This paper presents a direct instantaneous torque control (DITC) of Switched Reluctance Moto (SRM) with a novel 4-level converter to obtain smooth torque and dynamic performance improvement. The DITC method can reduce the high inherent torque ripple of SRM drive system, but driving efficiency and dynamic performance are somewhat low due to the slow excitation current build-up. Since the 4-level converter can obtain a addition high voltage to get fast excitation current and demagnetization current, so, it can improve dynamic performance easily. As a high performance SRM drive system with low torque ripple and high dynamic performance can be implemented. The validity of proposed method is verified by some computer simulations and comparative experiments.
The torque efficiency of oil hydraulic pump is an important factor for it's performance characteristics. A study on the performance test method of oil hydraulic pump is based on test standard, but there is to be desired an study for double or tandem type oil hydraulic piston pump. So in this study present a test method on the tandem pump for torque efficiency and analysis method of the results.
A control law for a SCARA robot manipulator is designed using recursive torque methods. This scheme uses previous torques and error dynamics to generate torque controls at the present time and adopts relatively simple numerical and control algorithms that can be easily realizable. In order to evaluate the performance and robustness of the suggested control system, the 2-link SCARA robot manipulator is practically implemented using a dSPACE interface. It is found that the recursive controller has a good tracking performance in spite of the presence of payload disturbances.
In this paper, we presented a study on the design of permanent magnet rotor for exterior rotor type brushless direct current(BLDC) motor. To reduce the cogging torque and torque ripple, the specific shape and magnetization pattern of permanent magnets in BLDC motors are suggested. Firstly, four permanent magnet models with different shapes and magnetization arrays are presented. The results from the finite element method(FEM), the most effective model for reducing cogging torque and torque ripple was presented. In addition, to confirm the steady state performance, the torque-speed characteristic analysis has been performed with variable speed and load. Finally, the best permanent magnet model for reducing cogging torque and torque ripple with appropriate torque-speed performance was selected through the comparison according to the device volume.
An experiment is conducted for measuring the performance of an air tool, which is operated at 100,000 RPM in an unloaded state with very low torque. A 551 kPa in gauge pressure is supply to the inlet of an air tool. An experimental apparatus is developed as a friction type dynamometer. Inlet total pressure, air flow rate, rotational speed and operating force are measured simultaneously. Torque, output power and specific output power are obtained with different rotational speeds. Those are compared with the experimental results which were obtained by a commercial dynamometer. However, no commercial dynamometers are available for measuring the torque above 30,000 RPM. In order to reduce the rotational speed, a reduction gear is applied between the air tool and the commercial dynamometer. Torque and power obtained by the commercial dynamometer show $55\%$ lower than those obtained by the developed friction type dynamometer, because the mass is added to the rotor of air tool for the braking system of the commercial dynamometer and power loss is generated by the reduction gear. From the compared results, the friction type dynamometer should be applied for measuring the performance of the air tool operating at low torque and high RPM.
Umadevi, N.;Balaji, M.;Kamaraj, V.;Padmanaban, L. Ananda
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제10권1호
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pp.188-194
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2015
This paper proposes a generalized regression neural network (GRNN) based algorithm for data interpolation and design optimization of brushless dc (BLDC) motor. The procedure makes use of magnet length, stator slot opening and air gap length as design variables. Cogging torque and average torque are treated as performance indices. The optimal design necessitates mitigating the cogging torque and maximizing the average torque by varying design variables. The data set for interpolation and ensuing design optimisation using GRNN is obtained by modeling a standard BLDC motor using finite element analysis (FEA) tool MagNet 7.1.1. The performance indices of the standard motor obtained using FEA are validated with an experimental model and an analytical method. The optimal design is authenticated using particle swarm optimization (PSO) algorithm and the performance indices of the optimal design obtained using GRNN is validated using FEA. The results indicate the suitability of GRNN as an interpolation and design optimization tool for a BLDC motor.
This paper has done a three-dimensional FEM analysis of the PM claw pole stepping motor. As magnetization happens in the z-axis, which does not have a constant value, three-dimensional FEM analysis is necessary for characteristic analysis of PM claw pole stepping motors. Because it is a type of permanent magnet motor, the PM claw pole stepping motor naturally has a detent torque. This torque is known to show negative effects on motor performance. To improve motor performance, reducing the detent torque is very important during the motor design. This paper applied DOE for optimization of stator pole design of the motor. Also, we compared motor performance by applying a different type of rotor shape, dividing the permanent magnet. To verify the simulation results, an experiment was done.
Efficient operation of induction motor at light loads has been getting wide attention recently because the operating of induction motor at light loads occupies big portion of its operating regions in many applications such as environment friendly vehicle. As one of approaches to improve efficiency, Adaptive Maximum Torque Per Amp (Adaptive MTPA) control for induction motor drives has been proposed to achieve a desired torque with the minimum possible stator current. However, the Adaptive MTPA control was validated only at heavy load where, in general, control scheme tends to perform better than at light loads since the error in measurement of sensors is lower and signal to noise is better. Thus, although the performance of a control scheme is good at rated operating point, its performance at light load is somewhat in doubt in practice. This has led to considerable interest in efficiency of Adaptive MTPA control at light loads. This work experimentally demonstrates performance of Adaptive MTPA control at light loads regardless of rotor resistance variation, thus showing its good performance over all operating conditions.
The fluid performance is one of the key design factors considered during the development of torque converters especially at conceptual design stages. Therefore the design environment that allows an easy access to legacy data of fluid performance could be critical to reduce the design life cycle as well as to increase the performance of the torque converter. In this paper we present a computer-based system that enables designers to utilize massive legacy data for their design of torque converters. For the implementation of the system we propose a standard format for the legacy data and build them into the database to be efficiently shared by designers in the company. Also we provide numerous analysis tools in the system that allow, for example, database management, data viewing and document generation for search, analysis and reporting. In the paper the implementation of the system is introduced in detail with its effective user interface.
The torque is an important measure that represents the performance of a particular engine. Furthermore the information of engine torque can be used as a primary feedback parameter in modem engine management system. In this paper, a methodology is proposed for torque estimation of SI-engine. Since the proposed method uses cylinder pressure sensor, the torque can be estimated in a simple manner. The indicated torque is estimated from the peak pressure and its location, and the load torque is observed by the state observer based on the estimated indicated torque. The proposed method is accurate and robust against the variations that affect the torque production such as spark timing, mass air flow and others. This torque estimation method may be an alternative solution to the use of engine torque maps in a modem torque-based engine management system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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