Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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v.17
no.2
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pp.87-102
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2013
An n-string tangle is a three dimensional ball with n-strings which are properly embedded in the ball. In early 90's, C. Ernst and D. Sumners first used a tangle to describe a DNA-protein complex. In this model, DNA is represented by a string and protein is represented by a ball. Mu is a protein which binds to DNA at three sites and a DNA-Mu complex is called Mu-transpososome. Knowing the DNA topology within Mu-transpososome is very important to understand DNA transposition by Mu protein. In 2002, Pathania et al. determined that the DNA configuration within the Mu transpososome is three branched and five noded [12]. In 2007, Darcy et al. analyzed this by using mathematical tangle and concluded that the three branched and five noded DNA configuration is the only biologically reasonable solution [4]. In this paper, based on the result of Pathania et al. and Darcy et al., the author determines the DNA topology within the DNA-Mu complex after the whole Mu transposition process. Furthermore, a new experiment is designed which can support the Pathania et al.'s result. The result of this new experiment is predicted through mathematical knot thory.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.8
no.1
s.15
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pp.73-84
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2000
Map matching technique is an essential part of the car navigation and other related positioning fields such as dead reckoning and GPS data logging upon the GIS database. This paper is to break down map matching techniques, to categorize them, and to propose a simple technique for GPS based map matching technique. For categorization of techniques, two approaches have been adopted. One is to only use geometric information, and the other is to use both geometric and topological information. Some pros and cons of each method have been described. In addition, a simple map matching technique, set forth in this paper, has been introduced for properly utilizing the advantage of GPS points after the absence of the chronic problem of selective availability, which had been prevailed recently. Some research opportunities and problems of the technique have also been discussed.
Zahran, Ahmed M.;El-Baki, S. Ahmed Abd;Saber, Yaser Mohammed
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.9
no.2
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pp.83-93
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2009
Recently, El-Naschie has shown that the notion of fuzzy topology may be relevant to quantum paretical physics in connection with string theory and E-infinity space time theory. In this paper, we study the concepts of r-fuzzy semi-I-open, r-fuzzy pre-I-open, r-fuzzy $\alpha$-I-open and r-fuzzy $\beta$-I-open sets, which is properly placed between r-fuzzy openness and r-fuzzy $\alpha$-I-openness (r-fuzzy pre-I-openness) sets regardless the fuzzy ideal topological space in Sostak sense. Moreover, we give a decomposition of fuzzy continuity, fuzzy ideal continuity and fuzzy ideal $\alpha$-continuity, and obtain several characterization and some properties of these functions. Also, we investigate their relationship with other types of function.
An artificial neural network (ANN) is successfully presented for prediction acidity constant (pKa) of various benzoic acids and phenols with diverse chemical structures using a nonlinear quantitative structure-property relationship. A three-layered feed forward ANN with back-propagation of error was generated using six molecular descriptors appearing in the multi-parameter linear regression (MLR) model. The polarizability term $(\pi_1)$, most positive charge of acidic hydrogen atom $(q^+)$, molecular weight (MW), most negative charge of the acidic oxygen atom $(q^-)$, the hydrogen-bond accepting ability $(\epsilon_B)$ and partial charge weighted topological electronic (PCWTE) descriptors are inputs and its output is pKa. It was found that properly selected and trained neural network with 205 compounds could fairly represent dependence of the acidity constant on molecular descriptors. For evaluation of the predictive power of the generated ANN, an optimized network was applied for prediction pKa values of 37 compounds in the prediction set, which were not used in the optimization procedure. Squared correlation coefficient $(R^2)$ and root mean square error (RMSE) of 0.9147 and 0.9388 for prediction set by the MLR model should be compared with the values of 0.9939 and 0.2575 by the ANN model. These improvements are due to the fact that acidity constant of benzoic acids and phenols in water shows nonlinear correlations with the molecular descriptors.
It is well known that many biological networks are very robust against various types of perturbations, but we still do not know the mechanism of robustness. In this paper, we find that there exist a number of feedback loops in a real biological network compared to randomly generated networks. Moreover, we investigate how the topological property affects network robustness. To this end, we properly define the notion of robustness based on a Boolean network model. Through extensive simulations, we show that the Boolean networks create a nearly constant number of fixed-point attractors, while they create a smaller number of limit-cycle attractors as they contain a larger number of feedback loops. In addition, we elucidate that a considerably large basin of a fixed-point attractor is generated in the networks with a large number of feedback loops. All these results imply that the existence of a large number of feedback loops in biological networks can be a critical factor for their robust behaviors.
By presetting various reinforcement diameters in topology optimization with the discrete model finite element analysis, an algorithm of bidirectional evolutionary structural optimization of multi-level reinforcement diameter is presented to obtain the optimal reinforcement topologies which describe the degree of stress of different parts. The results of a comparative study on different reinforcement feasible domain demonstrate that the more angle types of reinforcement are arranged in the initial domain, the higher utilization rate of reinforcement of the optimal topology becomes. According to the nonlinear finite element analysis of some deep beam examples, the ones designed with the optimization results have a certain advantage in ultimate bearing capacity, although their failure modes are greatly affected by the reinforcement feasible domain. Furthermore, the bearing capacity can be improved when constructional reinforcements are added in the subsequent design. However the adding would change the relative magnitude of the bearing capacity between the normal and inclined section, or the relative magnitude between the flexural and shear capacity within the inclined section, which affects the failure modes of components. Meanwhile, the adding would reduce the deformation capacity of the components as well. It is suggested that the inclined reinforcement and the constructional reinforcement should be added properly to ensure a desired ductile failure mode for components.
Determination of the structural, electronic, and magnetic properties of the magnetically doped bismuth-telluride alloys are drawing lots of interest in the fields of the thermoelectric application as well as the research on magnetic interaction and topological insulator. In this study, we performed the first-principles electronic structure calculations within the density functional theory for the Gd doped bismuth-tellurides in order to study its magnetic properties and magnetic phase stability. All-electron FLAPW (full-potential linearized augmented plane-wave) method is employed and the exchange correlation potentials of electrons are treated within the generalized gradient approximation. In order to describe the localized f-electrons of Gd properly, the Hubbard +U term and the spin-orbit coupling of the valence electrons are included in the second variational way. The results show that while the Gd bulk prefers a ferromagnetic phase, the total energy differences between the ferromagnetic and the antiferromagnetic phases of the Gd doped bismuth-telluride alloys are about ~1meV/Gd, indicating that the stable magnetic phase may be changed sensitively depending on the structural change such as defects or strains.
Topological and hydraulic assessments to examine whether required demand and pressure are satisfied and using these assessed results as a criteria have been general methodology for reliability assessment of water distribution systems. However, many of existing studies that used nodal pressure calculated by hydraulic assessment for reliability assessment have two major issues to be solved. The one is that demand-driven analysis was used for hydraulic assessment and the other is that serviceability was not considered for reliability assessment. In addition, all of the studies used pressure-demand analysis which is suitable to hydraulic analysis for water distribution systems under abnormal operating condition considered only available nodal demand for reliability assessment. This means that advantages which can be obtained by pressure-driven analysis are not used properly and efficiently. In this study, new methodology for reliability assessment of water distribution systems using HSPDA model and distance measure method is suggested. This methodology considers both nodal pressure and nodal available demand for reliability assessment. Suggested methodology is applied to two water distribution systems to show its applicability and application results are compared with existing study.
To designate rural landscape spatially, land use and topographic features for 383 of "Ri"s or "Dong", which is a basic administrative unit in Korea, were analyzed using GIS application. We have categorized rural landscape into three types such as agricultural, natural and urban landscape by land use. On the basis of spatial landscape pattern, rural area could be classified into 6 groups of Mountainous area (MA), Mountainous village area (MV), Developing mountainous village area (DM), Plain agricultural area (PA), Developing plain village area (DP) and Urbanized area (UA) according to the ratios of land for agricultural and urban use as the criteria. In MA, the ratio of upland area including orchard was slightly larger than that of paddy, while that of paddy was about 1.5 times larger than upland in other groups. Forested area was distributed more than two-thirds among natural landscape area in MA, MV and DM. In plain types (PA and DP), the ratio of irrigated paddy was extremely larger than partially irrigated paddy and the ratio of water body area among the natural landscape area was two times as large as that of forested area. The ratio of land for industrial and livestock facilities among urban landscape area were 20% or more in MV, DM and DP, and it means that these facilities are mainly distributed in the developing ru ral area where residents and industry are closely related each other. According to the relative ratio of sloped land of 6 categorized areas, the MA area have lots of land with E and F slopes and MV and DM have all grades of sloped land evenly distributed in relative to other types of rural landscape. It has been showed that PA, DP and UA occupied more than two-thirds of land with A or B slope. In case of the analysis of topological distribution in 6 types of rural landscape, there were overwhelmingly lager highland areas in MA. Conclusively, we have confirmed that 6 types of rural landscape classified by land use pattern in 3 categorized areas such as agricultural, natural and urban landscape area would be useful for the management of rural area. For development of sustainable agriculture and the preservation of rural amenity, proper management ways should be properly applied according to rural landscape patterns.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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