Low impact development (LID) technique is relatively new concept to reduce surface runoff and pollutant loading from land cover by attempting to match predevelopment condition with various integrated management practices (IMPs). In this study, computational model for designing and evaluating LID, named LIDMOD, was developed based on SCS-CN method and applied at Andong bus terminal to evaluate LID applicapability and design retention/detention area for volume or peak flow control. LIDMOD simulated with 21 years simulation period that yearly surface runoff by post-development without LID was significantly higher than that with LID showing about 2.8 times and LID could reduce efficiently yearly surface runoff with 75% reduction of increased runoff by conventional post development. LIDMOD designed detention area for volume/peak flow control with 20.2% of total area by hybrid design. LID can also efficiently reduce pollutant load from land cover. Pollutant loads from post-development without LID was much higher than those from pre-development with showing 37 times for BOD, 2 times for TN, and 9 times for TP. Pollutant loads from post-development with LID represented about 57% of those without LID. Increasing groundwater recharge reducing cooling and heating fee, creating green refuge at building area can be considered as additional benefits of LID. At the point of reducing runoff and pollutant load, LID might be important technique for Korean TMDL and LIDMOD can be useful tool to calculate unit load for the case of LID application.
Journal of the Korean Society for Marine Environment & Energy
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v.4
no.3
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pp.28-39
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2001
The eco-hydrodynamic model was used to simulation water quality of Kwangyang Bay according to the environmental variation for appropriate water quality management. The mean concentration of COD was 3.3㎎/L, this exceeded the third class of water quality criteria. Waste water discharging loads showed approximately 90% of total pollutant loads. For satisfaction to below 10㎍/L of Chl. a and 2㎎/L of COD, above 35% reduction of present pollutant loads of point sources are needed.
The nonpoint pollutants are originated from various land uses. Of the landuses, the development means the changes of the soil cover and the increases of imperviousness rate, which will increase the nonpoint pollutant emissions during a storm. Therefore, the Ministry of Environment in Korea has programed TPLMS(Total Pollution Load Management System) for four major large rivers to improve the water quality in rivers by controling the total pollutant loadings from the watershed area. The study area was forest landuse before resort development, however it is now changing to the resort. Some of the forest areas will be changed to parking lots, roads and buildings, which can be the major pollutant sources in the future. The paved areas are highly polluted landuses because of high pollutant accumulation rate by vehicle activities during dry periods. Therefore, this research is achieved to determine the changes of pollutant loading rate by development plan and to provide the best management practices for controlling nonpoint pollutants. Finally this research will provide the environment-kindly development technology for protecting the water quality.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.44
no.5
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pp.116-126
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2002
Discharge pattern and water quality were investigated in the drainage water from about 10 ha of groundwater-irrigated paddy field in the growing season of 2001. Total discharge quantity was about 1,117.2 mm in which about 75% was caused by management drainage due to cultural practice of paddy rice farming and the rest by rainfall runoff where total rainfall was about 515 mm. Dry-day sampling data showed wide variations in constituent concentrations with average of 26.14 mg/L, 0.37 mg/L, 3.54 mg/L at the inlet, and 43.60 mg/L, 0.34 mg/L, 3.58 mg/L at the outlet for CO $D_{cr}$ , T-P, and T-N, respectively. Wet-day sampling data demonstrated that generally CO $D_{cr}$ followed the discharge pattern and T-P was in opposite to the discharge pattern, but T-N did not show apparent pattern to the discharge. Discharge and load are in strong relationship. And based on regression equation, pollutant loads from groundwater irrigation area are estimated to be 288.34, 1.17, and 5.45 kg/ha for CO $D_{cr}$ , T-P, and T-N, respectively, which was relatively lower than the literature value from surface water irrigation area which implies that groundwater irrigation area might use less irrigation water and result in less drainage water, Therefore, total pollutant load from paddies irrigation with groundwater could be significantly lower than that with surface water. This study shows that agricultural drainage water management needs a good care of drainage outlet as well as rainfall runoff. This study was based on limited monitoring data of one year, and further monitoring and successive analysis are recommended for more generalized conclusion.
The ministry of Environment, Korea, are designing the TMDL(Total Maximum daily Load) program far 4 major large rivers to improve water quality from possible pollutants. It can be successfully performed as controling of nonpoint pollutants from watershed area. Railway stations are stormwater intensive land use because of high imperviousness and high pollutant mass emissions from various activities. Especially the metal pollutants from the railway station were recognized as an important pollutants because of its toxicities. In order to characterize the washed-off pollutants. the monitoring were performed on a railway station during storms. Pollutant concentrations are exponentially decreasing during the storm duration. The 95% confidence interval of pollutant concentrations in an hour storm duration ranges from 61.6 to 115.4mg/L for TSS(mean=88.50mg/L),103.8-244.1mg/L for COD(mean=174 mg/L) and 7.68-17.32mg/L for Oil & Grease(mean=12.5mg/L). The ranges of metals were 39.2-84.0 $\mu\textrm{g}$/L for total Cu(mean=61.6$\mu\textrm{g}$/L), 14.0-25.8$\mu\textrm{g}$/L for total Pb(mean=19.9$\mu\textrm{g}$/L) and 182.2-376.l $\mu\textrm{g}$/L for total Zn(mean=279.2$\mu\textrm{g}$/L). The first flush criteria for best management practices can be suggested to 50% pollutant mass emissions during 30% of the total flow.
In this study, we discussed the application of Watershed model and Load Duration Curves (LDC) in Total Water Load Management System. The Flow Duration Curves (FDC) and the LDC were generated using the results of the daily HSPF model and analyzed on monthly or yearly flow duration variability, and non-point pollutant discharge loads by entire flow conditions. As a result of the calibration and verification of the HSPF model, both the flow and the water quality were appropriately simulated. The simulated values were used to generate the Flow Duration Curve and the Load Duration Curve, and then the excess rate by entire flow conditions was analyzed. The point and non-point pollutant discharge loads for entire flow conditions were calculated. It is possible to evaluate the variability of water quality in specific flow duration through the curves reflecting the flow duration variability and to confirm the characteristics of the pollutant source. For a more scientific Total Water Load Management System, it is necessary to switch from a current system to a system that can take into account the entire flow conditions. For this, the application of the watershed model and load duration curve is considered to be the best alternative.
Kim, Kyung-Tae;Chung, Eun-Sung;Kim, Sang-Ug;Lee, Kil Seong
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.26
no.1
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pp.168-176
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2010
This study proposes the improvement of the present Total Maximum Daily Load (TMDL) management system of MOE (Ministry of Environment). The margin of safety (MOS) is calculated by a method using standard error and a method using variability and uncertainty. The allocation of pollutant loads are calculated using three methods, equal load reduction method, equal percent removal method and method using equity standards. This study applied the improved TMDL management system to the Anyangcheon watershed. Since MOS varies from 12% to 44% due to the high variability of measured and simulated data, it must not be ignored in the TMDL. The method using equity standards is the most proper in this application since the others produced unrealistic allocations. Area, runoff, water use quantity, population and budget are considered for equity standards. This study shows that this allocation method can be also applicable for the administrative units as well as the sub-watersheds. Finally, Hydrologic Simulation Program-FORTRAN (HSPF) with the allocated pollutant load was used to confirm whether it satisfy the water quality standard or not. This study will be helpful to improve the MOS and allocation system TMDL in the future.
In order to apply a water quality indicator as a certain target pollutant, the indicator should have the representability of an index for the management of Total Maximum Daily Loads (TMDLs). Scientific groundwork and treatment technologies also should be provided for the application of the indicator. This study analyzed the applicability of major water quality indicators for target pollutants. The results showed that four water quality indicators of TOC, T-N, SS & T-Coli can be considered as target pollutants besides existing BOD and T-P. These indicators can be applied with the preparations such as essential basic data, pollution load estimation framework as well as legal criteria setting when the need is raised. As the importance of TOC, which is considered as a replacement of BOD, is emphasized, technical and institutional terms are being prepared in order to determine TOC as another target pollutant in the near future. It could be considered to combine TOC with BOD for the time being during the $3^{rd}$ stage of TMDLs in view of the present conditions for the management of TOC. TOC can be the most effective index for the organic matter and help to be managed more systematically in the waterbodies where rivers and lakes are mutually connected.
Nonpoint pollutants were monitored on railway station land use. Lots of pollutant mass were washed-off in a first hour. The 95$\%$ confidence interval of pollutant concentrations ranges from 61.6 to 115.4 mg/L for TSS(mean= 88.50 mg/L). 103.8$\∼$244.1 mg/L for COD(mean= 174 mg/L) and 7.68$\∼$17.32 mg/L for Oil & Grease(mean= 12.5 mg/L). The various metals were also washed-off during storm runoff from railway station. The ranges of 95$\%$ confidence intervals were 39.2$\∼$84.0 ug/L for total Cu(mean= 61.6 ug/L), 14.0 $\∼$ 25.8 ug/L for total Pb(mean= 19.9 ug/L) and 182.2 $\∼$ 376.1 ug/L for total Zn(mean= 279.2 ug/L). As a result of this research, we concluded that up to 50$\%$ of the total pollutant mass can be removed when first 30$\%$ of the total flow are treating, and it can be a first flush criteria for best management practices.
Climate change has significantly affected the rainfall characteristics which can influence the pollutant build-up and wash-off patterns from the catchment. Therefore, this study explored the influence of varying rainfall characteristics on urban and agricultural runoff pollutant export using statistical approaches. For this purpose, Mann-Kendall and Pettitt's test were applied to detect the trend and breakpoint in rainfall characteristics time series. In addition, double mass curve and correlation analysis were used to drive the relationship between rainfall-runoff and pollutant exports from both catchments. The results indicate a significant decreased in total rainfall and average rainfall intensity, while a significant increased trend for antecedents dry days and total storm duration over the study periods. The breakpoint was determined to be 2013 which shows remarkable trend shifts for total rainfall, average rainfall intensity and antecedents dry days except total duration. Double mass curve exhibited a straight line with significant rainfall-runoff relationship indicates a climate change effect on both sites. Overall, higher pollutant exports were observed at both sites during the baseline period as compared to change periods. In agricultural site, most of the pollutants exhibited significant (p< 0.05) association with total rainfall, average rainfall intensity and total storm duration. In contrast, pollutants from urban site significantly correlated with antecedent dry days and average rainfall intensity. Thus, total rainfall, average rainfall intensity and total duration were the significant factors for the agricultural catchment while, antecedents dry days and average rainfall intensity were key factors in build-up and wash-off from the urban catchment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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