320 national groundwater monitoring stations have been constructed since 1995 and groundwater levels are measured automatically 4 times a day at each well. It has a difficulty to estimate an average recharge rate of watershed using the recharge rate of the monitoring site because of the lack of its representative on converting a point recharge rate into a spatial one. In this study, the relations between site characteristics (topography, hydraulics, geology, facilities, etc.) and recharge rates of 223 monitoring sites, which were selected using cluster analysis, were analyzed using statistical methods, and finally, regression models were constructed for a recharge rate estimation of non-measured areas. The independent variables for these simple regression models, 1) width of adjacent stream, 2) distance to the nearest stream, 3) topographic slope, and 4) rock type, are proposed using analysis of variance. These models have lots of advantages such as an easy data collection from topographic and geologic maps, a few input variables, and also simplicity in use. Suitability analysis from the comparison between estimation values and original ones at monitoring sites shows that these models are useful for a groundwater recharge estimation.
The objective of this study is to test the flood forecasting capability of TOPMODEL on a single watershed in Korea. The selected study area is the Soyang River basin with outlet at Soyang Dam site. The three daily hydrographs and the three hourly flood events during 1990~1996 are selected for model calibrations and performance tests. The model parameters are estimated on 1990 daily event by manual fitting technique and the effects of topographic index distribution to river flow simulations are investigated on the study area. The model performance on correlation coefficient between the observed and the simulated flows for the verification periods are above 0.77 on the 95-, 96-daily events, while above 0.87 for 90-, 95-, 96-hourly events. By the consideration of flood flow characteristics in Korea, the physical interpretation of the model concept, and the model performance, it can be concluded that the TOPMODEL is feasible as a flood forecasting model in Korea. Korea.
The spot welds of Transformation Induced Plasticity (TRIP) steels are prone to interfacial failure and narrow welding current range. Hard microstructures in weld metal and heat affected zone arenormally considered as one of the main reason to accelerate the interfacial failure mode. There fore, detailed observation of weld microstructure for TRIP steels should be made to ensure better weld quality. However, it is difficult to characterize the microstructure, which has similar color, size, and shape using the optical or electron microscopy. The atomic force microscope (AFM) can help to analyze microstructure by using different energy levels for different surface roughness. In this study, the microstructures of resistance spot welds for AHSS are analyzed by using AFM with measuring the differences in average surface roughness. It has been possible to identify the different phases and their topographic characteristics and to study their morphology using atomic force microscopy in resistance spot weld TRIP steels. The systematic topographic study for each region of weldments confirmed the presence of different microstructures with height of 350nm for martensite, 250nm for bainite, and 150nm for ferrite, respectively.
Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2006.11a
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pp.33-45
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2006
The interest of sediment has been increased daily because most of domestic dam reservoir's operation time have been extended and wide basin area is the main characteristics for artificial reservoir which the speed of water flow in artificial reservoir is slower than that of natural reservoir. Therefore a lot of sediment has been significantly accumulated. In this study, the accurate topographic data were obtained using echo-sounding system. GPS survey, low-frequency sub-bottom profiler, and high-frequency echo-sounding system were used to compute the exact amount of sediment. Based on the results, DEM(Digital Elevation Model) and DSM(Digital Surface Model) were generated. The GIS system for the management of sediment was created based on topographic data on the riverbed and this system can be efficiently used for the management of sediment which caused the problems of reservoir capacity and water quality.
Because the satellite imagery can detect the radiative heat from the surface using the thermal IR (TIR) channel, there have been many efforts to verify the relationship between the land surface temperature (LST) and urban heat island. However, the relationship between geomorphological characteristics like surface aspects and LST is relatively less studied. Therefore, the geomorphological elements, for example, surface aspects and surface slopes, are considered to evaluate their effects on the change of the surface temperature distribution using the Landsat 7 ETM+ TIR channel and the possibility of the image to detect anthropogenic heat from the surface. We found that the surface aspect is ignorable but the surface slope with the sun elevation influences on the surface temperature distribution. Also, the radiative heat from the surface to the atmosphere could not be accurately recorded by the satellite image due to the surface slope but the slope correction process used in this study could correct the surface temperature under slope condition and the slope correction, in fact, was not influenced on the average temperature of the surface. The possibility of the anthropogenic heat detection from the surface from the satellite imagery was verified as well.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2002.10a
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pp.499-506
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2002
The purpose of this study is to develop landslide susceptibility analysis techniques using artificial neural networks and to apply the newly developed techniques for assessment of landslide susceptibility to the study area of Yongin in Korea. Landslide locations were identified in the study area from interpretation of aerial Photographs and field survey data, and a spatial database of the topography, soil type and timber cover were constructed. The landslide-related factors such as topographic slope, topographic curvature, soil texture, soil drainage, soil effective thickness, timber age, and timber diameter were extracted from the spatial database. Using those factors, landslide susceptibility and weights of each factor were analyzed by two artificial neural network methods. In the first method, the landslide susceptibility index was calculated by the back propagation method, which is a type of artificial neural network method. Then, the susceptibility map was made with a GIS program. The results of the landslide susceptibility analysis were verified using landslide location data. The verification results show satisfactory agreement between the susceptibility index and existing landslide location data. In the second method, weights of each factor were determinated. The weights, relative importance of each factor, were calculated using importance-free characteristics method of artificial neural networks.
The marine terraces often offer come important clues to understand the topographic development during the Quaternary and the present landforms in korea. We examined the mechanism of the marine terraces formation along the coast from Samjung-Ri(community), Guryongpo-Eup(county) to Haseo-Ri, Yangnam-Myun(county), Gyungju-Si(city). Among the various but unique factors of the given coastal environment, which should contribute to the marine terraces formation together, we focused on five possible factors for the present stydy. Geologic difference in bedrocks, protrusion degree of coastiline, topological relief of sea-bottom, fluvial characteristics on land, and pattern of the waves appeared to act cooperatibely on the terrace formation of Southeastem coast in korea, while the fluvial characteristics seemed play a significant but localized role in it. Wide distribution of middle surfaces on the coast of Samjungri-Janggilri could be due to the concentration of the high waves and the weakness of the Tertiary volcanic rocks. For the sporadic distribution of the terraces on the coast of Gupungri-Gyewonri, it seemed attributable to the erosion -susceptible weak bedrock, the coastline of inner bay, shallow sea-bottom with the gentle relief, and other fluvial characteristics with the low divides. Together with the geologic difference in bedrock, other factors including protrusion degree of coast, topological relief of sea-bottom, and the transportation loads by the stream Daejongchon are believed to act cooperatively on the mechanism of the marine terraces formation on the coast of Duwonri-Upchonri.
In this study, regions infected by pine wilt disease were extracted by using object-based classification method (OB-infected region), and the characteristics of special distribution about OB-infected region were figured out. Scale 24, Shape 0.1, Color 0.9, Compactness 0.5, and Smoothness 0.5 was selected as the objected-based, optimal weighted value of OB-infected region classification. The total accuracy of classification was high with 99% and Kappa coefficient was also high with 0.97. The area of OB-infected region was approximately 90 ha, 16% of the total area. The OB-infected region in Age class V and VI was intensively distributed with 97% of the total. Also, The OB-infected region in Middle and Large DBH class was intensively distributed with 99% of the total. In terms of the topographic characteristics of OB-infected region, the damages occurred approximately 86% below the altitude of 200 m, and occurred 91% with a slope less than 10 degree. The damage occurred a lot in low hilly mountain and undulating slope. In addition, the accessibility to road and residential area from OB-infected region was less than 300 m in large part. Overall, it was figured out that artificial effect is stronger than natural effect with regard to the spread of pine wilt disease.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2016.05a
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pp.241-242
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2016
Recent abnormal climate change induces localized heavy rainfall and extreme disasters such as debris flow near urban area. Thus many researches have been conducted to estimate and prevent, especially in focus of physical behavior of debris flow. Even though it is hardly to consider overall related parameters to estimate the extent and degree of directly or indirectly damages due to debris flow. Those analytic restraint would be caused by the diversity and complexity of regional topographic and hydrodynamic characteristics of debris flow inside. We have utilized the Bayesian method to compensate the uncertainty due to the complex characteristics of it after analyzing the numerical results from FLO-2D and field measurement data. Revised values by field measurements will enhance the numerical results and the missing parameters during numerical simulation will be supplemented with this methodology. As a final outcome in this study, the risk index of debris flow damage will be suggested to provide quantitative estimation in terms of hazard protection including the impact on buildings, especially in inner and outer of urban area.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.5
no.1
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pp.20-26
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2002
The forest fire occurrences and burned area are increasing every year since 1990 in Korea, of which 65% is covered by forest. This study attempts to analyze topographic characteristics of forest fire burned area using GIS, and we also applied the statistical analysis based on the fire characteristics such as weather, forest as fuels and topography in small and large forest fire burned areas. The result of the statistical analysis shows that the size of forest fire was related to the slope length, slope degree, wind speed, forest type, and forest continuity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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