄이고자 하는 노력에도 불구하고 항만 산재는 지속적으로 발생하고 있으며, 2017년이후 지속적으로 증가하는 추세이다. 이는 근속 기간이 적어 충분한 훈련이 되지 않았거나 근로자의 안전보다 작업의 효율성이나 비용을 더 우선시하는 환경, 컨트롤 타워의 부재 등으로 인해 발생하는 것으로 추정된다. 본 프로그램에서는 안전사고 관리 기능을 통해 항만 산재를 체계적으로 관리하여 개선된 작업 환경을 제공하고, 훈련 알고리즘을 통해 근로자의 항만 사고를 효과적으로 예방하고자 한다.