Studies on the optimal location of retail store have been made in case of no obstacle(Minagawa etal. 1999). This paper deals with the location problem of retail store considering obstacles (e.g. rivers, railways, highways, etc.) and obstacle-overcoming points (e.g. bridges, railway crossings, zebra crossings, overpasses, etc.). We assume that (1) commercial goods dealt here are typically convenience goods, (2) the population is granted as potential demand, (3) the apparent demand is a function of the maximum migration length and the distance from the store to customers, (4) the scale of a store is same in every place and (5) there is no competitor. First, we construct the basic model of customers' behavior considering obstacles and obstacle-overcoming points. Analyzing the two dimensional model, the arbitrary force attracting customers is represented as a height of a cone where the retail store is located on the center. Second, we formulate the total demand of customers and determine the optimal location that maximizes the total demand. Finally, the properties of the optimal location are investigated by simulation.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.40
no.4
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pp.435-441
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2014
This paper considers a single-product problem for inbound lot-sizing and outbound dispatching at a third-party warehouse, where the demand is dynamic over the discrete time horizon. Each demand must be delivered into the corresponding delivery time window which is the time interval characterized by the earliest and latest delivery dates of the demand. Ordered products are shipped by heterogeneous container types. Each container type has type-dependent carrying capacity and the unit freight cost depends on each container type. Total freight cost is proportional to the number of each container type used. Also it is assumed that related cost functions are concave and backlogging is not allowed. The objective of the paper is to simultaneously determine the optimal inbound lot-sizing and outbound dispatching plans that minimize total costs which include ordering, shipping, and inventory holding costs. The optimal solution properties are characterized for the problem and then a dynamic programming algorithm is presented to find the optimal solution.
On the basis of the concept retained in nutition label(NL) the consumer's perception use and demand on NL nutrition knowledge(NH) purchase of nutrient controlled food and dietary modification for health were examined. The subjects were 1203 house wives mainly in the age of 30-40 and self administered questionnaire was employed. The results were as follows. Subjects' demand on nutrition information was greater while the availablity and usefulness of NL was unsatisfactory. The purchase frequencies of nutrient controlled foods were higher compared to NL reading. The use comprehenison reliability of nutrition information were better in high NK group compared to low NK group except the reliability on health claims. The required nutrients for content information were in the order of calorie Ca cholesterol Fe protein and total fat. The demand for nutrient content information was carrelated with intention of subjects' dietary modification but not the use of NL. These results indicate that NL be a good source of nutrition information and the consumers' demand for NL was based on their dietary purpose though the use of NL was unconfirmed.
The first-best pricing rule which achieves economic efficiency is to equate price with marginal cost. Since public transport demand is derived from some other demand, the user cost as well as the producer cost are considered in its pricing. The optimal price is derived from a derivative of the total social cost with respect to demand. In case of the bus, if there is enough capacity for demand increase, the optimal price is determined by the marginal producer cost resulting from bus sped decrease and by the marginal user cost resulting from journey time increase. Both are caused by boarding and fare collecting time of an additional passenger. Because of the budget constraints, the marginal cost pricing cannot be applied in practice. Then price discrimination as the second-best pricing is introduced. The Ramsey pricing, to charge different prices for different demand elasticities, and nonuniform prices such as travelcards can be applied. However, there is practical difficulty in implementing these prices because of great informational requirements, the costs of administration and the ease to users.
Kim, Hyun-Houng;Kim, Jin-Ho;Park, Jong-Bae;Shin, Joong-Rin
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.57
no.7
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pp.1157-1166
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2008
This paper presents a new approach for the evaluation of location marginal prices (LMPs) considering demand-side bidding (DSB) in a competitive electricity market. The stabilization of the electric power supply and demand balance is one of the major important activities in electric power industry. In this paper, we present an analytical method for calculation of LMPs considering DSB, which has opportunity to compete with generating units, as England & Wales Pool's DSB scheme[1]. Also, we propose a new approach that LMP considering DSB is divided into three components. The proposed approach can be used for the evaluation of demand-side bidding into the electricity market and the assessment of the influence of DSB on total production costs and LMPs as well as three components.
The main focus of this study is to investigate the performance of a clark-scarf type multi-echelon serial supply chain operating with a base-stock policy and to optimize the inventory levels in the supply chains so as to minimize the systemwide total inventory cost, comprising holding and backorder costs as all the nodes in the supply chain. The source of supply of raw materials to the most upstream node, namely supplier, is assumed to have an infinite raw material availability. Retailer faces random customer demand, which is assumed to be stationary and normally distributed. If the demand exceeds on-hand inventory, the excess demand is backlogged. Using the echelon stock and demand quantile concepts and an efficient simulation technique, we derive near optimal inventory policy. Additionally we discuss the derived results through the extensive experiments for different supply chain settings.
Kim, Shin;Ahn, Jungmin;Kim, Hyounggeun;Kwon, Heongak;Kim, Gyeonghoon;Shin, Dongseok;Yang, Deukseok
Journal of Environmental Science International
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v.27
no.6
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pp.411-423
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2018
To investigate the distribution characteristics of grain size and organic matter of surface sediments from the Nakdong-Goryeong Mid-watershed, surface sediments were collected and analyzed. The samples were collected from six sited at four different times between May 2013 and May 2014. The were analyzed for grain size, water content, ignition loss, chemical oxygen demand, total organic carbon and total nitrogen. The surface sediments were mainly composed of medium sand (mean 44.7%) and coarse sand (mean 32.8%) and became coarser in May 2014. Fine sediments at the site NG-2 were poorly sorted and positively skewed, and occur in a tributary environment that is relatively low-energy compared with the other sites. The water content at the studied sites (15.3 ~ 34.9%) averaged 20.25%, and ignition loss (0.4 ~ 5.8%) and total nitrogen (274 ~ 2493 mg/kg) averaged 1.33% and, 696 mg/kg, respectively. These values indicated that the sediments were not seriously contaminated when compared with the sediment pollution evaluation standard of the National Institute of Environmental Research. The chemical oxygen demand (mean 0.17%) was at the non-polluted level compared with United States Environmental Protection Agency sediment quality standards. The total organic carbon (mean 0.18%) at all sites except site NG-2 (lowest effect level) was the no effect level of the Ontario sediment quality guidelines. The COD/IL (0.02 ~ 0.20) and C/N (0.73 ~ 6.76) were less than 1 and 10, respectively. Organic matter in the study area produced naturally from aquatic organisms. Results of principal component analysis showed that fine sediments (very fine sand and silt) were significantly affected by organic matters (ignition loss, chemical oxygen demand, total organic carbon and total nitrogen). In addition, the highest organic matters content in the study area occurred at the site with the finest sediments (NG-2).
The purpose of this study is to analysis on status and trends of supply & demand and need of job level of security manpower from recognizing need for studies on supply and demand status of security manpower. The results were as follows. First, the shortage percentage of total security manpower was 1.2% ~ 1.6% from the first half of 2009 to the first half of 2015 as the result of analyzing status and trends of supply & demand of security manpower. Second, the need of job level of total security manpower was 785 ~ 2,557 people at the job level 1 from the second half of 2009 from the first half of 2013 as the result of analyzing status and trends of need of job level of security manpower. So, we should have interests such as (1) positivity of security manpower from trends and prediction of supply & demand of manpower, (2) Ensuring professionalism of security manpower considering the job level, (3) training of security manpower utilizing national competency standards(NCS), etc.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.18
no.3
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pp.35-46
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2013
In order to develop an accurate analytical model for domestic electricity demand forecasting, we propose a prediction method of the electric power demand pattern by combining SMO classification techniques and a dimension reduction conceptualized subspace clustering techniques suitable for high-dimensional data cluster analysis. In terms of electricity demand pattern prediction, hourly electricity load patterns and the demographic and geographic characteristics can be analyzed by integrating the wireless load monitoring data as well as sub-regional unit of census information. There are composed of a total of 18 characteristics clusters in the prediction result for the sub-regional demand pattern by using census information and power load of Seoul metropolitan area. The power demand pattern prediction accuracy was approximately 85%.
ZAKARIA, Zukarnain;ISMAIL, Mohd Roslan;ARUMUGAM, Vijayesvaran
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.10
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pp.297-303
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2021
The performance of the retail industry in a country, which simultaneously reflects the demand for retail space, is significantly influenced by the macroeconomic environment of said country. However, in the case of Malaysia, studies regarding this issue are limited. Therefore, this paper aims to identify the macroeconomic determinants of the demand for retail space in shopping centers in Malaysia through the study of six variables: per capita income, private expenditure, inflation rate, interest rate, total population, and the number of tourists arrival. The nexus between these variables and the demand for retail space in shopping centers were examined by cointegration and causality tests, and regression analysis using quarterly data for the period 1993Q1 to 2016Q4. The results from bivariate cointegration tests indicate that inflation rate, interest rates, population size, and the number of tourists arrival have significant long-run relationships with the demand for retail space of Malaysian shopping centers. Meanwhile, the Granger causality tests show that only population size can cause the demand for shopping centers' retail space. Finally, the results from the regression analysis revealed that income per capita, private expenditure, interest rates, and population are the variables that significantly influence the demand for the retail space of the Malaysian shopping centers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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